Какие из этих величин больше 1 мегабайта: «Какие величины больше 1 Мегабайта?» – Яндекс.Кью

Содержание

Знаешь ли ты, какие из этих величин больше 1 Мегабайта? 10000 Бит 1 Гигабайт 1500 Килобайт 1000 Килобайт

343=101010111

85=     1010101

101010111

1010101

————-

100000010

100000010=258

2-способ

343=0000 0001 0101 0111 решаем с 16-разрядными ячейками

85=0000 0000 0101 0101, -85=1111 1111 1010 1010+1=1111 1111 1010 1011 —

это дополнительный код отрицательного числа.

0000 0001 0101 0111

+

1111 1111 1010 1011

————————

1 0000 0001 0000 0010 — 1 из 17-го старшего разряда пропадает, получится такой же ответ как в 1-ом случае. Незначащие нули впереди отбрасываем

2) Задание (-в-а)

343=0000 0001 0101 0111

-343= 1111 1110 1010 1000+1=1111 1110 1010 1001

1111 1111 1010 1011 — это -85

+

1111 1110 1010 1001 — это -343

—————————

1 1111 1110 0101 0100 — 1 из 17-го разряда пропадет

Т. к. в 16 разряде 1, то это отрицательное число, тода -1 и перевернуть

1111 1110 0101 0011 -> 0000 0001 1010 1100 = -428

{Про третье задание не поняла (-в-а)=(-а-в) — в математике это одно и то же, только написать в вычислениях в другом порядке.

Просто перевод в двоичную систему: включаешь калькулятов в Программы. Стандартные. Включаешь Вид. Инженерный.

Dec — это десятичная система

Bin — двоичная

Oct — восьмеричная

Hex — шестнадцатеричная.

Переключаешь кнопки и число переводится.

В этих же системах вычисления делаешь как обычно на калькуляторе.

Во втором задании нужно в Excel использовать функции СРЗНАЧ — для нахождения среднего значения, МИН — для минимума, СУММ — для суммы.

Если я не так тебя поняла, напиши. Удачи!}

3 задание (в-а)

0000 0000 0101 0101 — это +85

+ 1111 1110 1010 1001 прибавляем -343

Получится 1111 1110 1111 1110 — это отрицательное число. Вычитаем 1 и переворачиваем 0000 0001 0000 0010 = -258

 

 

Как изменение размера влияет на разрешение изображения и размеры в пикселях в Photoshop?

При изменении размера изображения без ресамплинга изменяется размер изображения без изменения объема данных в нем. Изменение размера без ресамплинга изменяет физический размер изображения без изменения размеров изображения в пикселях. Данные не добавляются и не удаляются из изображения. При снятии флажка или деактивации параметра

Ресамплинг поля размеров в пикселях недоступны. Два значения, которые можно изменить — это физический размер (ширина и высота в размере документа) или разрешение (пикселей/дюйм). При изменении размера без ресамплинга можно установить физический размер или разрешение изображения. Чтобы сохранить общее количество пикселей в изображении, Photoshop компенсирует измененное значение увеличением или уменьшением другого значения. Например, при установке физического размера, Photoshop меняет разрешение.

Если размеры в пикселях являются постоянными, при уменьшении физического размера изображения соответственно увеличивается разрешение. При уменьшении физического размера изображения на половину, разрешение увеличивается вдвое. В то же самое пространство помещается в два раза больше пикселей.

При увеличении размера изображения вдвое, разрешение уменьшается на половину, поскольку пиксели теперь находятся в два раза дальше друг от друга для заполнения того же физического размера.

Например, изображение размером 400 x 400 пикселей имеет физический размер 4 x 4 дюйма и разрешение 100 пикселей на дюйм (ppi). Для уменьшения физического размера изображения на половину без ресамплинга можно задать физический размер 2 x 2 дюйма. Photoshop увеличит разрешение до 200 пикселей на дюйм. Изменение размера изображения таким образом оставляет общее количество пикселей неизменным (200 пикселей на дюйм x 2 x 2 дюйма = 400 x 400 пикселей). При увеличении физического размера вдвое (до 8 x 8 дюймов) разрешение уменьшается до 50 пикселей на дюйм. Добавление дюймов к размеру изображения означает, что теперь в дюйме может быть вдове меньше пикселей. При изменении разрешения изображения, физический размер также изменяется.

Важно. Размеры в пикселях регулируют объем данных, а разрешение и физический размер используются только для печати.

Примечание.

 Пиксели на дюйм (ppi) — это количество пикселей в каждом дюйме изображения. Количество точек на дюйм (dpi) относится только к принтерам и отличается в зависимости от принтера. Как правило, оно составляет от 2,5 до 3 точек краски на пиксель. Например, принтеру со значением 600 точек на дюйм необходимо изображение со значением от 150 до 300 пикселей на дюйм для наилучшего качества печати.

Дополнительные сведения о параметрах в диалоговом окне Размер изображения см. в разделе Размеры в пикселях и разрешение печатного изображения в справке Photoshop.

20 самых важных характеристик осциллографов!

Попробуем разобраться в том, какую роль играет полоса пропускания, чувствительность и память осциллографа при измерениях, в каких случаях лучше использовать аналоговые и цифровые, двухканальные и двухлучевые осциллографы, а когда вместо современного стационарного цифрового или портативного осциллографа достаточно иметь под рукой старый советский прибор? Ответы на эти и другие вопросы, а также все типовые заблуждения, связанные с этими приборами, вы найдете в нашей подборке — 20 самых важных характеристик осциллографов!

Когда мы говорим «осциллограф», то представляем себе прибор, на лицевой панели которого расположен экран, отображающий графики входных электрических сигналов (амплитудные и временных характеристики).

Однако поскольку видов этих сигналов «великое множество», очевидно, что не может быть одного универсального прибора, способного адекватно показать все. Поэтому, выбирая осциллограф, нужно ориентироваться во всех разновидностях этого «многоликого» по областям применения прибора, чтобы выбрать именно тот, который подходит для решения стоящих перед вами задач. И здесь немудрено запутаться или упустить какие-то моменты, что может привести к покупке «ненужного чуда» электронной техники. А чтобы не попасть впросак, стоит прислушаться к отзывам опытных практиков, помогающим системно подойти к своим запросам и сделать действительно безошибочный выбор. Далее разбираются основные параметры и технические характеристики осциллографов.

1. Чем хорош двухлучевой осциллограф?

Двухлучевой осциллограф позволяет двумя лучами одновременно наблюдать на общей временной развертке два независимых процесса. Двухканальный осциллограф содержит электронный коммутатор, коммутирующий либо намного чаще, чем частота процесса, либо намного реже, чем частота процесса два процесса на один луч. При этом получается, как бы два луча, но график отображается «кусками, хотя, если частота коммутации выбрана верно, то визуально это не заметно. Все это верно до тех пор, пока исследуются строго периодические процессы. Если же процессы импульсные или не строго периодические (форма сигнала отличается в разных периодах или период меняется), качественно наблюдать два таких процесса на двухканальном однолучевом осциллографе невозможно, потому что в каждый момент времени мы видим только кусочек одного процесса. В принципе двухлучевой осциллограф, конечно, намного лучше однолучевого двухканального. У двухлучевого есть и недостаток: вертикальная развертка каждого луча линейна в своей половине экрана, верхнего – в верхней, нижнего – в нижней. При попытке использовать весь экран одним лучом нас ждет разочарование – отклонение луча у двухлучевой ЭЛТ в «чужой» половине экрана существенно нелинейно.

2. Ограничения двухканального (многоканального) осциллографа

Двухканальный (многоканальный) осциллограф отличается от двухлучевого (многолучевого) тем, что у него одновременное наблюдение разных сигналов обеспечивается быстрым переключением с одного канала на другой, т.

к. применяется однолучевая трубка. Из-за чего на высоких скоростях развертки он «рвет» сигналы на экране. Двухлучевой (многолучевой) – имеет трубку с несколькими лучами, поэтому он сигналы не «рвет», но стоит обычно дороже.

3. Любой осциллограф – это не измерительный, а наблюдательный прибор

Хотя в цифровых осциллографах используются также измерительные функции (можно, например, проводить измерения амплитуды сигнала и т. д.). У аналоговых осциллографов погрешность по экрану 5-10%. Цифровые, к которым относятся также USB-осциллографы, вроде более точные, но есть такое понятие, как «Вертикальное разрешение». Например, у типового USB-осциллографа – указано 9 бит вертикального разрешения (реально часто – 8 бит). Это значит, что входной сигнал, надо поделить на 2 в 8-й степени, то есть на 256, что при входном сигнале 10 В даст ступеньку в 0,4 В.

4. Цифровой или аналоговый осциллограф?

Выбор «цифровой или аналоговый осциллограф» зависит от характера исследуемых процессов. Цифровой имеет память, широчайшие возможности рассматривать уже зарегистрированные кратковременные сигналы (есть возможность делать их скриншоты), цветной дисплей (что очень способствует восприятию информации), множество способов синхронизации, некоторые возможности обработки сигнала. У аналогового – наименьшие искажения наблюдаемого сигнала, что обычно приводится как основной довод в их пользу. Других, более серьезных доводов обычно не приводят.

5. Цифровой осциллограф не покажет ВЧ импульсы

Еще одна особенность цифровых осциллографов: для наблюдения непрерывного сигнала, и для того, чтобы сильно не увеличивать частоту дискретизации (квантования) по времени (а это необходимо из-за того, что точных быстродействующих АЦП пока еще мало, а то и вовсе нет для решения каких-то задач), часто используются для обработки численные методы (аппроксимация, интерполяция, экстраполяция). Современные микроконтроллеры довольно просто с этой задачей справляются. Но в результате мы видим не настоящий сигнал, а эрзац-сигнал, полученный в результате обработки точечных отсчетов численными методами. То есть мы можем не увидеть на сигнале «иглы» высокочастотных импульсных помех, которые будут прекрасно видны на аналоговом осциллографе.

6. Цифровой осциллограф умеет запоминать сигналы

У цифрового осциллографа дополнительное удобство – он может запоминать сигнал и выводить его на экран в увеличенном масштабе (функция экранной лупы). А также достаточно просто реализуются функции автонастройки на сигнал и измерение параметров сигнала (но это уже в дорогих моделях). Еще одно важное достоинство – просмотр или предварительное (возможно и полное) декодирование промышленных протоколов.

7. Ограничения АЦП цифровых осциллографов

Цифровой осциллограф работает на принципе преобразования аналогового (т. е. непрерывного) сигнала в цифровой (т. е. дискретный) со всеми вытекающими отсюда последствиями: 

  • Для того чтобы передать сигнал как можно точнее, частота дискретизации должна быть намного выше частоты измеряемого сигнала. Т. е. чем больше дискретных отсчетов в единицу времени, тем более непрерывным будет отображение сигнала и более точным его воспроизведение на экране.
  • Дискретизация по уровню измеряемого сигнала (как правило, это напряжение). Чтобы его как можно точнее измерить, надо иметь хорошую дискретизацию по уровню. Допустим, мы имеем АЦП 8-бит. Теоретически он дает 256 уровней сигнала. Т. е. сигнал с амплитудой 10 В он может перевести в цифровой код с точностью 0,04 В, а если у АЦП 10 разрядов (1024 уровня), то мы сможем наблюдать этот же сигнал с точностью 0,01 В (правда, на самом деле точность будет ниже, из-за погрешности самого АЦП).
  • Многолучевым цифровой осциллограф в принципе быть не может.
  • Интерфейс для связи с компьютером имеют не только цифровые, но и многие аналоговые осциллографы.

8. Объем памяти цифрового осциллографа

Объем памяти выборок (в английской технической документации используются термины Record Length – длина записи или Memory Depth – глубина памяти) – третья ключевая характеристика цифровых осциллографов, наряду с полосой пропускания и частотой оцифровки. Суть в том, что это память, работающая на частоте оцифровки. Ее нехватка приводит к тому, что на медленных развертках осциллограф вынужден снижать частоту оцифровки во избежание переполнения памяти. Хотя есть «кривые» попытки обойти эту проблему, например, использованием пик-детектора. Если памяти выборок много (от 1 Мегасемплов), то это производителем специально подчеркивается, а если мало, то всячески замалчивается. Или приводится большой объем памяти, но оказывается, что это просто ОЗУ встроенного процессора, а не быстрая память выборок. Допустим, частота выборок – 500 мегавыборок в секунду (полоса пропускания – 50 МГц, 10 выборок на период). Смотрим сигнал 50 Гц (период 20 мс). За это время осциллограф сделает 10 000 000 выборок. С 8-битным АЦП ему надо запомнить 1 байт на выборку. Итого, чтобы зарисовать этот период, ему нужно либо 10 Мб памяти, либо снижать частоту выборок.

9. «Короткая и длинная» память в цифровом осциллографе

Короткая и длинная память — это «закон сохранения энергии в осциллографе». Если вы используете максимальную частоту дискретизации то у вас «короткая память» будет (извините за выражение), если же частота дискретизации будет в два раза меньше — то у вас память будет «ого-го». Если нужно посмотреть пачку импульсов — используете большую память, если периодический, но высокочастотный сигнал (тем более меандр), то тогда более важна частота дискретизации.

10. Время нарастания входного сигнала

Показатель «Время нарастания входного сигнала» – чем меньше, тем лучше. Это значит, что меньше будет «отгрызаться» начало первого сигнала на экране при внутренней синхронизации, и тем лучше частотные свойства осциллографа.

11. Полоса пропускания цифрового осциллографа

Считается, что для наблюдения цифровых сигналов полоса пропускания осциллографа должна быть в несколько раз выше частоты сигнала (хотя бы втрое), иначе прямоугольный сигнал превращается в «квазисинусоиду» (то есть «заваливаются» фронты). И частота дискретизации должна быть выше хотя бы раз в десять (некоторые даже считают, что это соотношение должно быть не менее 1:20).

12. Как связаны шумы и погрешность Разрешение экрана

Чем выше разрешение экрана, тем больше детализация. Выбирайте разрешение не менее 640 точек по горизонтали и не менее 480 точек по вертикали, многие современные относительно недорогие осциллографы уже имеют такие экраны. Экран должен быть цветным и с малой инерционностью. Черно-белые экраны с большой инерционностью — прошлый век.

13. Как связаны шумы и погрешность Когда нужен осциллограф с логическим анализатором?

Современная прикладная электроника – это в большинстве случаев «смесь цифры с аналогом». Расшифровка протоколов здесь не главное (хотя и не без нее). Но вот, допустим, имеем сигнал ШИМ, который в свою очередь может перейти во что угодно – ток, напряжение, температуру, магнитное поле, обороты и т. д. и т. п. Регулирование этих величин, допустим, выполняется с помощью микроконтроллера посредством какого-либо ПИД-регулятора. Как отрабатывать все тонкости этих процессов? Вот тут и придет на помощь встроенный в осциллограф логический анализатор. Конечно, все то же самое можно делать и отдельным анализатором, и синхронизировать его с аналоговыми сигналами. Но все это вы будете видеть на разных мониторах и засечь, что и после чего изменяется «от цифры в аналоге» уже будет очень неудобно и непродуктивно.

Таким образом, если вы собираетесь рассматривать цифровой и аналоговый сигналы одновременно, например, цифровой сигнал зависит (синхронизирован) от аналогового или наоборот, то лучшим решением будет осциллограф с логическим анализатором на борту или хотя бы с возможностью докупить логический анализатор позже (но нужно, чтобы у покупаемого осциллографа была такая опция). Отдельный логический анализатор удобен для работы с чистой цифрой.

14. Как связаны шумы и погрешность Как связаны шумы и погрешность осциллографа с разрешением экрана?

Шумы осциллографа не имеют никакого отношения к разрешению экрана.  Точно так же и погрешность осциллографа не имеет никакого отношения к разрешению экрана.

15. Эквивалентный режим

Эквивалентный режим используется только для периодических сигналов. Он позволяет повысить частоту дискретизации в десятки раз. Суть в том, что друг за другом делается не одна запись сигнала, а много, но каждый раз с небольшим смещением. Поскольку сигнал все время одинаковый (периодический), потом полученные записи накладывают друг на друга, и получают запись с как-бы очень высокой частотой оцифровки, например 50 ГГц, хотя реальная частота оцифровки была обычная, например 500 МГц. Для однократных сигналов не годится.

16. Режим сегментированной памяти

Некоторые цифровые осциллографы имеют режим сегментированной памяти. То есть их можно оставить работать хоть на неделю, но они будут записывать не весь сигнал, а только его часть, форма которой задается через меню, например, только короткие пики. Таким образом, ни один пик не будет пропущен и будет записан с нужной (высокой) частотой дискретизации. А потом все записанные сегменты (кусочки сигнала) можно разом просмотреть.

17. Минусы портативных осциллографов

У портативных приборов цены выше, а параметры хуже, это известно. В частности, «настольные» осциллографы давно «доросли» до 1-2 мегасемплов (мегабайт) памяти выборок, а у портативных эта память по-прежнему 1-40 килосемплов (килобайт).

18. Что такое мотортестер?

Для диагностики системы зажигания автомобильного двигателя используется мотортестер, представляющий собой многоканальный осциллограф (осциллограф-мультиметр с четырьмя и более каналами), с инсталлированным в нем специальным ПО. К осциллографу подключается комплект датчиков. Мотортестер отображает осциллограмму высокого напряжения системы зажигания и в реальном времени параметры импульсов зажигания, такие как пробивное напряжение, время и напряжение горения искры.

19. Что такое автомобильный диагностический сканер?

Для «общей» автодиагностики применяют диагностический адаптер или CAN-Bus автомобильный диагностический сканер, представляющий собой осциллограф смешанных сигналов – осциллограф со встроенным логическим анализатором, который, используя специальное ПО, выполняет дешифровку протоколов CAN/KWP2000/др. и трактует полученные данные. Система управления современного двигателя, отвечающего строгим нормам токсичности, в качестве главного своего элемента содержит электронный блок управления (ЭБУ). Так вот сканер предназначен именно для работы с ЭБУ, для его «сканирования». А так как сканер работает с блоком, то он позволяет:

  • Наблюдать сигналы с датчиков системы, следить за их изменением во времени.
  • Проверять работу исполнительных механизмов путем приведения их в действие и визуального или другого контроля.
  • Считывать сохраненные системой коды неисправностей.
  • Посмотреть идентификационные данные ЭБУ, системы и т. п.

20. Почему лучше не использовать осциллографы, выпущенные в СССР?

В России до сих пор продаются осциллографы, выпущенные в СССР 25-30 лет назад. Они могут привлечь внимание разве что новичков и не очень требовательных радиолюбителей. Однако опытные практики пишут на страницах интернет-форумов буквально следующее: «Ни в коем случае не советую связываться с советскими приборами, тем более осциллографами, управляемыми микропроцессором. Советские приборы утыканы сбоку и сверху подстроечниками для калибровки. Методика описана в инструкции, обычно довольно бестолковой. Перечень «пороков» советских приборов продолжают габариты, вес и высохшие электролиты».

Примечание.

При подготовке этой статьи использовались отзывы, советы и рекомендации по выбору и работе с электронными осциллографами,  собранные с крупнейших отечественных и зарубежных интернет-форумов.

 

Примеры оборудования:

Что такое скорость интернет соединения

464611 24.12.2015

Поделиться

Класснуть

Поделиться

Твитнуть

Когда мы подключаем интернет у себя дома, то одной из основных характеристик выбора интернет провайдера и тарифа является скорость интернет соединения. Давайте попробуем разобраться, что это такое с помощью простых примеров.

Начнём, пожалуй, с единиц измерения скорости интернет для тех, кто не знает. Те же, кто в курсе читают дальше отсюда.


Скорость интернет и в чем ее измеряют

Наверняка вы знаете, что скорость передвижения автомобиля, человека, поезда или любого другого транспортного средства измеряется в различных единицах. Если мы говорим о машине, то её скорость может быть 100 км в час, скорость передвижения муравья или черепахи, наверное, будет логичнее измерять в метрах в час а скорость космических объектов в тысячах километров в час. Точно так же существует шкала измерения скорости интернет.

Если скорость движения машины исчисляется количеством километров, которое машина проехала за единицу времени, то скорость интернет соединения исчисляется количеством информации, переданной за единицу времени.
Единицей информации считается бит или байт. В одном байте содержится 8 бит. И по аналогии с многими другими единицами измерения, к этим самым битам и байтам можно прицепить приставку кило (1000), мега (1000000), гига (1000000000) и т.д.

В последнее время чаще всего для обозначения скорости интернет соединения используют величину мегабит в секунду (Мб/с). Например, скорость 20 Мб/с означает, что за 1 секунду вы можете скачать (или загрузить) файл размером 20 мегабит.

Часто и многие путают и теряются в единицах измерения. Как мы уже сказали выше 1 байт равен 8ми битам. Таким образом 20 мегабит, это 2.5 мегабайт (20 : 8 = 2.5). И по аналогии скорость 20 мегабит в секунду это тоже самое, что 2.5 мегабайт в секунду.

Биты принято сокращать маленькой буквой б а байты большой Б. В основном из за этого и возникает путаница. 20 Мб/с — это 20 мегабит в секунду а 20 МБ/с — это уже 20 мегабайт в секунду. Будьте внимательны с этим, ведь одна и та же буква, набранная в другом регистре означает величину в 8 раз меньшую или большую. Так, например, 20 МБ/с в 8 раз больше или быстрее, чем 20 Мб/с.


Говоря о скорости интернет соединения обычно ведется речь о максимально возможной скорости. Но не всегда и не при всех обстоятельствах эта скорость может быть достигнута.

Скорость интернет и загруженность каналов

Предположим, что нам нужно на машине добраться из одного города в другой. Мы просчитываем маршрут и получаем в результате время, за которое мы доберемся до пункта назначения. Но в этом случае мы получаем идеальный вариант, который не учитывает пробки на дорогах, плохие погодные условия, в конце концов желания человека сходить в туалет или остановиться у кафе поесть. И в итоге рассчитанное время поездки увеличивается на 20-30% а то и в 2-3 раза.

Тоже самое происходит и со скоростью интернет соединения. Провайдер, продавая нам свой тариф использует максимально возможные значения. В итоге мы получаем скорость, которая остается нам после исключения всех побочных факторов. И снова пример. Участок дороги 25 км. Прямой, асфальтированный, чистый. Мы за рулем спортивного автомобиля, который умеет ехать со скоростью 250 км/ч. Производитель нам это пообещал и сейчас мы это проверим. Мы садимся за руль, разгоняемся до 250 км/ч и пролетаем 10 км пути за 6 минут. Супер результат.
А теперь на эту дорогу выкатывают 20 огромных булыжников, в 10ти местах рассыпают мелкие камушки, а кое где заливают дорогу водой и замораживают ее. Мы снова едем, но держать скорость 250 км/ч всю дорогу не можем, приходится уворачиваться от камней, тормозить на гололеде и т.д. В итоге мы не можем все время ехать на обещанной скорости и время, за которое мы проезжаем этот участок увеличивается.

Точно тоже происходит и со скоростью интернет соединения. Провайдер в тарифе указывает максимальную скорость интернет, которая может быть достигнута на „чистых“ интернет каналах, когда нет никаких препятствий и помех. Но как только появляются факторы, которые тем или иным способом мешают прохождению сигнала, скорость интернет уменьшается.

Что же это за факторы? Их может быть много. Основным, пожалуй, является перегруженность каналов. Представьте, что по той самой дороге вы едете не один а вместе с вами едет еще 30 машин и все они имеют максимальную скорость 250 км/ч. Как думаете, сумеете ли вы быстро доехать? Нет. Вы будете мешать друг другу и в итоге никто не сможет ехать со скоростью 250 км/ч.

Скорость интернет и расстояния

В данном случае не лишним будем напомнить, что также и расстояние имеет огромное значение. О каком расстоянии ведется речь? Нас часто спрашивают, почему результаты измерения скорости интернет соединения в вашем тесте скорости интернет отличаются от результатов замеров в других сервисах. Результаты разные потому как на разных сервисах замеры производятся с разными серверами.

Скорость интернет соединения можно измерить лишь одним способом: проверить количество информации скачанной или загруженной в единицу времени. Но эту информацию нужно откуда то брать. И вот это является очень важным фактором. Вы можете получать информацию с соседнего с вами компьютера, который стоит в другой комнате или с компьютера, который установлен в соседнем от вас доме или с компьютера, который установлен у вашего провайдера а может быть с компьютера, который размещен в Германии.

Соответственно, как мы уже выяснили выше, чем дальше дорога до сервера, с которого мы берем информацию, теме больше по пути помех а значит тем меньше в результате получится скорость интернет. Если вы производите замер скорости с сервером вашего интернет провайдера, который находится от вас на расстоянии нескольких километров, то вероятность отсутствия помех велика и скорость будет практически равна обещанной вами по тарифу, но если вы меряете скорость с сервером, который размещен в Германии, то информация, чтобы попасть к вам на компьютер должна пройти тысячи километров пути по сетям различных интернет провайдеров. И на этом пути ее будут поджидать различные препятствия и неожиданности, в результате которых скорость будет снижаться. Таким образом, чем ближе к вам сервер, с которым вы производите замер, тем выше скорость интернета.

Скорость интернет и ширина канала

Но и это еще не все. В интернет все пути прохождения сигнала можно сравнить с водопроводными трубами. Чем шире труба, тем больше по ней сможет пройти воды за единицу времени. Тоже и с интернет каналами происходит. Чем больше, шире канал, тем больше информации может быть передано за единицу времени и соответственно тем больше будет скорость интернет.
Вы никогда не сталкивались с ситуацией, когда в вашем высокоэтажном доме вдруг все в один момент времени решили пойти в душ. Напор воды в душе уменьшился, вам стало меньше поступать воды. Произошло это потому что диаметр трубы, которая подходит к вашему дому ограничен и через нее может пройти лишь определенный объем за единицу времени. Когда мыться идут 10 человек, то объема воды хватает а когда пошли мыться все, воды стало не хватать.

Представьте, что для вашего района интернет провайдер выделил канал 1 Гб/с. Это значит, что ширина канала позволяет за 1 секунду пропускать объем данных 1Гбит. Если в интернет находитесь вы и еще 10 человек из вашего района, все вы подключены к тарифу 20 Мб/с и используете его на полную катушку (качаете фильм, например), то все вы вместе используете только часть канала. Т.е. 10 человек по 20 Мб/с занимают примерно 200Мб/с канала, в то время как его ширина 1 Гб/с. Вы занимаете лишь 1/5 часть канала. Но вот пришел вечер, все сели за свои компьютеры и начали качать фильмы. И вот вас уже 100, у каждого канал по 20 Мб/с и чтобы все могли качать со скоростью по тарифу вам всем нужен объем канала 2 Гб/с, а предоставленный канал всего 1Гб/с, что в 2 раза. Таким образом скорость интернет соединения у всех понижается как минимум в 2 раза.

Нам часто приходят письма от наших посетителей, которые теряются и не понимают, кому верить. Все спидометры показывают разные величины. Результаты измерений могут отличаться на порядки. Мы надеемся, что наша статья немного прояснила для вас ситуацию. И в заключение хотим подвести итоги.

Короткие выводы

  1. Скорость интернета зависит от множества факторов и может меняться в зависимости от времени суток и от загрузки сети.
  2. Важно понимать, что скорость интернет измеряется в битах и байтах. Всегда сравнивайте скорость по тарифу и измеренную в одинаковых единицах измерения.
  3. Чем дальше от вас территориально находится сервер для измерения скорости интернет соединения, тем меньше скорость.
  4. Чем больше абонентов провайдера одновременно находятся в сети интернет, тем меньше скорость интернет соединения.

Поделиться

Класснуть

Поделиться

Твитнуть

Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.

PostgreSQL : Документация: 9.4: Потребление ресурсов : Компания Postgres Professional

shared_buffers (integer)

Задаёт объём памяти, который будет использовать сервер баз данных для буферов в разделяемой памяти. По умолчанию это обычно 128 мегабайт (128MB), но может быть и меньше, если конфигурация вашего ядра накладывает дополнительные ограничения (это определяется в процессе initdb). Это значение не должно быть меньше 128 килобайт. (Этот минимум зависит от величины BLCKSZ.) Однако для хорошей производительности обычно требуются гораздо большие значения. Задать этот параметр можно только при запуске сервера.

Если вы используете выделенный сервер с объёмом ОЗУ 1 ГБ и более, разумным начальным значением shared_buffers будет 25% от объёма памяти. Существуют варианты нагрузки, при которых эффективны будут и ещё большие значения shared_buffers, но так как PostgreSQL использует и кеш операционной системы, выделять для shared_buffers более 40% ОЗУ вряд ли будет полезно. При увеличении shared_buffers обычно требуется соответственно увеличить checkpoint_segments, чтобы растянуть процесс записи большого объёма новых или изменённых данных на более продолжительное время.

В серверах с объёмом ОЗУ меньше 1ГБ следует использовать меньший процент ОЗУ, чтобы оставить достаточно памяти для операционной системы. Кроме того, большие значения shared_buffers не так эффективны в Windows. Возможно, вы получите лучшие результаты, если оставите это значение относительно небольшим и будете больше полагаться на кеш операционной системы. Оптимальные значения shared_buffers для Windows обычно лежат в интервале от 64 до 512 мегабайт.

huge_pages (enum)

Включает/отключает использование огромных страниц памяти. Допустимые значения: try (попытаться, по умолчанию), on (вкл.) и off (выкл.).

В настоящее время это поддерживается только в Linux. В других системах значение try просто игнорируется.

В результате использования огромных страниц уменьшаются таблицы страниц и сокращается время, которое тратит процессор на управление памятью. За подробностями обратитесь к Подразделу 17.4.4.

Когда huge_pages имеет значение try, сервер попытается использовать огромные страницы, но может переключиться на обычные, если это не удастся. Со значением on, если использовать огромные страницы не получится, сервер не будет запущен. Со значением off огромные страницы использоваться не будут.

temp_buffers (integer)

Задаёт максимальное число временных буферов для каждого сеанса, По умолчанию объём временных буферов составляет восемь мегабайт (1024 буфера). Этот параметр можно изменить в отдельном сеансе, но только до первого обращения к временным таблицам; после этого изменить его значение для текущего сеанса не удастся.

Сеанс выделяет временные буферы по мере необходимости до достижения предела, заданного параметром temp_buffers. Если сеанс не задействует временные буферы, то для него хранятся только дескрипторы буферов, которые занимает около 64 байтов (в количестве temp_buffers). Однако если буфер действительно используется, он будет дополнительно занимать 8192 байта (или в общем случае, BLCKSZ байтов).

max_prepared_transactions (integer)

Задаёт максимальное число транзакций, которые могут одновременно находиться в «подготовленном» состоянии (см. PREPARE TRANSACTION). При нулевом значении (по умолчанию) механизм подготовленных транзакций отключается. Задать этот параметр можно только при запуске сервера.

Если использовать транзакции не планируется, этот параметр следует обнулить, чтобы не допустить непреднамеренного создания подготовленных транзакций. Если же подготовленные транзакции применяются, то max_prepared_transactions, вероятно, должен быть не меньше, чем max_connections, чтобы подготовить транзакцию можно было в каждом сеансе.

Для сервера, работающего в режиме резерва, значение этого параметра должно быть больше или равно значению на главном. В противном случае на резервном сервере не будут разрешены запросы.

work_mem (integer)

Задаёт объём памяти, который будет использоваться для внутренних операций сортировки и хеш-таблиц, прежде чем будут задействованы временные файлы на диске. Значение по умолчанию — четыре мегабайта (4MB). Заметьте, что в сложных запросах одновременно могут выполняться несколько операций сортировки или хеширования, так что этот объём памяти будет доступен для каждой операции. Кроме того, такие операции могут выполняться одновременно в разных сеансах. Таким образом, общий объём памяти может многократно превосходить значение work_mem; это следует учитывать, выбирая подходящее значение. Операции сортировки используются для ORDER BY, DISTINCT и соединений слиянием. Хеш-таблицы используются при соединениях и агрегировании по хешу, а также обработке подзапросов IN с применением хеша.

maintenance_work_mem (integer)

Задаёт максимальный объём памяти для операций обслуживания БД, в частности VACUUM, CREATE INDEX и ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY. По умолчанию его значение — 64 мегабайта (64MB). Так как в один момент времени в сеансе может выполняться только одна такая операция, и обычно они не запускаются параллельно, это значение вполне может быть гораздо больше work_mem. Увеличение этого значения может привести к ускорению операций очистки и восстановления БД из копии.

Учтите, что когда выполняется автоочистка, этот объём может быть выделен autovacuum_max_workers раз, поэтому не стоит устанавливать значение по умолчанию слишком большим. Возможно, будет лучше управлять объёмом памяти для автоочистки отдельно, изменяя autovacuum_work_mem.

autovacuum_work_mem (integer)

Задаёт максимальный объём памяти, который будет использовать каждый рабочий процесс автоочистки. По умолчанию равен -1, что означает, что этот объём определяется значением maintenance_work_mem. Этот параметр не влияет на поведение команды VACUUM, выполняемой в других контекстах.

max_stack_depth (integer)

Задаёт максимальную безопасную глубину стека для исполнителя. В идеале это значение должно равняться предельному размеру стека, ограниченному ядром (как устанавливает команда ulimit -s или равнозначные ей), за вычетом запаса примерно в мегабайт. Этот запас необходим, потому что сервер проверяет глубину стека не в каждой процедуре, а только в потенциально рекурсивных процедурах, например, при вычислении выражений. Значение по умолчанию — два мегабайта (2MB), выбрано с большим запасом, так что риск переполнения стека минимален. Однако, с другой стороны, его может быть недостаточно для выполнения сложных функций. Изменить этот параметр могут только суперпользователи.

Если max_stack_depth будет превышать фактический предел ядра, то функция с неограниченной рекурсией сможет вызвать крах отдельного процесса сервера. В системах, где PostgreSQL может определить предел, установленный ядром, он не позволит установить для этого параметра небезопасное значение. Однако эту информацию выдают не все системы, поэтому выбирать это значение следует с осторожностью.

dynamic_shared_memory_type (enum)

Выбирает механизм динамической разделяемой памяти, который будет использовать сервер. Допустимые варианты: posix (для выделения разделяемой памяти POSIX функцией shm_open), sysv (для выделения разделяемой памяти System V функцией shmget), windows (для выделения разделяемой памяти в Windows), mmap (для эмуляции разделяемой памяти через отображение в память файлов, хранящихся в каталоге данных) и none (для отключения этой функциональности). Не все варианты поддерживаются на разных платформах; первый из поддерживаемых данной платформой вариантов становится для неё вариантом по умолчанию. Применять mmap, который нигде не выбирается по умолчанию, вообще не рекомендуется, так как операционная система может периодически записывать на диск изменённые страницы, что создаст дополнительную нагрузку; однако, это может быть полезно для отладки, когда каталог pg_dynshmem находится в RAM-диске или когда другие механизмы разделяемой памяти недоступны.

Из скольких битов состоит байт. Биты, байты. Сколько бит в байте при использовании двоичной системы в информатике

Что такое Бит и Байт?

Давайте разберемся, что же такое бит и байт. Бит, наименьшая единица, которая измеряет количество информации. Один содержит мало информации в отличие от группы битов. В компьютере все данные хранятся и обрабатываются в виде знаков. Обычно используются всего два знака – цифры 0 и 1. Совокупность этих двух цифр называется двоичный код, а сами цифры принято называть двоичными цифрами или коротко битами. Компьютер различает 0 и 1 благодаря электрическим импульсам в электронных цепях. Если в цепи нет импульса – это цифра 0, если импульс есть, то это 1. Таким образом, в виде комбинации 0 и 1, внутри компьютера хранится абсолютно вся информация от фотографий до музыки. Наравне с понятием бита используется понятие байт.

Совокупность компьютерных данных из 8 бит называется байтом. 8 битов дают основу для представления символов, например буквы «А» и двоичной арифметики. То есть байт является командой битов, отвечающих за определенную деталь в файле. Каждый байт имеет в памяти компьютера уникальный адрес. По соглашению биты, и байты имеют нумерацию от 0 до 7 справа налево. Например: номер бита – 76543210, а значение его — 0 1 0 0 0 0 0 1 и в итоге, если передать это значение на принтер, там будет сгенерирована буква «А». Количество включенных битов в байте должно быть нечетно. Когда команда обращена к байту, компьютер проверяет этот байт и если число включенных битов четное, система выдает ошибку. Ошибка четности может быть результатом сбоя оборудования или случайным явлением, но это происходит очень редко.

Во время обработки данных, в компьютере по электронным цепям проходят электрические импульсы. Цепи состоят из проводников и электронных микро устройств, которые называются логическими вентилями. Импульсы, проходящие через эти вентили, могут «гаситься». Таким образом, обрабатываются данные. Объединяя логические вентили, создаются сложные комбинации, выполняющие операции – запоминают, сравнивают, складывают, сравнивают числа и прочее.

В кремниевых пластинках расположены электронные цепи. Каждая микросхема может содержать более миллиона цепей, от расположения зависит вид работы, которую они выполняют.
Микросхемы расположены на специальных пластинках, а именно на печатных платах. На самой плате напечатаны полоски, через которые проходит электричество к микросхемам. Металлические дорожки, которые называются шинами, передают байты, каждая шина содержит несколько таких дорожек. Одна дорожка передает один байт.

Шины делятся на три типа: шина данных, управления и адресная шина. Шина данных обменивается данными между процессором и устройствами ввода, между процессором и памятью компьютера. Инструкции от процессора ко всем узлам компьютера передаются по шине управления. С помощью адресной шины передается информация о местоположении или адресе данных.

Бит и байт это довольно маленькие величины, поэтому их используют с приставками кило, мега и гига. Давайте теперь поговорим о величине, которая измеряет скорость интернета. Скорость интернета, это количество отправляемой и получаемой информации вашим персональным компьютером в единицу времени. Качество единицы времени — секунда, а качество количества получаемой информации – килобит или мегабит. Например, если ваша скорость показывает 128 Kbps, значит, что ваше соединение пропускает 128 килобит что приравнивается к 16 килобайтам. Для того что бы узнать много это или мало воспользуйтесь тестами для определения скорости соединения с Интернетом.

Любой человек, который хоть немного взаимодействовал с компьютерами, знаком с такими терминами как «Гигабайт», «Мегабайт» и другими.

Они обозначают объем физического носителя информации, типа флешки, жесткого диска или же объем любого файла, хранящегося на компьютере.
Проще говоря – эта величина обозначает, сколько мест на компьютере занимает любой файл, или же сколько в сумме носитель способен вместить информации.

Если вы читаете эту статью с целью перевода одной единицы измерения в другую, тогда рекомендую сразу воспользоваться бесплатным онлайн калькулятором в низу страницы.

Вводите в поле любой значение, выбираете из списка величину и калькулятор произведет преобразование.

Что такое байт, килобайт, мегабайт, гигабайт

Несколько десятков лет назад память компьютеров была небольшой, и составляла не более десятка бит или пары байтов. Хранить там можно было несколько формул, пару примеров или математических выражений.

Сейчас же объемы жестких дисков составляют по несколько терабайт, а размеры файлов исчисляются гигабайтами. Поэтому с ходом компьютерного прогресса появилась проблема в записи того, сколько памяти занимает документ.

Именно тогда и были придуманы другие величины, которые полностью выходили из термина «бит».

Иначе говоря, термины «байт» , «килобайт» , «мегабайт» и «гигабайт» — это универсальные единицы измерения объема информации, которые обозначают то, сколько места файлы занимают на жестком диске.

Как оно работает?

Все жесткие диски, SD-карты, флешки можно объединить под одним общим названием – физический носитель .

Говоря простым языком, все эти физические носители состоят из небольших ячеек для хранения информации.

В них посредством двоичного кода записываются данные, которые переносятся на него. Эти ячейки называются битами, и именно они является наименьшей величиной компьютерной информации.

Когда вы переносите информацию на носитель – она как бы записывается в этих ячейках памяти и начинает занимать место.

Собственно, объем файла и обозначает, сколько байтов будет задействовано при хранении определенного файла. В этом и заключается принцип обозначения объема.

Кроме того, данные, которые используются в системе временно записываются в особый участок памяти – оперативную .

Они присутствуют там до тех пор, пока необходимы, и после этого выгружаются. Данные туда записываются в точно такие же ячейки, поэтому RAM имеет свое обозначение объема, пусть и гораздо меньшее, чем жесткие диски.

Что больше – мегабит или мегабайт

Нередко на описании USB-портов материнской платы, а также в характеристиках к флеш-картам и другим переносным носителям указывается скорость передачи информации.

Она обозначается как Гб/сек или Мб/сек, однако не надо путать их – это вовсе не гигабайт/секунду и не мегабайт/секунду.

В данном случае так обозначаются другие единицы измерения – мегабиты и гигабиты.

С их помощью измеряется скорость передачи информации.

Эти величины намного меньше, чем мегабайты и гигабайты, и вычисляются они, в отличие от вышеназванных объемов, в десятичной системе счисления.

Один мегабит равен примерно миллиону бит. Один гигабит равен миллиарду бит информации.

Почти всегда эти обозначения можно увидеть в скоростях интернет-провайдеров.

Поэтому, если скорость вашей сети равна 100 Мбит/сек, то за одну секунду подключения на ваш компьютер поступит 1 000 000 * 100 бит информации.

Технологии интернет-соединения дают возможность предлагать пользователям уже не мегабитные, а гигабитные варианты подключения.

Стандарты портов USB 3.0 позволяют передавать информацию на скорости 5Гбит/сек, и это далеко не предел – ведь уже сейчас в материнских платах появляются разъемы более высоких и скоростных версий.

Стоит отметить, что вопрос о том, что больше: мегабит или мегабайт – некорректен и на него нельзя дать ответ.

Это разные величины, разные способы измерения. Они хоть и сопоставляются между собой, однако, никто этого не делает, поскольку это не имеет смысла и практической пользы.

Сколько мегабайт в гигабайте

Все большее выходит из меньшего. Так, группа из восьми ячеек бита создает одну большую ячейку байта, то есть 8 бит = 1 байт .

  • 1024 байт = 1 килобайт,
  • 1024 килобайт = 1 гигабайт,
  • 1024 гигабайт = 1 терабайт.

Большие объемы не используются в домашних ПК, поэтому говорить о них нет особого смысла.

У рядового пользователя сразу встанет закономерный вопрос – а почему расчеты и градация такая странная?

Не проще ли было сделать так, чтобы 10 бит равнялись 1 байту, а 1 гигабайт соответствовал 1000 мегабайт?

Да, действительно, это было бы гораздо проще. Однако, проще в привычной нам системе счисления.

Дело вот в чем. В реальном мире мы используем диапазон чисел от 0 до 9. Это называется десятичная система счисления. Но компьютеры думают по-другому: они знают только два числа – 0 и 1, то есть система их вычислений двоичная .

Эти числа, условно, обозначают «Да» или «Нет». В данном случае они показывают, заполнена ячейка хранения информации, или нет.

Не вдаваясь в математику, стоит сказать только о том, что при переводе чисел из понятной компьютеру двоичной системы в нашу, десятеричную, двойка возводится в определенную степень.

А в степени двойки нету чисел, кратных 10. Именно поэтому расчеты такие странные: 1 байт в данном случае равен 2 в 3 степени бит и так далее.

Таким образом градация осуществляется от двойки, и число тем больше, чем большее количество раз ее перемножают саму на себя.

Почему HDD в 1Гб не равен 1000 Мб

Исходя из объяснения выше, один гигабайт больше, чем тысяча мегабайт ровно на 24 единицы. Поэтому в характеристиках на жестких дисках пишут точно – сколько составляет их объем. Округлять эти величины также нельзя.

Соответственно, 8 гигабайт оперативной памяти составляет не 8000 мегабайт, а 8192.

Именно по этой же причине иногда при покупке носителя информации его объем составляет немного меньше, чем написано в характеристиках.

Ровного значения просто не может быть, поэтому нередко вместо обещанных десяти гигабайт обнаруживается девять.

Где используются эти величины?

Как уже было сказано выше – эти термины применяются в компьютерной IT-сфере.

Например, при обозначении вместительности HDD. Современные жесткие диски уже имеют емкость больше одного терабайта, и продолжают расширяться.

С флешкартами и другими переносными носителями все скромнее – их максимальный объем может достигать 128 гигабайт.

Этими же терминами обозначается объем файлов.

Разброс в этом плане гораздо больше, бывают случаи, когда объемный и большой пласт информации весит несколько гигабайт, или же текстовый файл, занимающий всего пару килобайт.

Еще интереснее дела обстоят с оперативной памятью компьютера.

Ее объем также измеряется в ячейках памяти, и сейчас многие профессиональные машины оборудованы несколькими плашками RAM, общий размер которых может достигать 128 гигабайт.

Это обусловлено тем, что на обработку информации необходимо все больше и больше ресурсов – и для того, чтобы программа работала стабильно, во временной памяти должно быть много места.

А есть ли больше?

Существуют ли величины больше, чем терабайт? Да, конечно, они есть.

  • 1024 терабайт – это 1 петабайт.
  • 1024 петабайта – 1 экзабайт.

Дело в том, что современные технологии еще не дошли до создания носителей и уж тем более файлов, объемом и размером хотя бы приближенным к этим величинам – поэтому в повседневной жизни они используются крайне редко.

Однако, они широко используются для компьютерных расчетов в науке и высоких технологиях.

С учетом того, насколько быстро сейчас идет технологический прогресс – не исключено, что через пару лет на прилавках появятся жесткие диски объемом в 1024 терабайт

Таблица перевода величин: бит, байт, Кб, Мб, Гб, Тб

Существует таблица всех величин, которые используются в современных жестких дисках, других носителях информации, а также файлах.

Она создана специально для удобства точного определения объемов информации и дана ниже. В нее включены только те единицы измерения, которые можно увидеть и применить в реальной жизни.

После терабайта измерение хоть и ведется, однако на уровне науки и высоких технологий, а не повседневной жизни.

Достаточно просто определить, сколько бит в секунду передается к вам на компьютер, полученное значение разделить на 8, и потом на 1024.

Например, на скорости 100 Мб/сек в одну секунду вам будет передаваться примерно 12 мегабайт информации.

Недостаток таблицы заключается в том, что по ней можно определить только ровные значения, встретить которые можно нечасто.

Для того, чтобы точно определить вес файла или объем жесткого диска, можно воспользоваться онлайн-конвертером, который представлен чуть ниже.

Онлайн-конвертер величин

Конечно, информации, представленной в таблице величин, недостаточно для комфортных расчетов.

Очень мало файлов, вес которых будет точно равен одному гигабайту или сотне мегабайт, и поэтому даже имея под рукой эту справочную информацию, будет тяжело просчитать, носитель какого объема нужен для того, чтобы полностью перенести большой документ.

Именно для этого на этом сайте и установлен онлайн-конвертер величин.

Работает он очень просто – вы указываете объем и величину, в которой он выражен. Далее вам нужно выбрать значение, в которое требуется перевести число – и конвертер выдаст вам точное значение.

В сегодняшней статье мы займемся измерением информации. Все картинки, звуки и видео ролики, которые мы с вами видим на экранах мониторов, представляют собой не более чем цифры. И эти цифры можно измерить, и, сейчас, вы научитесь переводить мегабиты в мегабайты и мегабайты в гигабайты.

Если вам важно знать, сколько в 1 гб мб или сколько в 1 мб кб, то эта статья для вас. Чаще всего такие данные нужны программистам, оценивающим занимаемый их программами объем, но, иногда, не мешает и рядовым пользователям для оценки размера скачиваемых или хранимых данных.

Если вкратце, то достаточно знать это:

1 байт = 8 бит

1 килобайт = 1024 байта

1 мегабайт = 1024 килобайта

1 гигабайт = 1024 мегабайта

1 терабайт = 1024 гигабайта

Общепринятые сокращения: килобайт=кб, мегабайт=мб, гигабайт=гб.

Недавно я получил вопрос от моего читателя: «Что больше кб или мб?». Надеюсь, теперь, ответ на него знает каждый.

Единицы измерения информации в подробностях

В информационно мире применяется не привычная для нас, десятеричная система измерения, а двоичная. Это значит, что одна цифра может принимать значение не от 0 до 9, а от 0 до 1.

Простейшей единицей измерения информации является 1 бит, он может быть равен 0 или 1. Но эта величина очень мала для современного объема данных, поэтому используют биты редко. Чаще применяют байты, 1 байт равен 8 бит и может принимать значение от 0 до 15 (шестнадцатеричная система исчисления). Правда вместо чисел 10-15 применяются буквы от А до F.

Но и эти объемы данных невелики, поэтому применяются привычные всем приставки кило- (тысяча), мега-(миллион), гига-(миллиард).

Стоит отметить, что в инфомире, килобайт равен не 1000 байт, а 1024. И если вы хотите узнать, сколько килобайт в мегабайте, то вы тоже получите число 1024. На вопрос, сколько мегабайт в гигабайте вы услышите тот же ответ – 1024.

Определяется это также особенностью двоичной системы исчисления. Если, при использовании десятков, каждый новый разряд мы получаем умножением на 10 (1, 10, 100, 1000 и т.д.), то в двоичной системе новый разряд появляется после умножения на 2.

Это выглядит вот так:

2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024

Число, состоящее из 10 цифр двоичной системы, может иметь всего лишь 1024 значения. Это больше чем 1000, но ближе всего к привычной приставке кило-. Аналогичным образом применяются и мега- и гига и тера-.

86372 08.08.2009

Твитнуть

Плюсануть

Для начала попробуем разобраться, что же такое биты и байты. Бит это самая наименьшая единица измерения количества информации. Наравне с битом активно используется байт. Байт равен 8 бит. Попробуем изобразить это наглядно на следующей диаграмме.

Думаю, с этим все понятно и не имеет смысла останавливаться подробнее. Так как бит и байт это очень маленькие величины, то в основном они используются с приставками кило, мега и гига. Наверняка вы слышали о них еще со школьной программы. Общепринятые единицы и их сокращения мы соединили в таблицу.

Теперь попробуем определиться с величинами измерения скорости интернет соединения.

Говоря понятным языком, скорость подключения это количество получаемой или отправляемой вашим компьютером информации в единицу времени. В качестве единицы времени в данном случае принято считать секунду а в качестве количества информации кило или мегабит.

Таким образом, если ваша скорость 128 Kbps это означает, что ваше соединение имеет пропускную способность 128 килобит в секунду или же 16 килобайт в секунду.

Много это или мало судить вам. Для того чтобы более материально почувствовать вашу скорость рекомендую воспользоваться нашими тестами. Определить время, необходимое для закачки файла , определенного вами размера, при вашей скорости подключения. Также вы можете посмотреть, файл какого объема вы сможете скачать за определенный вами период времени при вашей скорости подключения.

Используя наши тесты необходимо помнить и учитывать, что наш сервер, на котором собственно и расположены все эти тесты находится от вашего компьютера достаточно далеко и соответственно на результатах может сказываться как загруженность нашего сервера (на нашем сайте в часы пик одновременно производят замер скорости соединения более 1000 человек), так и загруженность интернет линий.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! В условиях бурного развития информационных технологий недурственно бы получить знания по некоторым фундаментальным аспектам, хотя бы основным. Это может оказать серьезную помощь в дальнейшем.

В интернете, которым мы пользуемся благодаря компьютерам, вся информация хранится или передается в закодированном цифровом формате, а потому должны обязательно существовать способы измерить объем этих данных, ведь от этого зависит системность работы с ними. Такими единицами измерения служат бит и байт.

По аналогии с известными нам физическими единицами измерения, которые при большой их величине для удобства исчисления получают увеличительные приставки (1000 метров = 1 километр, 1000 грамм = 1 килограмм), единица информации байт тоже имеет свои производные (килобайт, мегабайт, гигабайт и т.д.). Однако, в случае бита и байта существуют нюансы, о которых я подробнее и поведаю.

Что представляют из себя единицы информации бит (bit) и байт (byte)

Чтобы было понятнее, придется изложить все поподробнее и начать, так сказать, с истоков. Однако постараюсь донести информацию без заумных математических формул и терминов. Дело в том, что существует несколько позиционных систем счисления. Не буду их перечислять, поскольку в этом нет необходимости.

Двоичная и десятичная системы счисления

Самая известная из них, с которой мы все сталкиваемся ежедневно, это десятичная система. В ней любое число состоит из цифр (от 0 до 9), каждая из которых является разрядом, занимая строго соответствующую ей позицию. Причем разрядность увеличивается справа налево (единицы, десятки, сотни, тысячи и т.д.).

Возьмем для примера число 249, которое можно представить в виде суммы произведений цифр на 10 в степени, соответствующей данному разряду:

249 = 2×10 2 + 4×10 1 + 9×10 0 = 200 + 40 + 9

Таким образом, нулевой разряд — это единицы (10 0), первый — десятки (10 1), второй — сотни (10 2) и т.д. В компьютере, как и в других электронных устройствах, вся информация распределяется по файлам () и кодируется соответствующим образом в цифровом формате, причем в силу простоты использования применяется двоичная система счисления, на которой остановлюсь отдельно.

В двоичной системе числа представляются с помощью всего двух цифр: 0 и 1. Попробуем записать уже рассмотренное нами число 249 в двоичной системе, чтобы понять ее суть. Для этого делим его на 2, получив целое частное с остатком 1. Эта единичка и будет самым младшим разрядом, который будет, как и в случае десятичной системы, крайним справа.

Далее продолжаем операцию деления и каждый раз целые числа также делим на 2, получая при этом в остатке 0 или 1. Их последовательно и записываем справа налево, получив в итоге 249 в двоичной системе. Операцию деления следует проводить до тех пор, пока в результате не появится нуль:

249/2 = 124 (остаток 1) 124/2 = 62 (остаток 0) 62/2 = 31 (остаток 0) 31/2 = 15 (остаток 1) 15/2 = 7 (остаток 1) 7/2 = 3 (остаток 1) 3/2 = 1 (остаток 1) 1/2 = 0 (остаток 1)

Теперь записываем цифры в остатке последовательно справа налево и получаем наше подопытное число в двоичной системе:

11111001

Чтобы не осталось темных пятен, проведем обратное действие и попробуем перевести то же самое число из двоичной в десятичную систему, проверив заодно правильность выше изложенных действий. Для этого умножаем опять же по порядку слева направо нуль или единицу на 2 в степени, соответствующей разряду (по аналогии с десятичной системой):

1×2 7 + 1×2 6 + 1×2 5 + 1×2 4 + 1×2 3 + 0×2 2 + 0×2 1 + 1×2 0 = 128 + 64 + 32 + 16 + 8 + 0 + 0 + 1 = 249

Как видите все получилось, и мы смогли преобразовать число, записанное в двоичной системе, на его запись в десятичной системе счисления.

Сколько бит в байте при использовании двоичной системы в информатике

Я не зря предоставил чуть выше краткий математический экскурс, поскольку именно двоичная система служит основой измерения, используемой в электронных устройствах. Базовой единицей количества информации, равной разряду в двоичной системе, как раз и является бит.

Этот термин происходит от английского словосочетания b inary digit (bit ), что означает двоичное число. Таким, образом, бит может принимать лишь два возможных значения: 0 или 1. В информатике это означает два совершенно равных с точки зрения вероятности результата («да» или «нет») и не допускает другого толкования.

Это очень важно с точки зрения корректной работы системы. Идем дальше. Количество бит, которое обрабатывается компьютером в один момент, называется байтом (byte) . 1 байт равен 8 битам и, соответственно, может принимать одно из 2 8 (256) значений, то есть от 0 до 255:


Итак, нам теперь доподлинно известно, что такое байт, и какую роль он играет в качестве единицы измерения при обработке информации, хранящейся и обрабатываемой в цифровом виде. Кстати, в международном формате байт может обозначаться двумя способами — byte или B.

Перевести числа в десятичном формате на двоичную систему можно с помощью калькулятора. Если у вас ОС Windows 7, то вызвать этот инструмент можно так: Пуск — Все программы — Стандартные — Калькулятор. В меню «Вид» выбираете формат «Программист» и вводите желаемое число (в моем примере это 120):


Теперь включите радиокнопки «Bin» и «1 байт», после чего получаете запись данного числа в двоичной системе:


На что здесь следует обратить внимание? Во-первых , в строке на дисплее представлены лишь семь разрядов (биты со значениями ноль или единица), хотя мы уже знаем, что их должно быть восемь, если значение байта от 0 до 255:

Здесь все просто. Если самый старший разряд (бит), расположенный крайним слева, принимает значение 0, то он просто не записывается. Два или более нулевых бита тоже опускаются (по аналогии с десятичными числами — ведь к сотням мы не прописываем 0 тысяч, например).

Доказательством может служить полная запись полученного числа, которая отображается мелким шрифтом чуть ниже:

0111 1000

Если вы внимательны, то увидите, что здесь во-вторых . Это способ записи в виде двух частей, каждая из которых состоит из четырех бит. В информатике используется еще такое понятие как полубайт, или ниббл (nibble). Это удобно тем, что ниббл можно представить как разряд в шестнадцатеричной системе, которая широко используется в программировании.

Для обработки данных требуется более 1 байта — что тогда?

Выше мы поговорили о том, что байт содержит восемь бит. Это позволяет выразить 256 (два в восьмой степени) различных значений. Однако на практике в основном этого далеко не достаточно и во многих случаях приходится использовать не один, а несколько byte. В качестве примера воспользуемся еще раз калькулятором Windows и переведем число 1000 в двоичную систему:


Как видите, для этого пришлось отщипнуть пару разрядов из второго байта. На практике в компьютерах для обработки достаточно объемной информации применяется такое понятие как машинное слово , которое может содержать 16, 32, 64 bit.

С их помощью можно выразить соответственно 2 16 , 2 32 и 2 64 различных значений. Но в этом случае нельзя говорить о 2, 4 или 8 байтах, это немного разные вещи. Отсюда растут ноги из упоминания, например, 32-, 64-разрядных (-битных) процессоров или других устройств.


Сколько байт в килобайте, мегабайте, гигабайте, терабайте

Ну а теперь самое время перейти к производным байта и представить, какие приставки увеличения здесь используются. Ведь байт как единица очень маленькая величина, и для удобства очень даже полезно использовать аналоги, которые бы обозначали 1000 B, 1 000 000 B и т.д. Здесь тоже есть свои нюансы, о которых и поговорим ниже.

Строго говоря, для представления величин корректно использовать приставки для двоичной системы счисления, которые кратны 2 10 (1024). Это кибибайт, мебибайт, гебибайт и т.д.

1 кибибайт = 2 10 (1024) байт 1 мебибайт = 2 10 (1024) кибибайт = 2 20 (1 048 576) байт 1 гебибайт = 2 10 (1024) мебибайт = 2 20 (1 048 576) кибибайт = 2 30 (1 073 741 824) байт 1 тебибайт = 2 10 (1024) гебибайт = 2 20 (1 048 576) мебибайт = 2 30 (1 073 741 824) кибибайт = 2 40 (1 099 511 627 776) байт

Но данные словосочетания не прижились в широком использовании. Возможно, одной из причин стала их неблагозвучность. Поэтому пользователи (и не только) повсеместно употребляют вместо двоичных десятеричные приставки (килобайты, мегабайты, гигабайты, терабайты), что является не совсем корректным, поскольку по сути (в соответствии с правилами десятичной системы счисления) это означает следующее:

1 килобайт = 10 3 (1000) байт 1 мегабайт = 10 3 (1000) килобайт = 10 6 (1 000 000) байт 1 гигабайт = 10 3 (1000) мегабайт = 10 6 (1 000 000) килобайт = 10 9 (1 000 000 000) байт 1 терабайт = 10 3 (1000) гигабайт = 10 6 (1 000 000) мегабайт = 10 9 (1 000 000 000) килобайт = 10 12 (1 000 000 000 000) байт

Но раз уж так сложилось, ничего не поделаешь. Важно лишь помнить, что на практике часто используются килобайт (Кбайт), мегабайт (Мбайт), гигабайт (Гбайт), терабайт (Тбайт) именно в качестве производных от байта как единицы измерения количества информации в двоичной системе. И в этом случае употребляют, например, термин «килобайт», имея ввиду именно 1024 байта и не что иное.

Однако, очень часто производители накопителей (включая жесткие диски, флэшки, DVD- и CD-диски) при указании объема для хранения информации применяют именно десятичные приставки по прямому назначению (1 Кбайт = 1000 байт), в то время как тот же Виндовс, например, рассчитывает их размер в двоичной системе.

Отсюда и выходит некоторое несоответствие, которое может запутать простого пользователя. Скажем, в документации указана емкость диска 500 Гб , в то время как Windows показывает его объем равным 466,65 Гбайт .

По сути никакого расхождения нет, просто размер накопителя присутствует в разных системах счисления (тот же пень, только сбоку). Для неопытных юзеров это крайне неудобно, но, как я уже сказал, приходится с этим мириться.

Резюмируя, отмечу следующее. Скажем, вам зададут вопрос: сколько байт в килобайте? Теоретически корректным будет ответ: 1 килобайт равен 1000 байтам. Просто надо помнить, что на практике по большей части десятичные приставки используются в качестве двоичных, которые кратны 1024, хотя иногда они применяются по прямому назначению и кратны именно 1000.

Вот такая арифметика, надеюсь, что вы не запутались. В публикации я упомянул килобайт, мегабайт, гигабайт и терабайт, а что дальше? Какие еще более крупные единицы количества информации возможны? На этот вопрос ответит таблица, где указаны не только соотношение единиц в обеих системах, но и их обозначения в международном и российском форматах:

Двоичная система Десятичная система
Название Обозначение Степень Название Обозначение Степень
Рос. Межд. Рос. Межд.
байт Б B 2 0 байт Б B 10 0
кибибайт КиБ KiB 2 10 килобайт Кбайт KB 10 3
мебибайт МиБ MiB 2 20 мегабайт Мбайт MB 10 6
гибибайт ГиБ GiB 2 30 гигабайт Гбайт GB 10 9
тебибайт ТиБ TiB 2 40 терабайт Тбайт TB 10 12
пебибайт ПиБ PiB 2 50 петабайт Пбайт PB 10 15
эксбибайт ЭиБ EiB 2 60 эксабайт Эбайт EB 10 18
зебибайт ЗиБ ZiB 2 70 зеттабайт Збайт ZB 10 21
йобибайт ЙиБ YiB 2 80 йоттабайт Ибайт YB 10 24

Ежели желаете быстро определить, например, сколько мегабайт в гигабайте (хотя опытный пользователь, конечно, легко обойдется в этом случае без таблицы), то ищите в таблице ячейки, соответствующее количеству байт в мегабайте и гигабайте, а затем делите большее значение на меньшее.

10 9 /10 6 = 1 000 000 000/1 000 000 = 1000

Получается, что в 1 гигабайте 1000 мегабайт. Точно также можно переводить производные в двоичной системе — мебибайты в кибибайты, тебибайты в гибибайты и т.д.

Переводим байты в биты, килобайты, мегабайты, гигабайты, терабайты в онлайн конвертере

Публикация была бы неполной, если бы я не привел инструмент, с помощью которого можно осуществить перевод byte в различные производные. В сети много разнообразных конвертеров, посредством которых можно произвести эти нехитрые операции. Вот один из них , который мне приглянулся.

Этот конвертер удобен тем, что введя количество byte, можно сразу получить результат во всех возможных измерениях (в том числе перевести биты в байты):

Из данного примера следует, что 3072 байта равно 24576 битам, 3,0720 килобайтам или 3 кибибайтам. Кроме этого, чуть ниже расположены ссылки на миникалькуляторы, где вы сможете быстро произвести конкретный перевод из одной системы единиц в другую.


Таблица битов байтов килобайтов мегабайтов гигабайтов

Для того, чтобы узнать сколько, например, байт в 1 мегабайте можно воспользоваться специальной таблицей.

Единица Аббревиатура Сколько
бит б 1
байт Б 8 бит
килобит кбит (кб) 1 000 бит
килобайт КБайт (KБ) 1024 байта
мегабит мбит (мб) 1 000 килобит
мегабайт МБайт (МБ) 1024 килобайта
гигабит гбит (гб) 1 000 мегабит
гигабайт ГБайт (ГБ) 1024 мегабайта
терабит тбит (тб) 1 000 гигабит
терабайт ТБайт (ТБ) 1024 гигабайта

Также вы можете воспользоваться конвертером

Любой человек, который хоть немного взаимодействовал с компьютерами, знаком с такими терминами как «Гигабайт», «Мегабайт» и другими.

Они обозначают объем физического носителя информации, типа флешки, жесткого диска или же объем любого файла, хранящегося на компьютере.
Проще говоря – эта величина обозначает, сколько мест на компьютере занимает любой файл, или же сколько в сумме носитель способен вместить информации.

Содержание:

Если вы читаете эту статью с целью перевода одной единицы измерения в другую, тогда рекомендую сразу воспользоваться бесплатным онлайн калькулятором в низу страницы.

Вводите в поле любой значение, выбираете из списка величину и калькулятор произведет преобразование.

Что такое байт, килобайт, мегабайт, гигабайт

Несколько десятков лет назад память компьютеров была небольшой, и составляла не более десятка бит или пары байтов. Хранить там можно было несколько формул, пару примеров или математических выражений.

Сейчас же объемы жестких дисков составляют по несколько терабайт, а размеры файлов исчисляются гигабайтами. Поэтому с ходом компьютерного прогресса появилась проблема в записи того, сколько памяти занимает документ.

Именно тогда и были придуманы другие величины, которые полностью выходили из термина «бит».

Иначе говоря, термины «байт», «килобайт», «мегабайт» и «гигабайт» — это универсальные единицы измерения объема информации, которые обозначают то, сколько места файлы занимают на жестком диске.

Как оно работает?

Все жесткие диски, SD-карты, флешки можно объединить под одним общим названием – физический носитель .

Говоря простым языком, все эти физические носители состоят из небольших ячеек для хранения информации.

В них посредством двоичного кода записываются данные, которые переносятся на него. Эти ячейки называются битами, и именно они является наименьшей величиной компьютерной информации.

Когда вы переносите информацию на носитель – она как бы записывается в этих ячейках памяти и начинает занимать место.

Собственно, объем файла и обозначает, сколько байтов будет задействовано при хранении определенного файла. В этом и заключается принцип обозначения объема.

Кроме того, данные, которые используются в системе временно записываются в особый участок памяти – оперативную .

Они присутствуют там до тех пор, пока необходимы, и после этого выгружаются. Данные туда записываются в точно такие же ячейки, поэтому RAM имеет свое обозначение объема, пусть и гораздо меньшее, чем жесткие диски.

Что больше – мегабит или мегабайт

Нередко на описании USB-портов материнской платы, а также в характеристиках к флеш-картам и другим переносным носителям указывается скорость передачи информации.

Она обозначается как Гб/сек или Мб/сек, однако не надо путать их – это вовсе не гигабайт/секунду и не мегабайт/секунду.

В данном случае так обозначаются другие единицы измерения – мегабиты и гигабиты.

С их помощью измеряется скорость передачи информации.

Эти величины намного меньше, чем мегабайты и гигабайты, и вычисляются они, в отличие от вышеназванных объемов, в десятичной системе счисления.

Один мегабит равен примерно миллиону бит. Один гигабит равен миллиарду бит информации.

Почти всегда эти обозначения можно увидеть в скоростях интернет-провайдеров.

Поэтому, если скорость вашей сети равна 100 Мбит/сек, то за одну секунду подключения на ваш компьютер поступит 1 000 000 * 100 бит информации.

Технологии интернет-соединения дают возможность предлагать пользователям уже не мегабитные, а гигабитные варианты подключения.

Стандарты портов USB 3.0 позволяют передавать информацию на скорости 5Гбит/сек, и это далеко не предел – ведь уже сейчас в материнских платах появляются разъемы более высоких и скоростных версий.

Стоит отметить, что вопрос о том, что больше: мегабит или мегабайт – некорректен и на него нельзя дать ответ.

Это разные величины, разные способы измерения. Они хоть и сопоставляются между собой, однако, никто этого не делает, поскольку это не имеет смысла и практической пользы.

Сколько мегабайт в гигабайте

Все большее выходит из меньшего. Так, группа из восьми ячеек бита создает одну большую ячейку байта, то есть 8 бит = 1 байт .

Далее величины значительно увеличиваются:

  • 1024 байт = 1 килобайт,
  • 1024 килобайт = 1 гигабайт,
  • 1024 гигабайт = 1 терабайт.

Большие объемы не используются в домашних ПК, поэтому говорить о них нет особого смысла.

У рядового пользователя сразу встанет закономерный вопрос – а почему расчеты и градация такая странная?

Не проще ли было сделать так, чтобы 10 бит равнялись 1 байту, а 1 гигабайт соответствовал 1000 мегабайт?

Да, действительно, это было бы гораздо проще. Однако, проще в привычной нам системе счисления.

Дело вот в чем. В реальном мире мы используем диапазон чисел от 0 до 9. Это называется десятичная система счисления. Но компьютеры думают по-другому: они знают только два числа – 0 и 1, то есть система их вычислений двоичная.

Эти числа, условно, обозначают «Да» или «Нет». В данном случае они показывают, заполнена ячейка хранения информации, или нет.

Не вдаваясь в математику, стоит сказать только о том, что при переводе чисел из понятной компьютеру двоичной системы в нашу, десятеричную, двойка возводится в определенную степень.

А в степени двойки нету чисел, кратных 10. Именно поэтому расчеты такие странные: 1 байт в данном случае равен 2 в 3 степени бит и так далее.

Таким образом градация осуществляется от двойки, и число тем больше, чем большее количество раз ее перемножают саму на себя.

Почему HDD в 1Гб не равен 1000 Мб

Исходя из объяснения выше, один гигабайт больше, чем тысяча мегабайт ровно на 24 единицы. Поэтому в характеристиках на жестких дисках пишут точно – сколько составляет их объем. Округлять эти величины также нельзя.

Соответственно, 8 гигабайт оперативной памяти составляет не 8000 мегабайт, а 8192.

Именно по этой же причине иногда при покупке носителя информации его объем составляет немного меньше, чем написано в характеристиках.

Ровного значения просто не может быть, поэтому нередко вместо обещанных десяти гигабайт обнаруживается девять.

Где используются эти величины?

Как уже было сказано выше – эти термины применяются в компьютерной IT-сфере.

Например, при обозначении вместительности HDD. Современные жесткие диски уже имеют емкость больше одного терабайта, и продолжают расширяться.

С флешкартами и другими переносными носителями все скромнее – их максимальный объем может достигать 128 гигабайт.

Этими же терминами обозначается объем файлов.

Разброс в этом плане гораздо больше, бывают случаи, когда объемный и большой пласт информации весит несколько гигабайт, или же текстовый файл, занимающий всего пару килобайт.

Еще интереснее дела обстоят с оперативной памятью компьютера.

Ее объем также измеряется в ячейках памяти, и сейчас многие профессиональные машины оборудованы несколькими плашками RAM, общий размер которых может достигать 128 гигабайт.

Это обусловлено тем, что на обработку информации необходимо все больше и больше ресурсов – и для того, чтобы программа работала стабильно, во временной памяти должно быть много места.

А есть ли больше?

Существуют ли величины больше, чем терабайт? Да, конечно, они есть.

  • 1024 терабайт – это 1 петабайт.
  • 1024 петабайта – 1 экзабайт.

Дело в том, что современные технологии еще не дошли до создания носителей и уж тем более файлов, объемом и размером хотя бы приближенным к этим величинам – поэтому в повседневной жизни они используются крайне редко.

Однако, они широко используются для компьютерных расчетов в науке и высоких технологиях.

С учетом того, насколько быстро сейчас идет технологический прогресс – не исключено, что через пару лет на прилавках появятся жесткие диски объемом в 1024 терабайт

Таблица перевода величин: бит, байт, Кб, Мб, Гб, Тб

Существует таблица всех величин, которые используются в современных жестких дисках, других носителях информации, а также файлах.

Она создана специально для удобства точного определения объемов информации и дана ниже. В нее включены только те единицы измерения, которые можно увидеть и применить в реальной жизни.

После терабайта измерение хоть и ведется, однако на уровне науки и высоких технологий, а не повседневной жизни.

Название Обозначение Пересчет в байты
Бит Наименьшее значение
Байт Б, b 8 бит
Килобайт Кб, Kb 1024 байт
Мегабайт Мб, Mb 1024 килобайт
Гигабайт Гб, Gb 1024 мегабайт
Терабайт Тб, Tb 1024 гигабайт

С помощью этой таблицы также можно рассчитать фактическую скорость вашего интернет-соединения.

Достаточно просто определить, сколько бит в секунду передается к вам на компьютер, полученное значение разделить на 8, и потом на 1024.

Например, на скорости 100 Мб/сек в одну секунду вам будет передаваться примерно 12 мегабайт информации.

Недостаток таблицы заключается в том, что по ней можно определить только ровные значения, встретить которые можно нечасто.

Для того, чтобы точно определить вес файла или объем жесткого диска, можно воспользоваться онлайн-конвертером, который представлен чуть ниже.

Онлайн-конвертер величин

Конечно, информации, представленной в таблице величин, недостаточно для комфортных расчетов.

Очень мало файлов, вес которых будет точно равен одному гигабайту или сотне мегабайт, и поэтому даже имея под рукой эту справочную информацию, будет тяжело просчитать, носитель какого объема нужен для того, чтобы полностью перенести большой документ.

Именно для этого на этом сайте и установлен онлайн-конвертер величин.

Работает он очень просто – вы указываете объем и величину, в которой он выражен. Далее вам нужно выбрать значение, в которое требуется перевести число – и конвертер выдаст вам точное значение.

Резюмируя все сказанное выше – термины «мегабайт» и «гигабайт» обозначают единицы измерения информации.

Они выражаются в двоичной системе счисления, и поэтому их невозможно подсчитать ровно – из-за этого гигабайт равен 1024 мегабайта, а не 1000.

Величины чаще всего используются в сфере высоких компьютерных технологий – для обозначения характеристик жестких дисков, флеш-карт, а также объема файлов.

Термин «мегабит» не имеет ничего общего с «мегабайтом», поскольку первое является обозначением скорости, а второе – объема.

В целом, это все, что можно рассказать об используемых в компьютерах величинах объема.

Как вы считаете – носители каких емкостей выгоднее всего покупать в наше время?

Насколько скоро в компьютерных магазинах появятся HDD, на которых можно хранить экзабайт информации?

Заполняем пробелы – расширяем горизонты!
    CompGramotnost.ru » Кодирование информации » Единицы измерения объема информации

Для измерения длины есть такие единицы, как миллиметр, сантиметр, метр, километр. Известно, что масса измеряется в граммах, килограммах, центнерах и тоннах. Бег времени выражается в секундах, минутах, часах, днях, месяцах, годах, веках. Компьютер работает с информацией и для измерения ее объема также имеются соответствующие единицы измерения.

Мы уже знаем, что компьютер воспринимает всю информацию через нули и единички.

Бит – это минимальная единица измерения информации, соответствующая одной двоичной цифре («0» или «1»).

Байт состоит из восьми бит. Используя один байт, можно закодировать один символ из 256 возможных (256 = 2 8 ). Таким образом, один байт равен одному символу, то есть 8 битам:

1 символ = 8 битам = 1 байту.

Буква, цифра, знак препинания – это символы. Одна буква – один символ. Одна цифра – тоже один символ. Один знак препинания (либо точка, либо запятая, либо вопросительный знак и т.п.) – снова один символ. Один пробел также является одним символом.

Изучение компьютерной грамотности предполагает рассмотрение и других, более крупных единиц измерения информации.

Таблица байтов:

1 Кб (1 Килобайт) = 2 10 байт = 2*2*2*2*2*2*2*2*2*2 байт =
= 1024 байт (примерно 1 тысяча байт – 10 3 байт)

1 Мб (1 Мегабайт) = 2 20 байт = 1024 килобайт (примерно 1 миллион байт – 10 6 байт)

1 Гб (1 Гигабайт) = 2 30 байт = 1024 мегабайт (примерно 1 миллиард байт – 10 9 байт)

1 Тб (1 Терабайт) = 2 40 байт = 1024 гигабайт (примерно 10 12 байт). Терабайт иногда называют тонна.

1 Пб (1 Петабайт) = 2 50 байт = 1024 терабайт (примерно 10 15 байт).

1 Эксабайт = 2 60 байт = 1024 петабайт (примерно 10 18 байт).

1 Зеттабайт = 2 70 байт = 1024 эксабайт (примерно 10 21 байт).

1 Йоттабайт = 2 80 байт = 1024 зеттабайт (примерно 10 24 байт).

В приведенной выше таблице степени двойки (2 10 , 2 20 , 2 30 и т.д.) являются точными значениями килобайт, мегабайт, гигабайт. А вот степени числа 10 (точнее, 10 3 , 10 6 , 10 9 и т.п.) будут уже приблизительными значениями, округленными в сторону уменьшения. Таким образом, 2 10 = 1024 байта представляет точное значение килобайта, а 10 3 = 1000 байт является приблизительным значением килобайта.

Такое приближение (или округление) вполне допустимо и является общепринятым.

Ниже приводится таблица байтов с английскими сокращениями (в левой колонке):

10 3 b = 10*10*10 b= 1000 b – килобайт

10 6 b = 10*10*10*10*10*10 b = 1 000 000 b – мегабайт

10 9 b – гигабайт

10 12 b – терабайт

10 15 b – петабайт

10 18 b – эксабайт

10 21 b – зеттабайт

10 24 b – йоттабайт

Выше в правой колонке приведены так называемые «десятичные приставки», которые используются не только с байтами, но и в других областях человеческой деятельности. Например, приставка «кило» в слове «килобайт» означает тысячу байт, также как в случае с километром она соответствует тысяче метров, а в примере с килограммом она равна тысяче грамм.

Продолжение следует…

Возникает вопрос: есть ли продолжение у таблицы байтов? В математике есть понятие бесконечности, которое обозначается как перевернутая восьмерка: ∞.

Понятно, что в таблице байтов можно и дальше добавлять нули, а точнее, степени к числу 10 таким образом: 10 27 , 10 30 , 10 33 и так до бесконечности. Но зачем это надо? В принципе, пока хватает терабайт и петабайт. В будущем, возможно, уже мало будет и йоттабайта.

Напоследок парочка примеров по устройствам, на которые можно записать терабайты и гигабайты информации.

Есть удобный «терабайтник» – внешний жесткий диск, который подключается через порт USB к компьютеру. На него можно записать терабайт информации. Особенно удобно для ноутбуков (где смена жесткого диска бывает проблематична) и для резервного копирования информации. Лучше заранее делать резервные копии информации, а не после того, как все пропало.

Флешки бывают 1 Гб, 2 Гб, 4 Гб, 8 Гб, 16 Гб, 32 Гб , 64 Гб и даже 1 терабайт.

CD-диски могут вмещать 650 Мб, 700 Мб, 800 Мб и 900 Мб.

DVD-диски рассчитаны на большее количество информации: 4.7 Гб, 8.5 Гб, 9.4 Гб и 17 Гб.

Упражнения по компьютерной грамотности

Статья закончилась, но можно еще прочитать:

КБ больше, чем МБ ✅

Прежде чем узнать ответ на этот вопрос, вам необходимо понять несколько фактов, которые используются в компьютерах и других технологиях. Килобайт — это единичный байт, который равен 1000 байтам в десятичном и 1024 байта в двоичном. Килобайт обозначается символом kb.

Мегабайт — это кратное единице байта с префиксом мегабайт. Он также представлен как 10 6 , и здесь используется символ МБ.

Просто обратите внимание на это; Один мегабайт равен 1000 килобайт в десятичном формате и 1024 килобайтах в двоичном формате.

Как видите, один мегабайт больше, чем один килобайт. Значит, кб не больше мб.

Что больше кб или мб?

Чтобы узнать ответ, просто посмотрите это математическое представление, которое предназначено для вас.

1 КБ = 1000 байтов (в базе 10) и 1024 байта (в двоичной системе)

1 МБ = 1000 килобайт (в базе 10) и 1024 килобайта (в двоичной системе)

1000 кбайт> 1000 байт и 1024 килобайт> 1024 байта

Из этого ясно видно, что Мб> Кб или Мб больше, чем Кб.И окончательный ответ — Мб больше.

Что больше Кб или Мб?

МБ больше, чем КБ. Один МБ обычно представлен как 10 6 .

Кроме того, один мегабайт = 1.000.000 байтов в десятичном формате и 1.048.576 байта в двоичном формате, тогда как 1 килобайт = 0,001 МБ в десятичном формате и 0,0009765625 МБ в двоичном значении.

Следовательно, 1 МБ больше 1 КБ

Что больше Кб или Мб?

Чтобы найти самый большой, вам нужно знать базовое значение килобайта и мегабайта.Сравните kb и Mb, чтобы увидеть, какой из них больше.

1 МБ = 1000 килобайт ———— (1)

В то время как

1 КБ = 1000 байт ————- (2)

При сравнении (1) и (2) видно, что МБ больше, чем КБ.

Что больше килобайт или гигабайт?

Теперь, сравнивая единичные репрезентативные значения, легко прийти к ответу.Для вашей информации просмотрите значения одного килобайта и одного гигабайта.

Один гигабайт = один миллиард байтов или один миллион килобайт информации

Один килобайт = 1000 байтов в десятичном формате и 1024 байта в двоичном формате

Как вы видите значение в байтах и ​​килобайтах для одного гигабайта и одного килобайта, вы можете легко сделать вывод, что гигабайт больше, чем килобайт.

Что больше кб или мб?

Мб больше Кб.Знание значения КБ и МБ поможет вам лучше понять.

Один МБ равен одному миллиону байтов или одной тысяче килобайт цифровой информации. Один КБ равен 1000 10 байтов и 1024 2 байтов.

Из значений единиц измерения и представления ясно, что МБ всегда больше, чем КБ.

Степень двойки

Степень
двойки
Десятичное число
Значение
Шестнадцатеричное
Значение
Восьмеричное число
Значение
Technobabble
Жаргон
2 0 1 х 1 или 1 Бит
(Только при подсчете бит)
2 1 2 х 2 или 2 и nbsp
2 2 4 х 4 или 4 полубайт
(только при подсчете бит)
2 3 8 х 8 или 10 Байт
(Только при подсчете битов)
2 4 16 х 10 o 20 Wyde
Halfword
(Только при подсчете бит)
2 5 32 х 20 или 40 Word
(только при подсчете бит)
2 6 64 х 40 или 100 Двойное
Двойное слово
(Только при подсчете битов)
2 7 128 х 80 или 200 Quad
Quad-word
(только при подсчете бит)
2 8 256 x 100 или 400 и nbsp
2 9 512 х 200 o 1 000 и nbsp
2 10 1, 024 x 400 o 2 000 килобайт-двоичный байт / кибибайт / килобайт
большой килобайт / KKB
K
килобайт
килобайт
2 11 2, 048 x 800 o 4 000 и nbsp
2 12 4, 096 х 1000 o 10 000 и nbsp
2 13 8, 192 х 2000 o 20 000 и nbsp
2 14 16, 384 x 4000 или 40 000 и nbsp
2 15 32, 768 x 8000 o 100, 000 и nbsp
2 16 65, 536 х 1, 0000 o 200, 000 и nbsp
2 17 131, 072 х 2, 0000 o 400, 000 и nbsp
2 18 262, 144 х 4, 0000 o 1, 000, 000 и nbsp
2 19 524, 288 х 8, 0000 o 2, 000, 000 & nbsp
2 19.93 … 1, 000, 000 x F, 4240 o 3, 641, 100 Mungedabyte
2 19,96 … 1, 024, 000 x F, A000 o 3, 720, 000 Моронабайт
2 20 1, 048, 576 х 10, 0000 o 4, 000, 000 Мега-двоичный байт / Мебибайт / MIb
Большой мегабайт / MMB
Может быть байт
МБ
Мегабайт
Мегабайт
2 21 2, 097, 152 х 20, 0000 o 10, 000, 000 и nbsp
2 22 4, 194, 304 х 40, 0000 o 20, 000, 000 и nbsp
2 23 8, 388, 608 х 80, 0000 o 40, 000, 000 & nbsp
2 24 16, 777, 216 х 100, 0000 o 100, 000, 000 и nbsp
2 25 33, 554, 432 х 200, 0000 o 200, 000, 000 & nbsp
2 26 67, 108, 864 х 400, 0000 o 400, 000, 000 и nbsp
2 27 134, 217, 728 х 800, 0000 o 1, 000, 000, 000 и nbsp
2 28 268, 435, 456 х 1000, 0000 o 2, 000, 000, 000 и nbsp
2 29 536, 870, 912 х 2000, 0000 o 4, 000, 000, 000 и nbsp
2 30 1, 073, 741, 824 х 4000, 0000 o 10, 000, 000, 000 Giga-Binary-Byte / Gibibyte / GIb
Large Gigabyte / GGB
GB
Gigabyte
Gigs
1024 МБ
2 31 2, 147, 483, 648 х 8000, 0000 o 20, 000, 000, 000 и nbsp
2 32 4, 294, 967, 296 х 1, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000 и nbsp
2 33 8, 589, 934, 592 х 2, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000 и nbsp
2 34 17, 179, 869, 184 х 4, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000 и nbsp
2 35 34, 359, 738, 368 х 8, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000 и nbsp
2 36 68, 719, 476, 736 х 10, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 37 137, 438, 953, 472 х 20, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 38 274, 877, 906, 944 х 40, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000 & nbsp
2 39 549, 755, 813, 888 х 80, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 40 1, 099, 511, 627, 776 х 100, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000 Tera-Binary-Byte / Tebibyte / TIb
Large Terabyte / TTB
TB
Terabyte
1,048,576 МБ
1024 ГБ
2 41 2, 199, 023, 255, 552 х 200, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 42 4, 398, 046, 511, 104 х 400, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 43 8, 796, 093, 022, 208 х 800, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 44 17, 592, 186, 044, 416 х 1000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 45 35, 184, 372, 088, 832 х 2000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 46 70, 368, 744, 177, 664 х 4000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 47 140, 737, 488, 355, 328 х 8000, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 48 281, 474, 976, 710, 656 х 1, 0000, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 49 562, 949, 953, 421, 312 х 2, 0000, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 50 1, 125, 899, 906, 842, 624 х 4, 0000, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000, 000 Пета-двоичный-байт / Пебибайт / PIb
Большой петабайт / PPB
PB
Петабайт

1024 ТБ
1,048,576 ГБ
1024 ТБ

2 51 2 51 2, 251, 799, 813, 685, 248 х 8, 0000, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 52 4, 503, 599, 627, 370, 496 х 10, 0000, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 53 9, 007, 199, 254, 740, 992 х 20, 0000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 54 18, 014, 398, 509, 481, 984 х 40, 0000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 55 36, 028, 797, 018, 963, 968 х 80, 0000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 56 72, 057, 594, 037, 927, 936 х 100, 0000, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 57 144, 115, 188, 075, 855, 872 х 200, 0000, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000, 000, 000 & nbsp
2 58 288, 230, 376, 151, 711, 744 х 400, 0000, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 59 576, 460, 752, 303, 423, 488 х 800, 0000, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 60 1, 152, 921, 504, 606, 846, 976 х 1000, 0000, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000, 000, 000 Exa-Binary-Byte / Exbibyte / EIb
Large Exabyte / EEB
EB
Exabyte

1,024 PB
1,048,576 ТБ
1,024 PB

2 18 61 2, 305, 843, 009, 213, 693, 952 х 2000, 0000, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 62 4, 611, 686, 018, 427, 387, 904 х 4000, 0000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 63 9, 223, 372, 036, 854, 775, 808 х 8000, 0000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 64 18, 446, 744, 073, 709, 551, 616 х 1, 0000, 0000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 65 36, 893, 488, 147, 419, 103, 232 х 2, 0000, 0000, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 66 73, 786, 976, 294, 838, 206, 464 х 4, 0000, 0000, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 67 147, 573, 952, 589, 676, 412, 928 х 8, 0000, 0000, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 & nbsp
2 68 295, 147, 905, 179, 352, 825, 856 х 10, 0000, 0000, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 69 590, 295, 810, 358, 705, 651, 712 х 20, 0000, 0000, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 70 1, 180, 591, 620, 717, 411, 303, 424 х 40, 0000, 0000, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 Zetta-Binary-Byte / Zebibyte / ZIb
Large Zettabyte / ZZB
Zettabyte
2 71 2, 361, 183, 241, 434, 822, 606, 848 х 80, 0000, 0000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 72 4, 722, 366, 482, 869, 645, 213, 696 х 100, 0000, 0000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 73 9, 444, 732, 965, 739, 290, 427, 392 х 200, 0000, 0000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 74 18, 889, 465, 931, 478, 580, 854, 784 х 400, 0000, 0000, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 75 37, 778, 931, 862, 957, 161, 709, 568 х 800, 0000, 0000, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 76 75, 557, 863, 725, 914, 323, 419, 136 х 1000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 & nbsp
2 77 151, 115, 727, 451, 828, 646, 838, 272 х 2000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 78 302, 231, 454, 903, 657, 293, 676, 544 х 4000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 & nbsp
2 79 604, 462, 909, 807, 314, 587, 353, 088 х 8000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 80 1, 208, 925, 819, 614, 629, 174, 706, 176 х 1, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 Yotta-Binary-Byte / Yobibyte / YIb
Large Yottabyte / YYB
Yottabyte
2 81 2, 417, 851, 639, 229, 258, 349, 412, 352 х 2, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 82 4, 835, 703, 278, 458, 516, 698, 824, 704 х 4, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 & nbsp
2 83 9, 671, 406, 556, 917, 033, 397, 649, 408 х 8, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 84 19, 342, 813, 113, 834, 066, 795, 298, 816 х 10, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 85 38, 685, 626, 227, 668, 133, 590, 597, 632 х 20, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 86 77, 371, 252, 455, 336, 267, 181, 195, 264 х 40, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 87 154, 742, 504, 910, 672, 534, 362, 390, 528 х 80, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 88 309, 485, 009, 821, 345, 068, 724, 781, 056 х 100, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 89 618, 970, 019, 642, 690, 137, 449, 562, 112 х 200, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 90 1, 237, 940, 039, 285, 380, 274, 899, 124, 224 х 400, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 Намного больше, чем «много»
Пожалуйста, напишите, если вы знаете реальный срок
2 91 2, 475, 880, 078, 570, 760, 549, 798, 248, 448 х 800, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 92 4, 951, 760, 157, 141, 521, 099, 596, 496, 896 х 1000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 4, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 93 9, 903, 520, 314, 283, 042, 199, 192, 993, 792 х 2000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 10, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 94 19, 807, 040, 628, 566, 084, 398, 385, 987, 584 х 4000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 20, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 95 39, 614, 081, 257, 132, 168, 796, 771, 975, 168 х 8000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 40, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 96 79, 228, 162, 514, 264, 337, 593, 543, 950, 336 х 1, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 100, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 97 158, 456, 325, 028, 528, 675, 187, 087, 900, 672 х 2, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 200, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 98 316, 912, 650, 057, 057, 350, 374, 175, 801, 344 х 4, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 400, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 99 633, 825, 300, 114, 114, 700, 748, 351, 602, 688 х 8, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 1, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 и nbsp
2 100 1, 267, 650, 600, 228, 229, 401, 496, 703, 205, 376 х 10, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000, 0000 o 2, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000, 000 A #!% $ Load more than «a lot»
Пожалуйста, напишите, если вы знаете реальный термин

алгоритм — Сортировка 1 миллиона 8-значных чисел с 1 МБ ОЗУ

Решение возможно только из-за разницы между 1 мегабайтом и 1 миллионом байт.Существует около 2 различных способов выбора 1 миллиона 8-значных чисел с разрешенными дубликатами и неважным порядком, поэтому машина с 1 миллионом байтов ОЗУ не имеет достаточного количества состояний для представления всех возможностей. Но 1M (меньше 2k для TCP / IP) составляет 1022 * 1024 * 8 = 8372224 бит, поэтому решение возможно.

Часть 1, начальное решение

Для этого подхода требуется чуть больше 1M, я доработаю его, чтобы вписать в 1M позже.

Я сохраню компактный отсортированный список чисел в диапазоне от 0 до 99999999 как последовательность подсписок 7-битных чисел.Первый подсписок содержит числа от 0 до 127, второй подсписок содержит числа от 128 до 255 и т. Д. 100000000/128 равно 781250, поэтому потребуется 781250 таких подсписок.

Каждый подсписок состоит из 2-битного заголовка подсписка, за которым следует тело подсписка. Тело подсписка занимает 7 бит на запись подсписка. Все подсписки объединены вместе, и формат позволяет определить, где заканчивается один подсписок и начинается следующий. Общий объем памяти, необходимый для полностью заполненного списка, составляет 2 * 781250 + 7 * 1000000 = 8562500 бит, что примерно равно 1.021 М-байт.

4 возможных значения заголовка подсписка:

00 Пустой подсписок, ничего не следует.

01 Синглтон, в подсписке только одна запись, и следующие 7 бит содержат ее.

10 Подсписок содержит как минимум 2 различных числа. Записи хранятся в неубывающем порядке, за исключением того, что последняя запись меньше первой или равна ей. Это позволяет определить конец подсписка. Например, числа 2,4,6 будут сохранены как (4,6,2).Числа 2,2,3,4,4 будут сохранены как (2,3,4,4,2).

11 Подсписок содержит 2 или более повторения одного номера. Следующие 7 бит дают номер. Затем следует ноль или более 7-битных записей со значением 1, за которыми следует 7-битная запись со значением 0. Длина тела подсписка определяет количество повторений. Например, числа 12,12 будут сохранены как (12,0), числа 12,12,12 будут сохранены как (12,1,0), 12,12,12,12 будут сохранены как (12,1 , 1,0) и так далее.

Я начинаю с пустого списка, читаю в нем кучу чисел и сохраняю их как 32-битные целые числа, сортирую новые числа на месте (возможно, используя heapsort), а затем объединяю их в новый компактный отсортированный список.Повторяйте до тех пор, пока не закончатся числа для чтения, затем еще раз пройдитесь по компактному списку, чтобы сгенерировать результат.

Строка ниже представляет память непосредственно перед началом операции слияния списка. «О» — это область, в которой хранятся отсортированные 32-битные целые числа. «X» — это регион, в котором хранится старый компактный список. Знаки «=» — это пространство для расширения компактного списка, по 7 бит для каждого целого числа в «О». «Z» — это другие случайные накладные расходы.

  ZZZOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO ========== XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
  

Процедура слияния начинает чтение с крайнего левого «O» и с крайнего левого «X», и начинает запись с крайнего левого «=».Указатель записи не улавливает указатель чтения компактного списка до тех пор, пока все новые целые числа не будут объединены, потому что оба указателя продвигают 2 бита для каждого подсписка и 7 бит для каждой записи в старом компактном списке, и есть достаточно дополнительного места для 7-битные записи для новых номеров.

Часть 2, втиснуть ее в 1М

Чтобы сжать вышеприведенное решение до 1M, мне нужно сделать формат компактного списка немного более компактным. Я избавлюсь от одного из типов подсписок, так что будет всего 3 различных возможных значения заголовка подсписка.Затем я могу использовать «00», «01» и «1» в качестве значений заголовка подсписка и сэкономить несколько бит. Типы подсписок:

Пустой подсписок, ничего не следует.

B Singleton, в подсписке только одна запись, и следующие 7 бит содержат ее.

C Подсписок содержит как минимум 2 различных числа. Записи хранятся в неубывающем порядке, за исключением того, что последняя запись меньше первой или равна ей. Это позволяет определить конец подсписка. Например, числа 2,4,6 будут сохранены как (4,6,2).Числа 2,2,3,4,4 будут сохранены как (2,3,4,4,2).

D Подсписок состоит из 2 или более повторений одного номера.

Мои 3 значения заголовка подсписка будут «A», «B» и «C», поэтому мне нужен способ представления подсписок D-типа.

Предположим, у меня есть заголовок подсписка типа C, за которым следуют 3 записи, например «C [17] [101] [58]». Это не может быть частью действительного подсписка C-типа, как описано выше, поскольку третья запись меньше второй, но больше первой. Я могу использовать этот тип конструкции для представления подсписка D-типа.Проще говоря, везде, где у меня есть «C {00 ?????} {1 ??????} {01 ?????}», это невозможный подсписок C-типа. Я буду использовать это для представления подсписка, состоящего из 3 или более повторений одного числа. Первые два 7-битных слова кодируют число (биты «N» ниже), за ними следует ноль или более слов {0100001}, за которыми следует слово {0100000}.

  Например, 3 повтора: «C {00NNNNN} {1NN0000} {0100000}», 4 повтора: «C {00NNNNN} {1NN0000} {0100001} {0100000}» и т. Д.
  

Остались списки, содержащие ровно 2 повторения одного числа.Я представлю те, у кого другой невозможный шаблон подсписка C-типа: «C {0 ??????} {11 ?????} {10 ?????}». В первых двух словах достаточно места для 7 бит числа, но этот шаблон длиннее, чем представляемый им подсписок, что немного усложняет ситуацию. Пять вопросительных знаков в конце можно считать не частью шаблона, поэтому у меня есть: «C {0NNNNNN} {11N ????} 10» в качестве шаблона, а число, которое нужно повторить, сохранено в «N «с. Это на 2 бита больше.

Мне придется занять 2 бита и вернуть их из 4 неиспользованных битов в этом шаблоне.При чтении, обнаружив «C {0NNNNNN} {11N00AB} 10», выведите 2 экземпляра числа в «N», замените «10» в конце битами A и B и перемотайте указатель чтения на 2 биты. Деструктивное чтение подходит для этого алгоритма, поскольку каждый компактный список проходит только один раз.

При записи подсписка из 2 повторов одного числа, напишите «C {0NNNNN} 11N00» и установите счетчик заимствованных битов на 2. При каждой записи, когда счетчик заимствованных битов не равен нулю, он уменьшается на каждый записанный бит. и «10» записывается, когда счетчик достигает нуля.Таким образом, следующие 2 записанных бита войдут в слоты A и B, а затем цифра «10» будет сброшена в конец.

С 3 значениями заголовка подсписка, представленными «00», «01» и «1», я могу присвоить «1» наиболее популярному типу подсписка. Мне понадобится небольшая таблица для сопоставления значений заголовков подсписок с типами подсписок, и мне понадобится счетчик вхождений для каждого типа подсписок, чтобы я знал, какое отображение заголовков подсписок лучше всего.

Наихудшее минимальное представление полностью заполненного компактного списка происходит, когда все типы подсписок одинаково популярны.В этом случае я сохраняю 1 бит на каждые 3 заголовка подсписка, поэтому размер списка составляет 2 * 781250 + 7 * 1000000 — 781250/3 = 8302083,3 бит. Округление до 32-битной границы слова, это 8302112 бит или 1037764 байта.

1M минус 2k для состояния TCP / IP и буферов составляет 1022 * 1024 = 1046528 байтов, что оставляет мне 8764 байта для игры.

А как насчет процесса изменения отображения заголовка подсписка? На карте памяти ниже «Z» — это случайные накладные расходы, «=» — свободное пространство, «X» — это компактный список.

  ZZZ ===== XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
  

Начните чтение с крайнего левого символа «X» и начните запись с крайнего левого символа «=» и работайте вправо. Когда это будет сделано, компактный список будет немного короче и окажется не на том конце памяти:

  ZZZXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX =======
  

Значит, мне нужно шунтировать вправо:

  ZZZ ======= XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
  

В процессе изменения отображения заголовков до 1/3 заголовков подсписок будут изменены с 1-битного на 2-битный.В худшем случае все они будут во главе списка, поэтому мне понадобится как минимум 781250/3 бит свободного хранилища, прежде чем я начну, что вернет меня к требованиям к памяти предыдущей версии компактного списка: (

Чтобы обойти это, я разделю подсписки 781250 на 10 групп подсписок по 78125 подсписок в каждой. Каждая группа имеет собственное независимое сопоставление заголовков подсписок. Использование букв от A до J для групп:

  ZZZ ===== AAAAAABBCCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
  

Каждая группа подсписок сжимается или остается неизменной во время изменения сопоставления заголовка подсписка:

  ZZZ ===== AAAAAABBCCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAAA ===== BBCCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAAABB ===== CCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCC ====== DDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDD ====== EEEFFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDDEEE ====== FFFGGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDDEEEFFF ====== GGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGG ======= HHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHH ======= IJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHHI ======= JJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
ZZZAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ =======
ZZZ ======= AAAAAABBCCCDDDDDEEEFFFGGGGGGGGGGHHIJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJJ
  

В наихудшем случае временное расширение группы подсписок во время изменения отображения составляет 78125/3 = 26042 бит, меньше 4k.Если я разрешаю 4k плюс 1037764 байта для полностью заполненного компактного списка, у меня остается 8764-4096 = 4668 байтов для «Z» в карте памяти.

Этого должно быть достаточно для 10 таблиц сопоставления заголовков подсписок, 30 счетчиков вхождений заголовков подсписок и других нескольких счетчиков, указателей и небольших буферов, которые мне понадобятся, и места, которое я использовал незаметно, например, пространство стека для адресов возврата вызова функций и локальные переменные.

Часть 3, сколько времени потребуется для запуска?

При пустом компактном списке 1-битный заголовок списка будет использоваться для пустого подсписка, а начальный размер списка будет 781250 бит.В худшем случае список увеличивается на 8 бит на каждое добавленное число, поэтому 32 + 8 = 40 битов свободного пространства необходимо для каждого из 32-битных чисел, которые будут помещены в верхнюю часть буфера списка, а затем отсортированы и объединены. В худшем случае изменение отображения заголовка подсписка приводит к использованию пространства 2 * 781250 + 7 * записей — 781250/3 бит.

С политикой изменения отображения заголовка подсписка после каждого пятого слияния, когда в списке будет не менее 800000 номеров, в худшем случае прогон потребует в общей сложности около 30M операций чтения и записи компактного списка.

Источник:

http://nick.cleaton.net/ramsortsol.html

Средний размер веб-страницы составляет 3 МБ. Насколько мы должны заботиться?

СРЕДА 9 АВГУСТА 2017

Пару месяцев назад кто-то спросил, не писал ли я недавно обновление для раздувания страниц. Ответ был отрицательным. Я написал много сообщений о раздувании страниц еще в 2012 году, когда средняя страница составляла 1 МБ. На мой взгляд, тема была хорошо освещена.Мы знаем, что общая тенденция заключается в том, что страницы становятся больше с довольно постоянной скоростью роста. Не было ощущения, что есть много новой территории, которую нужно покрыть.

Также: мне показалось, что Илья Григорик уронил микрофон на страницу раздутой беседы с этим классным постом, где он проиллюстрировал, почему «средняя страница» — это миф. Среди многих вещей, которые Илья заметил после анализа данных HTTP-архива для настольных сайтов, когда у вас есть выбросы, которые весят более 30 МБ и более 90% ваших страниц имеют размер менее 5 МБ, «средний размер страницы» 2227 КБ (в 2016 году) не соответствует не значит много.

Микрофон упал. Мы все какое-то время смотрели на него на полу, а затем пошли прочь. А теперь я хочу предложить бродить обратно. Почему? Потому что средняя страница теперь имеет размер 3 МБ, и похоже, что сейчас хорошее время, чтобы остановиться, проверить наши предположения и спросить себя:

Есть ли причина заботиться о размере страницы как о показателе производительности? А если мы не считаем размер страницы значимой метрикой, о чем нам следует заботиться?

Прежде чем мы углубимся в эту тему (снова), несколько важных замечаний

  • Средние значения, которые мы собираемся рассмотреть, взятые из HTTP-архива, — это всего лишь средние значения для больших наборов данных. Они не представляют «типичный» веб-сайт, потому что не существует такого понятия, как типичный веб-сайт.
  • Эти цифры в основном уместны, если рассматривать их в историческом контексте. Они представляют тенденции — вот и все.
  • Эти номера ни в коем случае не должны даже удаленно использоваться в качестве эталона для вашего собственного сайта. Вы не обязательно достигли чего-то великого, если ваши страницы меньше этого, и вы не потерпели неудачу, если ваши страницы больше.
  • Не все страницы становятся больше. Многие стали меньше с годами. Может быть, ваш один из них!

Графики или этого не было, правда?

Здесь вы можете увидеть рост страницы с 2011 г. по настоящее время с разбивкой по типам контента:

Первое, что бросается в глаза, — это большой объем страницы, занимаемой видео . Это не большой сюрприз, учитывая популярность видеороликов о героях и тому подобное, но все же интересно отметить, что, похоже, это объясняет большую часть недавнего роста.

Использование нестандартных шрифтов продолжает расти : 69% из 500 000 лучших веб-сайтов используют их. Интересно отметить падение общего количества килобайт в 2016 году.

Интересно построить график некоторых текущих данных HTTP-архива (ниже) и посмотреть, какие показатели остаются неизменными относительно размера страницы, а какие — нет.

Выше видно, что начало рендеринга довольно согласовано независимо от размера страницы .Это довольно интересно, потому что предполагает, что большие страницы не обязательно связаны с тем, когда пользователи начинают видеть контент.

Кроме того, вы также можете увидеть, насколько легко ввести в заблуждение onload как показатель производительности, потому что он так сильно коррелирует с размером страницы. На этом графике резкий рост загрузки немного скрывает тот факт, что индекс скорости имеет довольно значительную тенденцию к росту — с 2393 (~ 2,4 секунды) для страниц в когорте 500 КБ до 10266 (~ 10,3 секунды) для страниц в когорте 20 МБ.Это служит хорошим напоминанием о том, что Speed ​​Index — это, как правило, надежный синтетический показатель для пользовательского опыта .

Прогноз: 4 МБ страниц к 2019 г.?

Я предлагаю это как интересную тему для разговора, а не как повод для паники. Если предположить, что размер страницы увеличится примерно на 16% по сравнению с прошлым годом, средняя страница может превысить 4 МБ всего за два года.

Но опять же, возвращаясь к мысли Ильи, это всего лишь средний показатель. Страницы размером 4 МБ уже здесь.Согласно HTTP Archive, сегодня почти 16% страниц — другими словами, примерно 1 из 6 страниц — имеют размер или более 4 МБ. Я обычно вижу страницы (и я уверен, что вы тоже) размером 10 МБ или больше. Когда я говорил об этой проблеме с Марком и Стивом, Марк сослался на тот факт, что он создавал страницы размером 30 МБ, которые все еще были высокопроизводительными.

Если вы заботитесь о пользовательском опыте, размер страницы — не тот показатель, который нужно отслеживать.

Такие показатели, как размер страницы и время загрузки, обычно не являются хорошими индикаторами воспринимаемой пользователем производительности.

Возьмем, к примеру, Amazon. Он широко считается лидером в производительности, но при этом имеет относительно тяжелые страницы (я определяю «тяжелые» как 3 МБ или более) и медленное время загрузки (я определяю «медленные» как 5 секунд или более). Но для Amazon размер страницы и время загрузки — это неправильные показатели.

Например, глядя на эту недавнюю страницу результатов теста для домашней страницы Amazon (которая весит чуть более 5 МБ), вы можете увидеть время начала рендеринга 1,4 секунды и хорошо заполненное окно просмотра на 2.5 секунд — несмотря на то, что страница не загружается полностью до 18,8 секунды.

(Если вы еще не являетесь пользователем SpeedCurve и хотите поработать с панелью синтетического мониторинга SpeedCurve, ознакомьтесь с нашей демо-учетной записью, которая позволяет вам исследовать данные для нескольких медиа-сайтов, включая The Guardian, Huffington Post и The New York Times. Еще лучше, подпишитесь на бесплатную пробную версию и попробуйте SpeedCurve. )

На вынос

1.Размер страницы имеет значение, но, возможно, не так, как вы думаете

У вас могут быть большие и надежные страницы, которые при этом будут работать быстро. Но вы должны заботиться о раздутии страниц с точки зрения того, как это влияет на мобильных пользователей, особенно мобильных пользователей, которые имеют дело с ограничениями полосы пропускания или ограничениями данных. На Fluent в июне этого года Тим Кадлек выступил со страстным докладом, посвященным этой проблеме. Вам также следует воспользоваться изящным онлайн-калькулятором Тима, который рассчитывает стоимость ваших страниц в странах по всему миру в долларах.Это откровение.

Что вы можете сделать: Если вы не используете активно бюджеты производительности для установки пороговых значений для таких показателей, как размер страницы, начало рендеринга и индекс скорости, вам следует начать. Мне нравится это короткое поясняющее видео, в котором объясняется, как работают бюджеты производительности.

2. Беспокойство об изображениях, но не слишком много

Да, изображения составляют основную часть средней страницы, и вам обязательно нужно убедиться, что вы не показываете огромные неоптимизированные изображения своим пользователям. Но это один из тех низко висящих фруктов, с которыми относительно легко справиться.

Что вы можете сделать: Находите и исправляйте проблемные изображения на своих страницах.

3. Беспокойство о CSS и JavaScript

Если вы обслуживаете асинхронные версии ваших таблиц стилей и скриптов, вы должны знать, что они могут полностью заблокировать ваши страницы, потому что они сильно загружают процессор.

Что вы можете сделать: Асинхронные сценарии лучше синхронных, но есть аргумент в пользу откладывания сценариев (если вы можете с этим справиться).И если вы еще не измеряете использование ЦП, подумайте о том, чтобы начать сейчас.

4. Если вы заботитесь об оценке пользовательского опыта, используйте специальные показатели.

Корреляция размера страницы с пользовательским опытом — это все равно, что представить кому-то полный фуршет и предположить, что он представляет то, что они на самом деле ели. Чтобы правильно измерить пользовательский опыт, нам нужно сосредоточиться на контенте — таком как навигационная панель или изображение главного продукта — которые пользователи действительно хотят использовать. Лучшая метрика производительности для измерения взаимодействия с пользователем — это показатель, который измеряет, как долго пользователь ждет, прежде чем увидит этот важный контент.

Что вы можете сделать: Здесь на помощь приходят настраиваемые таймеры через спецификацию W3C User Timing. Чтобы реализовать настраиваемые таймеры, вам необходимо идентифицировать критически важный контент на ваших страницах, а затем добавлять метки и меры для отслеживания, когда они отображаются . Стив написал отличное сообщение в блоге, в котором более подробно рассматриваются настраиваемые таймеры, а также приводится несколько примеров показателей, которые помогут вам начать работу. Если вам интересно измерение UX, я настоятельно рекомендую это проверить.

Подводя итоги …

В SpeedCurve не думают, что вам нужны дополнительные данные о производительности. Мы думаем, что вам нужны правильные данные о производительности. Вот почему мы всегда работаем над разработкой показателей, которые дадут вам осмысленное представление о том, как пользователи воспринимают ваш сайт. Именно поэтому мы считаем, что установка бюджетов производительности и предупреждений для этих показателей имеет решающее значение. (Если вы еще не используете SpeedCurve для мониторинга производительности своего сайта, установите бесплатную пробную версию здесь .)

Ключом к хорошему пользовательскому опыту является быстрая доставка критически важного контента. Это легко сказать, но исторически было сложно сделать.Пользовательские метрики — огромный шаг вперед в эволюции. Если вы используете специальные метрики, мне бы хотелось услышать, как они работают на вас и чему вы на них учитесь. И если вы не используете специальные метрики, мне любопытно узнать, какие препятствия для вас существуют.

комментарии предоставлены

Размер генома — обзор

Размер генома под давлением мутаций

Размер генома зависит от различий в скорости, с которой происходят делеции и вставки, и от эффективности естественного отбора в стимулировании или устранении таких изменений (Lynch, 2007).Небольшие изменения в размере генома, вероятно, имеют незначительное значение с точки зрения энергетических затрат на репликацию, особенно у многоклеточных эукариот, у которых геномы велики, а метаболические затраты на перемещение и развитие на много порядков выше, чем на удвоение генома. Точно так же, хотя большие геномы имеют более высокую мутационную способность, даже в некодирующих областях, недостаток небольшого дальнейшего увеличения, вероятно, будет незначительным. Таким образом, большая часть некодирующих регионов, вероятно, будет развиваться нейтрально по отношению к вставкам и делециям (Рис. 1).

Рис. 1. Число копий транспозонов и составляющая их доля генома в зависимости от размера генома (Mb) у различных организмов с полностью секвенированными геномами.

Воспроизведено из Линча, М., 2007. Истоки архитектуры генома. Сандерленд, Массачусетс: Sinauer Associates.

Три основных типа мутаций влияют на размер генома: маленькие инделки (от отдельных нуклеотидов до нескольких десятков нуклеотидов), активность транспозона и сегментарные дупликации. Поскольку эти механизмы могут привести к противоположному давлению на размер генома, размер генома в значительной степени зависит от их относительной частоты встречаемости.Небольшие инделки возникают в результате проскальзывания полимеразы во время репликации (в частности, на коротких тандемных повторах или сайтах микросателлитов) и в результате неточной репарации двухцепочечных разрывов. Похоже, что во многих геномах ( Drosophila melanogaster и Caenorhabditis elegans являются хорошо задокументированными примерами) делеции происходят с большей частотой, чем вставки, и в среднем длиннее, что приводит к компактным геномам (Таблица 1; Петров, 2002; Уизерспун и Робертсон, 2003).Компактный размер таких геномов часто объясняется чистыми потерями нуклеотидов в нейтрально эволюционирующих сегментах генома. Имеются также задокументированные случаи значительного мутационного предвзятого отношения к чистому приросту нуклеотидов, например, в псевдогенах риса (Noutsos et al. , 2005). Тем не менее, трудно представить, что мутационная предвзятость, наблюдаемая для небольших инделей, может преодолеть или значительно усилить гораздо более сильную предвзятость в отношении вставок, налагаемых на геномы транспонированием и сегментарными дупликациями (см. Ниже). ВНИМАНИЕ !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

Таблица 1. Соотношение между частотой и средней длиной делеций и вставок в геномах червей, мух и млекопитающих (среднее значение для мыши, крысы и человека)

900mals 11946
Делеции: вставки
Ставки Средняя длина
Ценорабдитис 1,8 1,1
Дрозофила 4,1 3,5
Mam9 0,8

Источник : Изменено по Линч, М., 2007. Истоки архитектуры генома. Сандерленд, Массачусетс: Sinauer Associates (Таблица 2.1).

Мобильные элементы, в частности ретротранспозоны, оказывают значительное мутационное давление в сторону потенциально неадаптивного увеличения размера генома (Cordaux and Batzer, 2009; Lee and Kim, 2014), часто демонстрируя линейную зависимость между количеством копий транспозонов и размером генома.В дополнение к потенциальной энергетической стоимости репликации и, возможно, транскрипции дополнительного генетического материала, пролиферация транспозонов увеличивает мутационную способность по крайней мере тремя различными способами. Во-первых, дополнительный генетический материал, даже полностью нейтральный, подразумевает более высокий риск вредных мутаций, связанных с увеличением функции. Во-вторых, большее количество копий функциональных транспозонов приводит к более высокой скорости транспозиции по всему геному, что приводит к более высокому уровню мутаций потери функции из-за транспозиции в кодирующие или регуляторные области.Наконец, высокое число копий транспозонов увеличивает вероятность эктопического кроссинговера, обеспечивая многочисленные области гомологии в негомологических сайтах, что приводит к более высокому уровню хромосомных аберраций, включая сегментарные дупликации (см. Ниже). Таким образом, огромное мутационное предубеждение в сторону увеличения числа копий (скорость транспозиции может достигать 10 -5 на мобильный элемент на поколение), вероятно, будет уравновешиваться отбором в пользу ограничения активности транспозонов и удалением существующих копий.Утверждалось, что огромные геномы некоторых рыб и земноводных могут быть результатом неэффективности такого отбора в небольших популяциях, что приводит к стремительному росту размера генома (Sun et al. , 2012).

Наконец, на размер и вариабельность генома может влиять мутационное давление хромосомных и сегментарных дупликаций и делеций. Поскольку каждое событие эктопического кроссинговера, происходящее между повторяющимися областями гомологии в пределах одной и той же хромосомы, порождает как делецию, так и дупликацию области между этими гомологичными сайтами, следует ожидать, что динамика изменения результирующего числа копий будет определяться прямым обратные мутации и ошибки отбора мутаций.Действительно, CNV в геноме человека многочисленны, они являются результатом мутаций, которые происходят с высокой скоростью генома, и их частота хорошо описывается моделью мутационного отбора (Itsara et al ., 2010). Хотя большое количество дупликаций также имеет пагубные последствия, в целом делеции должны подвергаться более сильному стабилизирующему отбору, чем дупликации. Это может привести к неконтролируемому процессу распространения сегментарных дупликаций, поскольку каждое дополнительное дублирование увеличивает возможности эктопического кроссинговера.В настоящее время неясно, в каких ситуациях сегментарные дупликации резко увеличивают размер и количество генов в геноме, но такие геномы известны. Например, геном Daphnia , планктонного ракообразного, содержит многочисленные сегментарные дупликации, при этом примерно половина генов представлена ​​множественными паралогическими копиями, находящимися в таких дупликациях (Colbourne et al ., 2011).

Мегабит (МБ) — это то же самое, что и мегабайт (МБ)?

Мегабит — это единица измерения размера данных, наиболее часто используемая при обсуждении передачи данных.Мегабиты выражаются в мегабитах или мегабитах, когда речь идет о цифровом хранилище, или в мегабитах (мегабитах в секунду) в контексте скорости передачи данных. Все эти сокращения обозначаются строчной буквой «b».

мегабит и мегабайт

Для создания мегабайта (сокращенно МБ) требуется восемь мегабит. Мегабиты и мегабайты звучат одинаково, и в их аббревиатурах используются одни и те же буквы, но они не означают одно и то же. Важно различать эти два параметра, когда вы рассчитываете такие вещи, как скорость вашего интернет-соединения и размер файла или жесткого диска.

Lifewire / Алекс Дос Диас

Например, тест скорости Интернета может измерить скорость вашей сети на уровне 18,20 Мбит / с, что означает, что каждую секунду передается 18,20 мегабит. Тот же тест может сказать, что доступная пропускная способность составляет 2,275 МБ / с или мегабайт в секунду, и значения равны. Другой пример: если размер загружаемого файла составляет 750 МБ, это также 6000 МБ.

бит и байт

Бит — это двоичная цифра или небольшая единица компьютеризированных данных.Он меньше, чем размер одного символа в электронном письме, но для простоты думайте о нем как о том же размере, что и текстовый символ. Таким образом, мегабит — это размер примерно одного миллиона символов.

Формула 8 бит = 1 байт может использоваться для преобразования мегабит в мегабайты и наоборот. Вот несколько примеров преобразований:

  • 8 мегабит = 1 мегабайт
  • 8 Мб = 1 Мб
  • 1 мегабит = 1/8 мегабайта = 0,125 мегабайта
  • 1 МБ = 1/8 МБ = 0.125 Мб

Быстрый способ вычислить конверсию между мегабитами и мегабайтами — использовать Google. Просто введите в строку поиска что-то вроде «1000 мегабит в мегабайты».

Почему это важно

Понимание того, что мегабайты и мегабиты — это две разные вещи, важно в основном, когда вы имеете дело с подключением к Интернету. Обычно это единственный раз, когда вы видите упоминание о мегабитах.

Например, если вы сравниваете скорость интернета поставщика услуг, вы можете прочитать, что ServiceA может обеспечивать 8 Мбит / с, а ServiceB — 8 Мбит / с.На первый взгляд они могут показаться идентичными, и вы можете просто выбрать самый дешевый. Однако, учитывая преобразование, которое вы теперь знаете, скорость ServiceB равна 64 Мбит / с, что в восемь раз быстрее, чем у , чем у ServiceA:

  • ServiceA: 8 Мбит / с = 1 Мбит / с
  • ServiceB: 8 Мбит / с = 64 Мбит / с

Выбор более дешевой услуги, вероятно, будет означать, что вы купите ServiceA, но, если вам нужны более быстрые скорости, вы можете вместо этого выбрать более дорогой.Вот почему важно осознавать эту разницу.

А как насчет гигабайт и терабайт?

Помимо мегабит и мегабайт, мы вступаем на территорию гораздо больших размеров файлов, таких как гигабайты (ГБ), терабайты (ТБ) и петабайты (ПБ), которые являются дополнительными терминами, используемыми для описания хранилища данных, но намного превышающими мегабайты. Например, мегабайт — это всего лишь 1/1000 гигабайта, для сравнения — крошечный!

Спасибо, что сообщили нам!

Расскажите, почему!

Другой Недостаточно подробностей Сложно понять Пределы базы данных в реальном времени

| База данных Firebase Realtime

Ниже приведены ограничения на хранение данных и операции в База данных Firebase в реальном времени.Чтобы выйти за рамки любого из этих пределов, использовать несколько баз данных.

Глобальный

Эксплуатация Лимит Описание
Одновременные подключения 200 000 Одновременное подключение эквивалентно одному мобильному устройству, вкладка браузера, или серверное приложение, подключенное к базе данных.

Это не то же самое, что общее количество пользователей вашего приложения, потому что ваше пользователи не подключаются все сразу. Например, приложения с 10 миллионами ежемесячно активные пользователи обычно имеют менее 200 000 одновременных подключений.Ваш макс количество одновременных подключений зависит от общего количества пользователей и среднего времени пользователи тратят в вашем приложении.

Однако, если вам нужно масштабировать сверх этого предела, попробуйте используя несколько баз данных.

Одновременные ответы, отправленные из единой базы данных. ~ 100 000 / сек Ответы включают одновременные операции широковещательной рассылки и чтения, отправленные сервер из единой базы данных в данный момент времени. Лимит относится к данным пакеты, представляющие каждую отдельную операцию чтения или широковещательной рассылки, включая push-уведомления, отправленные из базы данных.Это руководство для длительной нагрузки, но база данных может обрабатывать случайные более высокие всплески.
Количество облачных функций, запускаемых одной записью 1000 Хотя нет ограничений на количество операций чтения или записи, которые вы можете запускать из одной функции, одна операция записи в базу данных может только запускать 1000 функций.

Облачные функции могут запускаться только операциями записи, и каждая функция может также запускать больше операций записи, которые запускают больше функций (каждая с их собственный предел в 1000 функций).

Размер одиночного события, вызванного записью 1 МБ Размер события состоит из следующих значений:
  1. Существующие данные в месте записи.
  2. Значение обновления или дельта данных, необходимая для записи новых данных в местоположение.
Операции записи размером более 1 МБ в базе данных выполняются успешно, но не запускают вызов функции.
Передача данных в облачные функции 10 МБ / с, устойчивая Скорость передачи данных о событиях в облачные функции.
Отключить строгое соблюдение пределов срабатывания

Строгая проверка включена по умолчанию для операций записи, запускающих События. Любые операции записи, запускающие более 1000 облачных функций. или одно событие размером более 1 МБ завершится ошибкой и вернет ошибку сообщить о достигнутом лимите. Это может означать, что какое-то облако Функции не запускаются вообще, если они не прошли предварительную проверку.

Если вы выполняете большую запись операции (например, удаление всей базы данных), вы можете захотеть отключите эту проверку, так как сами ошибки могут заблокировать операция.

Чтобы отключить strictTriggerValidation , выполните следующие действия:

  1. Получите секрет своей базы данных из Сервисные счета Вкладка настроек вашего проекта в консоли Firebase.
  2. Выполните следующий запрос CURL из командной строки:
  3. curl -X PUT -d "false" https: // <пространство имен> .firebaseio.com / .settings / strictTriggerValidation / .json? auth \ =

Дерево данных

Ключи
Имущество Лимит Описание
Максимальная глубина дочерних узлов 32 Каждый путь в вашем дереве данных должен иметь глубину менее 32 уровней.
Длина ключа 768 байт имеют кодировку UTF-8 и не могут содержать новые строки или что-либо из следующего персонажи:
. $ # [] / или любые управляющие символы ASCII (0x00 — 0x1F и 0x7F)
Максимальный размер строки 10 МБ Данные в кодировке UTF-8.

Читает

Описание Лимит Банкноты
Размер одного ответа, обслуживаемого базой данных 256 Мб Размер данных, загружаемых из базы данных в одном месте, должен быть менее 256 МБ на каждую операцию чтения.

Чтобы выполнить операцию чтения в более крупном месте, попробуйте одно из следующих варианты:

Всего узлов в пути со слушателями или запросами на нем 75 миллионов * Вы не можете прослушивать или запрашивать пути с более чем 75 миллионами узлов, кумулятивная. Однако вы все равно можете прослушивать или запрашивать дочерние узлы. Попробуйте сверлить глубже в путь или создание отдельных слушателей или запросов для большего определенные участки пути.

* Вы не можете просматривать пути с более чем 30 000 узлов из данных просмотрщик в консоли Firebase.

Продолжительность выполнения одного запроса 15 минут * Один запрос может выполняться в течение 15 минут до сбоя.

* Один запрос, выполненный в консоли Firebase, может выполняться только для до 5 секунд до выхода из строя.

Записывает

Описание Лимит Банкноты
Размер одного запроса на запись в базу данных 256 МБ из REST API; 16 МБ из SDK. Общий объем данных в каждой операции записи не должен превышать 256 МБ. Обновления с несколькими путями имеют такое же ограничение по размеру.
Записано байт 64 МБ / мин Общее количество байтов, записанных в результате одновременных операций записи на база данных в любой момент времени.

Оставьте комментарий