Как работать в: 12 простых приёмов для ускоренной работы в Excel

Как эффективно работать в командной среде | Малый бизнес

Лиза МакКерри Обновлено 28 января 2019

Командная среда — это среда, в которой мозговой штурм, сотрудничество и совместные проекты являются нормой. Этот тип динамики может быть полезным и полезным, если все хорошо общаются и тянут свой вес. Эффективная работа в командной среде требует такта, терпения и готовности работать совместно с коллегами.

Правильное мышление

Когда вы работаете независимо, вы обычно устанавливаете расписание, работаете с проектами в соответствии с вашими предпочтениями и несете единоличную ответственность за результаты.В командной среде идеи разделяются, рабочие нагрузки распределяются, и групповой консенсус необходим для эффективного действия при определении масштаба и направления проекта. Понимание и приверженность этой групповой динамике помогут вам создать правильное настроение для командной работы.

Согласен на согласие

Ожидается, что команды будут приносить результаты, поэтому все члены команды должны быть на одной странице, когда речь идет об общих целях и задачах. Эффективные подходы включают в себя определенный проект, согласованную программу работы и разделение труда.Часто бывает полезно назначить одного члена команды лидером группы, чтобы упростить организацию и обеспечить руководство.

уважайте друг друга

Вы никогда не согласитесь со всеми в командной среде. Тем не менее, важно уважать мнение других и осознавать, что в группе не существует единственного правильного подхода к проекту. Поднимайте законные вопросы или проблемы, но не унижайте коллег и не призывайте их к тому, что вы считаете плохими идеями.Это правило большинства в большинстве командных окружений, так что есть вероятность, что если идея не сработает, другие члены группы тоже выступят.

Не будьте бездельником

Даже если членам команды назначены определенные роли и обязанности, некоторые совпадения будут иметь место. Кто-то будет работать немного больше, а кто-то будет работать немного меньше, чем другие. Несмотря на то, что вам не следует прыгать, чтобы забрать каждый брошенный мяч в проекте, постарайтесь внести свой вклад на все 100%, уложиться в сроки и быть готовыми протянуть руку помощи для продвижения инициатив команды, когда это необходимо.

Не сплетничайте о других

Сплетни о членах команды приводят только к чувству недоверия, которое потенциально может сорвать хорошую работу, которую вы пытаетесь выполнить. Если у вас есть проблема с членом команды, обсудите это в частном порядке или пригласите руководителя вашей команды. Не разделяйтесь на более мелкие группы внутри команды. Это действие только фрагментирует усилия и создает неудобную и непродуктивную рабочую среду.

Признать вклад других

В команде нет «я», но это не значит, что участники не хотят, чтобы их выделяли за их позитивные усилия и вклад.Признайте работу других и выразите свою признательность за их творческий подход и понимание. Это вселяет в команду энтузиазм и создает чувство товарищества, которое ценно, когда вы работаете коллективно как единое целое.

Среда командной работы может дать исключительные результаты, а также обеспечить динамичный и интересный опыт работы. Подходите к этому типу возможностей с тактом, дипломатией и профессионализмом, чтобы обеспечить оптимальный результат.

Работа и получение работы в Канаде

Если вам интересно, как получить работу в Канаде в качестве иностранца, процесс достаточно прост, если вы отвечаете всем требованиям для законной работы в Канаде. Как иностранец, работающий в Канаде, вам нужно разрешение на работу, чтобы работать на законных основаниях. Право на работу в Канаде описано в разделе «Визы и разрешения на работу». Прочитайте это, чтобы гарантировать, что вы можете работать в Канаде.

Как подать заявку на работу в Канаде

Убедившись, что все ваши документы в порядке, вы готовы начать поиск работы.Лучший способ получить работу в Канаде в качестве иностранца — просто начать поиск в Интернете. Это даст вам быстрый и всесторонний взгляд на типы рабочих мест, которые там есть. Сайты поиска работы включают в себя:

• LinkedIn
• Действительно,
• канадских иммигрантов
• Благотворительная Деревня
• Workopolis

Вы также можете посетить местные ярмарки вакансий.

YMCA Canada также предлагает бесплатные услуги по трудоустройству для новичков в Канаде.Будет назначен тренер по трудоустройству, который оценит ваши карьерные цели, рассмотрит и / или поможет вам написать свое резюме и сопроводительное письмо, отработать методы собеседования и даже укажет вам направление потенциальных вакансий и соответствующих вакансий. Они также предлагают множество других программ трудоустройства, а также информацию об ученичестве, семинары, поддержку предпринимательства, возможности трудоустройства и многое другое.

Возможности трудоустройства в Канаде для иностранцев

Если вы высококвалифицированный работник, вы обнаружите, что в Канаде для вас много возможностей трудоустройства.Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком программного обеспечения или инженером-механиком, вы, скорее всего, найдете любимое место работы в Канаде. Отрасли, которые вы захотите посмотреть, это производство, обслуживание, недвижимость и связь, которые являются важными секторами в Канаде и непрерывно растут на протяжении многих лет.

Существует много временных позиций для экспатов на Большом Белом Севере. К этим работам могут относиться должности помощника по хозяйству, администрация офиса, гостиничный бизнес (отели, бары, рестораны) или сезонные сельскохозяйственные работы.

CV в канадском стиле

В Канаде резюме обычно называют резюме, и их стиль может немного отличаться от того, к которому вы привыкли в своей стране. Поэтому было бы полезно полностью обновить свое резюме, прежде чем приступить к поиску работы. Обеспечение того, чтобы ваше резюме соответствовало формату, используемому канадцами, несомненно, увеличит ваши шансы при поступлении на эту работу своей мечты.

Канада использует два типа резюме: хронологическое и функциональное. Хронологическое резюме организовано в порядке времени по разным позициям, которые вы занимали на протяжении многих лет, обычно ставя самую последнюю или текущую работу на первое место и работая в обратном направлении.Этот тип резюме лучше всего подходит для людей с большим опытом. Функциональное резюме — это основанное на навыках резюме, организованное на основе навыков, которые вы приобрели в своей предыдущей работе и опыте. Этот тип резюме лучше всего подходит для студентов и недавних выпускников, или тех, кто ищет смену профессии.

Какое бы резюме вы ни выбрали, вот несколько советов, которые помогут вам начать:

• Держите это коротким. Резюме в Канаде должно быть не длиннее одной или двух страниц.
• Подберите свое резюме.Не отправляйте одно и то же резюме для каждой работы. Убедитесь, что вы отрегулировали его так, чтобы оно наилучшим образом соответствовало позиции, к которой вы применяете.
• Убедитесь, что форматирование аккуратно. Это означает четкий, последовательный и разборчивый шрифт повсюду. Пули и точечная запись в порядке.
• Использовать заголовки. Это могут быть ваши квалификации, профессиональный опыт и образование.
• Используйте ключевые слова. Иногда их можно извлечь прямо из публикации вакансии, поэтому обязательно просмотрите ее.
• В отличие от некоторых стран, выстрелы в голову не включены в канадские резюме.

Сопроводительное письмо Советы

Даже если работа, на которую вы претендуете, не требует сопроводительного письма, в любом случае, это хорошая идея. Как и ваше резюме, ваше сопроводительное письмо должно быть коротким; не длиннее страницы. Также как ваше резюме, не посылайте одно и то же сопроводительное письмо каждой организации — адаптируйте его. Ваше сопроводительное письмо не является резюме вашего резюме. Фактически, это ваша возможность рассказать вашему потенциальному работодателю немного о себе, своем опыте и почему вы идеально подходите для работы и организации.Это нормально, чтобы ваша личность сияла в вашем сопроводительном письме, но помните: держите его профессионально.

Не говорите только о себе в сопроводительном письме. Проведите исследование и напишите о проекте, который вас особенно интересует, над которым команда может работать. Это покажет, что вы выполнили свою домашнюю работу и нашли время, чтобы немного узнать об организации.

Интервью Советы

Если вас пригласили на собеседование, поздравляем! Хотя это, несомненно, новость, которую стоит отметить, процесс собеседования также может быть очень напряженным шагом в процессе приема на работу.Не беспокойтесь — советы по собеседованию, приведенные в этом подразделе, помогут вам соблюсти собеседование.

В Канаде на этапе собеседования вы можете ожидать три типа вопросов: основанные на навыках, поведенческие и ситуационные.

Вопросы, основанные на навыках

Вопросы на основе навыков задаются, чтобы понять ваши технические навыки. Отвечая на вопросы такого типа, обязательно предоставьте конкретные примеры проектов, над которыми вы работали, проблем, с которыми вы столкнулись, и способов их решения.

Поведенческие вопросы

Поведенческие вопросы задаются, потому что ваш интервьюер хочет оценить, как вы справляетесь с определенными типами ситуаций, с которыми вы можете столкнуться на новой должности. Они хотят понять, как вы реагируете и реагируете на иногда сложные обстоятельства. При ответе на вопросы такого типа используйте метод STAR: Ситуация, Задача, Действие и Результат. Опишите ситуацию, наметьте задачу или цель, опишите действия, которые вы предприняли, и, наконец, объясните, каким был результат или результат.

Ситуационные вопросы

Ситуационные вопросы — это гипотетические вопросы, основанные на гипотетических ситуациях. Подобно поведенческим вопросам, вы можете использовать метод STAR, чтобы помочь вам ответить на этот вопрос. Не забывайте всегда отвечать на ваши вопросы в полном объеме. Каждый приведенный вами пример должен иметь начало, середину и конец. Не спешите отвечать на вопросы. Перед тем, как говорить, можно вздохнуть, поскольку это может показать, что вы думаете, прежде чем ответить.

Если возможно, потренируйтесь в интервью с другом или карьерным тренером заранее.Прежде чем идти на собеседование, обязательно заранее изучите компанию и последние новости или проекты.

После собеседования убедитесь, что вы отправили ответное электронное письмо или, что еще лучше, оставили рукописную заметку или карточку, в которой поблагодарили своих интервьюеров за их время и внимание.

Сетевые Советы

Если вы новичок в Канаде, работа в сети — отличный способ познакомиться с другими специалистами и коллегами и может помочь вам быстрее найти работу. Вот несколько советов, которые помогут вам начать.

• Присоединяйтесь к профессиональной ассоциации.
• Посещение отраслевых ярмарок, выставок и конференций.
• Зарегистрируйтесь в InterNations, чтобы встретиться с другими иностранцами и посетить мероприятия местного сообщества.
• Доброволец в местных организациях по соседству.

Прежде чем посещать любое сетевое мероприятие, убедитесь, что у вас есть «высота лифта». Это короткая речь, рассказывающая о себе, своем опыте и опыте. Репетируйте свой лифт шаг с другом или членом семьи.Всегда приносите с собой профессиональные визитки на сетевые мероприятия и одевайтесь, чтобы произвести впечатление.

Требуемые ссылки и квалификации

Имейте в виду, что ваш потенциальный работодатель может потребовать ссылки в рамках процесса подачи заявки. Это должны быть профессиональные рекомендации, которые могут подтвердить вашу трудовую этику, профессионализм и компетентность. Ссылки могут быть текущими менеджерами, руководителями, коллегами, клиентами или профессорами.

Если вы новичок в Канаде и не хватает местных рекомендаций, подумайте о волонтерстве, интернировании, учебе или даже работе в сети (некоторые советы по работе в сети см. Выше).Это могут быть фантастические способы познакомиться с людьми.

Квалификация для работы в Канаде включает в себя признание любых иностранных профессиональных полномочий и лицензий, что может занять некоторое время. Власти могут пересмотреть ваше международное образование, языковые навыки и опыт работы. Оценка и признание учетных данных стоит денег, поэтому обязательно проконсультируйтесь с регулирующим органом, чтобы убедиться, что он вам действительно нужен, прежде чем тратить деньги.

World Education Services Canada (WES) также предоставляет новичкам бесплатную предварительную оценку эквивалентности.

Примерами рабочих мест, требующих признания полномочий, являются плотники, бухгалтеры, архитекторы, врачи, электрики и сварщики. Они считаются регулируемыми рабочими местами, и на них приходится 20% рабочих мест в Канаде. Другие рабочие места, которые могут регулироваться, включают должности в сфере здравоохранения, финансов и легальной промышленности.

Номер социального страхования (SIN)

Для работы в Канаде вам также потребуется номер социального страхования (SIN), о котором вы можете прочитать ниже. Свободное владение французским или английским языком может быть другой квалификацией для большинства рабочих мест в Канаде, и большинство работодателей потребуют, чтобы вы имели как минимум диплом средней школы (или эквивалент).Другие квалификации могут включать адаптивность; организация, решение проблем, работа в команде и навыки общения; позитивное отношение и поведение; самозащиты; находчивость; надежность; и независимость.

,

Как получить работу в ИИ без опыта | Donal Byrne

Прежде чем мы начнем, я должен дать немного справочной информации о моей мотивации, чтобы написать эту статью. Я недавно закончил степень бакалавра в области компьютерных наук. Примерно на половине третьего курса я знал, что единственной областью, в которой я хотел работать, был ИИ. В моем колледже не было никаких специальных курсов по ИИ, и в Дублине не было много стажировок по ИИ. Я рад сообщить, что сейчас я работаю в команде по исследованиям и разработкам ИИ в качестве выпускника.

В этой статье будет кратко изложено, что я сделал, чтобы подготовиться к работе в ИИ без предшествующего опыта. В настоящее время предоставленная информация не является сногсшибательной, и большинство этих советов довольно очевидны. Как бы ни было полезно питаться здоровой пищей и заниматься физическими упражнениями, я обнаружил, что, хотя все знают, что это то, что вам нужно делать, многие люди по-прежнему этого не делают. Я надеюсь, что эта статья поможет людям изложить свой собственный план перехода в захватывающий мир ИИ. Еще одна вещь, на которую я хочу обратить внимание: этот совет применим ко всем областям разработки программного обеспечения в целом, однако конкретные рекомендации и темы, очевидно, будут сосредоточены на AI / ML.

Nvidia предоставляет отличную инфографику о прогрессе ИИ за последние несколько десятилетий, источник

ML — действительно уникальное поле для выпускников программного обеспечения и начинающих разработчиков. Область действительно только взлетела за прошлые 5 лет и все еще относительно молода. Это создает реальную проблему / возможность как для новых разработчиков, так и для работодателей.

Выпускники : У вас нет четкой информации о том, на что похожа эта область, мало модулей в колледже, трудно получить соответствующий опыт.

Работодатели: Очень трудно найти людей с соответствующим опытом.

Это сложная дилемма, чтобы преодолеть, будучи студентом колледжа, но она также предоставляет прекрасную возможность. В настоящее время существует огромный дефицит числа квалифицированных разработчиков машинного обучения (ML). Компании по всем направлениям нанимают на эти должности и не могут их выполнять. Если вы сможете доказать, что обладаете соответствующей квалификацией, вы будете весьма желательным кандидатом, который будет выделяться не только из числа выпускников, но и из опытных сотрудников.

В теории все это звучит великолепно, но, конечно, не все так просто. Есть причина, по которой этих людей трудно найти. Это сложная область для освоения, и эта область растет быстрыми темпами, и с каждым месяцем растет число новых достижений. Ниже я рассмотрю ключевые области, над которыми вам нужно будет работать, чтобы создать свой бренд в качестве эксперта по машинному обучению.

• Опыт
• Понимание теории
• Специализация
• Колледж

Но название не говорит об опыте ?? Wtf!

Да, я знаю, но давайте будем честными, никто не собирается нанимать кого-то без какого-либо опыта.

Источник

Как я уже говорил, очень трудно получить опыт работы в компании, занимающейся ОД. Так что, если это не вариант, вам нужно предоставить себе необходимый опыт. Ниже приведены несколько хороших способов сделать это.

• Персональные проекты
• Хакатоны
• Проблемы кодирования
• Проекты с открытым исходным кодом

Персональные проекты

Вы должны иметь 100% проектов ML в своем GitHub. Это очень быстрый способ отстранить людей от процесса подбора персонала, и они будут первым, что рекрутеры увидят после вашего резюме.Теперь это может быть немного ошеломляющим, пытаясь придумать проект, когда вы все еще изучаете ML, это нормально. Он не должен быть большим, ярким или инновационным, он просто должен показать ваше понимание темы и дать людям понять, что вы можете работать / заниматься независимо с хорошими стандартами кодирования. Несколько вещей, на которые нужно обратить внимание при создании проекта GitHub.

1. Проект не должен занимать больше месяца, чтобы завершить
2. Убедитесь, что ваш код чистый, модульный и с комментариями
3. Предоставьте Read Me и другую документацию для вашего кода, такую ​​как используемая технология, справочные руководства, зависимости и т.д.
4. Если возможно, предоставьте модульные тесты для ключевых частей кодовой базы

Следующим шагом будет выбор проекта, над которым нужно работать.Вы хотите, чтобы он был достаточно простым, чтобы вы могли закончить его в течение месяца, и достаточно релевантным, чтобы вы получили полезные навыки в процессе. Вот несколько примеров:

• Классификатор изображений с использованием CNN. Просто сделайте так, чтобы он различал 2 типа изображений (т.е. собака / кошка).
• Стандартная нейронная сеть с прямой связью для классификации данных. На Kaggle.com есть множество отличных наборов данных. Возьмите такой, как набор данных Iris, и классифицируйте типы радужной оболочки, которые основаны на данных.
• Анализ настроения для обзоров фильмов.Еще один популярный первый проект — использование нейронной сети для классификации настроений при просмотре фильмов («Хорошо» или «Плохо»). Вы можете использовать набор данных IMDB, также найденный в kaggle.

Хакатоны

Хакатоны хороши по нескольким причинам. Это заставляет вас выходить и строить что-то, встречать более опытных людей и помещать это в свое растущее резюме / портфолио. Попытайтесь найти хакатоны, связанные с ИИ, но также зайдите на общие хакатоны программного обеспечения и попробуйте включить ИИ в ваш проект.Посетите Meetup.com и узнайте, есть ли в вашем регионе группы встреч, занимающиеся искусственным интеллектом или разработкой программного обеспечения в целом. Эти группы обычно проводят хакатон как минимум раз в год.

Проблемы кодирования

Подобно хакатонам, задачи кодирования вынуждают вас создавать практическое применение того, что вы узнали, которое на вес золота, когда вы подаете заявление на работу по ML. Как дополнительный бонус, эти соревнования, как правило, довольно забавные, и дополнительное чувство конкуренции может быть действительно хорошим мотиватором.Взгляните на такие места, как Kaggle, CodinGame и Halite.io

Проекты с открытым исходным кодом

Это самая близкая вещь к реальному опыту, который вы можете получить, если не получить работу в качестве разработчика ML. Проекты с открытым исходным кодом дают вам реальное представление о коде производственного уровня и научат вас ценным навыкам, таким как отладка, контроль версий, разработка с другими людьми и, конечно же, много ML (в зависимости от проекта).

Хорошо, так что главное — это получить некоторые проекты и опыт за плечами, но это нечто большее, чем просто следовать некоторым учебникам и прикреплять их к GitHub (постарайтесь не делать этого: D) Вам нужно понять, кто вы здание.Как известно многим студентам колледжа, существует большая разница между изучением чего-либо и пониманием этого.

Есть много замечательных ресурсов, которые явно проходят важную теорию ОД и глубокого обучения. Еще одна важная вещь: не просто сосредотачивайтесь на глубоком обучении. Я знаю, что это «более сексуальная» сторона ИИ, но это только одна сторона. Познакомьтесь с более традиционными формами ML, такими как регрессионные модели, машины опорных векторов и всеми основными понятиями вероятности и статистики.Они всегда будут ценны, независимо от того, какой ИИ вы создаете.

Вот некоторые из лучших ресурсов, которые я нашел.

• Stanford Machine Learning — это бесплатный курс Coursera, который охватывает практически все, что вам нужно знать для ML, от регрессионных моделей до глубокого обучения
• DeepLearning.ai от Andrew Ng. Как и предыдущий курс, Нг дает очень всесторонний обзор ИИ, однако этот курс специализируется на углубленном изучении, а не на МЛ в целом.
• «Гроккинг глубокого обучения» Эндрю Траска, пожалуй, лучшая книга по глубокому обучению, которую я нашел. Книга посвящена созданию нейронных сетей без использования библиотек, кроме numpy. Это сложнее и стоит денег, но очень ценно, если у вас есть время, чтобы правильно пройти через это.
• Канал Siraj Raval на YouTube — это отличное место, где можно получить общий обзор практически всех актуальных тем по ML, и его также очень интересно смотреть.
Диаграмма

, показывающая некоторые основные области ИИ сегодня, источник

Это хороший способ для работодателей выбрать пшеницу из соломы.ML — МАССИВНОЕ поле. Один человек не может знать все. Вот почему люди специализируются и становятся экспертами. Если вы можете не только показать, что у вас есть четкое понимание ML / Deep Learning в целом и вы специализировались в одной области, вы станете еще более ценным для потенциальных работодателей. Но будьте осторожны, не ставьте себя в тупик, вам не нужно решать весь свой карьерный путь сейчас, вместо этого попробуйте найти область, которая действительно вас волнует, и узнайте об этом больше, возможно, сделайте несколько проектов, если сможете ,Вот несколько примеров специализаций.

• Компьютерное зрение: CNN, сегментация, маркировка, описания, обнаружение объектов
• Рекуррентные сети: Данные временных рядов, такие как фондовый рынок и видео, ячейки LSTM
• Обучение усилению: обучает агента овладеть такими навыками, как игра в видеоигры или вождение.
• Обработка естественного языка: Чат-боты, анализ настроений, генерация контента, обобщение контента
• Генеративные состязательные сети: Обучение генерированию контента, такого как изображения, 3D-модели, политика обучения , аудио
• Meta Learning: Обучение для обучения
• Обучение одним выстрелом: обучение с очень небольшим объемом данных
• Визуализация и отладка нейронных сетей: Огромная область исследований, нейронные сети — все еще черный ящик, и это нам трудно их визуализировать и понять, почему они не работают, когда сломаны.

Это точка, где многие люди не согласны. Путь к тому, чтобы стать разработчиком программного обеспечения, меняется. Колледж больше не является жестким требованием для вступления в индустрию, которой он был когда-то. Технологические гиганты, такие как Google и Apple, даже начали отказываться от своих требований к степени бакалавра. Это связано с тем, что инновационные компании признают, что люди, с которыми они хотят работать, страстны, движимы собственным стремлением и хотят проявить инициативу. Все эти вещи явно не требуют степени, и с огромным количеством ресурсов в Интернете вы можете в значительной степени научить себя чему угодно дома, если вы готовы приложить усилия.

При этом, преуспевание в колледже является большим бонусом и не должно быть преуменьшено. Поэтому мой совет таков: если ваша ситуация не позволяет вам посещать колледж, не останавливайтесь на этом, у вас есть много других возможностей. Если ты учишься в колледже, то тебе нужно его раздавить.

Если вы выполняете все другие вещи, упомянутые в этой статье, есть большая вероятность, что вы можете получить работу с плохими результатами колледжа. Однако, если вы получите 1,1 (согласно ирландской системе образования, это лучшие результаты) или высокий средний балл, и у вас будет потрясающий проект последнего года (FYP), сосредоточенный вокруг одной из ранее упомянутых тем, вы окажетесь в гораздо лучшем положении ,Так что это то, на чем вам нужно сосредоточиться. Поступайте в колледж с агрессивным менталитетом «я собираюсь раздавить это». Ходите в каждый класс, делайте заметки, рано заканчивайте задания, усердно учитесь, получайте оценку.

Сейчас самое лучшее время для индустрии ИИ. Подобно появлению Интернета, ИИ будет влиять на все предприятия независимо от области, делая его одним из самых востребованных инструментов для любой организации. В настоящее время мы все еще находимся в зачаточном состоянии, на что способен ИИ. Это означает, что отрасль находится в огромном состоянии инноваций, открытий и неопределенности.Экспертов очень мало, и никто не имеет ответов на все вопросы. Сообщество AI находится в постоянном состоянии обучения и совершенствования. Так что потратьте время, изучите как можно больше, и вы скоро увидите, как быстро вы сможете улучшить свои навыки. Это не легкая задача и займет время. Так что будьте терпеливы, будьте настойчивы, будьте сосредоточены.