Lsi копирайтинг что это: Что такое LSI копирайтинг, и как его правильно использовать

Что такое LSI копирайтинг, и как его правильно использовать

Здравия всем! В прошлый раз я брал интервью у копирайтера Даниила Шардакова. Оно получилось скандальным, провокационным, и восприняли его неоднозначно. Поэтому я сделал работу над ошибками и взял максимально предметное и, я надеюсь, информативное интервью у еще одного известного копирайтера — Петра Панды. У Петра своя студия и онлайн Университет копирайтинга, он автор бестселлеров, один из которых — «Тексты, которым верят» — уже несколько лет считается хитом продаж на ЛитРес и Озон. Поэтому, думаю, что экспертность и авторитет этого человека не вызывает сомнений.

1737 просмотров

Все вопросы интервью посвящены такому направлению как LSI-копирайтинг. Лично меня оно особенно привлекает, потому что с его помощью можно продвигать в топ поисковых систем как статьи, так и продающие страницы (лендинги). Далее — список вопросов и ответы.

1. Вокруг аббревиатуры LSI ходит много мифов, легенд и предрассудков. Могли бы вы объяснить простыми словами, что это такое на самом деле?

Здравствуйте, Андрей. Вы сходу задаете настолько масштабные вопросы, что у меня сразу язык немного пересох в предвкушении объяснений. Но давайте попробуем.

На самом деле я не очень понимаю, зачем нужны мифы, если есть официальная позиция поисковых систем и явная смена вектора их развития. Чтобы понять, что такое LSI-копирайтинг и почему он должен был появиться, давайте вернемся назад лет на 10, когда все было иначе.

Как было раньше? Раньше было так: вводим “диван купить оптом Москва дешево” и на первом месте были жуткие SEO-простыни, в которых вписано по 300 миллионов запросов “диван купить оптом Москва дешево”.

Интересность? Ценность контента? Смысловая уникальность? Ничего этого не было в помине. Было сплошное манипулирование поисковой выдачей и страдание читателей.

То есть, изначально, когда поисковые системы не были столь гибкими и не могли отслеживать огромный пласт разных поведенческих факторов, алгоритм поиска был совершенно иным. Топорным. В его основе лежали принципы шингловой (технической) уникальности текста (до сих пор используется на биржах типа ETXT) и наличие конкретных ключевых запросов. Пусть и совершенно неадекватных.

Как мы уже выяснили, манипуляция поиском была глобальной. Это сегодня вы можете ввести “кривой” запрос уровня “диван купить оптом Москва дешево”, но умные Яндекс и Google дадут вам совершенно иную выдачу, где подобные слова могут встречаться, но сами статьи явно не пересыпаны подобными вхождениями.

Раньше же была вполне стандартной ситуация, когда на вас сыпались списки статей с названиями, идентичными вашему запросу.

Что-то типа “Хотите диван купить оптом Москва дешево? Это к нам!” … .

А что в итоге? В итоге Сеть захлестнула волна низкосортного бреда, единственная ценность которого – соответствие введенным ключам. Люди не получали пользы, потому что ТОП был оккупирован ужасными SEO-портянками.

Это распространилось настолько, что стало ясно – нужно что-то менять. К этому времени как раз и технологии развились значительно лучше, и нейронные сети стали реальностью, и поисковики значительно поумнели.

В итоге был совершен мощный поворот в сторону качества контента. Вспомните, еще 10 лет назад SEO-тексты были чем-то вроде ругательства. Сегодня же фразу “контент-король” не говорит только ленивый.

Это случилось потому, что поисковые системы значительно усилили и расширили алгоритмы анализа контента. Теперь совершенно недостаточно написать простыню текста с запросами.

Сегодня стали очень важны смысловая уникальность и поведенческие факторы. Если поисковики видят, что у вас “вроде бы все классно”, но по факту со статьи массово уходят, то хоть золотом свой материал покройте, его все равно выкинет на самый край выдачи.

Поисковые системы больше не ориентируются только на запросы. Да, они до сих пор важны, но теперь важны даже не просто запросы, а расширенная семантика запроса вкупе с высокими поведенческими факторами.

Это именно та защита, которую поисковики дали сильному экспертному контенту..

А почему поисковикам настолько важен экспертный контент? Все просто: чем лучше Google или Яндекс ищут, тем выше лояльность аудитории. Следовательно, качество поиска нужно максимально усиливать и защищать.

Вот все это вкупе и дало то, что мы называем сегодня LSI-копирайтингом.

Это совершенно новая модель ранжирования и анализа контента, основанная на совсем иных принципах, чем раньше.

Если вкратце, то Latent Semantic Indexing (скрытое семантическое индексирование) выглядит следующим образом:

1. Соответствие слов тематике статьи. Например, давайте возьмем это интервью. Пусть будет его основной темой запрос “что такое LSI-копирайтинг”.

Соответственно, по такому запросу поисковые системы уже примерно понимают, какие именно слова будут использованы в тексте. Если они есть в материале, значит статья тематична.

Часть таких слов, если вы пишете даже сами (без анализа инструментами), все равно органично появится, но можно посмотреть и с помощью инструментов.

Как мы видим, слова совершенно органичны, и где-то половину из них я использовал в этом интервью, даже не глядя на анализ системы.

Это самый простой и достаточно действенный способ анализа контента.

2. Подбор синонимичных запросов, расширяющих и дополняющих тематику.

Давайте пофантазируем: вот мы пишем статью по запросу “что такое LSI-копирайтинг”. Что еще нам, как читателем, будет интересно узнать?

Скорее всего, что-то вроде “примеры LSI-копирайтинга”, “как работает LSI-копирайтинг”, “Отличия LSI-текстов от SEO-контента”, “правила создания LSI-текстов”, их стоимость и прочие сопутствующие моменты.

Это также определяется как сервисами, так и с помощью мозгового штурма.

Следовательно, чем шире у нас статья, чем больше смежных (но интересных нашей ЦА) тем раскрыто, причем раскрыто экспертно (с фишками, кейсами, примерами, ошибками), тем круче и интересней считается контент в глазах ПС.

Естественно, все это работает только в том случае, если ваши посты подкреплены серьезными ПФ: репосты в соцсетях, много времени на странице, комментирование, невозвращение для поиска снова в ПС, добавление закладки и другие элементы положительной активности читателя.

Если же вы накупили пучок дешевых текстов по похожим темам на бирже и “хитро” собрали это в один материал, то такой контент быстро будет просчитан поисковиками. У него вряд ли будут высокие ПФ, следовательно, особых бонусов ждать не получится.

Да, какой-то трафик будет, но совсем не такой, какой вы могли бы получить, если бы все делали “по науке”,

Но что самое вкусное, за что я просто обожаю LSI-копирайтинг, это то, что мы постепенно загоняем в ТОП не только главные, но и второстепенные запросы. Например , “виды LSI-текстов” или ”Как писать LSI-копирайтинг”.

Это не главная тема статьи, под этот ключ мы целенаправленно не работали, но за счет экспертности и высоких ПФ он все равно тоже входит в ТОП. И чем шире и экспертней статья, тем больше вашей семантики будет вверху поисковой выдачи.

Скажу еще больше: мы даже забираем те запросы, которых в их прямом значении нет в тексте или есть, но очень эпизодично. Скажем, вы пишете по теме “SMM-продвижение: лучшие сервисы”, а в ТОП заходите еще и по запросу “Как продвинуться в социальных сетях”.

Благодаря тому, что поисковые системы умнеют буквально на глазах и отслеживают уже даже скрытые логические, лингвистические и смысловые связки, у LSI-текстов невероятно много возможностей.

Это если совсем вкратце об определении LSI-формата. Если кто-то хочет прочитать более расширенную версию, могу предложить свое интервью на нашем сайте. Там про LSI-дано более полно и более подробно.

Так что не стоит верить мифам и легендам. Есть вполне четкие правила, по которым сегодня играют поисковые системы.

2. В чем потенциал LSI-копирайтинга и основные преимущества для продвижения бизнеса?

Ух, это мой самый любимый вопрос, меня на нем постоянно несет. Вообще потенциал LSI-копирайтинга для бизнеса огромен. Серьезно.

Главный плюс в том, что использование экспертных текстов с правильной LSI-оптимизацией позволяет ворваться в любые ТОП даже совершенно неизвестным компаниям и закрепиться там. При правильном подходе можно забирать ключевые запросы, которые раньше в выдаче вам даже не светили, а в рекламе стоят колоссальных денег.

Давайте я буду давать примеры, чтобы не быть голословным.

Вот. например, компания Aquarama, занимающаяся производством и продажей автомоек. Ее сильная сторона – отличные экспертные статьи по всей нужной им семантике.

Это не один случайный пример, статей компании по самым разным запросам в ТОП сотни. Они серьезно подходят к работе, пишут развернутые экспертные материалы, а в итоге – самая горячая выдача и самые целевые клиенты.

В итоге человек приходит, он видит ответы на свои вопросы, статус экспертов подтвержден, лояльность максимальна. До покупки – всего 1 шаг. И это все происходит органично, без колоссальных рекламных затрат. Контент, который работает сам на себя.

Еще пример. ТОП выдачи по запросу “автоворонки продаж”.

Ребята создали большую и подробную статью-лендинг на тему автоворонок. Пока вы не дойдете до конца, вы даже не поймете, что это продажник. Дана полная расшифровка, объяснены принципы работы автоворонки, примеры разных видов воронок. Много графики и нужных терминов.

Никакой рекламы. Вообще. Только в самом конце призыв создать автоворонку у экспертов. А статус экспертов уже подтвержден тем, что человек дочитал до конца. Он уже получил максимум пользы, поэтому вероятность обращения опять же велика.

Скажу даже по нашему проекту https://petr-panda.ru/. У нас сейчас вообще нет страниц услуг. То есть, я отлично умею их делать, и если надо, сделаем как на примере выше, и зайдем в ТОП. Но пока нет вообще никакой необходимости.

Знаете, почему их нет? Потому что хватает клиентов с экспертных материалов. У нас десятки подробных статей формата “Как написать продающий текст”, “Примеры Landing Page по обучению” и так далее. В итоге люди приходят прямо с ПС и заказывают.

Потенциал LSI-копирайтинга для бизнеса реально огромен. Можно создать личный бренд, можно продвинуть услуги, можно вывести компанию в статус экспертов, можно забирать очень сложные ТОП даже у огромных холдингов.

Возможности экспертного контента еще настолько не раскрыты и настолько велики, что революция LSI-копирайтинга еще только-только зарождается.

3. Могли бы вы описать механику процесса, как и почему работает латентно-семантическое индексирование?

Механика процесса достаточно проста, если видеть все нюансы и иметь четкое представление о том, как это работает. И крайне сложна, если такого представления нет.

Я вряд ли смогу сказать об этом коротко, а долго – попросту не получится. Хотя бы потому, что в нашей программе обучения LSI-копирайтеров 55 уроков. Представляете? И некоторые из них по 30-40 минут очень сжатой и концентрированной информации.

Если вот “совсем-совсем просто”, то шаги следующие:

• Анализируем запросы, которые нам интересны.
• Собираем экспертную информацию для написания серьезной статьи.
• Собираем релевантные и семантические запросы.
• Формируем расширенную структуру текста с подразделами.
• Пишем в легком читабельном стиле.
• Если это продающий LSI-текст или скрытый PR, то используем приемы убеждения (моя книга Тексты, которым верят” здесь, кстати, очень пригодится).
• Смотрим на поведение статьи, если нужно, дополнительно дорабатываем.

А по поводу того, почему LSI работает … . Так это эпоха такая наступила. Эпоха, когда контент действительно стал королем, и поисковики во всем идут навстречу классным экспертным текстам.

4. Многие люди сейчас по-прежнему пишут тексты по техзаданиям, в которых указаны ключи с прямыми вхождениями, словоформами, пассажами, структурой с иерархией заголовков. И такие тексты неплохо ранжируются, даже без учета LSI. Как вы можете это прокомментировать?

Здесь начать можно с того, что совсем мусора с кривыми ключами в серьезных ТОП уже нет. Портянки SEO-текстов поисковики успешно выгнали на край географии. Загляните в Яндекс или Google по уже не раз упомянутому нами запросу “что такое LSI-копирайтинг”. Там просто нет слабых статей.

На первых местах выдачи только очень сильные статьи от профессионалов. Это потому, что по этому запросу соперничают люди, которые хорошо смыслят в подобных текстах и ерунды не напишут.

Но есть еще миллионы запросов, куда LSI-контент попросту толком не добрался, поэтому соперничают более слабые игроки. Придут туда классные статьи, они потеснят выдачу.

Второй момент: текст- тексту рознь. Если автор владеет темой и может ее раскрыть, то даже по старинному ТЗ он напишет неплохо. Там так же будут нужные расширяющие запросы, релевантные слова и прочие признаки хорошего текста.

Важно понимать: что признаки идеального LSI-текста – это признаки органичной авторской статьи. И если такие признаки есть у “староверской” статьи, она вполне похожа на LSI. Другое дело, что если при создании конкретного LSI-текста идет ожидаемый результат, то у SEO-текстов в старом формате это, скорее, лотерея.

И еще один момент: я всегда говорю своим сотрудникам, читателям и студентам:

Продающие тексты заказывают не для того, что только они продают товары. Даже если вы просто поставите ценник и дадите характеристики, товары кто-то будет покупать. Информация – всегда информация, даже скудной информации хватает для принятия решения части клиентам. Продающие тексты заказывают, чтобы покупали больше.

Петр Панда

Копирайтер, писатель, руководитель Университета копирайтинга

Так и со старыми SEO-текстами. Где-то они усилены ссылками, где-то это траст сайта и его высокие поведенческие, где-то мощная группа в соцсетях и так далее. Есть очень много нюансов, которые помогают старому SEO. Порой информации и поддержки хватает, чтобы попасть в ТОП по части запросов.

И все же, чтобы контент максимально работал, нужно то, что дает ему такую возможность. А это сегодня по силам только LSI-копирайтингу.

5. Можно ли использовать LSI для продвижения посадочных страниц, изначально сделанных под контекстную рекламу? Есть ли у вас примеры, которые это подтверждают?

Да, безусловно можно. Миф о том, что посадочные страницы не для SEO, придумали жуткие вредители. В этом есть лишь очень небольшая часть правды, и заключается она в том, что поисковые системы и вправду не очень любят не обновляемые сайты.

Но здесь как раз все просто. Я, например, советую нашим клиентам делать дополнительный раздел под статьи и просто периодически добавлять немного контента.

В остальном же принципы идентичны. Поисковому роботу все равно, он видит только код и не особо разбирается в маркетинге.

Как пример могу показать один из одностраничников, к которому я писал текст, и который который уже более 2 лет сидит в ТОП Яндекс и Google по дорогим коммерческим запросам уровня “купить апидомик” и “продажа апидомика”.

Как вы видите на примерах, этот одностраничник сидит намного выше, казалось бы огромных трастовых сайтов.

Добился я этого тем, что:

• Собрал обширную базу запросов (релевантных и синонимичных).
• Проработал вопросы, которые параллельно задают покупатели.
• Создал большой информационный блок с объяснениями, советами и правилами.
• Не стал создавать продающий текст уровня “купи-купи”, а органично вплел продажи в материал.
• Подал информацию просто и интересно.

Таких примеров много, но все они работают по одному принципу: если преподнести текст хорошо и грамотно разбросать по нему ключи, плюс – подать все это на экспертном уровне, посадочные страницы будут попадать в ТОП, как и обычные сайты.

6. Можно ли использовать латентно-семантическое индексирование для продвижения небольших внутренних страниц коммерческих сайтов, например, карточек с описанием товаров, где объем текста не очень большой?

Да, конечно. Но там немного другая история. Если текста предполагается изначально мало, то нужно усиливать материал поведенческими факторами. Работает все, вплоть до опросов, видеообзоров товара и прочих элементов, позволяющих задержать человека на странице.

Но все же ключи нужны, другое дело, что теперь они уже не главный игрок, а, скажем так, правая рука.

7. Сейчас идет тенденция на автоматизацию. Есть ли какие-нибудь хорошие сервисы для автоматического сбора LSI слов?

Таких сервисов много. Мои любимые: Mutagen и PixelTools. А вообще, для сбора информации к LSI-статье используются разные виды инструментов. Какой-то лучше оценивает конкуренцию, какой-то хорошо собирает “хвосты”, третий анализирует выдачу и сбивает кластеры. Это комплексная работа.

Важно понимать, что инструменты – это, конечно, здорово, но нельзя забывать и о мозговом штурме. В моей работе 80% – это именно штурм, а 20% – инструменты.

Человеческая интуиция, маркетинговое мышление, нестандартные ходы – все это крайне важно для написания классного LSI-текста.

8. Насколько долговечным вы лично считаете направление LSI-копирайтинга? Не ждет ли его забвение при очередном изменении поисковых алгоритмов или при развитии нейронных сетей?

Поисковым алгоритмам некуда меняться. Они взяли глобальный курс на качество авторского контента и его выделение на общем фоне. Это же не фишка, не баг, не хитрость какая-то. Это новые реалии, в которых мы будем теперь жить.

Поисковики поумнели, они могут себе теперь позволить то, что раньше было для них лишь мечтой. Так что это на очень-очень долгие годы, причем пока еще все только начинается.

9. Какие еще ключевые факторы влияют на продвижение страниц, если говорить о внутренней SEO текстов?

Это огромный пласт поведенческих факторов, которые учитываются поисковыми системами. Навигация по сайту, время на странице, возвращения из закладок – все это в комплексе влияет.

Скажу просто: даже если вы жутко крутой эксперт и написали идеальную LSI-статью, но при этом оформили ее как попало и слили абзацы в огромные простыни, это очень негативно повлияет на восприятие контента.

Очень-очень много нюансов.

10. Сколько времени нужно, чтобы освоить направление LSI-копирайтинга и уверенно продвигать свои сайты без помощи специалистов со стороны? Какие технические средства и затраты для этого нужны?

У нас есть единственная в Рунете программа профессионального обучения LSI-копирайтингу (давать ссылку не буду, можно погуглить), где студенты поднимаются до уровня достаточно уверенных LSI-копирайтеров за 2-3 месяца. При этом иногда компании приводят сотрудников, которые отлично ориентируются в секретах своего бизнеса, но крайне поверхностно разбираются в копирайтинге.

И все равно: даю домашние задания, показываю ошибки, постепенно все приходит. Так что минимум месяца полтора, максимум – месяца четыре.

Технических затрат не нужно, даже если средства крайне ограничены, есть бесплатные аналоги платных сервисов, которых вполне достаточно, чтобы писать полноценные LSI-тексты.

Если есть желание думать, проводить мозговые штурмы и учиться, проблемы не вижу – LSI-копирайтинг вам покорится.

На этом пока все. Большое спасибо, Петр, за уделенное время и развернутые ответы на вопросы.

Коллеги, если вам есть что сказать, прошу в комментарии.

LSI-копирайтинг: принципы, инструменты, рекомендации по составлению текстов

Эволюция поисковых систем предъявляет новые требования к написанию текстов для сайта. SEO-копирайтинг уходит в прошлое, на смену приходит LSI-копирайтинг. Подробно рассказываем, что это и как работает.

Задача поисковых систем — найти информацию, которая наиболее точно отвечает запросам пользователя. Для этого машины должны были научиться распознавать смысл на основе содержания, а не только по отдельным «маякам» — поисковым запросам.

Классическая схема «запрос-документ» стала неактуальной из-за заспамленности большинства тематик. Поэтому ей на смену пришли алгоритмы латентного семантического анализа, а затем нейросети. В ответ специалисты SEO стали внедрять LSI-копирайтинг.

Термин

LSI-копирайтинг — метод написания текстов на основе анализа синонимов поискового запроса и сопутствующих ключевых слов.

Цель — повышение релевантности, полезности, актуальности и достоверности материала. LSI-копирайтинг помогает поисковым системам лучше понимать смысл и содержание текста. В результате сайт может попасть на первые страницы выдачи, даже имея минимальное количество ключевых слов.

На практике это значит, что в тексте необходимо использовать синонимы основного запроса, сопутствующие ключевые слова и дополнительные фразы из смежных тематик. Это позволит полностью охватить и раскрыть тему. Такой контент оценят и пользователи, и поисковые системы.

История

В 1988 latent semantic analysis (LSA) получил патент U.S. Patent 4,839,853. Создатели метода — группа инженеров-исследователей: Скотт Дирвестер, Сьюзен Дюмэ, Джордж Фурнаш, Ричард Харшман, Томас Ландауэр, Карен Lochbaum и Линн Стритер.

Первоначально LSA применяли для выявления семантической структуры и автоматического индексирования текста. Затем — для построения когнитивных моделей и представления баз знаний. В США метод использовался для проверки качества обучающих методик и знаний школьников.

Суть метода

LSA, латентный семантический анализ — способ обработки информации на естественном языке. Он анализирует связь между коллекциями документов и терминами, которые в них встречаются. Латентный семантический анализ сопоставляет запросы и документы согласно тематике. Это позволяет выявлять скрытые ассоциативные и семантические связи.

LSI — аббревиатура от latent semantic indexing, с английского — латентное семантическое индексирование. Это способ использования LSA в области поиска информации.

Проще говоря, LSA позволяет машинам понимать смысл и содержание документа. А при ранжировании уравнивает «веса» разных по написанию, но близких по смыслу слов. Таким образом структурируются синонимы и запросы схожей тематики.

Основа системы — терм-документная матрица, разбор которой и является LSA. Терм-документная матрица представляет собой таблицу, в которой совмещаются «термы» (слова, фразы, термины) и документы. Строки соответствуют документам, а столбцы — терминам. Число обозначает количество пересечений.

	Документ 1	Документ 2	Документ 3	Документ 4	Документ 5	Документ 6
Корабль	1	0	0	0	0	0
Лодка	0	1	0	0	0	0
Океан	1	1	0	0	0	0
Вояж	1	0	0	1	1	0
Путешествие	0	0	0	1	0	1

Процесс семантического анализа подобен работе простейшей нейросети — машина ищет пересечения связи между двумя слоями данных. Матрица описывает частоту, с которой встречаются термины в коллекциях документов.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Первое упоминание LSA в поисковых системах связано с алгоритмом Panda от Google. Обновление ставило себе цель — найти и снизить количество контента низкого качества, который был создан с целью манипуляции поисковой выдачей. Алгоритм был запущен в феврале 2011, а уже в 2012 году появились первые упоминания об LSI-копирайтинге.

Окончательно новые требования к качеству текстов сформировались к 2013 году. В это время Google запустил новый алгоритм — Hummingbird («Колибри»). Главное отличие нового алгоритма — поиск стал понимать поисковые запросы разговорного типа. Google научился отыскивать нужные документы, исходя из семантических связей, а не просто по запросам.

Яндекс подхватил эстафету в ноябре 2016 года — запустил алгоритм «Палех». Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе. Общая масса таких запросов составляет порядка 40% от объема текста.

Для работы алгоритма были использованы нейросети и машинное обучение. Подробнее о механике и принципах работы алгоритма можно прочитать в блоге Яндекса на Хабрахабре. Введение в работу «Палеха» подогрело интерес к LSI-текстам в русскоязычном интернете.

Весной 2017 года Яндекс вводит «Баден-Баден» — новый алгоритм определения текстов, которые перенасыщены ключевыми словами. Тысячи сайтов попадают под фильтр и понижаются в выдаче, условием возврата трафика называется отказ от SEO-текстов.

Осенью 2017 Яндекс запускает «Королев» — алгоритм поиска на основе нейросетей. По заявлению Яндекса, алгоритм «…сопоставляет смысл запросов и веб-страниц…». Новый алгоритм работает на нейросетях, но при этом не отменяет LSI, а усиливает сложившиеся тенденции. Теперь писать SEO-тексты нет никакого смысла — вместо ТОПа можно получить фильтр за переоптимизацию.

Отличие LSI от SEO-копирайтинга

Для удобства используем сравнительную таблицу

Отличия	SEO-тексты	LSI-тексты
Цель	Написать текст с нужными ключевыми словами и определенным числом вхождений	Полностью удовлетворить запрос пользователя
Задача	Вписать ключевые слова с определенной плотностью и расположением	Охватить весь спектр ассоциативных связей, рассмотреть проблему со всех сторон
Нахождение ключевых слов в тексте	В заголовках, в первом абзаце, выше по тексту	Не важно
Оформление статьи	Непринципиально	Необходимо
Способы оценки качества текста	Техническая уникальность, плотность вхождений, частота использования слов на определенный объем текста	Смысловая уникальность, полезность, удовлетворенность пользователя
Объем текста	От 2000 знаков с пробелами	Столько, сколько нужно для раскрытия темы. На практике 5000–10 000 знаков и больше.

Как видим, основное отличие — отход от чисто технических параметров текста к здравому смыслу: пользе, удобству читаемости. Можно сказать, что это эволюция SEO-копирайтинга — материалы создаются для людей, а не для роботов.

Это результат того, что теперь поисковые машины оценивают релевантность контента по смыслу. Учитывается контекст, уместность, семантические варианты запросов и их окружение. Вкупе с поведенческими факторами это позволяет оценивать качество текста и потребности читателей.

Преимущества и недостатки

Преимущества

Те, кто сумел приспособиться к новым требованиям поисковых систем, получают определенные преимущества.

• Увеличивается семантическое ядро. Все LSI-фразы — это дополнительные, низкочастотные ключи по той же тематике.
• Увеличивается «длинный хвост» запросов и трафик. Используйте сопутствующие запросы и получите посетителей по широкому спектру редких ключевых слов.
• Улучшаются поведенческие факторы. Объемная, полезная статья захватит больше читательского внимания и времени. Даже просто на то, чтобы пробежаться по заголовкам и разобраться, понадобится время.
• Вырастет количество социальных сигналов и естественных ссылок. Полезным материалом делятся, о нем рассказывают, сохраняют у себя на страницах, чтобы использовать в будущем.
• Вырастут позиции в поиске по высокочастотным фразам. «Длинный хвост» запросов подтянет за собой конкурентные ключевые слова, в этом ему помогут поведенческие и социальные факторы.
• Сайт не попадет под фильтр. Все современные алгоритмы нацелены на отсев бесполезных текстов, заточенных под роботов. Использование принципов LSI-копирайтинга позволит избежать подобной ситуации.
• Проще структурировать сайт. Если раньше приходилось создавать несколько страниц для охвата синонимов или сопутствующих запросов, то теперь можно создать одну страницу.

LSI-копирайтинг требует серьезного вложения труда как SEO-специалиста, так и копирайтера. Но этот труд окупится сторицей. Вы получите стабильное нахождение в ТОПе и внимание пользователей.

Недостатки

Несмотря на вышесказанное, LSI — не панацея и имеет ряд недостатков:

• Модель работает на допущении, что у слова есть всего одно значение.
• Текст рассматривается просто как набор слов, взаимосвязи и порядок игнорируются.
• Смысл текста не всегда может быть дословным, не учитывается сарказм, ирония, иносказания и т.п.
• Часть данных теряется в любом случае. Это происходит, потому что сингулярное разложение позволяет работать только с самыми значимыми данными терм-документной матрицы.

Однако даже с подобными недостатками метод LSI превосходит существовавшие прежде методы индексации. А использование нейросетей позволяет обучать поисковые машины еще быстрее и эффективнее.

Требования к LSI-текстам

К современным материалам предъявляются определенные требования.

• Польза и достоверность. Нужно раскрыть тему — текст должен давать пользователю полноценный ответ.
• Насыщенность LSI-фразами и наличие поисковых запросов. Нужно использовать ключевые слова, дополнительные слова из тематики и сопутствующие запросы.
• Простота изложения. Стиль и терминология подбираются таким образом, чтобы текст был понятен рядовому пользователю.
• Структура. Четкая структура и иерархия упрощают усвоение материала, читатель получает возможность «просканировать» документ и понять о чем речь с первого взгляда.
• Ритм текста. Рекомендуется чередовать длинные и короткие предложения. Это создает определенную динамику, которая увлекает читателя.
• Грамотность и достоверность информации. Не должно быть фактических и грамматических ошибок. Недостоверность определит пользователь, а ошибки — поисковые системы. И те, и другие сделают вывод о низком качестве текста.

Подведем итог. Существует спрос на качественные тексты экспертного уровня. Они должны обладать дополнительной ценностью для пользователей и поисковых машин, а не только содержать в себе ключевые слова.

Как создать LSI-текст

Этапы работы:

• Собрать семантическое ядро из основных запросов.
• Подобрать LSI-фразы — сопутствующие запросы и дополнительные слова из тематики.
• Составить техзадание для копирайтера. Упор делать на качество текста, а не вхождения тех или иных слов. Плотность, тошнота, частота вхождения и прочие технические параметры текста не важны. Важнее, чтобы тема была раскрыта.
• Готовый текст используйте для создания плана страницы — решите, как лучше использовать визуальный контент.

LSI-ключи

Различают два вида ключей:

• Релевантные — слова из тематики главного ключа, которые дополняют и уточняют его. Также сюда относятся фразы, которые имеют прямое отношение к теме статьи. Наличие таких фраз в статье позволяет понять, насколько тема раскрыта.
• Синонимичные — синонимы основного запроса. На них делается упор при базовой оптимизации текста. Это позволяет не создавать дополнительных страниц и привлекать отраслевой трафик на одну страницу.

LSI-запросы можно использовать:

• В анкорах входящих ссылок.
• В заключении или вступлении статьи.
• В окружающем тексте обратных и входящих ссылок.
• В названиях изображения, подписях и ALT.
• В заголовках и метатегах.

Важно не переусердствовать и не забывать об основном запросе. Достаточно единственного упоминания в тексте.

Инструменты для сбора LSI-фраз

На данный момент существует достаточное количество способов подобрать LSI-фразы.

Подсказки поисковых систем

В Яндексе можно подобрать слова, если применять разные вариации написания.

В Google ситуация сходная.

Блоки «Вместе с..» и «… часто ищут»

Статистика запросов Яндекс и Google

У обоих «поисковиков» есть собственная статистика ключевых слов. Для подбора LSI-фраз можно воспользоваться ими. Это бесплатно, но долго. В Яндексе — это сервис Вордстат, а в Google — Google Keyword Planner. В последнем работать можно только из аккаунта Google AdWords.

Pixel Tools

Сервис доступен после регистрации. Нам нужен раздел «ТЗ для копирайтера». Вбиваем запрос и получаем тематические слова. В разы быстрее, чем при ручном сборе из поиска, но требует оплаты.

Схожие возможности имеют Megaindex и Serpstat. Оба сервиса платные.

Arsenkin Tools

Набор бесплатных инструментов для работы SEO-специалиста от arsenkin.ru. По нашей теме предлагает сразу два сервиса: «Парсинг подсветок Яндекса» и «Парсинг тегов h2–H6». Первый поможет подобрать сопутствующие запросы, второй — проанализировать структуру и распределение «ключей» конкурентов.

Ubersuggest tool

Для глубокой проработки LSI-фраз рекомендуем воспользоваться сервисом Ubersuggest tool. Сервис довольно прост в использовании и выдает довольно много вариантов дополнительных слов.

Видеогайд по инструментам для сбора LSI-фраз от Сергея Кокшарова

Создание структуры

Скелет любой статьи — структура. Именно она позволяет с первого взгляда оценить качество. Текст должен иметь иерархию и подчиняться внутренней логике. Части статьи не должны противоречить друг другу.

• Статья должна содержать заголовки и подзаголовки, маркированные списки и таблицы. Если это страница сайта, то стоит предусмотреть расположение отдельных элементов: кнопок, форм заказа, фотографий.
• Заголовок должен отражать основную идею материала, заголовки второго уровня — развивать тему в различных аспектах. Подзаголовки и заголовки третьего уровня указывают на частности или какие-то подробности.
• Заголовок и абзацы образуют, так называемые блоки. В каждом блоке может быть несколько абзацев. Абзац содержит от трех до шести строк и раскрывает одну определенную мысль. Короткие абзацы создают ощущение легкого, динамичного текста.
• Иерархию заголовков можно создать, опираясь на ключевые слова. Их нужно сгруппировать по смыслу. В статье идите от общего к частному — получится четкое и логичное повествование.

Обычно высокочастотные запросы касаются общей информации. Группа среднечастотников даст возможность глубже раскрыть тему. А низкочастотники позволят охватить нюансы, которые интересны пользователям.

Пример проработки структуры статьи

Постановка технического задания

Техническое задание стоит оформлять так, чтобы у копирайтера не возникало вопросов. Опишите требования максимально подробно и четко. Чем лучше вы подготовитесь, тем меньше придется переделывать. И учтите, что для LSI-копирайтинга требуются специалисты более высокого уровня. Идеально, если копирайтер имеет личный опыт в описываемой тематике.

Пример ТЗ

Набор лемматизированных слов

Выбор исполнителя

Есть несколько подходов к написанию хорошего LSI-текста:

• Обратиться к эксперту, попросить рассмотреть тему со всех сторон, рассказать о нюансах. Таким образом, LSI-фразы уже будут в тексте, либо их можно будет аккуратно добавить.
• Дать задание копирайтеру. Попросить вписать основные запросы в статье и заголовках, а сопутствующие запросы использовать для раскрытия темы.
• Другой вариант — дать копирайтеру основные ключи, а сами LSI-фразы добавить, когда текст будет написан.
• Заказать в агентстве. Вам не придется собирать техническое задание, копирайтеры в агентстве работают по обкатанным схемам — их не придется обучать или переделывать работу.

Сравнение LSI и SEO-текста

Пример текста с включением LSI-фраз. Это часть большого текста для страницы сайта. Рассматриваются все виды съемной тонировки. Отмечаются особенности каждого вида.

Пример классического SEO-текста. Проставлено несколько необходимых вхождений с определенной плотностью. Пространство между ключевыми словами заполнено общими, ничего не значащими фразами. Имитация информативного текста.

Частые вопросы по LSI

Если вы что-то не поняли или у вас возникли вопросы, посмотрите видео с Сергеем Кокшаровым. В ролике он отвечает на вопросы SEO-специалистов.

Вопросы-ответы от Сергея Кокшарова

Выводы

Иногда поднимается вопрос о целесообразности подбора LSI-фраз, ведь по логике, достаточно написать текст экспертного уровня. Но здесь не все так просто — невозможно всего лишь «прикинуть» в голове весь спектр сопутствующих слов. Поисковые системы анализируют огромные базы данных, без их статистики ключевых слов вы наверняка что-нибудь упустите.

Основная задача LSI — фильтрация спама и распознавание смысла текста. Непосредственно на ранжирование она влияет опосредованно. Но в условиях жесткой конкуренции необходимо прорабатывать сайт полностью. Поскольку иногда именно мелочи могут дать решающее преимущество.

LSI-копирайтинг — не идеальный метод, но имеет ряд преимуществ: позволяет не попасть под текстовые фильтры и улучшить старые материалы. Переработка текстов дает возможность вывести сайт из-под санкций и увеличить посещаемость сайта.

Латентный семантический анализ и индексирование — явление уже свершившееся. Более того, поисковые системы уже подключили к своей работе нейросети и машинное обучение. Логическим продолжением такой эволюции будет искусственный интеллект в информационном поиске. 

LSI-текст или SEO-текст — выживет только один

Латентно-семантический анализ был запатентован в далеком 1988 году, так что в SEO, которое уже не первый год умирает, не произошло ничего нового. Об LSI-текстах активно заговорили года 2-3 назад, когда поисковики начали свирепствовать, выкатывая новые и новые апдейты алгоритмов. В 2015 году компании начали повально экспериментировать с LSI. О том, как и зачем создавать LSI-тексты сегодня для SEO завтра, рассказала Наталья Кирик из WordFactory в новом гостевом посте.

Один из самых-самых FAQ, который нам не задавали до 2015 года, звучит так: — Вы делаете LSI-тексты? — Что???

LSI — латентно-семантический индекс

LSI позволяет поисковикам анализировать тексты на странице с точки зрения их релевантности тематике (по ключевым словам) и рекомендовать читателю наиболее подходящие (содержащие максимальное количество ключевых слов, но использованных в тексте без потери смысла и переспама). Например, вы ищете в поисковике «LSI-текст». Робот найдет сотни статей, в том числе с одноименными названиями компаний, аббревиатурами терминов из других отраслей науки. На первых местах в выдаче будут все тексты, связанные с LSI-копирайтингом и SEO. А корпоративные сайты и информация о терминах из других отраслей будут где-то на 101-й странице.

При этом SEO-текст формата 2009 года с высокой плотностью ключевых слов, часто не относящихся к теме статьи, в большинстве тематик будет ниже в выдаче, чем качественный LSI-текст. Мы говорим «в большинстве тематик», потому что на сегодняшний день в ТОПе всё еще есть сайты с SEO-текстами и с плотностью ключевых слов 50%. А теперь научный подход.

Ольга Кубрак, руководитель студии интернет-маркетинга Gorde: LSI-тексты — это тексты, посвященные тематике ключа, в которых используются естественные словоформы и синонимические слова/фразы к продукту или услуге, который мы хотим продать. Например, когда в тексте встречается не только «орбитрек», но и «эллиптический тренажер».Алексей Чекушин, SEO-эксперт Kokoc.com: Есть LSI в классическом смысле — сингулярное разложение терм-документной матрицы, которое уменьшает ее размерность до заранее выбранного числа k. Таким образом, мы разбиваем всю нашу коллекцию на k тематик и можем говорить о принадлежности термина (слова) к той или иной тематике. Для интересующихся предлагаю прочитать статью об LSI на habrahabr. В «бытовом» смысле, или применительно к SEO LSI — это использование тематических слов при написании текстов.

В SEO есть три основных подхода к этому:

1. Использование подсветок.
2. Частотный словарь по ТОПу.
3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса.

Разберем их подробнее.

1. Использование подсветок. Это то, что лежит на поверхности, поэтому легко используется. Что подсвечивает поиск? Во-первых, синонимы. Во-вторых — геоуказание (для геозависимых запросов), в-третьих, — какие-то слова по теме. Например:

Зеленой рамкой выделены синонимы, желтой — геоуказание, красной — дополнительные слова подсветки.

Но сколько слов мы можем вытащить из подсветок? 3-5? Иногда чуть больше, но меньше десяти. Для полноценного написания тематического текста это не годится. Поэтому профессионалы этот способ не используют.

2. Частотный словарь — это когда мы составляем список слов, встречающихся в ТОПе и напротив каждого из них пишем, сколько раз оно встретилось. Чем больше раз слово встретилось в ТОПе (на большем количестве сайтов), тем более «тематическим» оно считается. Этот метод уже значительно лучше простых подсветок. Если в ТОП-10 Яндекса содержатся качественные тексты, то метод показывает себя очень хорошо. Например, по запросу «пластиковые окна» почти все тексты хорошие и можно таким образом выделить необходимые для написания текста слова.

3. Анализ с использованием всей коллекции документов Яндекса. Этот способ был реализован мной в модуле «Акварель» системы Just-Magic.org. Он заключается в том, что анализируется не ТОП-10 и даже не ТОП-1000, а используется язык запросов Яндекса для работы со всей его коллекцией целиком. Этот метод дает существенно лучшие результаты, чем простой частотный словарь. Вот пример анализа фрагмента текста по сложному для предыдущего метода запросу «сауна на двоих»:

Здесь, чем более «зеленое» слово, тем больше оно соответствует запросу. Чем более «красное» — тем меньше. Серым цветом обозначены служебные слова. Как видите, текст почти полностью «красный». Неудивительно, ведь убрав из него слово «сауна», мы вообще не поймем, о чем речь. А вот как с этим же текстом справляется классификатор, построенный на базе анализа только ТОП-10: Здесь многие нетематические слова стали зелеными. Происходит это потому, что качество текстов в ТОП-10 в целом низкое.

Дмитрий Петренко, руководитель студии SeoUP: LSI позволяет показывать тематические статьи вашего сайта по синонимичным словам, которые могут быть даже не использованы на странице. Приведу популярный пример, когда поисковые системы с легкостью понимают, что запрос «купить ноут» является релевантным для сайтов, предлагающих купить ноутбук/компьютер.

То же касается «купить мобилку»: робот может выдать сайты, продвигающиеся по запросу «купить мобильный телефон».

Часто встречаются в поисковой выдаче синонимы. Благодаря LSI поисковые системы очень быстро улавливают новые тренды различных неологизмов и могут формировать более релевантную поисковую выдачу, отвечая на потребности пользователя. Эту систему практически можно назвать искусственным интеллектом.

Как сформировать LSI-ядро для текста?

1. Анализируем запросы читателей: что ищут те, кто интересуются вашей тематикой (например, «как узнать, что мой кот хочет меня убить», «как узнать, что мой кот любит меня»).
2. Анализируем аналогичные сайты: смотрим, что уже сделано, и делаем лучше, тщательнее, детальнее.
3. Анализируем статистику, полученную в ходе контекстной рекламы (возможны нестандартные, неожиданные запросы, по которым вас находят клиенты или читатели).

LSI-текст и SEO-текст образца 2009 года: найдите отличия

В ТЗ на создание LSI-текста нет требований о плотности LSI-ключей. LSI-ключ — это, скорее, сигнал, что вот этот термин должен быть, этот вопрос важен для читателя и мы должны на него ответить. Не требуется делать прямое вхождение LSI-ключевика — поисковик найдет его словоформу благодаря общему контексту отрывка, другим словам и терминам. Так, поисковик определит, показывать вам сайт компании LSI International или определение LSI на сайте контент-студии.

LSI: противопоказаний нет

Главный недостаток методики, о котором говорят эксперты, — цена. Для аналитики требуются соответствующие ресурсы, специалисты и время. Правильный LSI-текст стоит дороже обычного SEO-текста. Для полного раскрытия темы часто нужно не менее 10 000 символов, по сравнению со стандартными 2000 знаков без пробелов для SEO. Да и написать лонгрид предметно, без воды, могут только авторы с соответствующей специализацией (профильное высшее образование, опыт работы по специальности), а их услуги стоят дороже. Самые требовательные специалисты утверждают, что LSI — соревнование с лучшими, попытка их догнать, но не перегнать.

Виталий Подовжний, SEO-специалист Morgenn Group: Идея LSI в том, чтобы на основе контента, который ранжируется в ТОП-10, сделать выводы о наиболее упоминаемых словоформах основных ключевых слов, а также найти сопутствующие ключевые запросы, которые необходимо упомянуть для полноты ответа для робота поисковой системы.

Работа над контентом в SEO часто поточная, поэтому формировать ТЗ вручную слишком долго. Так люди и пришли к автоматизации через LSI-анализ, который дает ответы на вопросы, какие ключи и в каком объеме нужны. Проблема в том, что этот метод приводит к модели «Ахиллес и черепаха» (одна из апорий древнегреческого философа Зенона). Мы догоняем тех, кто в ТОПе, но перегнать или оторваться от них не сможем, так как наш контент построен на основе конкурентов и ничего дополнительно полезного или нового не добавляет. С другой стороны, этот подход все же дает ТОП-10 по запросам, то есть и целевой трафик, а Яндекс все пропагандирует: дайте что-то большее, чем есть сейчас в интернете, и получите высокие позиции. Многие работают по принципу Парето — их устраивают те 80%, полученные за 20% усилий, потраченные на LSI.

LSI: почему это важно?

Мы уверены, что нет ничего лучше качественного текста, написанного на основании тщательной аналитики. Но образцовым можно назвать и текст, например, для интернет-магазина запчастей, написанный дипломированным инженером-машиностроителем или инженером СТО, хорошо структурированный, вычитанный профессиональным редактором. По сути, собирая LSI-ключи для текста, SEO-эксперт делает то же, что и аналитик, собирающий данные для всестороннего раскрытия темы в статье. То же делает опытный эксперт, когда пишет внушительную статью на основании всего своего опыта работы по конкретной теме. Только он не говорит, что делает LSI-текст. Поэтому, когда мы спросили у экспертов, работают ли они с LSI, получили кардинально противоположные ответы: «Да, активно работаем», «Нет, мы пишем качественные, предметные, детальные информативные статьи». При этом цель и у первых, и у вторых одна — качественный контент, отвечающий на вопросы читателя. Неудивительно, что в 2015 году мы выполняли ряд проектов для тематик, в которых сайты с LSI-текстами были в ТОП-10 своих категорий.

LSI ключевые слова: что это такое, как собрать и использовать в SEO

Что такое LSI?

LSI фразы (Latent Semantic Indexing) — это ключевые слова, семантически связанные с основным, фокусным ключевым словом. Являются частью алгоритма LSA, который расшифровывается как «латентно-семантический анализ». LSA появился в 1988 году в США благодаря инженерам, применившим его для индексирования текстов и представления баз данных. Позже данный метод использовался для анализа знаний школьников в США.  

Многие считают, что LSI-слова — это только синонимы. На самом деле, это любые ключевые слова, которые появляются в результатах поиска вместе с заданным ключевым словом, потому что имеют один и тот же смысл. Например, «apple» и «itunes» являются ключевыми словами LSI, поскольку имеют один и тот же контекст и часто встречаются вместе. Таким образом LSI ключевые слова можно поделить на два вида: 

• синонимические (sLSI)
• релевантные (rLSI)

Латентно-семантическое индексирование (LSI) — семантический алгоритм, который индексирует и находит тематически связанные фразы и слова, формируя таким образом своеобразный “хвост запросов” или, как их еще называют, лонгриды.  LSI алгоритм лежит в основе современных поисковиков. Робот анализирует веб-страницы и определяет те слова, которые наиболее часто употребляются вместе на веб-страницах. Это и есть LSI ключи. 

Читайте также: Текстовый Анализатор SEO

LSI и поисковые алгоритмы

Массовый интерес к LSI пришел после того, как Яндекс анонсировал алгоритм “Палех”, который находил слова по cмыслу, используя нейронные связи. Таким образом, копирайтеры стали писать уже не просто SEO-оптимизированные тексты, основанные на технической составляющей (например, плотность кл. слов, тошнота и т.д.), а высококачественные и полезные LSI-тексты, которые содержат все логические “оттенки” основного самого частотного ключевого слова (маркерного запроса) и охватывают весь его ассоциативный ряд, за счет чего полностью удовлетворяют запрос пользователя. Для поисковика, конечно же, LSI является очень ценным. Со временем у Яндекс появился алгоритм “Королев” — это следующий алгоритм на основе нейронных связей. А в Google в 2013-м появился “Колибри” (Hummingbird) — начиная с этого момента Google начал лучше обрабатывать запросы на естественном языке. 

Читайте также: Как правильно парсить подсказки

Как парсить LSI ключи?

Поисковики поняли, что LSI наиболее точно нацелены на интент и удовлетворяют запрос пользователя и начали выводить их в подсказках в поле поиска, после заданного ключевого слова:

Читайте также: Чистка семантического ядра

Поисковые подсказки Google и Яндекс зависят от региона пользователя и дают разные результаты, так как имеют различия в алгоритмах. Но все они содержат LSI ключевые слова, а поэтому являются обязательным источником семантики при составлении семантического ядра онлайн. Подробнее о том, как формируются подсказки в Яндекс — тут. 

Подсказки обновляются не реже одного раза в день, хорошо показывают текущие тренды и с разных сторон «покрывают» запрос пользователя, в разы повышают релевантность текста и благодаря этому позволяют получить страницам дополнительный трафик. 

Собрать подсказки, включающие LSI, можно с помощью функционала Сбор поисковых подсказок:

Инструмент позволяет за считанные минуты собрать подсказки сразу из нескольких ПС — не только Яндекс и Google, но и даже подсказки Youtube:

Отмечу, что парсер также собирает блоки «Вместе ищут» и «Похожие запросы»:

На выходе, все подсказки вы получите в одном итоговом Excel-отчете. Собранные LSI ключевые слова полезно использовать во всех текстовых зонах страницы: Title, h2-h3, Description, Анкорах, Фрагментах, ALT изображений и т.д.

Читайте также: Сбор семантического ядра

Выводы

LSI копирайтинг однозначно наиболее эффективный метод продвижения информационных сайтов, за LSI будущее алгоритмов ранжирования Яндекс и Google, которые продолжают внедрять принципы LSA/LSI. 

Итак, подытожим, что даст нам использование LSI:

• с LSI вы сможете избавиться от переспама (например, «Баден-Баден») и воды, задать нужный ритм в тексте — он будет содержательным, пользователь найдет то, что искал; 
• видимость и позиции вашего сайта будут улучшаться по ряду низко- и высокочастотных запросов (LSI лонгриды будут усиливать основное ключевое слово, то есть высокочастотный маркерный запрос), страница будет отображаться в результатах поиска как для вашего основного ключевого слова, так и для всех его “хвостов”.
• вы будете получать стабильный трафик по LSI-оптимизированным страницам;
• благодаря релевантности, которую внесут LSI-ключи — поведенческие факторы будут улучшаться, а процент отказов уменьшится. В итоге вырастет траст вашего сайта, вместе с такими показателями как ИКС и PageRank, сайт с большей вероятностью попадет в ТОП;

Благодаря LSI, ваш текст будет полностью целостным и органичным, отвечающий на запрос пользователя, а значит и требованиям поисковика.

Если у вас есть свои советы по SEO или замечания — пишите нам на электронную почту: [email protected]. Также рекомендуем воспользоваться автоматической кластеризацией запросов в Rush Analytics. 

Интересно прочитать:

Как составить мета теги

Парсер Wordstat

Что такое LSI копирайтинг, тексты и запросы: на примерах

Пожалуй, каждый копирайтер, который пишет тексты для поискового продвижения (SEO), хоть раз слышал понятие LSI копирайтинг. Или LSI тексты. Если не слышал – тоже неплохо, потому что сегодня получит ударную порцию новой информации и сможет спокойно прибавить 20-30% к своему гонорару.

По хорошему, о латентно-семантическом индексировании (именно так расшифровывается аббревиатура) есть целая статья в Википедии, но написана она слишком научно и без примеров. Поэтому я решил сделать простую, понятную, доступную и наглядную статью-руководство о том, что такое LSI тексты, и как их правильно писать. Другими словами, я хочу сегодня поделиться с Вами прикладной информацией которую можно сразу применять на практике и получать результат. Готовы? Тогда устраивайтесь поудобнее, мы начинаем!

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Пример переоптимизированного текста, который на заре 2000-х ранжировался хорошо, а теперь гарантированно попадает под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, принимают во внимание не только ключевые слова (так называемое, семантическое ядро), но и сопутствующие по смыслу слова, которые раскрывают тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, смежные понятия и пр. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем более ценным выглядит текст для поисковых систем и тем выше он ранжируется. Вот почему многие SEO-специалисты, когда дают авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь – те самые сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

Пример тематического (LSI) ядра для запроса «гольф».

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

Другими словами, направление LSI копирайтинга строится на том, чтобы писать тексты под запросы, добавляя в них максимальное количество “близких” по смыслу (тематических) слов (прорабатывать ассоциативное ядро, чтобы оно было лучше, чем у конкурентов).

“Хвостовые” LSI запросы

Главная причина, по которой в поисковом продвижении активно используются LSI тексты – не только ранжирование страниц по основным запросам. Есть еще одна тонкость, которая обеспечивает отдельным сайтам до 50% дополнительного трафика (аудитории из поисковых систем). И эта тонкость называется “хвостовые запросы”.

Хвостовые запросы – это длинные запросы, которые, как правило, вводят от силы 1-2 раза в месяц. Или еще реже: раз в 2-3 месяца. Например: “Какой ноутбук лучше для копирайтера: Asus, Dell, Lenovo или MacBook и почему”. Да, да, есть даже такие запросы, и они не показываются в инструментах Яндекс.Вордстат и Google Keyword Planner. Хвостовыми они называются потому что их окончание включает много слов (а-ля хвост) из тематического ядра.

А теперь представьте, что есть две статьи. Обе оптимизированы под запрос: “Какой ноутбук лучше для копирайтера”. Но одна описывает линейку Acer, MSI, Xiaomi и HP, а другая – модели из хвоста запроса. Как Вы считаете, которая из статей будет выше в выдаче по предложенному выше “хвосту”? Естественно, что при прочих равных условиях – вторая.

Главная сила хвостовых запросов в том, что их очень много: сотни, тысячи, десятки тысяч в месяц. И, само собой, под каждый в отдельности оптимизировать или, как еще говорят, “затачивать” страницу нет смысла. Но! Чем более проработанное у Вас тематическое ядро, тем больше хвостовых запросов Вы захватываете автоматически, а значит, тем больше людей можете привести на свой сайт. Вот она, истинная сила LSI копирайтинга: получать аудиторию даже тогда, когда по основным запросам бешеная конкуренция.

К слову, если Вы посмотрите на реалии SEO продвижения, то заметите, что начинающие оптимизаторы на пару с копирайтерами всеми силами пытаются “заточить” страницу под основные ключи. Однако в случае, когда проект новый или у запросов высокая конкуренция, это нецелесообразно, поскольку так можно ждать результатов хоть до корейской Пасхи.

Вот почему продвинутые оптимизаторы и копирайтеры для решения подобных задач делают упор на низкочастотные ключевые слова (которые запрашивают до 500-700 раз в месяц), LSI-продвижение и “хвостовые” запросы. Так можно получить первые результаты уже через 2-3 недели и развить сайт гораздо быстрее. Но главное: копирайтер может сам продвигать так свой сайт или блог, даже без помощи SEO-специалиста.

LSI тексты и SEO-копирайтинг

И здесь я должен сделать очень важное уточнение: LSI тексты – это не замена SEO-копирайтингу. Это лишь один из его атрибутов в реалиях современного поискового продвижения. Да, когда Вы умеете составлять тематическое ядро – это хорошее подспорье, и в ряде случаев Вы сможете собирать “хвостовой” трафик по низкочастотным запросам без конкуренции. Но для достижения максимального эффекта при решении задачи, основы SEO нужно знать обязательно.

Связь SEO и LSI копирайтинга.

Благо, сейчас есть хорошие бесплатные курсы в открытом доступе на YouTube. К слову, ссылку на один из них я даю в 13 уроке своего собственного открытого курса “Копирайтинг с нуля за 30 дней”: SEO и LSI-адаптация текста. Посмотрите.

Как писать LSI тексты (на примерах)

Процесс написания текста (чаще всего, статьи) с учетом фактора латентного семантического индексирования немного отличается от процесса написания обычной статьи (которую я описывал в предыдущей публикации). И главное отличие в том, что перед разработкой текста Вы продумываете тематическое ядро. Это очень важно, поскольку от него будут напрямую зависеть и LSI-фактор, и количество “хвостовых” ключей.

Чтобы это сделать, я сейчас покажу Вам очень простую, но мощную технику. Эта техника базируется на методике ассоциативного мышления, и ее можно применять не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также в решении ряда других, более сложных задач. В качестве наглядной иллюстрации я возьму эту статью. Именно эту, которую Вы сейчас читаете — про ЛСИ копирайтинг. Кстати, русскоязычная аббревиатура в предыдущем предложении – одно из слов тематического словаря. Впрочем, обо все по порядку.

1. Создание ассоциативного ядра (LSI-ядра) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро (список ключевых слов) для текста и выписываем его. Либо сводим в интеллект-карту. Так будет гораздо проще и нагляднее в дальнейшем.

Локальное семантическое ядро для этой статьи.

Например, для этой статьи семантическое ядро состоит из четырех основных запросов. Есть еще второстепенные, но я их здесь не указывал, чтобы было проще. Буду потом смотреть, какие позиции они обеспечат материалу в поисковой выдаче.

Далее, к каждому ключевому слову (или набору ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это, так называемые, LSI запросы первого порядка. Если у Вас получилось достаточно слов, и тематика не особо конкурентная, то на этом можно и остановиться.

LSI слова первого порядка.

Если запросы похожи, как в данном случае, то тематические ядра будут во многом совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавить себя от лишней работы.

2. Создание тематического ядра второго порядка

У нас есть LSI-запросы первого порядка. Далее, мы берем каждое из этих слов и делаем для них свои ассоциативные мини-ядра. Например, для ассоциации SEO у нас получится вот такой фрагмент мини-ядра. Если будут слова, которые пересекаются с ядром первого порядка — не страшно.

Важно: ядро второго порядка должно быть прямо или косвенно связано с ядром первого, т.е. если Вы будете включать все слова, которые относятся к SEO, но не имеют связи с копирайтингом, толку будет немного.

Тематическое ядро второго порядка.

При составлении таких ассоциативных ядер большую роль играет словарный запас и здравый смысл. Программным способом их определить не так просто. Вроде как есть системы, но они либо сложные и платные (Just Magic), либо примитивные (Pixel Tools), либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления (Ultimate Keyword Hunter). По хорошему, здесь нужно подключать нейронные сети. А поскольку мощности требуются большие, как таковых онлайн сервисов для подбора LSI слов на базе нейросетей пока нет. Поэтому в LSI копирайтинге чем выше уровень эрудиции и начитанности автора — тем лучше.

3. Добавление LSI фраз

Для большинства задач первых двух пунктов хватает за глаза. Но мы-то легких путей не ищем, а потому усилим стратегию и составим из ассоциативного ядра набор дополнительных устойчивых словосочетаний (LSI фразы), которые используются в естественной речи.

К слову, этот пункт я добавил в статью по совету своего друга, SEO-специалиста, Антона Шабана. Он в свое время написал несколько классных статей для моего блога: о том, как написать SEO-текст правильно и об 11 инструментах копирайтера для продвижения.

Фрагмент облака ассоциативных фраз у нас выглядит вот так.

Фрагмент облака LSI фраз.

4. Пишем LSI текст с учетом всех ядер

Итак, у нас есть семантическое и тематическое ядра. Теперь выбираем формат статьи, создаем структуру и пишем текст. О том, какие форматы статей бывают, я рассказываю в этом видеоуроке. О том, как разработать структуру статьи, я рассказывал в предыдущей публикации.

Структура у меня получилась следующая:

1. Заголовок
2. Вводный абзац с постановкой задачи
3. Блок о том, что такое LSI копирайтинг, слова, тексты и запросы
4. Блок о “хвостовых” запросах
5. Модуль о связи латентно-семантического индексирования и поискового продвижения (SEO)
6. Методика написания LSIтекста
7. Ассоциативное ядро первого порядка
8. Тематическое ядро второго порядка
9. Ассоциативные фразы
10. Структура и сам текст
11. Наглядный результат на примере текущей статьи

Чтобы получить максимальный эффект, я распределяю LSI слова и фразы равномерно по всему тексту.

Результат (пример LSI статьи)

В этой статье главное удобство в том, что Вы видите результат сейчас прямо перед собой. Сама статья — это показательный пример того, как писать LSI текст. Другой вопрос, насколько эффективно она будет ранжироваться. Об этом я узнаю спустя какое-то время. И расскажу Вам. Во всяком случае, в остальных материалах я использую такой же подход, и свои 4000 посещений в сутки блог имеет.

Пример LSI статьи.

Если материалы будут занимать высокие позиции в поисковой выдаче и привлекать трафик — хорошо. Не будут — значит нужно пересмотреть LSI запросы, изучить еще раз конкурентов и “пересобрать” текст. Плюс, поработать над поведенческими факторами, о которых я также буду рассказывать в одной из следующих статей.

Попробуйте применить эти советы на практике, и я убежден: у Вас все получится!

Искренне Ваш, Даниил Шардаков.

Что такое LSI-копирайтинг и как правильно использовать его для SEO

Термин LSI-текст все чаще оказывается в поле зрения копирайтеров, но далеко не все понимают, что это такое и как с ним работать. Заполняем возникший пробел.

Определение LSI-копирайтинга

LSI, латентное семантическое индексирование, основано на технологии LSA, латентном семантическом анализе. Эта методика используется для автоматической индексации текста и проверки семантической структуры на наличие логических связей. 

LSA задействует обновленные алгоритмы обработки данных с целью обнаружить в тексте не просто шквал ключевых слов, соответствующих поисковому запросу пользователя, а уловить общий смысл материала. С помощью LSA Яндекс, Google и другие поисковые машины могут находить для людей релевантный и полезный контент. 

Подробнее о LSA

Ключевая задача LSA как метода – выявить логические связи в тексте. Поисковые боты используют эту методику для анализа естественного языка и формирования общей идеи текста, чтобы выдать статью в результатах поиска при вводе соответствующего запроса (в тот же Google или Яндекс).

Механизм LSA представляет собой систему сопоставления запроса с встречающимися в статьях терминами, а также модель анализа часто встречающихся в тексте слов с их определениями (проверка на соответствие фразы конкретной теме). Этот процесс позволяет «понять» тематику материала и оценить его качество без оглядки на плотность используемых ключевых слов. 

Кратакая история индексации статей в интернете (появление тематического ядра)

В нулевых поиск работал примерно следующим образом:

1. Вы вводите какой-то поисковой запрос. Например, «купить гитара Москва недорого».

2. Получаете на первой странице десятки статей, которые идеально подогнаны под SEO благодаря огромному количеству ключей в тексте. Но смысла и пользы в этих статьях никакой. 

На ранжирование влияли именно ключи. Они вставлялись даже в том случае, если не вписывались в текст логически и визуально. Тексты трудно было читать, они не несли внятной смысловой нагрузки, но все равно были в топ-10 статей по запросу.

С появлением новых алгоритмов (после 2011 года) поисковики научились анализировать содержимое текстов и фильтровать некачественные материалы, содержащие избыток ключей в груде исковерканного текста. 

В ход пошли синонимы, ассоциации, гиперонимы, любые связанные текстовые элементы. В общем, некое тематическое ядро, напрямую не зависящее от выбранных ключевых слов. Именно тематическое ядро стало главным критерием при определении релевантности и качества текстов. 

Пример тематического ядра

Блогер Koma Live в своей публикации на Medium описал наглядный пример использования тематического ядра и его влияния на результаты поиска. 

Представим себе часто используемый поисковой запрос – «гольф». И вы взялись писать текст на эту тему, используя только одно ключевое слово. Основываясь только на нем, поисковик не сможет понять, о чем ваша статья. Об игре? Об автомобиле? Или о длинных носках? Поэтому робот будет пытаться проанализировать контекст (то самое тематическое ядро).

По этой причине копирайтерам в ТЗ часто указывают не только основные ключевые запросы, но и дополнительные слова, которые нужно использовать, чтобы сыграть на LSI-факторе (помимо SEO). 

Проблема ключевых слов с длинным хвостом

Любой запрос в интернете, даже самый длинный, является ключом. Даже что-то в духе «обзор на лучшие ноутбуки 2020 года для программистов: HP, Lenovo, MSI, Samsung». Такие фразы не видны при поиске в подсказках Google, но они существуют и могут быть использованы для оптимизации. 

Проблема таких ключей заключается в их избыточном количестве. И оптимизировать текст под каждый из них не получится. Отсюда возникает вопрос: оптимизировать текст под длинные ключи или просто упомянуть эти слова в контексте всего материала? На практике, при прочих равных, лучше работает второй метод. 

LSI-копирайтинг на том и построен, что автор текста без определенных намерений адаптирует текст под бесконечное множество «хвостатых ключей», создавая тематическое ядро, которое поможет поисковику найти статью и закинуть ее в топ. Главное, чтобы сам материал оставался качественным. 

Использование методик LSI для внедрения ключей с длинными хвостами позволяет ресурсам многократно увеличить трафик. 

Отличия SEO-копирайтинга от LSI

Оба способа оптимизации контента направлены на повышение трафика. Тексты нужны, чтобы привлекать аудиторию. Конкретно в нашем случае – аудиторию из поисковых систем. 

SEO-копирайтер достигает этой цели следующим путем:

• Все тексты пишутся на основе ключевых слов. Это база, вокруг которой строится материал. Наличие ключей в заголовках, подзаголовках, конкретных абзацах, картинках – обязательное правило, которое нельзя игнорировать. Зачастую даже вопреки здравому смыслу.

• SEO-копирайтер работает с заранее выданными ключевыми запросами. Сохраняет четкий порядок, склонения. Адаптирует текст под ключи и важнейшим критерием считает количество ключей. 

• Важную роль играют технические параметры. Статистическая вода, статистический спам, а также уникальность, проверяемая через антиплагиат-системы в духе text.ru, advego и так далее. 

LSI-копирайтер действует иначе:

• Тексты также пишутся с учетом ключевых слов, но акцент делается на смысле материала. На первом месте стоит комфорт для читателя, поэтому вхождения поисковых запросов тут вписаны максимально натурально.

• Текст разбавлятся не дополнительными ключами, а набором слов из тематического ядра. Привязка к конкретным запросам необязательна. 

• Статистические параметры не так важны, как семантические. Поэтому предпочтение отдается актуальности материала (он должен быть уникален не только статистически). Также текст должен быть полезен для читателей и интересен им, а не только поисковикам. 

Как писать LSI-тексты?

Написание текстов с учетом методик LSI и алгоритмов LSA отличается от создания SEO-материалов. 

Ключевое отличие заключается в подготовке к написанию текста. В случае с SEO сначала необходимо собрать семантическое ядро, те самые поисковые запросы, на которые будет ориентироваться автор текста, чтобы пробиться в топ Google. 

LSI начинается с подбора тематического ядра. Автор (или SEO-специалист) должен выбрать некое ядро (основную тему) и собрать как можно больше «ключей с длинным хвостом» вокруг него. Затем его расширяют, чтобы охватить больше потенциальных запросов (это актуально для популярных тем, о которых писали уже сотни раз). Разбавляем это «естественными» LSI-фразами и структурируем. 

Далее разберем каждый шаг более подробно.

Создаем первичное ядро

Оно формируется поэтапно. Сначала мы берем 3-4 основных поисковых запроса. После этого вокруг каждого слова/фразы формируется облако ассоциаций, синонимов, гиперонимов и других связанных элементов. 

Проще организовать добытый контент в интеллект-карту. Так будет легче ориентироваться в ключевых запросах и писать по ним материал, а также добавлять дополнительные ключи по мере необходимости. 

Чем больше слов, тем эффективнее ранжирование. Вот два примера:

1. Все места заняты. Рефери берет в руки футбольный мяч и выходит на поле вместе с игроками Барселоны и Реала. Матч скоро начнется.

2. Посещаемость побила все существующие рекорды. Нас ждет невероятное шоу, которое запомнит каждый поклонник игры.

Оба текста о футболе. Оба можно понять в контексте, но первый займет более высокие позиции, потому что он содержит больше конкретной информации по теме, больше конкретной лексики и т.п.

Создаем дополнительные ядра

Если по выбранной теме у вас не очень много конкурентов, то можно остановиться на первичном ядре. Дополнительные понадобятся на случай подготовки текстов на распространенные темы, когда борьба за топовые позиции в поисковой выдаче становится слишком ожесточенной. 

Принцип тот же, что и с основным ядром. Нужно для дополнительных слов подобрать как можно больше ассоциирующихся с ними фраз и запросов. Массив ключей станет неприлично большим, но точно сработает, если их грамотно подобрать. 

Добавляем LSI-фразы

Усилить позиции статьи в глазах поисковых роботов можно с помощью известных выражений, напрямую связанных со словами из первичного ядра. Представим себе, что мы пишем текст про SEO-продвижение. Основными ключами станут слова в духе:

Из них можно составлять фразы, которые естественным образом впишутся в текст и могут быть использованы в заголовках. Например, «что такое SEO-продвижение», «как правильно собрать семантическое ядро в SEO» и т.д.

В обоих ядрах важную роль играет эрудиция и начитанность автора. Автоматизированные системы подбора LSI-ключей помогают, но все еще работают недостаточно хорошо. А те, что работают неплохо (с помощью нейросетей) стоят дорого. Так что успех статьи во многом зависит от SEO-специалиста, подбирающего LSI-запросы, и автора, который может разбавить их дополнительными связанными словами.

Структура LSI-текста

То, как по итогу будет выглядеть текст, зависит от пожеланий автора и особенностей ресурса, где публикуется статья. Обычно заказчики текстов настаивают на делении материала на небольшие блоки, внедрении большого количества списков, таблиц, цитат и других элементов, упрощающих чтение. 

В случае с LSI это тоже работает. Можно использовать LSI-запросы в подзаголовках, в элементах списков, в сносках, цитатах. В любых видных местах. В заголовке и в описании (тег description) тоже, разумеется. 

Критерии хорошего LSI-текста

• Большое количество ассоциативных слов, синонимов и т.п. Какой бы вопрос ни задал пользователь в сети, он должен попасть на вашу статью (чтобы сработал и «топ-10 лучших ноутбуков для программистов», и «самые мощные лэптопы для разработчиков»).

• Текст должен раскрывать тематику полностью, чтобы пользователи и поисковые роботы повысили его рейтинг и, соответственно, позиции в поисковой выдаче. Если тема раскрыта слабо, то его могут воспринять как незаконченный.

• Понятная структура текста. Деление материала на логические блоки. 

• Соответствие информации актуальным и реальным данным. 

3 способа подобрать LSI-ключи

Целенаправленный поиск слов может не понадобиться, если автор хорошо разбирается в теме. Тогда будет достаточно персональной эрудиции и словарного запаса. Правда, все равно придется перед этим создать частотный словарь, чтобы ориентироваться на часто употребляемые слова и фразы. 

Поиск LSI-ключей в поисковой выдаче

Вы видели такие подсказки много раз. Начиная вводить запрос в поисковом поле или в адресной строке браузера, вы заметите с десяток подсказок, которые помогают быстрее завершить запрос. Их можно использовать для составления фраз, включенных в текст. 

Они могут быть недостаточно удобны для естественного внедрения в материал (из-за несоответствующих грамматике окончаний), но их можно корректировать под нужды текста. 

Также можно использовать раздел «похожие запросы». В нем отображаются фразы, которые часто вводят другие пользователи. Причем это действительно актуальные данные, потому что их собирают поисковые машины.

Яндекс.Вордстат и Google AdWords

Обе системы помогают находить релевантные слова. Они отображают, как часто употребляются ключи и их вариации. Но что важнее, они показывают, какие фразы и слова ассоциируются с главным запросом. 

Даже если вы уверены в том, что собрали максимум слов и фраз, необходимых для продвижения, все равно загляните в Вордстат и введите пару главных ключей. Возможно, найдете упущенные фразы, которые по итогу заметно повысят трафик. 

Программы для подбора семантики

Не обойдется и без стороннего программного обеспечения, разработанного с целью выявлять LSI-ключевые слова и использовать их при написании статей. В этом разделе разберем только несколько популярных утилит. Подробнее о ПО для сбора семантического ядра можно узнать тут.

Pixel Tools

Это простейшая веб-утилита для быстрого поиска информации о ключевых словах. Она показывает стоп-слова, уникальные слова в запросе, слова из подсветки в выдаче и слова, задающие тематику. Нас интересует именно третий пункт. Это дополнительные слова, часто используемые при введении выбранного запроса. Эти слова сформируют ассоциативное ядро вокруг основных запросов. 

Арсенкин

Бесплатный инструмент для анализа поисковой выдачи. Он работает по тому же принципу, что и Pixel Tools, т.е. показывает связанные с тематикой слова. Можно использовать как альтернативу или дополнение на случай, если одна из программ покажет больше подходящей лексики. А еще Арсенкин отображает фразы, которые часто появляются в сниппетах страниц по соответствующему запросу. 

Serpstat

Целый комбайн для SEO-специалистов с огромным набором функций. Одна из них – отображение связанных с темой ключевых слов. Система Serpstat ищет похожие фразы, опираясь на 20 наиболее популярных сайтов, появляющихся в поисковой выдаче при вводе выбранного ключа.

LSI Keyword Generator

Этот веб-сервис был создан специально для сбора LSI-ключей. Для поиска нужно лишь ввести основной запрос в поисковую строку сервиса и нажать на кнопку «Generate». Под ней через несколько секунд появится список выражений и слов, которые нужно добавить в текст, чтобы «поднять» его в поисковой выдаче.

Ultimate Keyword Hunter

Бесплатная программа, помогающая искать часто встречающиеся слова, соответствующие одному запросу в сети. Работает так же, как и описанные выше утилиты, но имеет одну отличительную особенность: в UKH встроен текстовый редактор, в который можно вставить статью для подсчета необходимых ключевых фраз в процентном соотношении. 

Вместо заключения

Поисковые системы постоянно эволюционируют и становятся более продвинутыми. Самостоятельно разыскивают в текстах смысл, оценивают их релевантность для пользователя и выдают людям лучшие из возможных ссылок. Многие копирайтеры и SEO-специалисты за ними не особо спешат и все еще зависят от неактуальных механизмов влияния на поисковики. 

LSI – современный метод написания текстов с целью улучшить позиции сайта. Он отличается от SEO лишь иным расположением ключевых запросов и логикой составления частотного словаря, так что освоить эту методику не составит труда.

что это, примеры и где его лучше применять

Для продвижения сайтов в интернете всегда были нужны тексты. Изначально хватало коротких и уникальных статей, но по мере увеличения числа веб-ресурсов поисковым системам пришлось выдвигать все более и более жесткие требования, чтобы повышать качество выдачи. Так появились СЕО-тексты, а потом и LSI-копирайтинг, как новый эволюционный виток.

О том, что такое LSI-тексты написано немало, но информация часто сложна для усвоения. Поэтому в статье ниже мы это исправим и объясним простыми словами преимущества и недостатки нового подхода к написанию статей. Заодно приведем алгоритмы письма, примеры и сделаем краткий обзор популярных сервисов для сбора latent semantic indexing фраз.

Что такое LSI-копирайтинг

Чтобы удовлетворять запросы пользователей, поисковые системы постоянно совершенствуют свои алгоритмы. С их помощью поисковики определяют, насколько та или иная веб-страница соответствует тому, что ищет пользователь в интернете. Изначально для подбора и выдачи сайтов внимание уделялось только на наличие и количество в тексте ключевых слов, а также их вхождение.

Поэтому сеошники в те времена просто внедряли в статью как можно больше поисковых запросов. Многие даже выделяли ключи жирным шрифтом при помощи html-тегов b и strong. Читать большинство таких чрезмерно «оптимизированных» статей было попросту невозможно. Впрочем, судите сами. Вот типичный пример текста тех времен:

Главным было всунуть побольше ключей в точной форме, и это работало!

Читать подобное без слез просто невозможно. Добиться читабельности никто и не пытался, а «переспам» ключевыми словами сейчас влечет за собой наложения фильтров поисковых систем и падению трафика, возможно до нуля.

Понимая, что оптимизаторы идут на подобные уловки и этим способствуют попаданию в ТОП сайтов с низкокачественными текстами, поисковики поработали над своими алгоритмами. В результате те стали совершеннее и начали обращать внимание на интенты – слова, показывающие намерение пользователя. С того момента ключи разделились на две большие категории:

• коммерческие с интентами «цена», «купить», «стоимость» и т. п.;
• информационные.

После введения подобного разделения пользователи, которые искали возможность приобретения каких-то товаров или услуг, перестали получать в выдаче сайты с информационными статьями.

Это улучшило систему поиска, но осталась проблема с самими инфо-запросами. Число инфо-сайтов стремительно растет, они конкурируют между собой и усложняют выполнение главной миссии поисковых систем – выдавать максимально релевантный ответ в короткий срок.

Чтобы разрешить это затруднение, Google, а за ним и Яндекс стали применять латентное семантическое индексирование. В оригинале на английском это звучит, как latent semantic indexing или сокращенно – LSI.

Принцип работы LSI

Для понимания того, способна ли веб-страница полностью удовлетворить интересы пользователей, поисковики стали анализировать тексты не только по наличию ключевых запросов, но и по содержанию других тематических слов – синонимов, схожих понятий и возможных ассоциаций.

Получается, что чем больше у статьи объем тематического ядра, тем ценнее она в глазах поисковиков. По этой причине ТЗ для копирайтеров сейчас содержат не только перечень ключей, которые нужно ввести в текст, но и список дополнительных слов, дающих LSI-эффект.

Чтобы было понятнее, стоит взглянуть на простой пример. Допустим, копирайтеру нужно написать об автомобиле Opel Omega. Если он будет использовать самый высокочастотный ключ «Омега», то поисковик не поймет, о чем именно речь – то ли об автомобиле, то ли о часах (есть такой швейцарский бренд), то ли о рыбьем жире, то ли о букве греческого алфавита или еще о чем-то.

Поэтому при индексировании страницы поисковый робот изучит весь текст, составив мнение о его тематическом ядре. И если он найдет там, например, вот такие другие слова, то сомнений о целевом назначении страницы не возникнет.

Пример тематического (LSI) ядра

И это работает также для предметных запросов. Например, если пользователь ищет «ремонт Омега», то значимым фактором ранжирования будет тщательно проработанное перед написанием статьи соответствующее тематическое ядро. Оно дает людям исчерпывающую информацию и сводит к минимуму время для поиска полезных данных.

Если по-простому, то в отличие от  СЕО-копирайтинга, метод написания  LSI-текстов использует не только прямые ключи, но и предполагает содержание в тексте большого числа слов, максимально близких с ними по смыслу (синонимы) и относящихся к теме (ремонт/починить/сломалась). Чем лучше проработана структура ассоциативного ядра, тем проще будет продвигаемой статье обойти конкурентов.

«Хвостовые» ключи и LSI-тексты

Применяя LSI к написанию текстов, добиваются еще одного весомого преимущества, связанного с привлечением трафика по дополнительным ключам. Чтобы понять, о чем речь, рассмотрим, что такое «хвостовые запросы».

Хвостовыми называют длинные низкочастотные запросы. Пример: «Какой ноут выбрать дизайнеру: HP, Dell, Acer или MacBook от Apple». Такие ключи есть, их в сумме довольно много, но найти подобные конструкции путем парсинга из Wordstat или Keyword Planner невозможно. Как вариант, использовать сбор поисковых подсказок в Key Collector.

Теперь допустим, что существует два схожих обзора ноутбуков для дизайнеров. Но один сосредоточился на моделях от Asus, Prestigio, Lenovo, а второй упоминает о Dell, Hewlett Packard, MacBook. Какой обзор из этих двух будет показан по вышеупомянутому запросу при прочих условиях? Конечно же, второй! Почему? Ответ очевиден: там содержится перечисление брендов, встречающихся в «хвосте» ключа.

Хотя подобные хвостовые низкочастотники сами по себе выглядят непривлекательными для продвижения, и затачивать веб-страницу под них не имеет никакого смысла, но за счет своего многообразия и большого количества они способны приносить солидные цифры трафика на сайт. Все что нужно, чтобы его получить – это написать хороший LSI-текст с обширным тематическим ядром. В этом вся суть LSI – с помощью такого подхода получают множество целевых посетителей в тех нишах, где существует огромная конкуренция по высокочастотным запросам.

Что эффективнее – SEO-копирайтинг или LSI

Часто звучит мнение, что LSI-подход – это новый виток эволюции в сфере написания статей для сайтов, а потому SEO-тексты уже неактуальны. Думать подобным образом – заблуждение, так как LSI – не замена СЕО, и противопоставлять эти два подхода неправильно.

Важно понять: за счет LSI появляется возможность привлечь дополнительных пользователей по хвостовым запросам и улучшить репутацию в глазах поисковой системы, но достичь максимальных результатов без использования SEO нельзя. Поэтому справедливо сказать, что LSI основывается на СЕО и включает его в себя.

Как писать тексты LSI-тексты

Понимая суть LSI, несложно представить, как происходит работа над статьей:

• для начала собираются основные ключи для написания;
• затем для каждого слова из ключевых запросов формируется свое ассоциативное ядро;
• потом для фраз из собранного ассоциативного ядра формируются свои отдельные небольшие ядра.

Чем больше задействуют ассоциативных связей, тем лучше, но при этом всегда нужно объективно оценивать общую картину. Например, если тема не очень конкурентная, и для статьи собрано немало хороших поисковых запросов, то ограничиваются созданием для каждого из них первичного ассоциативного ядра без дальнейшего углубления.

Если, к примеру, пишется текст про LSI, то работа ведется следующим образом. Первым делом из Yandex Wordstat тем или иным способом собираются ключи.

Список ключевых слов для статьи про LSI

Затем формируется ядро первичных ассоциаций на основе отобранных ключей. В данном примере у нас ключи схожи между собой. Поэтому хватит одного первичного ядра, как на следующем примере:

Если ключи сильно различаются, то для каждого составляется свое ядро. Далее из первичного ядра выбираются слова, которые можно раскрыть в рамках выбранной темы. Например, у нас в основных ключах есть «СЕО» и в проработанном тематическом ядре «Продвижение». Создаем для этого важного элемента свое отдельное мини-ядро:

Как только все ключи и тематические ядра собраны, на их основе составляется структура текста и происходит его написание.

Чтобы самостоятельно не искать подходящие по смыслу дополнительные слова, раскрывающие отдельные поисковые запросы, в помощь сеошникам и копирайтерам были созданы специальные сервисы.

SEO-шников много, профессионалов — единицы. Научитесь технической и поведенческой оптимизации, создавайте семантические ядра и продвигайте проекты в ТОП!

Получить скидку →

Сервисы для сбора LSI-слов

Чтобы упростить написание LSI-текста, нужно использовать подручные средства, среди которых есть как платные сервисы, так и бесплатные.

Поисковые подсказки

Самый простой и бесплатный способ собрать полезные дополнительные слова – обратиться к поисковым подсказкам. Например, начиная вбивать в поисковую строку свой вопрос, Яндекс помогает нам подсказками:

Пример поисковых подсказок Яндекса

Кроме того, для каждого ключа полезно изучать блок «Поиск по похожим запросам» в Яндексе или «Вместе с … часто ищут» в Google:

LSI-слова в рекомендациях Google

Пиксель Тулс

Бесплатный сервис доступен после простой регистрации. Чтобы найти дополнительные слова для LSI-эффекта нужно перейти в раздел «Инструменты» – «Внутренняя оптимизация» – «ТЗ на SEO копирайтинг»:

Пиксель Тулс — сервис, который помогает составить ТЗ на SEO копирайтинг

Далее все просто:

• в поле продвигаемых запросов вводят соответствующий ключ и нажимают «Обработать»;
• сервис в колонке «Слова, задающие тематику» выдаст нужную информацию.

Со схожими возможностями есть еще два платных сервиса:

• Serpstat;
• Мегаиндекс.

Инструменты от Арсенкин

Еще один бесплатный сервис с инструментами для  специалистов по продвижению сайта в поисковых системах – Arsenkin Tools. Здесь для написания качественного и полностью раскрывающего тему текста находятся два раздела:

1. Парсинг подсветок Яндекса.
2. Парсинг тегов h2-H6.

Arsenkin Tools — полезные инструменты для SEO специалистов

Инструменты Neilpatel

Среди бесплатных также выделяется своей простотой и возможностью для seo сервис Neilpatel. После попадания на его главную страницу вбивают нужный запрос и выставляют регион:

Заходим на сервиса Neilpatel, вбиваем нужный запрос и выставляем регион

После этого сервис выдает идеи для ключевых слов (keyword ideas) и исходники для написания текста (content ideas):

С помощью сервиса Neilpatel вы получаете список ключевых слов и исходники для написания текста

В завершение напишите, пожалуйста, понравилась ли вам статья? Понятно ли вам, что такое LSI-копирайтинг и в чем его преимущества? Какие сервисы по сбору фраз вам приглянулись? Если можете дополнить статью полезными советами или ссылками на другие полезные сервисы, то обязательно это сделайте!

 

Поделитесь материалом в соцсетях — обсудите его с друзьями и коллегами!

Что такое тексты копирайтинга LSI?

Возможно, каждый копирайтер, который пишет тексты для поисковой оптимизации (SEO), когда-либо слышал о концепции копирайтинга LSI. Или тексты LSI. Если вы еще не слышали — тоже неплохо, потому что сегодня вы получите большую порцию новой информации и можете смело прибавлять 20-30% к своим текстам.

С другой стороны, есть целая статья в Википедии о скрытом семантическом индексировании (так расшифровывается аббревиатура), но она написана слишком научно и без примеров.Поэтому мы решили сделать простой, понятный, доступный и понятный учебник для статьи о том, что такое LSI-тексты и как их правильно писать. Другими словами, мы хотим сегодня поделиться с вами информацией, которую можно сразу применить на практике и получить результат. Вы готовы? Тогда устраивайтесь поудобнее, мы начинаем!

Что такое копирайтинг LSI

На заре 2000-х поисковые системы (Google, Yahoo) и другие не работали так, как сейчас. Они проанализировали, как страница сайта соответствует запросу пользователя, подсчитав количество вхождений ключевых слов.В результате оптимизаторы «накачали» ключевые слова текстами на галстук. И для наглядности тоже выделил их жирным шрифтом. Прочитать такие материалы было нереально, но в поисковой выдаче они заняли хорошие места (занимали лидирующие места).

Пример текста, который на заре 2000-х был хорошо ранжирован и теперь гарантированно попадет под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более продвинутыми. Они научились анализировать намерение (намерение пользователя, причину, по которой он вводит конкретный поисковый запрос) и выбирать страницы с ответом на основе типа поискового запроса: коммерческий (когда человек хочет что-то купить) и информационный (когда он хочет чему-то научиться).Для информационных запросов применяется принцип анализа текста на основе скрытого или скрытого семантического индексирования (LSI).

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, учитывают не только ключевые слова (т.н. семантическое ядро), но и связанные с ними слова, раскрывающие тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, связанные понятия и т. д. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем ценнее текст для поисковых систем и тем выше его рейтинг.Поэтому многие SEO-специалисты, давая авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь — эти же сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Рассмотрим наглядный пример. Представьте, что у вас есть высокочастотный (HF) запрос на гольф. И вы пишете статью. На основе одних только поисковых запросов поисковая система не может понять, о чем вы пишете: об игре или транспортном средстве. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро).Например, если он у нас такой, как на рисунке ниже, сразу будет понятно, о чем мы говорим.

То же самое верно и для более содержательных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос «правила игры», одним из весовых факторов ранжирования является развитое тематическое ядро, которое дает исчерпывающий ответ на вопрос человека, сокращая время поиска до минимума.

Другими словами, направление копирайтинга LSI основано на написании текстов для поисковых запросов, добавлении к ним максимального количества «близких» в смысле (тематических) слов для развития ассоциативного ядра, так что это было бы полезнее, чем конкуренты.

Запросы БИС «Хвост»

Основная причина того, что LSI-тексты активно используются в поисковом продвижении, — это не только ранжирование страниц по основным запросам. Есть еще одна тонкость, которая дает отдельным сайтам до 50% дополнительного трафика (аудитория из поисковых систем). И эта тонкость называется «хвостовые запросы».

Хвостовые запросы — это длинные запросы, которые обычно вводятся 1-10 раз в месяц. Или даже реже: 1-2 раза в 2-3 месяца.Например: «Какой лучший ноутбук для копирайтера: Asus, Dell, Lenovo или MacBook и почему». Есть даже такие запросы, и они не отображаются в инструменте Google Keyword Planner.

А теперь представьте, что есть две статьи. Оба оптимизированы под запрос: «Какой блокнот лучше копирайтеру». Но один описывает линейку Acer, MSI, Xiaomi и HP, а другой описывает модели из хвоста запроса. На ваш взгляд, какой из них будет выше по предложенному выше «хвосту»? Естественно, что при прочих равных условиях ответ — второй.

Основная сила хвостовых запросов в том, что их очень много: сотни, тысячи, десятки тысяч в месяц. И, конечно же, нет смысла оптимизировать или «затачивать» страницу для каждого из них в отдельности. Но! Чем более детально проработано ваше тематическое ядро, тем больше хвостовых запросов вы захватите автоматически и, следовательно, тем больше людей он сможет привлечь на ваш сайт. Вот она, истинная сила копирайтинга LSI: привлечь аудиторию, даже когда основные запросы — это бешеная конкуренция.

Кстати, если вы посмотрите на реалии SEO-продвижения, то заметите, что начинающие оптимизаторы в паре с копирайтерами изо всех сил стараются «заточить» страницу под основные ключи. Однако в случае, если проект новый или существует высокая конкуренция, это нецелесообразно, потому что так можно очень долго ждать результатов.

Поэтому продвинутые оптимизаторы и копирайтеры для таких задач делают акцент на низкочастотных ключевых словах (которые запрашиваются до 500-700 раз в месяц), продвижении LSI и «хвостовых» запросах.Так вы сможете получить первые результаты уже через 2-3 недели и разработать сайт намного быстрее. Но главное: копирайтер может продвигать собственный сайт или блог даже без помощи SEO-специалиста.

LSI тексты и SEO-копирайтинг

И здесь у нас есть очень важное уточнение: тексты LSI не заменяют SEO-копирайтинг. Это лишь один из его атрибутов в реалиях современной поисковой оптимизации. Да, когда вы знаете, как создать тематическое ядро, это хорошо, и в некоторых случаях вы можете собирать «хвостовой» трафик по низкочастотным запросам без конкуренции.Но для достижения максимального эффекта в решении проблемы основы SEO просто необходимы.

Как писать тексты LSI?

Процесс написания текста (чаще всего статей) немного отличается от процесса написания обычной статьи. И главное отличие в том, что перед тем, как разработать текст, вы продумываете тематическое ядро. Это очень важно, потому что как фактор LSI, так и количество «хвостовых» ключей будут напрямую зависеть от него.

Для этого мы сейчас покажем вам очень простую, но мощную технику.Эта методика основана на методе ассоциативного мышления, и ее можно использовать не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также при решении ряда других, более сложных задач.

Создать ассоциативное ядро ​​(LSI-ядро) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро ​​создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро ​​(список ключевых слов) для текста и записываем его. Или сводим к карте интеллекта.Это будет намного проще и заметнее в будущем. По-прежнему будут небольшие вопросы.

Затем для каждого ключевого слова (или набора ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это так называемые LSI-запросы первого порядка. Если слов достаточно, а тема не особо конкурентная, можно на этом остановиться.

Если запросы похожи, тематические ядра во многом будут совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавиться от лишней работы.

Как собрать ключевые запросы по технологии LSI?

запросов LSI — это слова и фразы, по которым поисковые системы могут лучше понять смысл текста. Они делятся на две группы:

Синонимы слов, входящих в запросы из семантического ядра.
Дополнительные ключевые фразы, связанные с ключами из семантического ядра. Например, для запроса «Гольф» такими запросами LSI могут быть слова «Кэдди», «Пар».
Мы выяснили, что такое ключевые слова LSI.Посмотрим, в каких источниках их можно найти?

1. Словарь синонимов

Используйте специальные словари для поиска синонимов слов по ключевым запросам. Используйте эту информацию осторожно, чтобы не добавлять устаревшие слова или синонимы, не соответствующие контексту.

2. Подсказки и инструменты поисковой системы

Планировщик ключевых слов в LSI

Когда вы вводите запрос в строку поиска, автоматически отображаются подсказки для поиска. Они могут содержать дополнительные ключевые слова, которые стоит добавить в текст.Поищите советы в Yahoo, Bing и Google и напишите те, которые соответствуют теме вашего текста. И, конечно же, НЕ забывайте об инструменте Keyword Planner, это ваш основной инструмент для сбора ядра LSI.

3. Просмотр запросов из блока «Связанные поиски»

Нижняя часть результатов поиска содержит список запросов, поиск которых выполняется вместе с заданной фразой. Этот блок может содержать слова LSI.

Нет необходимости записывать все слова, которые вы нашли в подсказках, планировщике WoKeyword и других источниках.Все, что вам нужно сделать, это написать наиболее подходящие слова, которые позволят вам глубже изучить тему. Учтите, что все инструменты могут содержать фразы, совершенно не относящиеся к теме вашей статьи. Такие фразы следует отфильтровывать.

Создать тематическое ядро ​​второго порядка

У нас есть запросы первого порядка LSI. Далее мы берем каждое из этих слов и составляем для них свои ассоциативные мини-ядра.

Важно: ядро ​​второго порядка должно быть прямо или косвенно связано с ядром первого порядка, т.е.е. если вы включите все слова, которые относятся к гольфу, но не имеют отношения к игре, смысла будет мало.

Словарь и здравый смысл играют важную роль в развитии таких ассоциативных ядер. Определить их программно не так-то просто. Вроде системы-двойники, но они либо сложны и платны, либо примитивны, либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления. Здесь хорошо подключать нейросети. К сожалению, онлайн-сервисы по подбору слов LSI на основе нейронных сетей пока недоступны.Поэтому в копирайтинге LSI чем выше уровень эрудиции и чтения у автора — тем лучше.

Добавить фразы LSI

Для большинства задач достаточно первых двух этапов. Но мы не ищем легких путей, поэтому укрепим стратегию и сможем составить набор дополнительных устойчивых фраз (фраз LSI), которые используются в естественной речи.

Фрагмент облака ассоциативных фраз выглядит так: играть в гольф, где найти магазины для гольфа, научиться играть в гольф, правила игры в гольф.

Заключение

Главный вопрос — насколько эффективно он будет ранжироваться. Но главное удобство этой статьи в том, что вы сможете увидеть результат в ближайшее время, так как вы можете быть единственной статьей, которая решает очень конкретно заданный вопрос.

Если материалы будут занимать высокие позиции в поиске и привлекать трафик — хорошо. Если нет — то нужно пересмотреть запросы LSI, еще раз изучить конкурентов и «пересобрать» текст. Плюс поработайте над поведенческими факторами.

LSI и SEO-тексты — основные отличия

Все больше и больше дискуссий вспыхивают между копирайтерами и оптимизаторами, которые все еще не могут прийти к консенсусу — LSI или SEO-тексты? А с учетом того, что статьи «SEO» становятся все менее популярными, а тексты LSI еще не полностью учитываются, больше всего от этих баталий страдают клиенты, заказывающие контент.

Сначала вам нужно понять, что это за две концепции. LSI — это скрытое семантическое индексирование. Проще говоря, анализ.Несмотря на то, что эта техника письма была запатентована еще в 1988 году, метод является относительно новым инструментом в современном копирайтинге.

Копирайтинг

LSI — это написание более полезного и качественного контента, ориентированного на пользователя сайта, а не на робота. Однако если раньше в их алгоритмах ранжирования качество текста оценивалось поисковой системой Google, то теперь к ней присоединился и Яндекс.

SEO-текстов — что это и что можно привести в пример? Основная цель — написать текстовое содержание с точным, разбавленным или морфологическим вхождением ключевых слов.В этом случае необходимо учитывать плотность ключевых запросов, тошноту, соотношение воды и другие параметры «сеош». В качестве примера текста генерального директора можно привести следующее: «В Украине недорогой смартфон можно купить в интернет-магазине гаджетов». «Ключи» в этом примере — фраза «купи дешевый смартфон в Украине». Он может быть как в точном появлении, так и в разбавленном. А пример текста LSI может звучать совершенно иначе, потому что этих «ключей» не будет.Вместо этого могут быть введены синонимы или другие релевантные запросы.

Чтобы понять, что лучше — LSI или SEO, вам нужно посмотреть на различия между этими двумя концепциями.

Основные отличия текстов LSI от CEO

Прежде чем сделать выбор в пользу того или иного вида копирайтинга, всегда следует помнить одну простую вещь: любой контент пишется для человека. Он читатель и покупатель, а не поисковик. Поэтому материал должен содержать четкую информацию, ответ на вопрос и приносить пользу человеку, перешедшему на страницу сайта.

Итак, в чем основные отличия текстов LSI от CEO:

1. Структурированность. Перед тем как приступить к написанию текста, автор должен составить план статьи, продумать заголовки и содержание материала. Пользователь, зайдя на сайт, выданный поисковой системой по ключевому слову, сразу увидит, раскрыта тема в материале или нет. По этому показателю тексты SEO и LSI особо не отличаются.
2. Подача текста. Копирайтер — это человек, который должен владеть не только техникой написания хороших текстов, но и добавлять в материал толику творчества и воображения.Конечно, это не относится к узкоспециализированным текстам, где нужны конкретика и факты. Когда в статью нужно ввести огромное количество «ключей», не всегда удается проявить фантазию: больше думаешь о том, как распределить их органично и грамотно, чтобы смысл не терялся, а читаемость была на уровне . В этом отношении тексты LSI в несколько раз превосходят «контентное» содержание.
3. Утилита. Посетитель не будет читать текст, который не несет в себе никакого смысла или пользы.Копирайтер должен не только хорошо владеть темой, на которую написана статья, но и уметь интересно ее преподнести. Если пользователь не найдет в материале ничего интересного, полезного или информативного, он вернется к поиску. А это снижение посещаемости и, как следствие, звонок поисковому роботу.
4. Ключевые запросы. Для копирайтера нет ничего хуже, чем увидеть в ТЗ огромный список «ключей», иногда довольно криво прописанных (ведь такие просьбы бывают).Мало того, что все они должны быть записаны в тексте, так это сделать в том виде, в котором они были написаны оптимизаторами. А если пропустили какой «ключ», то ждите текст на доработку. Но в этом плане ключевые запросы можно использовать как в CEO, так и в LSI.

Так что лучше, LSI или SEO? Все указывает на то, что тексты «seosh» постепенно сдают позиции, уступая место LSI. Однако для грамотного и опытного копирайтера агентства Fabrika Slov не составит труда написать качественный текст, используя оба этих «других ключа».

Важность копирайтинга LSI для SEO

За прошедшие годы веб-сайты и блоги стали популярными просто благодаря размещению нестандартных статей, переполненных ключевыми словами. Однако ситуация постепенно меняется, и копирайтинг LSI для SEO — это инструмент, который Google использует для облегчения этого изменения. Конкуренция в поисковых системах должна определяться тем, насколько размещенный контент удовлетворяет потребности клиентов. Веб-сайты и блоги могут быть заполнены некачественным контентом, выпущенным только с целью привлечения веб-трафика.Наличие повторяющихся ключевых слов не гарантирует хорошего качества статьи.

Скрытое семантическое индексирование здесь, чтобы гарантировать, что все, что публикуется и получает высокий рейтинг, соответствует требованиям как пользователя, так и поисковых систем. Нам, пользователям, гарантировано наличие самого популярного контента, который был полностью проанализирован и просеян, чтобы ответить на их конкретные вопросы. Ниже приведены преимущества копирайтинга LSI для SEO:

Сравнение

Являясь методом обработки естественного языка, LSI параллельно сравнивает запросы пользователей и контент веб-сайтов.При этом он может получить доступ к контенту с разных веб-сайтов, чтобы выбрать тот, который дает наиболее подходящие результаты. Таким образом, эти результаты сопоставляются с соответствующими запросами пользователей, что делает этот конкретный веб-сайт авторитетным. Это означает, что если контент на веб-сайте не соответствует стандартам и даже не отвечает на соответствующие запросы, он останется печально известным.

Этот новый метод ранжирования SEO гарантирует, что контент не попадет в топ поиска только потому, что в нем есть повторяющиеся ключевые слова.Качество — это больше, чем наличие ключевых слов. Текст должен быть актуальным, информативным и авторитетным. LSI обеспечивает эффект фильтрации, при котором некачественный контент либо помещается в конец страниц поиска, либо удаляется.

Гуманизация веб-контента

Наш контент в первую очередь предназначен для пользователя, а не для разработчика. Это означает, что все, что выпущено, должно быть выполнено в соответствии со стандартами, чтобы удовлетворить потребности пользователя. Можно выполнить поиск по определенному ключевому слову и найти его во многих статьях совершенно разного содержания.Некоторые разработчики и авторы контента используют очень неестественные ключевые слова для привлечения веб-трафика. Это делается способом, который выдает самую суть SEO. Прежде чем пользователь выйдет в Интернет для выполнения любого поиска, он имеет в виду конкретную потребность или запрос. Контент, с которым они сталкиваются, должен соответствовать их поисковому запросу. LSI удаляет неестественные ключевые слова из статей и добавляет более полезную и ценную информацию для обслуживания пользователей.

Приоритет высококачественного контента

При обычном поиске в Google можно получать результаты с разных веб-сайтов, но в списке сверху вниз.Иногда можно обнаружить, что контент, который находится в середине или даже внизу поиска, имеет более высокое качество, чем то, что на самом деле находится вверху. Это происходит из-за незаконного ранжирования контента и уловок SEO, которые чрезмерно популяризируют веб-сайты. Копирайтинг LSI помогает фильтровать контент, так что то, что попадает в топ результатов поиска, лучше всего удовлетворяет запросы пользователей.

Это уже не о доступных ключевых словах, а скорее общая информация по определенной интересующей теме.Наличие контента, ориентированного на пользователя, а не на интернет-ботов, которые хотят получить подписчиков. Когда пользователь сети вводит слово или фразу для поиска, он получает доступ к статьям, посвященным данной теме, даже если им может не хватать повторяющихся ключевых слов. Этот метод заставил веб-мастеров активно участвовать в процессе популяризации. Это сделано для предотвращения использования интернет-уловок для продвижения некачественно сделанного контента в верхнюю часть поисковых страниц.

Полный анализ содержимого

В последние годы обычные SEO-тексты всегда характеризовались набором повторяющихся слов или фраз.Если кто-то ищет конкретное ключевое слово или интересующую фразу, он получит несколько текстов, в которых упоминаются конкретные слова. Однако в некоторых частях текста есть ключевые слова, используемые таким образом, что при удалении слов текст теряет свое значение. Следовательно, это означает, что ключевые слова используются неестественным образом. Скрытое семантическое индексирование позволяет анализировать весь контент, чтобы проверить его релевантность по отношению к запросу пользователя. В этом отличие от предыдущего метода, при котором наличие ключевого слова гарантировало бы наивысший рейтинг текста.

Согласно этой методике, ключевые слова теперь должны использоваться надлежащим образом и осмысленно в веб-контенте. Вместо того, чтобы сосредотачиваться на интенсивности одного слова, идет идентификация синонимов и скрытых слов, которые придают тексту еще более богатый смысл и актуальность. Если ключевые слова или фразы удаляются из текста, контент все равно сохраняет свое первоначальное значение и смысл. Это явный признак того, что качество текста зависит не полностью от ключевых слов, а, скорее, от его общего состава.

Повышение читаемости

Копирайтинг LSI преобразует обычные бессвязные тексты в семантические, которые представляют собой не просто набор слов, а довольно содержательные тексты. Когда пользователь выполняет поиск в Интернете, он нуждается в конкретных ответах на свои запросы. Правильный веб-контент предоставит эти ответы простым и понятным языком. Это стало возможным благодаря использованию ключевого слова вместе с его синонимами и другими семантическими словами. Пользователю не составит труда найти смысл в наборе повторяющихся слов, которые только затрудняют чтение.

Итог

Акцент на ключевые слова и их интенсивность в конкретном тексте веб-контента стал эффективным инструментом поиска в Интернете. Даже для того, чтобы получить доступ к службам письма от Writezillas, им нужно будет ввести определенные слова или фразы. Тем не менее, тот факт, что существует множество неброского контента, который попал на вершину SEO, является серьезной причиной для беспокойства. Вышеупомянутыми способами копирайтинг LSI для SEO предназначен для восстановления легитимности поиска веб-контента и лучшего обслуживания пользователей.

Что такое ключевые слова LSI и как их найти

И хотя это правда, они не тратят много времени, рассказывая интернет-маркетологам, какие ключевые слова LSI на самом деле являются .

LSI означает скрытый семантический индекс (ing) . Короче говоря, это компьютерная программа, предназначенная для изучения синонимов на основе контекста. Возможно, вы слышали об этом раньше, когда Google делал новости о своих успехах в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Если все это звучит сложно, вы правы. Но ключевые слова LSI сейчас являются основной частью алгоритмов поисковых систем, поэтому стоит потратить некоторое время на изучение того, как заставить их работать в ваших интересах.

На этой странице мы рассмотрим процесс LSI, то, как вы можете найти ключевые слова LSI и как вы можете использовать их для улучшения вашего веб-сайта. Вы также можете связаться с нами онлайн или позвонить по телефону 888-601-5359 сегодня, чтобы поговорить напрямую с одним из наших экспертов!

Что такое скрытое семантическое индексирование?

Процесс LSI начался с алгоритма Google.LSI был реализован в алгоритме Google в 2004 году, чтобы помочь поисковой системе предоставлять пользователям более релевантные результаты.

Но дело не только в ключевых словах. LSI открыла двери для Google, чтобы понять якорный текст, используемый в гиперссылках и «связующих районах» или группах сайтов, которые ссылаются друг на друга.

Со всем этим в одном обновлении результаты поиска Google кардинально изменились. Они больше не просто искали ключевые слова с точным соответствием — алгоритм мог понимать синонимы и контекст.

Это означает, что Google не просто смотрит на отдельное ключевое слово на вашей странице и на то, как часто вы его используете. Вместо этого он смотрит на все, что предлагает ваша страница.

Начинается с поисковых роботов Google (или «пауков»).

Когда Google сканирует вашу страницу, он смотрит на ключевые слова страницы, чтобы определить ее тему — точно так же, как это делалось годами.

Но после обновления LSI Google также начал проверять другие ключевых слова на вашей странице.Их алгоритм взвешивает название вашей компании, отрасль и сайт, чтобы получить полное представление о каждой странице, которая у вас есть.

Фактически, алгоритм Google может «читать» страницу, чтобы понять ее контекст, то есть он способен различать слова на основе мельчайших деталей. Например, он может отличить буквальный инструмент от рожка для обуви от выражения «рожок для обуви».

Как пишет Google, он классифицирует ключевые слова в соответствии с определенным контекстом, чтобы можно было понять, что находится на странице.Это почти то же самое, что и человек, поэтому LSI стал такой важной частью алгоритма Google.

В конце концов, Google хочет предоставлять своим пользователям наилучшие результаты поиска — даже по запросам, поиск по которым раньше не проводился. Это невероятный стандарт качества, и Google не смог бы достичь его без LSI.

Таким образом, когда Google просматривает WebFX.com, он может увидеть на одной странице термины «Интернет-маркетинг» и «цифровой маркетинг».Но поскольку мы используем эти термины как синонимы, Google обнаружит, что это два способа выражения одной и той же идеи.

Однако это напрямую не означает доминирование в результатах поиска. Так что, если у вас есть страница с таргетингом на «кроссовки» и содержит слова «кроссовки», Google поймет, что это одно и то же.

Затем, когда кто-то ищет в Google «кроссовки», может появиться ваша страница.

Но когда кто-то ищет «кроссовки», может и нет.

Это потому, что «кроссовки» выступает в качестве «основного» ключевого слова на вашей странице (из-за отсутствия лучшего термина). Таким образом, добавление контекста «кроссовки для бега» помогает Google лучше понять вашу страницу и даже может повысить рейтинг этой страницы.

Но не сделает вашу страницу идеально ранжированной по двум различным ключевым словам.

Имея это в виду, хитрость с ключевыми словами LSI состоит в том, чтобы найти правильные ключевые слова для вашего сайта и учитывать несколько передовых методов при их реализации.

Сначала давайте посмотрим, как их найти.

Как найти ключевые слова LSI?

У вас есть несколько вариантов поиска ключевых слов LSI в вашей отрасли. Ниже мы рассмотрим два самых популярных метода.

Метод 1. Знайте свою отрасль

Первый требует минимум исследований, но основан на ваших знаниях в своей отрасли. Если вы хорошо знаете свою отрасль, вы можете естественным образом объединить синонимы, чтобы повысить рейтинг своих страниц.

Например, предположим, что вы поставщик общепита, специализирующийся на поставках для общественного питания. Вы продаете 8-дюймовые одноразовые пластиковые обеденные тарелки, но знаете, что ваша основная аудитория не ищет это ключевое слово в Google.

Вместо этого вы добавляете ключевое слово LSI, по которому ваша аудитория выполняет поиск — «свадебные тарелки».

Теперь ваши базы покрыты. Вы ориентируетесь на буквальное описание продукта в тексте своей страницы, а также учитываете то, как ваша аудитория использует его, чтобы придать ему контекст.

Когда Google просканирует вашу страницу, он увидит ваше буквальное ключевое слово рядом с «свадебными тарелками» и сделает вывод, что они относятся к одному и тому же продукту.

И вы тоже не единственный источник знаний Google по этой теме! Он узнает из других источников фразу «свадебные тарелки» и сравнит их с вашей страницей, чтобы лучше понять ваш продукт.

Затем Google может оценить вашу страницу по «8» одноразовым пластиковым тарелкам, «свадебным тарелкам» и любым другим ключевым словам LSI, которые вы хотите добавить.

Но ваши отраслевые знания — это только первый шаг к поиску ключевых слов LSI. Независимо от того, насколько хорошо вы знаете свою отрасль, небольшое исследование может помочь вам открыть еще больше возможностей.

Вот почему вам нужны инструменты.

Метод 2. Использование онлайн-инструментов

После того, как Google начал рассматривать ключевые слова LSI, некоторые программисты придумали, как их автоматически идентифицировать.

Эти программисты создали бесплатные онлайн-инструменты, которые можно использовать для поиска ключевых слов LSI, о которых вы, возможно, и не подумали.

Вы можете использовать эти инструменты LSI, чтобы ваша компания не отставала от конкурентов.

Первый (и лучший) инструмент, который мы рекомендуем, — это LSI Graph. Чтобы получить список ключевых слов LSI, просто введите основное ключевое слово своей страницы, и вы получите список связанных ключевых слов, которые следует учитывать.

Для этого примера воспользуемся «Интернет-маркетингом».

Вот это много вариантов! И все они хороши, в зависимости от контекста.

Если бы мы создавали страницу для WebFX о том, как работает интернет-маркетинг, мы могли бы захотеть соединить «интернет-маркетинг» с «как делать интернет-маркетинг».

С другой стороны, если мы говорим о способах малого бизнеса улучшить свои маркетинговые стратегии, мы могли бы использовать ключевое слово LSI «Возможности интернет-маркетинга».

Все эти ключевые слова подходят для разных контекстов. Ключевым моментом является определение того, какие из них лучше всего подходят для создаваемой вами страницы.

Даже если вы видите ключевое слово LSI, которое не соответствует контексту вашей страницы, вы все равно можете записать его для использования на другой странице, что повысит общую эффективность SEO вашего сайта.

И это подводит нас к следующему важному вопросу — , как вы используете ключевые слова LSI?

Как использовать ключевые слова LSI?

Несмотря на то, что Google было сложно внедрить LSI в свой алгоритм, использовать ключевые слова LSI на своем веб-сайте на удивление легко.

Все, что вам нужно сделать, это заменить несколько экземпляров основного ключевого слова вашей страницы ключевым словом LSI. Вам не нужно делать это часто, но использование ключевого слова LSI время от времени не повредит.

Как правило, вы можете добавлять ключевое слово LSI для каждых 300 слов на странице .

Это соотношение не идеальное — оно не гарантирует, что вы попадете в рейтинг по ключевому слову LSI — но это общее руководство, которое поможет вам двигаться в правильном направлении.

Добавляя ключевые слова LSI в текст своей страницы, вы помогаете Google понять вашу страницу и повышаете ее рейтинг, даже если это всего лишь понемногу.

Добавление нескольких ключевых слов LSI за раз также гарантирует, что вы не перегружаете свою страницу ключевыми словами, что известно как наполнение ключевыми словами.

Лучшая стратегия для ключевых слов LSI — использовать их естественным образом во всем тексте, как если бы вы делали это с основным ключевым словом на странице.

Независимо от того, как часто вы их используете, вашим приоритетом на любой странице должно быть предоставление четкой, сжатой и полезной информации, которая побуждает ваших читателей превратиться в платежеспособных клиентов.

Когда вы это сделаете, вы, вероятно, закончите использовать ключевые слова LSI естественным образом в своем тексте, даже не пытаясь сознательно.

В каком-то смысле это именно то, что вам нужно. Если вы используете ключевые слова LSI, даже не осознавая этого, маловероятно, что Google будет рассматривать вашу страницу как попытку наполнения ключевыми словами.

Это означает, что вы даете своим читателям лучший опыт, Google повышает рейтинг ваших страниц и вы улучшаете свое присутствие в Интернете в целом.

WebFX умеет использовать ключевые слова LSI

В WebFX работает целая команда копирайтеров, которые точно знают, как находить и использовать ключевые слова LSI.

Наша команда помогла клиентам занять первое место в результатах поиска по сотням различных ключевых слов, а наши клиенты попали в десятку лучших результатов поиска по тысячам других.

Если вы хотите повысить узнаваемость своей компании в результатах поиска, мы сделаем то же самое для вас!

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы создать первоклассную маркетинговую стратегию, которая будет использовать ваши самые ценные ключевые слова LSI!

Копирайтинг

Lsi — ходатайство.web-designers.site

Блок о том, что такое копирайтинг LSI, слова, тексты и запросы Модуль блока хвостовых запросов о взаимосвязи между скрытой семантической индексацией и продвижением в поисковых системах (SEO) Автор: Алекс Кома. Что такое копирайтинг LSI? Пожалуй, каждый копирайтер, который пишет тексты для поисковой оптимизации (SEO), хоть раз слышал концепцию копирайтинга LSI. Или тексты LSI. Если вы не слышали, тоже неплохо, потому что сегодня он получит шоковую порцию новой информации и сможет спокойно прибавить 20–30% к своему гонорару.

1/30 / · Вот она, истинная сила копирайтинга LSI: привлечь аудиторию, даже когда основные запросы — это бешеная конкуренция. Кстати, если вы посмотрите на реалии SEO-продвижения, то заметите, что начинающие оптимизаторы в паре с копирайтерами изо всех сил стараются «заточить» страницу под основные ключи. 5/19 / · Копирайтинг LSI требует времени, терпения, внимательности, а иногда и некоторых внешних ресурсов, но это того стоит.

Учитывая огромное количество правил и требований Google, каждый веб-мастер должен применять честные стратегии SEO в.7/3 / · Когда вы начнете задумываться о том, чтобы нанять немного копирайтинга для вашей практики бухгалтеров, вы вполне можете встретить фразу «LSI» и задаться вопросом, что это за земля ims Pharmadeals 2018.

Ну, больше нечего удивляться.

Этот пост расскажет, что это такое и как его получить. Скрытое семантическое индексирование — LSI. Хорошо, давайте отправимся в прошлое, к заре Интернета.

Ваш путеводитель по эффективному SEO-копирайтингу с LSI. SEO-копирайтинг, если он выполняется так, как задумано, позволяет получить ценный веб-трафик для вашего сайта без необходимости тратить тысячи долларов на платную рекламу.Хотя для создания эффективного контента преобладают несколько факторов, две вещи имеют большое значение, одна из которых — высокое качество.

Копирайтинг LSI — SEO WIKI.

LSI-копирайтинг (скрытое семантическое индексирование) — это методология создания и отправки текстового контента, цель которой — повысить релевантность статьи за счет увеличения общей релевантности текста намерениям пользователя. 10/16 / · LSI — это очень важная часть копирайтинга в наши дни, особенно копирайтинг, который полезен для поисковых систем.

Основная идея заключается в том, что существует ряд ключевых слов, которые не обязательно подпадают под категорию синонимии, но имеют невероятную контекстную релевантность. 8/20 / · «Imagejpg» никуда не годится. Вместо этого постарайтесь включить в заголовок ваши основные ключевые слова или ключевые слова LSI. Например, я мог бы назвать свои изображения для этой статьи «SEO-копирайтинг-советы», «SEO-копирайтинг-примеры» или «B2C-копирайтинг-заголовки». Используйте правильный замещающий текст и заголовки для ваших изображений.

Как найти ключевые слова LSI: 5 простых стратегий

Когда вы овладеете основами написания контента, оптимизированного для SEO, пора вывести свою стратегию на новый уровень, научившись находить ключевые слова LSI для вашего контента.

На первый взгляд ключевые слова LSI могут показаться продвинутой стратегией SEO, которую сложно понять и реализовать. Но идея проста, если вы будете следовать этим советам и передовым методам.

Что означают ключевые слова LSI?

Ключевые слова LSI (латентно-семантическое индексирование) — это термины и фразы, которые похожи или связаны с целевым ключевым словом веб-страницы. Их цель — помочь поисковым системам лучше понять содержание страницы, добавив контекст и подключив копию к целевому ключевому слову.

Для более детального изучения семантического SEO ознакомьтесь с нашим постом, в котором подробно рассматривается тема. Остальная часть этого поста покажет вам, как проводить исследование ключевых слов, чтобы найти ключевые слова LSI, которые вы можете использовать в своем контенте.

Как найти ключевые слова LSI

№ 1) Не сосредотачивайтесь исключительно на синонимах

По мере того, как вы узнаете, как находить ключевые слова LSI, помните, что вы не просто ищете синонимы. Вы также хотите найти похожие слова и фразы. Такой образ мышления поможет вам определить ключевые слова LSI для вашего контента.

Например, если вы хотите настроить таргетинг по ключевому слову «лучшие пляжи Флориды», вы не будете просто сосредотачиваться на таких синонимах, как «лучший берег Флориды» или «лучший берег Флориды». Вы должны составить список соответствующих терминов, вытекающих из этой концепции, который может включать «пляжные каникулы Флориды», «каникулы у воды» или «лучшие пляжи Флориды».

Исследуя ключевые слова LSI, не сосредотачивайтесь только на синонимах. Ищите связанные термины / фразы. Нажмите, чтобы твитнуть

No. 2) Ищите похожие запросы в Google

Когда вы учитесь находить ключевые слова LSI, Google — хорошее место для начала.Простым примером ключевых слов LSI является группа связанных поисков внизу страницы результатов поиска.

Результаты аналогичны семантическому инструменту подсказки ключевых слов, поскольку они помогают находить похожие запросы и показывают, как пользователи произносят различные поисковые фразы.

Вы также можете посмотреть фразы, которые появляются, когда вы вводите целевое ключевое слово в строку поиска Google.

Любая из этих стратегий обнаружения ключевых слов может помочь вам найти общие поисковые фразы, о которых вы, возможно, не подумали.

No. 3) Используйте Планировщик ключевых слов Google

Другой способ найти ключевые слова LSI с помощью Google — использовать их инструмент Keyword Planner Tool. Он предлагает сотни ключевых слов для использования рекламодателями, а также перечисляет общие поисковые запросы и фразы. Вы можете использовать эти предложения в качестве собственного бесплатного генератора ключевых слов LSI.

Введите целевой термин и посмотрите, какие связанные ключевые слова SEO имеют высокий уровень поиска и низкую конкуренцию. Это низко висящий плод, на который вы можете нацелить свою стратегию LSI.

No. 4) Используйте LSI Graph

LSI Graph — это бесплатный инструмент LSI по ключевым словам, разработанный, чтобы помочь вам определить десятки связанных терминов для использования в вашей копии. Посетите веб-сайт и введите целевое ключевое слово, чтобы создать длинный список потенциальных ключевых слов LSI.

Когда у вас есть длинный список ключевых слов LSI, может возникнуть соблазн использовать как можно больше в вашем контенте. Но это может привести к проблемам с наполнением ключевыми словами, если ваш контент не соответствует этим условиям.Поэтому, когда вы найдете длинный список связанных терминов, не пытайтесь уместить их все на одной странице вашего контента. Вместо этого сохраните список терминов и используйте его для разработки идей для других частей вашего контента и маркетинга блога.

№ 5) Используйте инструмент Alexa’s Keyword Difficulty Tool

Alexa также имеет инструменты, которые помогут вам найти связанные ключевые слова для поддержки вашей стратегии ключевых слов LSI. Введите целевой термин в инструмент определения сложности ключевых слов, чтобы создать отчет с похожими фразами и словами.

Используйте показатель релевантности, чтобы увидеть, насколько термины похожи на ваше целевое ключевое слово.Кроме того, примите во внимание рейтинг популярности и конкуренции, чтобы найти фразы, которые поддержат вашу стратегию ключевых слов.

Улучшите свою контент-стратегию с помощью ключевых слов LSI

Научиться находить ключевые слова LSI и использовать их в своем контенте — это один из способов вывести свой SEO-копирайтинг на новый уровень. Используйте инструменты из этого поста, чтобы найти ключевые слова LSI, а затем естественным образом вставьте их в свой контент, чтобы помочь вашим страницам и постам ранжироваться в поиске. Нажмите и чирикните! .

Чтобы получить дополнительную помощь в поиске лучших условий для использования в вашем контенте, подпишитесь на бесплатную пробную версию расширенного плана Alexa. План включает в себя инструмент определения сложности ключевых слов, матрицу ключевых слов конкурентов и другие инструменты исследования, которые делают поиск самых популярных ключевых слов еще проще.

Полное руководство по SEO-копирайтингу

2) НАПИСАНИЕ SEO-СОДЕРЖАНИЯ

После того, как вы подготовили свой фрагмент контента, и пора сломать кулаки и приступить к вводу текста, убедитесь, что вы отметили следующие советы по SEO-копирайтингу, чтобы убедиться, что ваш контент полностью оптимизирован для максимальной производительности.

Ищете другую информацию о создании лучшей копии веб-сайта? Ознакомьтесь с нашим аналогичным постом, Советы по SEO-копирайтингу, чтобы вывести ваш контент на новый уровень.

Внедрение ключевого слова

Не просто идентифицируйте целевое ключевое слово и поместите его повсюду на своей странице. Нет точного числа раз, когда вам следует использовать ключевое слово, однако, как правило, лучше попытаться ввести его в 3-5 раз, если оно имеет смысл в контексте ваших заголовков или предложений. Здесь важно помнить, что вы хотите найти релевантные ключевые слова LSI, которые вы можете включить в свою копию, чтобы расширить сеть и привлечь больше искателей.

Фирменные и небрендовые ключевые слова

Брендированные ключевые слова — это те, которые имеют прямое отношение к вашей компании, в то время как небрендовые ключевые слова имеют дело с другим информационным поиском. Например, брендированное ключевое слово для нашего SEO-агентства будет «Frahm Digital Minneapolis», а небрендовое ключевое слово — «SEO-копирайтинг услуги».

Если вы не являетесь новой компанией или не носите то же имя, что и другая устоявшаяся организация, подавляющее большинство вашего времени следует тратить на оптимизацию вашего контента для небрендированных ключевых слов.В 99% случаев вы, естественно, будете ранжироваться по названию вашего бренда и его вариантам. А чтобы привлечь по-настоящему органический трафик, вам необходимо привлечь пользователей, которые не знают о вашем бренде, с помощью ключевых слов, связанных с вашими продуктами и / или услугами.

Установить местонахождение

Для тех, кто использует стратегию гиперлокальных ключевых слов, укажите районы, города, штаты и страны, в которых вы хотите работать. Убедитесь, что вы ориентируетесь на поисковые запросы «[ключевое слово] + [рядом со мной]», а также «[ключевое слово ] + [местоположение] «поиски, e.грамм. «Bloomington SEO Services» или «Edina SEO Services». Работа с этими фразами на основе местоположения помогает поисковым системам понять, на какие рынки вы хотите ориентироваться.

Длина содержимого

Иногда сложно написать хороший контент, а иногда сложно написать что-либо вообще. Но если вы хотите, чтобы поисковые системы понимали и отображали ваши страницы в результатах поиска, вы должны предоставить им достаточно контента, чтобы они знали, о чем ваш сайт. Обычно это означает написание не менее 250 слов уникального контента на странице.

Однако 250 — это всего лишь минимум, и если вы не публикуете что-то ДЕЙСТВИТЕЛЬНО уникальное, у вас возникнут проблемы с конкуренцией с другими веб-сайтами в рейтингах. В целом, лучший способ определить длину контента — изучить контент конкурентов и решить, что их преодолеет.

СОВЕТ. Не полагайтесь только на подсчет слов. Хотя лучшие практики SEO-копирайтинга говорят нам, что чем дольше, тем лучше, всегда ставьте качество контента выше количества. Длина вашего контента будет полностью зависеть от вашей уникальной ситуации.

SEO на странице

Поисковая оптимизация на странице важна, потому что она предоставляет поисковым системам дополнительный контекст, связанный с вашим содержанием. Если он не реализован должным образом, поисковые системы могут неправильно проиндексировать и ранжировать ваш сайт.

Название

Элементы заголовка определяют заголовок веб-страницы. Теги заголовка часто используются в поисковой выдаче для отображения фрагментов предварительного просмотра для данной страницы. Оптимизированный заголовок страницы имеет длину от 50 до 70 символов и содержит одно или несколько релевантных ключевых слов, а также название бренда.Пример:

Название сообщения или страницы (с ключевым словом) | Ключевое слово 2 (необязательно) | Бренд

В общем, используйте заголовок, который будет более понятным и описательным для ключевых слов, чтобы предоставить больше контекста о вашем бизнесе как поисковым системам, так и пользователям-людям. И обычно мы используем горизонтальную полосу для разделения элементов, поскольку тире можно рассматривать как спам и действовать как «соединитель» двух отдельных фраз.

Создавайте лучший контент | SEO услуги копирайтинга | Frahm Digital

Приведенный выше заголовок содержит более подробное описание и предлагает более релевантные ключевые слова, чтобы помочь повысить рейтинг и увеличить количество поисковых запросов, усилить предложения среди поисковиков и представить аспект бренда.

Глядя на страницу результатов поиска по запросу «site: yourwebsite.com», вы можете быстро увидеть все заголовки своих страниц и начать их улучшать.

Мета-описание

Метаописания — это атрибуты HTML, которые предоставляют краткие объяснения содержимого веб-страницы. Мета-описания обычно используются в поисковой выдаче для отображения фрагментов предварительного просмотра для данной страницы.

Оптимизированное метаописание — это увлекательное описание (от 150 до 160 символов) содержания веб-страницы, которое включает одно или несколько релевантных ключевых слов.

Если на вашем сайте отсутствуют метаописания, это серьезная проблема, поскольку поисковые системы используют метаописания, чтобы информировать пользователей о том, о чем страницы веб-сайта. Это также дает вам возможность повысить рейтинг и релевантность вашего ключевого слова.

Теги заголовка

Тег заголовка или тег «h2» в HTML обычно выступает в качестве заголовка сообщения или страницы. Обычно выделяется самый крупный текст. В HTML есть и другие теги заголовков, такие как h3, h4, h5 и т. Д., Однако h2 считается наиболее важным и больше влияет на ваш общий рейтинг SEO.

Цель внедрения тегов заголовков — назначить иерархию наиболее важному и релевантному содержанию страницы. Хотя допускается использование нескольких тегов h2, мы все же не рекомендуем использовать более одного тега h2 на странице. Включение нескольких тегов h2 может запутать как ботов, так и пользователей. Оптимальным для SEO является использование основного целевого ключевого слова в h2 вашей страницы и резервирование связанных ключевых слов для нескольких тегов «h3» — «h6» вместо «h2».

Формат ниже показывает, как оптимизированная страница должна быть размещена в HTML для создания четкой иерархии контента:

Внутреннее соединение

Всегда связывайте статьи и страницы на своем веб-сайте, используя соответствующий якорный текст.В идеале 2-3 внутренних ссылки на пост. Кроме того, по возможности делайте ссылки на другие релевантные страницы, например услуги, портфолио, тематические исследования, домашняя страница и т. д. Это привлекает внимание к этим отдельным страницам и будет считаться более важным в глазах поисковых систем.

Внешнее соединение

Когда на вас ссылаются другие веб-сайты, это демонстрирует, что вы предоставляете ценный контент. Обратные ссылки играют важную роль в вашем размещении в поисковой выдаче. Количество и качество обратных ссылок являются важными показателями авторитета для поисковых систем.В настоящее время SteveWoit.com не имеет очень сильного ссылочного профиля с 28 обратными ссылками с семи ссылающихся доменов — см. Изображение ниже.

URL

URL-адресов дают вам возможность описать содержание страницы и сообщить поисковым системам о релевантных ключевых словах. В общем, следуйте этим рекомендациям, чтобы создать оптимизированную строку URL.

• Делайте URL-адреса короткими и понятными
• Включите релевантное ключевое слово в строку URL-адреса, если можете.
• Используйте дефис для разделения слов, не комбинируйте и не используйте другие символы, такие как подчеркивание
• Для получения более подробной информации перейдите к URL-адресу от экспертов Moz
.

СОВЕТ: если ваше сообщение представляет собой нумерованный список, например «7 удивительных веб-сайтов для мероприятий», не добавляйте номер (т. Е.е. «7») в строке URL. Если этот фрагмент контента работает хорошо, возможно, вы захотите продолжить добавление контента и не хотите зацикливаться на исходном номере в URL-адресе, поскольку ваш title / h2, скорее всего, изменится с новым контентом. Это только создаст разрыв между URL-адресом и содержимым страницы. Вместо этого имитируйте пример ниже:

yourwebsite.com/blog/amazing-event-websites

Изображение ALT Текст

Самый большой аспект оптимизации изображений связан с текстом ALT.Атрибут ALT предоставляет альтернативную информацию для изображения, если пользователь по какой-либо причине не может его просмотреть (из-за медленного соединения, ошибки в атрибуте src или если пользователь использует программу чтения с экрана). Будьте как можно более информативными и старайтесь добавлять ключевые слова, когда это возможно (но опять же, не ерунда).

Добавить текст ALT в WordPress очень просто, просто перейдите к изображению через вкладку «Медиа» и добавьте копию в текстовое поле ALT на правой боковой панели.

Ниже показано, как выглядит HTML-код на бэкэнде:

Размер изображения

Хотя это не имеет прямого отношения к копирайтингу, это важный аспект вашей общей эффективности SEO.Размер изображения должен быть не более 100 КБ для лучшей производительности загрузки. Низкие показатели могут сильно повлиять на ваш рейтинг, поэтому не давайте Google еще один способ наказать вас за слишком большие файлы. Используйте Photoshop и его опцию «Сохранить для Интернета» или воспользуйтесь бесплатным онлайн-вариантом, например Tiny PNG.

Дополнительные элементы страницы для рассмотрения

Призыв к действию (CTA)

Важным передовым опытом SEO-копирайтинга является освоение призывов к действию.