Алгоритмы поисковых систем – Алгоритмы работы и ранжирования поисковых систем Яндекс и Google

Алгоритм поисковой системы

Алгоритм поисковой системы — это сложная формула, благодаря которой определяются позиции сайта в поисковой выдаче.

Алгоритмы позволяют найти наиболее релевантные сайты по тому или иному запросу пользователя и составить ранжирование этих сайтов в выдаче. По сути, поисковый алгоритм — это совокупность определенных признаков, благодаря которым роботы поисковиков определяют место сайта в выдаче.

Больше видео на нашем канале — изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Принципы работы поискового алгоритма

У каждой ПС есть свои собственные принципы работы, которые разработчики держат в секрете. Можно лишь составить список общих параметров, по которым они ведут свою работу и оценивают релевантность того или иного сайта и, соответственно, контент на нем:

• возраст;
• название;
• доменный уровень;
• объем сайта и количество страниц;
• популярность контента;
• наличие и соответствие ключевых слов, их количество и распределение по тексту;
• авторитетность ресурса в целом и каждой его страницы;
• индекс цитирования;
• периодичность и системность появления новой информации;
• использование картинок, мультимедийных ресурсов;
• размер ключевых слов и их шрифт;
• расстояние от начала текста до ключевых слов;
• одинаковый стиль на всех страницах;
• наличие мета-тегов;
• количество внутренних переходов на сайте;
• территориальная принадлежность и язык сайта;
• качество ссылочной массы, как внешней, так и внутренней;
• дополнительные параметры.

Таким образом, поисковые машины выбирают ресурсы наиболее соответствующие ключевым словам пользователя и убирают сайты, которые не нужны пользователю или ресурсы с ошибками в оптимизации (некачественный контент, нет уникальности и т. д.). При этом алгоритмы анализируют содержание сайта и принимают решение — соответствует ли ресурс запросу пользователя или нет. В зависимости от этого они присваивают позицию в выдаче. Всем известно, что чем ближе ресурс к топу поисковой выдачи, тем больше у него просмотров.

Алгоритмы систем Яндекс и Google

Яндекс — это поисковая система, ориентированная на русскоязычную аудиторию. Она появилась в 1990 г., когда ее основатели А. Волж и А. Борковский начали работать над программным обеспечением. Этот поисковик значительно уступает корпорации Google на мировом уровне и позиционирует себя как поисковая система номер один в странах СНГ. Яндекс раскрывает больше информации о своих алгоритмах, чем его заокеанский конкурент, соответственно, картина выдачи здесь более ясная. Эта система использует названия русских городов в своих алгоритмах: Магадан, Снежинск, Находка, Обнинск, Конаково, Арзамас и др.

Google — поисковая система, используемая во всем мире. Пожалуй, наиболее отработанная и продвинутая. Основатели этой системы Ларри Пейдж и Сергей Брин, поначалу всего лишь изучали математические особенности Интернета, но в итоге создали одну из лучших поисковых систем во всем мире. Google работает на всех общедоступных языках.

Основные различия двух систем

1. Для поискового алгоритма Яндекс крайне важна географическая принадлежность ресурса, соответственно, запросы привязываются по территориальному признаку. Google анализирует IP-адрес пользователя и выдает результаты по соответствующему региону.
2. Для поискового алгоритма Google играет большую роль внутренняя перелинковка сайта — чем больше ссылок на внутренние страницы, тем лучше. Здесь тоже нужно знать меру, так как содержание страниц оказывает существенное влияние на оценку поисковика. Яндекс определяет сквозные ссылки сайта как одну, а Google учитывает каждую.
3. Для системы Google важен контент сайта. Если нет смысловой нагрузки, уникальности контента и его читабельности, то сайт никогда не будет в топе. Для Яндекса контент играет второстепенную роль.
4. Многие SEO-специалисты знают, что продвинуть сайт в системе Google несколько проще, чем в Яндекс, так как индексация сайтов в Яндекс проходит реже и, соответственно, само продвижение занимает намного больше времени.

Как видите, точная формула ранжирования и алгоритм работы поисковика известен только разработчикам. Но, опираясь на базовые принципы работы всех поисковых систем и учитывая общедоступную информацию о тонкостях функционирования отдельных ПС, можно вывести приблизительный алгоритм, который поможет вам при SEO-оптимизации своего сайта.

Алгоритм — это, поисковые алгоритмы (ПС)

Алгоритмы ПС (поисковые системы) — математические формулы, которые определяют позиции сайтов в результатах выдачи.

На основании ключевых слов поисковые машины определяют сайты наиболее релевантные введенному поисковому запросу. Согласно алгоритму, поисковик анализирует содержимое сайта, находит ключевую фразу из запроса пользователя и делает вывод о том, какую позицию сайту присудить. У каждой поисковой машины есть свои собственные алгоритмы, которые базируются на общих принципах работы алгоритмов.  

Алгоритмы Google

Впервые об алгоритмах заговорили, когда Google обзавелся своим собственным поисковым механизмом (Индекс Цитирования). ИЦ был разработан для присвоения позиций страницам сайтов в зависимости от количества и качества внешних ссылок. Таким образом, появился некий стандарт определения релевантности интернет-ресурсов в результатах поиска. Такая технология принесла успех, что обеспечило Google высокую популярность.

Первоначально главным фактором, который Google учитывал при ранжировании сайтов, считался PR, однако не обделял он вниманием и внутреннее наполнение страниц интернет-ресурсов; вскоре в этот список факторов добавились региональность и актуальность данных.

В 2000г. для наилучшего вычисления PR Кришна Бхарат предложил алгоритм Hilltop. Со следующего года Google начал определять коммерческие и некоммерческие страницы, поэтому алгоритм изменили. В 2001г. был добавлен фактор, наделяющий ссылки с трастовых сайтов большим весом.

В 2003г. был разработан алгоритм «Флорида», который вызвал шквал негодования со стороны оптимизаторов. Он игнорировал популярные в то время методы продвижения и сайты с огромным количеством ключевых слов на страницах и с повторяющимися анкорами.

С 2006г. на вооружение был взят алгоритм израильского студента Ори Алона, «Орион», который учитывал качество индексируемых страниц.

В 2007г. был разработан алгоритм «Austin», сильно видоизменивший поисковую выдачу.

В 2009г. появился алгоритм «Caffeine», благодаря которому улучшился поиск Google, а проиндексированных страниц стало больше.

В 2011г. был выпущен новый алгоритм, «Panda», который дает более высокие позиции интернет-ресурсам с качественными текстовыми материалами на страницах.

Алгоритмы Яндекса

Летом в июле 2007г. Яндекс официально заявил о том, что механизмы ранжирования подвержены изменениям. Первым алгоритмом, о котором в 2008г. Яндекс упомянул в одном из своих интервью, был 8SP1, до этого алгоритмам не присваивали никаких имен, а внесенные в алгоритмы изменения оптимизаторы могли определить только методом проб и ошибок.

16 мая 2008г. появился новый алгоритм «Магадан», который располагал таким возможностями, как переработка транслитераций и аббревиатур.

В этом же году был разработан алгоритм «Находка», с его релизом в выдаче стали появляться информационные сайты, как например, Википедия. 

Алгоритм «Арзамас», или «Анадырь»(10 апреля 2009г.), положительно повлиял только на региональное продвижение, также были разработаны фильтры для сайтов со всплывающими баннерами (попандеры и кликандеры).

В этом же году в ноябре Яндекс представил алгоритм «Снежинск», в котором ввел в обращение метод машинного обучения, «Матрикснет». Поскольку были введены новые параметры ранжирования, технология продвижения усложнилась: пришлось оптимизировать сайты комплексно. 

Официальный релиз «Конаково» состоялся в декабре 2009г., по сути, это была обновленная версия «Снежинска». Благодаря «Конаково» сайты стали ранжироваться по 19 регионам и по 1250 городам России.

 В сентябре 2010г. вышел «Обнинск», который комплексно оценивал текстовое содержание сайтов и лучше определял авторство текстовых материалов. Большое количество ключевых слов расценивалось как спам и наказывалось фильтрами. Искусственные ссылки перестали оказывать сильное воздействие на ранжирование сайтов. Продукты копирайтинга стали пользоваться большим спросом.

Декабрь 2010 г. был ознаменован появлением алгоритма «Краснодар», для которого была внедрена специальная технология «Спектр». Яндекс повысил качество поисковой выдачи, научившись разделять запросы на объекты (например, имена, модели) и систематизировать их (техника, лекарства и т.д.). Оптимизаторы стали принимать к сведению поведенческие факторы.

Релиз алгоритма «Рейкьявик» состоятся 17 августа 2011г., он был направлен на улучшение поиска при работе с англоязычными запросами.

Характеристика

Раньше поисковые системы находили всю необходимую информацию, обработав некоторые показатели сайтов, например, заголовки, количество контента, ключевики. Но стремительно развивающаяся оптимизация и появление огромного количества спамных сайтов препятствовали такой работе и вынуждали поисковые системы совершенствовать свои алгоритмы, чтобы игнорировать «плохие», по их мнению, сайты. Таким образом, обновление алгоритмов — это реакция на появление новых методов продвижения.

wiki.rookee.ru

Компания Яндекс — Принципы — Принципы ранжирования поиска Яндекса

Интернет состоит из миллионов сайтов и содержит экзабайты информации. Чтобы люди могли узнать о существовании этой информации и воспользоваться ей, существуют поисковые системы. Они реализуют право человека на доступ к информации — любой информации, которая нужна в данный момент. Поисковая система — это техническое средство, с помощью которого пользователь интернета может найти данные, уже размещенные в сети.

Пользователи ищут в интернете самые разные вещи — от научных работ до эротического контента. Мы считаем, что поисковая система в каждом случае должна показывать подходящие страницы — от статей по определенной теме до сайтов для взрослых. При этом она просто находит ту информацию, которая уже есть в интернете и открыта для всех.

В ответ на запрос, который пользователь ввел в поисковой строке, поисковая система показывает ссылки на известные ей страницы, в тексте которых (а также в метатегах или в ссылках на эти сайты) содержатся слова из запроса. В большинстве случаев таких страниц очень много — настолько, что пользователь не сможет просмотреть их все. Поэтому важно не просто найти их, но и упорядочить таким образом, чтобы сверху оказались те, которые лучше всего подходят для ответа на заданный запрос — то есть, наиболее релевантные запросу. Релевантность — это наилучшее соответствие интересам пользователей, ищущих информацию. Релевантность найденных страниц заданному запросу Яндекс определяет полностью автоматически — с помощью сложных формул, учитывающих тысячи свойств запроса и документа. Процесс упорядочивания найденных результатов по их релевантности называется ранжированием. Именно от ранжирования зависит качество поиска — то, насколько поисковая система умеет показать пользователю нужный и ожидаемый результат. Формулы ранжирования строятся также автоматически — с помощью машинного обучения — и постоянно совершенствуются.

Качество поиска — это самый важный аспект для любой поисковой системы. Если она будет плохо искать, люди просто перестанут ей пользоваться.

Поэтому мы не продаем места в результатах поиска.

Поэтому на результаты поиска никак не влияют политические, религиозные и любые другие взгляды сотрудников компании.

Пользователи просматривают страницу результатов поиска сверху вниз. Поэтому Яндекс показывает сверху, среди первых результатов, те документы, которые содержат наиболее подходящие пользователю ответы — то есть наиболее релевантные заданному запросу. Из всех возможных релевантных документов Яндекс всегда старается выбрать наилучший вариант.

С этим принципом связано несколько правил, которые Яндекс применяет к некоторым типам сайтов. Все эти правила работают полностью автоматически, их выполняют алгоритмы, а не люди.

1. Существуют страницы, которые явно ухудшают качество поиска. Они специально созданы с целью обмануть поисковую систему. Для этого, например, на странице размещают невидимый или бессмысленный текст. Или создают дорвеи — промежуточные страницы, которые перенаправляют посетителей на сторонние сайты. Некоторые сайты умеют замещать страницу, с которой перешел пользователь, на какую-нибудь другую. То есть когда пользователь переходит на такой сайт по ссылке из результатов поиска, а потом хочет снова вернуться к ним и посмотреть другие результаты, он видит какой-то другой ресурс.

Такие ресурсы не представляют интереса для пользователей и вводят их в заблуждение — и, соответственно, ухудшают качество поиска. Яндекс автоматически исключает их из поиска или понижает в ранжировании.

2. Бывает, что в том или ином документе есть полезная информация, но воспринимать ее сложно. Например, есть сайты, которые содержат popunder-баннеры (они перемещаются по экрану вслед за прокруткой страницы и закрывают ее содержание, а при попытке закрытия такого баннера открывается новое окно) и clickunder-рекламу (она неожиданно для пользователя открывает рекламную страницу при любом клике по сайту, в том числе — по ссылкам). С нашей точки зрения, оба этих вида рекламы мешают навигации по сайту и нормальному восприятию информации. Поэтому сайты с такой рекламой располагаются в поисковой выдаче ниже, чем сайты, на которых пользователь может найти ответ на свой вопрос без лишних проблем.

4. Яндекс проверяет индексируемые веб-страницы на наличие вирусов. Если обнаружилось, что сайт заражен, в результатах поиска рядом с ним появляется предупреждающая пометка. При этом зараженные сайты не исключаются из поиска и не понижаются в результатах поиска — может быть, на таком ресурсе находится нужный пользователю ответ, и он все равно захочет туда перейти. Однако Яндекс считает важным предупредить его о возможном риске.

yandex.ru

Как оставаться в ТОПе при изменениях поисковых алгоритмов (руководство для начинающих сеошников)

Что такое поисковые алгоритмы?

Поисковые системы смотрят на тексты сайта, в частности, на наличие в них ключевых слов. Контент — один из наиболее важных факторов при принятии решения о положении сайта в рейтинге. У Яндекса и Google разные алгоритмы, а потому результаты поисковой выдачи по одной и той же фразе у них могут отличаться. И все же основные правила ранжирования, заложенные в алгоритм, у них одинаковы. Например, они оба следят за оригинальностью контента.

Изначально, когда в Интернете было зарегистрировано мало сайтов, поисковики учитывали совсем небольшое количество параметров: заголовки, ключевые слова, размер текстов и др. Но вскоре владельцы веб-ресурсов стали активно использовать недобросовестные методы продвижения. Это и заставило поисковики развивать алгоритмы в сторону отслеживания спама. В результате сейчас часто именно спамеры с их все новыми и новыми методами диктуют тенденции развития поисковых алгоритмов.

Основная сложность в SEO-оптимизации сайта состоит в том, что Яндекс и Google не говорят о принципах их работы. Таким образом мы имеем лишь примерное представление о параметрах, которые они учитывают. Эти сведения основаны на выводах SEO-специалистов, постоянно пытающихся определить, что же влияет на рейтинг сайтов.

Например, стало известно, что поисковики определяют наиболее посещаемые страницы сайта и подсчитывают время, которое люди проводят на них. Системы исходят из того, что если пользователь находится на странице долго, то опубликованная информация полезна для него.

Сравнение алгоритмов Google и Яндекс

Далее он стал учитывать актуальность информации и ее отношение к определенному местоположению. С 2001 года система научилась отличать информационные сайты от продающих. Тогда же она стала придавать большее значение ссылкам, размещенным на более качественных и популярных ресурсах.

В 2003 году Google начал обращать внимание на слишком частое употребление в текстах ключевых фраз. Данное нововведение значительно усложнило работу SEO-оптимизаторов и заставило их искать новые методы продвижения.

Вскоре Google стал учитывать и качество ранжируемых сайтов.

Яндекс рассказывает о принципе работы своих алгоритмов больше, чем Google. С 2007 года он стал публиковать информацию об изменениях в своем блоге.

Например, в 2008 году компания сообщила о том, что поисковик стал понимать сокращения и научился переводить слова в запросе. Тогда же Яндекс начал работу с иностранными ресурсами, в результате чего русскоязычным сайтам стало сложнее занимать высокие позиции по запросам с иностранными словами.

В том же году ответы на некоторые запросы пользователи начали получать прямо на страницах с результатами. Например, чтобы узнать погоду, не обязательно стало переходить на сайт.

Яндекс обратил внимание и на оригинальность текстов.

Далее поисковик начал более качественно обрабатывать запросы с минус-словами, понимать, когда пользователь допустил грамматическую ошибку. Кроме того, SEO-специалисты сделали вывод, что Яндекс стал отдавать предпочтение более старым сайтам, поднимая их рейтинг.

Виды изменений в алгоритмах

Поэтому, когда происходит изменение алгоритма, а такое случается почти ежедневно, поисковик может вносить сразу много коррективов. А они способны серьезно повлиять на рейтинг вашего сайта на странице выдачи.

Обновления Google призваны помочь пользователям. Однако это не значит, что они помогают владельцам сайтов.

Существует два вида обновлений. Одни — касаются UX, то есть удобства пользования сайтом: реклама, всплывающие окна, скорость загрузки и т. д. Сюда относятся, например, обновления о ловле спама и оценке удобства использования мобильной версии сайта.

Другие обновления необходимы для оценки контента сайта: насколько он ценен для пользователя. Низкокачественный контент имеет следующие признаки:

• Один и тот же текст повторяется несколько раз на странице.
• Не помогает пользователю найти ответ на запрос.
• Обманным образом склоняет посетителя сайта купить товар.
• Часто содержит неправдивую информацию.
• Не является достоверным.
• Отсутствует ясная структура: выделение разделов и абзацев.
• Содержание не соответствует интересам целевой аудитории сайта.
• У него низкая уникальность.

Требования к сайтам довольно обширны, что и вызывает недовольство SEO-оптимизаторов. Некоторые считают, что Google отстаивает власть своего бренда и предвзято относится к небольшим сайтам.

Как воспринимать обновления поисковиков?

Многие алгоритмы направлены на отслеживание спама. И все же возможно, что сайт теряет позиции, при этом не делая ничего плохого. Тогда причина обычно заключается в смене критериев отбора сайтов для ТОПа. Другими словами, вместо понижения рейтинга сайта за какие-то ошибки алгоритм может продвигать другие ресурсы, которые делают что-то лучше.

Следовательно, вам необходимо постоянно анализировать, почему сайты обходят вас. Например, если пользователь вводит информационный запрос, а ваш сайт является коммерческим, то страница с информационным контентом будет стоять выше вашего сайта.

Вот некоторые причины, почему конкуренты могут обгонять вас:

• Более точное соответствие запросу пользователя.
• Большое количество ссылок на данную страницу, размещенных на других ресурсах.
• Недавнее обновление страницы, в результате чего она стала более актуальной и ценной.

В других случаях понижение рейтинга может быть связано с введением нового фактора ранжирования. Важно знать разницу между нововведениями, которые способствуют продвижению других страниц, и нововведениями, которые ведут к потере позиций вашего сайта. Возможно, ваша стратегия SEO-продвижения нуждается в обновлении.

Ошибаются ли поисковые алгоритмы?

Да, иногда алгоритм срабатывает неправильно. Но это случается очень редко.

Ошибки алгоритмов обычно видны в длинных поисковых запросах. Изучите их результаты, чтобы лучше понять нововведения в алгоритме. Ошибкой можно считать случаи, когда страница с результатами явно не соответствует запросу.

Конечно, сначала вам придет в голову наиболее очевидное объяснение, но оно не всегда верно. Если вы решили, что поисковик отдает предпочтение определенным брендам или проблема заключается исключительно в UX сайта, то копните немного глубже. Возможно, вы найдете объяснение получше.

Как не зависеть от изменений алгоритмов?

Вот несколько способов сделать это.

1. Грамотно используйте продвижение с помощью ссылок.

Основная цель нововведений Яндекса и Google — это защита от спама. Например, раньше SEO-алгоритмы поднимали выше сайты, на которые было больше всего ссылок на других веб-страницах. В результате появился такой вид спама, как комментирование блогов. Фейковые записи обычно начинаются с нелепого штампового приветствия вроде “Какой прекрасный и познавательный у тебя блог” и заканчиваются ссылкой на страницу, содержание которой никак не соотносится с этим блогом.

В итоге поисковики стали активно вводить факторы ранжирования, позволяющие учитывать этот вид спама. Теперь ссылки на ваш сайт по-прежнему важны, но явно неестественные комментарии могут повредить вашему SEO-продвижению.

2. Взаимодействуйте с аудиторией.

Общение с потенциальными покупателями не только поможет вашему SEO, но и напрямую повысит продажи. Под взаимодействием подразумевается реклама, PR, SMM и другие способы “зацепить” пользователей в Интернете.

Естественное распространение информации о вашем бренде ведет к росту ссылок и переходов на ваш сайт. Таким образом, используя разные методы продвижения вы выигрываете дважды: с точки зрения SEO и прямых продаж.

3. Четко определите цели своего SEO.

Часто представители компаний считают, что продвижение в поисковиках нужно для того, чтобы занимать высокие позиции по запросам из одного слова, вроде “адвокат”, “стоматология”, “суши”. Однако это не так. Пользователи все чаще вводят длинные поисковые фразы, например: “недорогая кофейня в самаре”. К тому же, поисковики выдают подсказки, которые могут сделать итоговый запрос еще длиннее.

Важно занимать высокие позиции именно по таким узким низко- и среднечастотным запросам.

Частые ошибки в SEO

SEO-оптимизаторы должны не только подбирать ключевые фразы для каждой отдельной страницы сайта и учитывать подсказки, которые предлагает пользователям поисковик, но и понимать конкурентные преимущества компании, которые необходимо использовать при конструировании и наполнении сайта.

Одной из популярных ошибок, которую допускают SEO-специалисты является подбор ключевых слов вручную, без использования специальных программ. В результате они пропускают некоторые ценные запросы и, в то же время, оставляют неэффективные. Это, конечно, все равно улучшает позиции сайта, но незначительно.

Повысить результативность и скорость сбора семантического ядра может использование автоматизированных сервисов. С их помощью формирование процесс не займет больше двух минут. Оптимизатору останется лишь убедиться, что все запросы подходят для целей компании.

К таким программам относятся, например, SEMrush и Key Collector. Эти сервисы платные — доступ к ним предоставляется на срок от месяца.

Второй распространенной ошибкой является неудобная для пользователя структура сайта. Например, может быть недостаточное количество фильтров, тегов и подкатегорий. Это сказывается на удобстве использования поиска по товарам. Когда процесс слишком сложный для пользователя, то ваш потенциальный клиент, скорее всего, уйдет на другой сайт.

Так, если в вашем онлайн-магазине выложено двести пар носков, то не стоит все их добавлять в одну категорию “Носки” без возможности отфильтровать. Не надо заставлять пользователей долго прокручивать весь ваш ассортимент. Намного удобнее для них будет наличие отдельной страницы для узкоспециализированных запросов. Например, поисковой фразе “новогодние носки 36 размер” должна соответствовать страница с несколькими подходящими парами.

Многие сайты уже используют этот прием, и пользователи привыкли находить максимально подробный и удобный ответ на свой запрос. Сейчас люди быстро понимают, когда структура сайта плохо продумана.

Выводы

Вне зависимости от изменений в основе алгоритмов всегда лежат одни и те же принципы. Поэтому качественно настроив SEO один раз, можно почти забыть о постоянных нововведениях.

habr.com

Поисковые алгоритмы Google и Yandex 🚀 хронология

Все мы не понаслышке знаем о существующих алгоритмах поисковых систем Яндекс и Google. Именно для соблюдения их «постоянно обновляемых» правил все оптимизаторы ломают свой мозг все новыми и новыми способами попасть в ТОП выдачи поиска. Из последних новшеств, которые ощутили на себе владельцы сайтов со стороны ПС — это требования к мобильности интернет-ресурсов и понижение в поиске тех площадок, которые не умеют покупать ссылки. Какие алгоритмы до этого времени, внедренные в поиск, существенно повлияли на ранжирование сайтов? На самом деле, не все оптимизаторы знают, какие технологии, когда и зачем были созданы, чтобы максимально справедливо дать позицию каждому сайту в поиске и очистить выдачу от «хлама». Историю создания и развития поисковых алгоритмов мы и рассмотрим в этой статье.

Яндекс: виды алгоритмов с зачатия до сегодня

Алгоритмы не создавались все в один день, и каждый из них проходил много этапов доработки и преобразования. Основная масса названий алгоритмов Яндекса состоит из названий городов. Каждый из них имеет свои принципы работы, точки взаимодействия и уникальные функциональные особенности, гармонично дополняющие друг друга. Какие алгоритмы есть у Яндекса и как они влияют на сайты, рассмотрим далее.

Помимо информации о поисковых алгоритмах полезной будет и статья про новые фишки в Яндекс Директ. Советы по созданию качественного SEO-контента подходящего для поисковиков Гугл и Яндекс я предлагаю вам прочесть по этой ссылке.

Магадан

Алгоритм «Магадан» распознает аббревиатуры и отожествляет существительные с глаголами. Был впервые запущен в тестовом режиме в апреле 2008, а вторая постоянная версия вышла в свет в мае того же года.

Особенности

«Магадан» выдает пользователю, который написал аббревиатуру, сайты и с расшифровками. Например, если в поисковой строке вбили запрос МВД, то кроме площадок с таким ключевым словом в списке будут присутствовать и те, у кого аббревиатуры нет, но есть расшифровка «Министерство внутренних дел». Распознавание транслитерации дало пользователям возможность не думать на каком языке правильно писать названия, к примеру, Mercedes или Мерседес. Ко всему этому Яндекс включил в список индексирования почти миллиард зарубежных сайтов. Распознавание частей речи и признание их равноценными поисковыми запросами выпустили в один поиск сайты с разными ключевыми фразами. То есть теперь по ключевику «оптимизация сайтов» в выдаче выводятся и площадки с вхождением словосочетания «оптимизировать сайт».

Результаты

После запуска алгоритма «Магадан» стало труднее, в основном, малоавторитетным сайтам. В ранжировании понизились позиции по релевантным запросам малопосещаемые и молодые ресурсы, а на первые места выдвинулись авторитетные, даже с некачественным контентом, учитывая при этом морфологию и разбавленность ключевиков. Из-за учета транслитерации в ТОП Рунета вышли и зарубежные ресурсы. То есть оптимизированный текст по теме мог оказать на второй странице, только потому, что, якобы, по этой же тематике есть более посещаемый сайт или аналогичный зарубежный. Из-за этого резко возросла конкуренция по низкочастотным ключевикам и иностранным фразам. Подорожала и реклама — ставки возросли, потому что ранее сайты конкурировали только по одному конкретному запросу, а теперь и с «коллегами» с морфологическими фразами, транслитерацией, переходящими в другую часть речи словами.

Находка

Алгоритм «Находка » — расширенный тезаурус и внимательное отношение к стоп-словам. Выпущен «на ринг» сразу после «Магадана». Ранжирует основную выдачу с сентября 2008.

Особенности

Это инновационный подход к машинному обучению — ранжирование стало четче и корректней. Расширенный словарь связей и внимательность к стоп-словам в алгоритме «Находка» очень сильно повлияли на поисковую выдачу. К примеру, запрос «СЕО оптимизация» теперь ассоциировался и с ключем «сеооптимизация», а коммерческие сайты разбавлялись информационными порталами, в том числе в списке появились развернутые сниппеты с ответами, по особенному отображалась Википедия.

Результаты

Коммерческие сайты сделали больший акцент на продажные запросы, так как конкуренция увеличилась по информационным не конкретным фразам в несколько раз. В свою очередь, информационные площадки смогли расширить свою монетизацию с помощью страниц рекомендаций, участвуя в партнерских программах. Топовые инфосайты, продвинутые по коммерческим запросам стали продавать ссылки на заказ. Конкуренция ужесточилась.

Арзамас

Алгоритм «Арзамас» — внедрена лексическая статистика поисковых запросов и создана географическая привязка сайта. Первая версия «Арзамаса» (апрель 2009) без геозависимости выпущена сразу в основную выдачу, а «Арзамас 2» с классификатором по привязке сайта к региону анонсирован в августе 2009.

Особенности

Снятие привязки к омонимам облегчила пользователю жизнь, ведь теперь по фразе «американский пирог» выдавались только сайты на тему фильмов, без всяких там рецептов десертов, как могло быть раньше. Привязка к региону совершила прорыв, сместив ключевые фразы с добавкой города на несколько пунктов вниз. Теперь пользователь мог просто ввести слово «рестораны» и увидеть в лидерах только сайты из города его местонахождения. Если помните, раньше нужно было бы ввести более конкретную фразу, например «Рестораны в Санкт-Петербурге», иначе Яндекс мог выдать ответ «уточните запрос — найдено слишком много вариантов». Геонезависимые ключевые слова выдавали только релевантные запросу сайты из любых регионов, без привязки.

Результаты

Ура! Наконец-то сайты из небольших регионов перестали конкурировать с крупными мегаполисами. Выйти в ТОП по своему региону теперь намного проще. Именно в этот период времени была предложена услуга «региональное продвижение». Алгоритм «Армазас» дал возможность мелким компаниям быстрее развиваться в своей местности, но подвох все равно остался. Яндекс не мог определить геолокацию у всех площадок. И как вы сами понимаете — без привязки ресурсы оставались, мягко говоря, в одном не очень приятном месте. Рассмотрение заявки на геозависимость могло длиться несколько месяцев, а молодые сайты без трафика и ссылочной массы (было ограничение по ТИЦ), вообще, не могли подать запрос на присвоение им региональности. Палка о двух концах.

Снежинск

Алгоритм «Снежинск» — усиление геозависимости и уточнение релевантности запросов к выдаче с помощью технологии машинного обучения «Матрикснет». Анонс состоялся в ноябре 2009, а улучшенная модель под именем «Конаково» заработала в декабре того же года.

Особенности

Поисковая выдача стала более точной к вводимым вопросам. Особую роль теперь играет привязка по геолокации — коммерческие сайты не ассоциировались у алгоритма «Снежинск» с регионами, поэтому выпадали из выдачи. Ключевые слова, не привязанные к местности, отожествляются с информационными ресурсами. Сложная архитектура подсчета релевантности сильно усложнила жизнь оптимизаторов, которые заметили, что при малейшем изменении одного из показателей, позиция сайта в выдаче моментально изменялась.

Результаты

На тот момент было отмечено, что закупка внешних ссылок на молодые сайты влияла на показатели новых ресурсов слишком вяло, если сравнить аналогичную закупку на площадку, давненько находящуюся на интернет-рынке. Новые методы определения релевантности контента к поисковым запросам выбрасывали из выдачи сайты, тексты которых были перенасыщены ключевыми фразами. Началась новая эра качественного текста, где во всем должна была быть мера, без нее площадка могла просто попасть под санкции за спам. Коммерческие ресурсы забили панику, потому что выйти по геонезависимым ключевым словам в ТОП (а они были самые высокочастотные) было практически нереально. В связи с этим на блоге Яндекса была опубликована запись, что в идеале хотелось бы видеть на первых страницах коммерческие организации, которые не пишут красиво, а выполняют свою работу хорошо, но для этого придется научить алгоритмы оценивать качество предлагаемых услуг. Так как на данный момент это оказалось непосильной задачей, репутация коммерческих интернет-ресурсов играла ключевую роль в выдаче, как в онлайне так и в оффлайне.

Обнинск

Алгоритм «Обнинск» — улучшение ранжирования и расширения базы географической принадлежности интернет-площадок и снижение влияния на показатели сайта искусственных СЕО-ссылок. Запущен в сентябре 2010.

Особенности

Падает популярность закупки ссылочных масс, появляется понятие «ссылочного взрыва», которого теперь боялись все. Конкуренты могли навредить друг другу возможностью введения алгоритма в заблуждение, закупив на «коллегу» огромное количество ссылок с «плохих источников». После этого конкурент выпадал из поисковой выдачи и долго не мог туда попасть. Геозависимые слова чаще добавляются на разные страницы коммерческих сайтов, чтобы обратить внимание робота на работу с этим регионом.

Результаты

Коммерческие сайты теперь тщательней относятся к своей репутации, что не может не радовать, но многие все равно прибегали к грязным методам (искусственно завышали посещаемость и покупали отзывы). После выпуска алгоритма «Обнинск» более популярной стала закупка вечных ссылок и статей, обычная покупка ссылок уже так не влияла на ранжирование, как раньше, а в случае попадания источника бэклинка под санкции могла потянуть за собой цепную реакцию. Качественные СЕО-тексты — обязательный атрибут любого ресурса. Молодой сайт с уникальным и правильно оптимизированным контентом мог попасть в ТОП.

Краснодар

Алгоритм «Краснодар» — внедрение технологии «Спектр» для разбавления поисковой выдачи, расширения сниппетов и индексация социальных сетей. Запуск состоялся в декабре 2010 года.

Особенности

Технология «Спектр» была создана для классификации запросов по категориям и использовалась в случаях ввода не конкретизированных ключевых фраз. «Краснодар» разбавлял поисковую выдачу, предлагая такому пользователю больше разнообразных вариантов. Например, при фразе «фото Москвы» в поиске можно было увидеть не только общие пейзажи, но и фотографии по категориям типа «достопримечательности», «карты», «рестораны». Был сделан акцент на уникальные названия чего-либо (сайтов, моделей, товаров) — конкретика стала выделяться. Расширенные сниппеты дали возможность сразу в поисковой выдаче показывать пользователям контакты и другие данные организаций.

Результаты

Сильно изменилось ранжирование коммерческих сайтов, особое внимание уделяется деталям (карточкам товаров, разделением короткого описания от общего). Социальная сеть в ВК начала индексироваться и профили участников равноценно теперь видны прямо в поисковой выдаче. Сообщения в форумах могли занимать первые позиции, если имели более расширенный ответ на вопрос пользователя, чем другие сайты.

Рейкьявик

Алгоритм «Рейкьявик» — создана персонализация поисковой выдачи и добавлена технологи «Колдунщики» для отображения предварительных итогов запроса. Улучшена формула подсказок при вводе. Алгоритм запущен в августе 2011 года.

Особенности

Девизом персонализированного поискового результата — «Каждому пользователю — своя выдача». Система запоминания интересов ищущих работала через куки, поэтому если запросы пользователя чаще были связаны, например, с зарубежными ресурсами, в следующий раз в лидерах поисковой выдачи отображались именно они. Подсказки в поисковой строке обновляются каждый час, тем самым расширяя возможности конкретизированного поиска. Конкуренция по высокочастотным запросам возрастает с неимоверной силой.

Результаты

Авторитетные новостные сайты чаще попадают в ТОП из-за расширенного семантического ядра (наличие огромного количества разных низкочастотных ключевых запросов). Увеличение количества страниц под конкретные поисковые запросы на информационных сайтах стала играть одну из главных ролей после выпуска алгоритма «Рейкьвик». Каждая площадка пыталась попасть в закладки пользователя, чтобы стать частью системы персонализации, для этого использовались методы подписки на RSS ленту, всплывающие баннеры-подсказки для занесения сайта в закладки. Интернет-ресурсы начали больше уделять внимания индивидуальному подходу, а не давить на массы.

Калининград

Алгоритм «Калининград» — глобальная персонализация поиска и поисковой строки, упор на поведенческие факторы. Запуск «Калининграда» в декабре 2012 существенно повысил стоимость seo услуг.

Особенности

Интересы пользователя перевернули с ног на голову всю поисковую выдачу — владельцы сайтов, ранее не заботившиеся о комфорте пребывания посетителя на сайте, стали терять трафик с молниеносной скоростью. Теперь Яндекс делил интересы на краткосрочные и долговременные, обновляя свои шпионские базы раз в сутки. Это означало, что сегодня и завтра по одному и тому же запросу одному и тому же пользователю могла показываться совершенно иная выдача. Интересы теперь играют особую роль и пользователю, который ранее интересовался поездками, вбивая фразу такси — показываются услуги такси, а тому, кто постоянно смотрит фильмы — получит в результатах поиска все о кинокомедии «Такси». В поисковой строке каждого «страждущего найти информацию» теперь на первых позициях отображаются подсказки по предыдущим интересам.

Результаты

Оптимизаторы стали охватывать все больше способов задержать пользователя: улучшалось юзабилити, дизайн, контент создается более разнообразный и качественный. При выходе могли всплывать окна типа «вы уверены, что хотите покинуть страницу» и в пользователя впивалась грустная рожица какого-то существа. Хорошо продуманная перелинковка страниц и всегда доступное меню улучшали показатели активности пользователей, чем повышали позиции сайтов в поисковой выдаче. Малопонятные широкому кругу интернет-пользователей сайты сначала просто понижались в позициях, а после и вообще болтались в конце списка предложенных результатов.

Дублин

Алгоритм «Дублин» — улучшена персонализация с помощью определения текущих целей. Это модернизированная версия «Калининграда» вышла в мир в мае 2013.

Особенности

В технологию внедрена функция слежения за изменчивыми интересами пользователей. То есть при наличии двух совершенно разных поисковых взглядов за определенный период времени, алгоритм предпочтет последний и включит его в поисковую выдачу.

Результаты

Для сайтов практически ничего не изменилось. Продолжается борьба не просто за трафик, а за улучшение поведенческих показателей. Старые макеты сайтов начинают забрасываться, потому что проще делать новый, чем пытаться исправить что-то на старом. Предложение услуг шаблонов сайтов увеличивается, начинается конкуренция за удобные и красивые макеты вебресурсов.

Острова

Алгоритм «Острова» — внедрена технология показа интерактивных блоков в поисковой выдаче, позволяя взаимодействовать пользователю с сайтом прямо на странице Яндекс поиска. Алгоритм был запущен в июле 2013 года, с предложением к вебмастерам активно поддержать бета-версию и использовать шаблоны создания интерактивных «островов». Сейчас технология тестируется в закрытом режиме.

Особенности

Теперь пользователю при поиске информации, которую можно узнать сразу из поиска предлагались «острова» — формы и другие элементы, с которыми можно работать, не посещая сайт. Например, вы ищете конкретный фильм или ресторан. По фильму в поиске и справа от него отобразятся блоки с обложкой фильма, его названием, составом актеров, часами прохождения сеансов в кинотеатрах в вашем городе и формой покупки билетов. По ресторану будет показано его фото, адрес, телефоны, форма бронирования столика.

Результаты

Ничего существенного в ранжировании сайтов сначала не изменилось. Единственное, что стало заметным — это появление вебресурсов с интерактивными блоками на первом месте и справа от поисковой выдачи. Если бы количество площадок, принимавших участие в бета-тестировании было значительным, они могли бы вытеснить обычные сайты за счет своей привлекательности и броскости для пользователей. Оптимизаторы задумались об улучшении видимости своего контента в поисковых результатах, добавляя больше фото, видео, рейтинги и отзывы. Лучше живется интернет-магазинам — корректно настроенные карточки товара могут быть отличным интерактивным «островком».

Минусинск

Алгоритм «Минусинск» — при определении SEO-ссылок как таковых, которые были куплены для искажения результатов ранжирования поиска, на сайт ложился фильтр, который существенно портил позиции сайта. Анонсирован «Минусинск» в апреле 2015, полностью вступил в свои права в мае этого же года. Именно с этим алгоритмом и связана знаменитая Санта Барбара Яндекс.

Особенности

Перед выходом «Минусинска» Яндекс в 2014 для тестирования отключил влияние SEO-ссылок по множеству коммерческих ключей в Москве и проанализировал результаты. Итог оказался предсказуемым — покупная ссылочная масса все еще используется, а для поисковой системы — это спам. Выпуск «Минусинска» знаменовался днем, когда владельцы сайтов должны были почистить свои ссылочные профили, а бюджет, который тратится на ссылочное продвижение, использовать для улучшения качества своего интернет-ресурса.

Результаты

«Авторитетные» сайты, которые добились ТОПа благодаря массовой закупке ссылок, вылетели из первых страниц, а некоторые получили санкции за нарушения правил. Качественные и молодые площадки, не наглеющие по бэклинкам, внезапно оказались в ТОП 10. «Попавшие под раздачу» вебсайты, нежелающие долго ждать, создавали новые площадки, перенося контент и ставя заглушку на старые, либо хитро шаманили с редиректом. Примерно через 3 месяца нашли дыру в алгоритме, позволяющую почти моментально снимать данный фильтр.

Массово начинает дорабатываться юзабилити и улучшаться контент. Ссылки закупаются с еще большей осторожностью, а контроль за бэклинками становится одной из функциональных обязанностей оптимизатора.

По данным на сегодня — при неумелой закупке ссылок — даже за 100 ссылок можно получить фильтр. Но если ссылочную массу правильно разбавлять, то смело можно покупать тысячи ссылок как и в старые добрые. То-есть, по сути — сильно выросли ссылочные бюджеты на это самое разбавление, в роли которого выступил крауд и упоминания.

Владивосток

Алгоритм «Владивосток» — внедрение в поиск технологии проверки сайта на полную совместимость с мобильными устройствами. Полный старт проекта произошел в феврале 2016 года.

Особенности

Яндекс сделал очередной шаг навстречу к мобильным пользователям. Специально для них был разработан алгоритм «Владивосток». Теперь для лучшего ранжирования в мобильном поиске сайт обязан соответствовать требованиям мобилопригодности. Чтобы опередить своих конкурентов в поисковой выдаче интернет-ресурс должен корректно отображаться на любом web-устройстве, включая планшеты  и смартфоны. «Владивосток» проверяет отсутствие java и flash плагинов, адаптивность контента к расширению экрана (вместимость текста по ширине дисплея), удобство чтения текста и возможность комфортно нажимать на ссылки и кнопки.

Результаты

К запуску алгоритма «Владивосток» мобилопригодными оказались всего 18% сайтов — остальным пришлось быстренько избавляться от «тяжести» на страницах, которая не отображается или мешает корректно отображаться контенту на смартфонах и планшетах. Основным фактором, который влияет на понижение вебсайта в мобильной выдаче — это поведение мобильного пользователя. Во всяком случае, пока. Ведь идеально мобилопригодных сайтов не так уж много, поэтому свободные места в поиске занимают те, кто способен предоставить пользователю максимально комфортные условия, пусть даже не полностью. Из мобильного поиска неадаптированные к мобильным устройствам сайты не выбрасываются, а просто ранжируются ниже тех, кто достиг в улучшении качества предоставления услуг для смартпользователей лучших результатов. На данный момент самый популярный вид заказов макетов сайтов — адаптивные, а не мобильные, как можно было подумать. Прошедшие все требования алгоритма сайты получают максимальное количество мобильного трафика в своей нише.

Google: история создания и развития алгоритмов

Алгоритмы и фильтры Гугла и до сей поры не совсем поняты русскоязычным оптимизаторам. Для компании Google всегда важным моментом являлось скрытие подробностей по методам ранжирования, объясняя это тем, что «порядочным» сайтам боятся нечего, а «непорядочным» лучше не знать, что их ожидает. Поэтому про алгоритмы Гугла до сих слагают легенды и множество информации было получено только после того, как задавались вопросы поддержке, когда сайт проседал в поисковой выдаче. Мелких доработок у Google было столько, что и не перечесть, а на вопросы, что именно изменилось, зарубежная ПС просто отмалчивалась. Рассмотрим основные алгоритмы, которые влияли на позиции сайтов существенно.

Кофеин

Алгоритм «Кофеин» — на первой странице поиска может находиться сразу несколько страниц одного и того же сайта по бренду, появляется возможность пред просмотра. Запуск произошел в июне 2010 года.

Особенности

Выделение сайтов компаний, в случае поиска по бренду. Возле строки с выдачей появляется «лупа» для предосмотра. Ключевые слова по бренду дают положительную тенденцию роста на позициях интернет-ресурса в целом. Обновился индекс Page Rank, при этом PR повысился на известных и посещаемых площадках.

Результаты

Оптимизаторы стали больше уделять внимания брендированию вебсайтов, включая цветовые схемы, логотипы, названия. Ключевые слова на бренд по-особенному выделяли страницы сайта в поиске, а при переходе с такой фразы посетителя на главный page, его позиции в выдаче росли (если до этого ресурс был не лидером). СЕО-оптимизаторы стали закупать больше ссылок для повышения «цитированности». молодым и малоузнаваемым брендам практически невозможно было пробиться в ТОП выдачи.

Panda (Панда)

Алгоритм  «Панда» — технология проверки сайта на качество и полезность контента, включая множество СЕО факторов. Сайты с «черным» SEO исключаются из поиска. Анонсирована «Panda» в январе 2012 года.

Особенности

«Панда» вышла в поиск и почистила его от мусора. Именно так можно сказать после того, как множество не релевантных ключевым запросам web-сайты исчезли из выдачи Google. Алгоритм обращает внимание на: переспам ключевыми словами и неравномерное их использование, уникальность контента, постоянство публикаций и обновления, активность пользователя и взаимодействие его с сайтом. Пролистывание посетителя страницы до конца со скоростью чтения считалось положительным фактором.

Результаты

После включения «Панды» огромное количество сайтов поддались санкциям с боку поисковой системы Google и поначалу все думали, что это связано с участием в ссылочных пирамидах и закупкой ссылочных масс. В итоге, СЕОоптимизаторы провели процесс тестирования алгоритма и проанализировали влияние. Вывод экспериментов заключался в том, что «Панда» все-таки проверяет качество сайта на ценность для посетителей. Интернет-ресурсы перестали копипастить и активно принялись за копирайтинг. Поведенческие факторы улучшались за счет преобразования структуры сайта в более удобные варианты, а перелинковка внутри статей с помощью особых выделений стала важной частью оптимизации. Популярность SEO как услуги стремительно возросла. Замечено, что сайты, не соответствующие правилам «Панды», исчезали из поиска очень быстро.

Page Layout (Пейдж Лайот)

Алгоритм «Пейдж Лайот» — технология по борьбе с поисковым спамом, подсчитывающая на страницах web-сайтов соотношение полезного контента к спамному. Запущен в январе 2012 и обновлялся до 2014 включительно.

Особенности

«Page Layout» был создан после многочисленных жалоб пользователей на недобросовестных владельцев сайтов, у которых на страницах подходящего контента было совсем мало или искомые данные оказывались труднодоступными, а иногда вообще отсутствовали. Алгоритм рассчитывал в процентном соотношении нахождение на странице по входящему запросу релевантного контента и спама. На несоответствующие требованиям площадки накладывались санкции и сайт выбрасывался из поиска. К несоблюдению правил размещения документов также относилось забитая рекламой шапка сайта, когда для просмотра текста требовалось перейти на второй экран.

Результаты

Слишком заспамленные рекламой сайты слетели со своих позиций, даже при том, что контент на страницах был оптимизирован под ключевые слова в меру. Нерелевантные запросам страницы были понижены в поисковой выдаче. Но площадок нагло не соблюдая правила и не беспокоясь о комфортности посетителей оказалось не так уже и много. За три обновления алгоритма приблизительное количество ресурсов, попавших под фильтр, оказалось не более 3%.

 (Венеция)

Алгоритм «Венеция» — геопривязка сайта к определенному региону, учитывая при этом наличие названий городов на страницах сайта. Запущен в феврале 2012 года.

Особенности

«Венеция» требовала от вебмастеров наличие на их сайтах страницы «О нас», с указанием адреса местоположения, не обращая при этом внимания, что фактического расположения у компании могло и не быть. В контексте алгоритм искал названия городов, чтобы вывести отдельную страницу по указанному в нем региону. Начала использоваться разметка schema-creator.org, чтобы пояснить поисковому роботу свою географическую привязанность.

Результаты

Сайты выпали в поисковой выдаче по тем регионам, о которых они не упоминают на своих страницах, не учитывая геонезависимые запросы. Оптимизаторы активно включают геозависимые ключевые слова и пытаются создавать микроразметку. Контент на каждой странице персонализируется под каждый конкретный город или регион в целом. Активно стал использоваться локализированный линкбилдинг, чтобы повышать позиции по выбранному региону.

 (Пингвин)

Алгоритм «Пингвин» — умная технология определения веса сайтов и качества обратных ссылок. Система редактирования накрученных показателей авторитетности интернет-ресурсов. Запущена в поиск в апреле 2012.

Особенности

«Пингвин» нацелен на войну с закупкой обратных ссылок, неестественным, то есть искусственным, набором авторитетности сайта. Алгоритм формирует свою базу значимых ресурсов, исходя от качества бэклинков. Побуждением на запуск «Пингвина» являлось появление ссылочных оптимизаторов, когда любая ссылка на вебресурс имела одинаковый вес и подымала такой сайт в поисковой выдаче. Кроме этого, в поиске начали ранжироваться наравне со стандартными интернет-ресурсами обычные профили пользователей социальных сетей, что еще больше популяризовало раскрутку обычных сайтов с помощью социальных сигналов. Одновременно с этими возможностями алгоритма система стала бороться с нерелевантными вставками поисковых запросов в keywords и в названия доменов.

Результаты

Пингвин «попустил» множество сайтов в поисковой выдаче за неестественный рост обратных ссылок и нерелевантность контента к запросам пользователей. Значимость каталогов и площадок по продаже ссылок быстро снижалось к минимуму, а авторитетных ресурсов (новостных сайтов, тематических и околотематических площадок) росло на глазах. Из-за введения алгоритма «Пингвин» у, практически, всех публичных сайтов был пересчитан PR. Популярность массовой закупки бэклинков резко упала. Сайты максимально начали подгонять ключевые фразы к контенту на страницах площадок. Началась «мания релевантности». Установка социальных кнопок на страницах в виде модулей имела массовый характер за счет быстрой индексации аккаунтов социальных сетей в поиске.

Pirate (Пират)

Алгоритм «Пират» — технология реагирования на жалобы пользователей и выявления фактов нарушения авторских прав. Старт системы произошел в августе 2012 года.

Особенности

«Пират» принимал жалобы авторов на нарушение их авторских прав владельцами сайтов. Кроме текстов и картинок, основной удар на себя приняли площадки с видео-контентом, которые размещали пиратские съемки фильмов из кинотеатров. Описания и рецензии к видео тоже подверглись фильттрованию — теперь не разрешалось копипастить под страхом наложения санкций. За большое количество жалоб на сайт за нарушения, такая площадка выкидывалась из поисковой выдачи.

Результаты

По результатам первого месяца работы «Пирата» от Google на практически всех сайтах, включая видехостинги и онлайн-кинотеатры, были заблокированы к просмотру миллионы видео-файлов, нарушающих права правообладателей. Вебсайты, имеющие только пиратский контент, оказались под санкцией и выпали из поиска. Массовая зачистка от «ворованного» контента продолжается до сих пор.

HummingBird (Колибри)

Алгоритм «Колибри» — внедрение технологии понимания пользователя, когда запросы не соответствуют точным вхождениям. Запущена система «определения точных желаний» в сентябре 2013 года.

Особенности

Теперь пользователь не изменял фразу, чтобы конкретней найти нужную информацию. Алгоритм «Колибри» давал возможность не искать по прямым точным вхождениям, а выдавал результаты из базы «расшифровки пожеланий». Например, пользователь вбивал в поисковую строку фразу «места для отдыха», а «Колибри» ранжировала в поиске сайты с данными о санаториях, отелях, СПА-центрах, бассейнах, клубах. То есть в алгоритме были сгруппирована стандартная база с человеческими фразами об их описании. Понимающая система изменила поисковую выдачу существенно.

Результаты

С помощью технологии «Колибри» сеооптимизаторы смогли расширить свое семантическое ядро и получить больше пользователей на сайт за счет морфологических ключей. Ранжирование площадок уточнилось, потому что теперь учитывались не только вхождения прямых ключевых фраз и релевантных тексту запросов, но и околотематические пожелания пользователей. Появилось понятие LSI-копирайтинг — написание текста, учитывающего латентное семантическое индексирование. То есть теперь статьи писались не только со вставкой ключевых слов, но и максимально включая синонимы и околотематические фразы.

 (Голубь)

Алгоритм «Голубь» — система локализации пользователей и привязки поисковой выдачи к месту нахождения. Технология запущена в июле 2014 года.

Особенности

Месторасположение пользователя теперь играло ключевую роль для выдачи результатов. Органический поиск превратился в сплошную геолокацию. Привязка сайтов к Гугл-картам сыграла особую роль. Теперь при запросе пользователя, алгоритм сначала искал ближайшие по местоположению сайты или таргетированный контент, далее шел на удаление от посетителя. Органическая выдача видоизменилась существенно.

Результаты

Локальные сайты быстро возвысились в поиске и получили местный трафик. Интернет-площадки без геозависимости упали в позициях. Снова началась борьба за каждый город и количественно возросли ситуации, когда начали плодить одинаковые сайты с отрерайченным контентом и привязкой к разной местности. До получения точной информации о внедрении алгоритма «Голубь» в русскоязычном интернет-поиске, многие вебмастера думали, что попали под санкции «Пингвина».

 (Дружелюбный к мобильным устройствам)

Алгоритм Mobile-Friendly — внедрение технологии проверки сайтов на адаптивность к мобильным устройствам. Система запущена в апреле 2015 года и успела «обозваться» в интернете как: «Мобильный Армагеддон» (mobilegeddon), «Мобильный Апокалипсис» (mobilepocalyse, mobocalypse, mopocalypse).

Особенности

Mobile-Friendly запустил новую эру для мобильных пользователей, рекомендуя оптимизаторам в срочном порядке обеспечить комфортное пребывание мобильных посетителей на их сайтах. Адаптивность площадок к мобильным устройствам стала одним из важнейших показателей заботы владельцев сайтов о своих посетителях. Неадаптивным веб-площадкам пришлось в кратчайшие сроки исправлять недоработки: избавляться от плагинов, не поддерживающихся на планшетах и смартфонах, корректировать размер текста под расширение разных экранов, убирать модули, мешающие пребыванию посетителей с маленьким экранчиком перемещаться по сайту. Кто-то просто верстал отдельную мобильную версию своего интернет-ресурса.

Результаты

Заранее готовые к такому повороту ресурсы получили особое выделение среди других интернет-площадок в поисковой выдаче, а трафик из разнообразных не декстопных устройств на такие вебсайты повысился более чем на 25%. Совсем неадаптивные сайты были понижены в мобильном поиске. Направленность на мобильность сыграла свою роль — на ресурсах свели к минимуму наличие тяжелых скриптов, рекламы и страницы, естественно, начали грузиться быстрее, учитывая, что большинство пользователей с планшетами/смартфонами используют мобильный интернет, который в разы медленнее, чем стандартный.

Резюме

Вот и все

Теперь вам известно, как по годам развивался поиск как для обычных пользователей, так и для «попавших по раздачу» сайтов. Каждый из вышеперечисленных алгоритмов поиска периодически модернизируется. Но это не значит, что оптимизаторам и вебмастерам стоит чего-то бояться (если конечно вы не используете черное СЕО), но держать ухо востро все же стоит, чтобы неожиданно не просесть в поиске из-за очередного нового фильтра.

www.markintalk.ru

Поисковые алгоритмы Яндекса

В этой статье вы найдете наиболее полную подборку информации обо всех алгоритмах поисковой системы Яндекс, а также ссылки на официальные источники этих данных.

Поисковый алгоритм — это определенная математическая формула, по которой поисковая система вычисляет, как именно должны ранжироваться сайты в поисковой выдаче. Как правило, большинство алгоритмов затрагивали либо ссылочные факторы, либо текстовый контент.

labrika.ru

Эволюция алгоритмов поисковых систем / ALTWeb Group corporate blog / Habr

Для поисковых систем важнейшим был всегда вопрос приоритезации сайтов в выдаче. Данный вопрос поднимает две проблемы:

1. Как определить сайт, отвечающий запросу наиболее точно (релевантность).
2. Если пользователи не найдут искомого через поисковик, пользователи предпочтут пользоваться другим поисковиком.

Алгоритм ранжирования также имеет большое значение для правильной оценки онлайн-активов, отсутствие которой в своё время было в числе факторов, породивших образование доткомовского пузыря, в то время как на деле интернет-ресурсы действительно могут являться заурядным ресурсом, подлежащим купле и продаже. Наконец, без понимания «веса сайта» не смогла бы развиваться отрасль онлайновой рекламы. В этих случаях оказывается задействован механизм оценки и мы сталкиваемся с потребностью определить достоверные критерии подобной оценки параметров успешности, релевантности и качества сайта в сравнении с другими ресурсами.

Таким образом, вопрос о присвоении сайту тех или иных параметров на основе собранных данных — первостепенная задача как для поисковиков, так и для работников цифровой индустрии.

Существующие способы учета

Задача ранжирования и оценки интернет-ресурсов может решаться и решается математически и относится к области собора и обработки крупных объёмов статистических данных. Это могут быть:

• PR (Stanford University и Google)
• Browserank (Microsoft)
• DA (Moz)
• TrustRank (Stanford University и Yahoo!)
• ТиЦ (Яндекс)
• DwellRank (Blippex)

Ранжирование по ссылочной массе

Алгоритм ранжирования Google названный в честь Ларри Пейджа, одного из основателей компании — один из первых и, по сути, приведший к созданию гигантской компании в силу своей исчерпывающей актуальности на момент создания в 1996 году.

Этот механизм, равно как и похожие на него, будет оперировать такими понятиями как «ссылочная масса» или «ссылочный граф». В максимально упрощённом виде это будет звучать так: чем больше других ресурсов ссылается на ресурс, тем более значим этот ресурс. Соответственно, он и ранжируется выше. Дальнейшее усложнение алгоритма, нацеленное на более тонкую его настройку, призвано отсеять ссылки со спам-ресурсов путём присвоения того или иного веса ресурсу и соответственно «цены», как в прямом, так и в переносном смысле, тем ссылкам, которые будут на нём располагаться.

Ранжирование по пользовательскому поведению

Поисковики совершенно очевидно не откажутся от ранжирования по ссылочной массе, несмотря на все заверения, однако алгоритмы ранжирования постепенно усложняются и вот уже факторы, основанные на количестве и «цене» ссылок используются для ранжирования наряду с примерно двумя стами других, в которых в особую группу выделяются факторы, основанные на данных о пользовательском поведении по отношению к сайтам и находящимся между ними ссылкам.

Источники данных

Эти данные используются при ранжировании, формировании цены на сайт, на размещаемые на нём рекламные материалы и на соответствующие публикации.

Желание каждой поисковой системы создать свой собственный браузер и подать его как более быстрый, удобный, содержащий в себе множество дополнительных плюшек — это лишь попытка привлечь пользователей на свою сторону с целью сбора данных. Именно поэтому многие пользователи переходят на альтернативные поисковики: как например ничего не собирающий о пользователе — если верить создателям — DuckDuckGo и другие.

Одной из первых попыток создать алгоритм ранжирования, основанный на данных о поведении пользователей, а конкретно — переходам по ссылкам, был BrowseRank, обнародованный в 2008 году на SIGIR, о котором мы уже подробно рассказывали в нашем блоге.

Различия в ранжировании по тем или иным алгоритмам очевидны:

Источник

Выводы

Когда речь заходит о поисковых алгоритмах, мы сталкиваемся с такой проблемой, как неразглашение: как это работает достоверно никто не знает, кроме сотрудников поисковых систем. Таким образом учли «опыт сын ошибок трудных», когда каждый новый удачный и полезный метод ранжирования оказался очень быстро заспамленным методами так называемого «черного» продвижения. Теперь свой алгоритм стараются сделать непрозрачным для SEO специалистов, чтобы на него нельзя было повлиять «взломом», «накрутками» и любым другим путём иначе как через «белые факторы», такие как создание правильной инфраструктуры сайта, разумного контента и удовлетворения нужд потребителя. Несколько «просевший» фактор ранжирования по наличию ссылок дополняется факторами, основанными на поведении пользователей и переходах по ссылкам, как гораздо менее подверженные влиянию извне и, как следствие, предположительно более достоверные.

Больше по теме:
Анализ поведения пользователей и персонализация поисковой выдачи. Исследование Яндекс.
BrowseRank — Обзор.
История появления BrowseRank
Презентация BrowseRank (оригинальный текст на английском)

habr.com