Яндекс Go — всё для передвижения по городу в одном приложении
Сегодня мы запустили Go. Это единое приложение, которое помогает людям решать повседневные задачи в городе — быстро и точно в срок.
Что изменилось в приложении
Поехать, отправить, забрать, заказать — раньше на каждое действие нужно было открывать разные сервисы, а теперь вы сможете делать всё это с помощью одного. Go заменит приложение Яндекс.Такси и позволит:
- быстро и выгодно добраться до нужного места на такси или каршеринге,
- заказать машину с персональным водителем в Ultima, если поездка должна стать особенной,
- посмотреть расписание ближайшего автобуса, троллейбуса или трамвая,
- заказать что-то к ужину — например, арбуз или пиццу с лисичками из любимого ресторана,
- заказать грузовую машину и грузчиков, чтобы отправить диван на дачу,
- срочно вызвать курьера, чтобы передать документы.
Как оно выглядит
На главном экране приложения появятся кнопки быстрого доступа.
Они подскажут, куда поехать или что заказать.
Набор иконок в приложении у каждого свой. Алгоритмы Яндекса будут предугадывать, что нужно именно вам и именно сейчас: добраться до дома, заказать ужин или купить продукты в Лавке.
Как мы к этому пришли
Функции приложения Такси начали расширяться ещё в марте этого года, когда в нём появились Еда и Лавка. С запуском Яндекс Go к ним добавляется каршеринг Яндекс.Драйв, а также расписание наземного транспорта — автобусов, троллейбусов и трамваев. Объединив в одном приложении возможности разных сервисов, Яндекс Go будет эффективнее использовать все их ключевые технологии.
При этом все приложения: Яндекс.Драйв, Еда и Лавка — будут существовать и в Go, и в отдельных приложениях.
В первое время полный набор всех возможностей Яндекс Go будет доступен только в части городов — для каршеринга и заказа продуктов в Яндекс Go география ограничена. Но мы работаем над тем, чтобы постоянно расширять города, где новое новое суперприложение будет работать.
Где скачать
Если у вас есть мобильное приложение Яндекс.Такси, обновите его до последней версии — и вы автоматически перейдёте на Яндекс Go. Если нет, вы можете скачать Яндекс Go в Google Play и AppStore.
«Яндекс.Про» — платформа для самозанятых
Компания «Яндекс» запустила платформу для самозанятых «Яндекс.Про». Она позволит курьерам, водителям, репетиторам, мастерам по ремонту и другим специалистам находить подработку и вести учёт своих доходов.
«Яндекс.Про» подойдёт специалистам, которые ищут работу на несколько часов или на целый день. На платформе уже работают сотни тысяч водителей и автокурьеров, выполняющих заказы «Яндекс.Такси».
В самое ближайшее время сервис станет доступен курьерам, которые доставляют заказы «Яндекс.Еды» и «Яндекс.Лавки». В будущем платформой смогут воспользоваться мастера и специалисты «Яндекс.Услуг», а также исполнители заданий в «Яндекс.Толоке», отметили в компании.
Многие люди работают на фрилансе или берут подработку.Им приходится делать всё самостоятельно: искать работу, вести бухгалтерию, разбираться с налогами. Для таких людей мы и сделали «Яндекс.Про». Платформа даёт им возможность находить клиентов и выполнять заказы, позволяет видеть, сколько ты сегодня заработал, облегчает регистрацию в качестве самозанятого, уплату налогов и так далее, — Тигран Худавердян, управляющий директор группы компаний «Яндекса».
«Яндекс.Про» создан на основе «Яндекс.Таксометра», который давно используют водители «Яндекс.Такси» — это позволило интегрировать в сервис навигацию, чтобы водителям и курьерам было проще выполнять заказы.
Кроме того, платформа предлагает подсказки — к примеру, где сейчас повышенный спрос на услуги того или иного специалиста. Также в приложении предусмотрены инструменты безопасности — человек может позвонить в экстренные службы с помощью кнопки 112.
«Яндекс.Про» доступен физическим лицам и индивидуальным предпринимателям. Они могут быстро зарегистрироваться в качестве самозанятого прямо в приложении и синхронизировать данные с официальным приложением ФНС России «Мой налог», чтобы все необходимые платежи и налоги перечислялись автоматически.
Пользователи «Яндекс.Таксометра» будут автоматически переведены на «Яндекс.Про» — приложение доступно на Android и iOS, скачать его можно в Google Play и App Store начиная с 11 августа.
ФАС завела дело на «Яндекс» за дискриминацию сторонних сервисов в поиске Статьи редакции
{«id»:233452,»url»:»https:\/\/vc.ru\/legal\/233452-fas-zavela-delo-na-yandeks-za-diskriminaciyu-storonnih-servisov-v-poiske»,»title»:»\u0424\u0410\u0421 \u0437\u0430\u0432\u0435\u043b\u0430 \u0434\u0435\u043b\u043e \u043d\u0430 \u00ab\u042f\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u00bb \u0437\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u044e \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0435″,»services»:{«facebook»:{«url»:»https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/vc.ru\/legal\/233452-fas-zavela-delo-na-yandeks-za-diskriminaciyu-storonnih-servisov-v-poiske»,»short_name»:»FB»,»title»:»Facebook»,»width»:600,»height»:450},»vkontakte»:{«url»:»https:\/\/vk.
9829 просмотров
Анекдоты про Яндекс
Сборник самых смешных анекдотов про Яндекс.
Читайте свежие анекдоты, ставьте оценки, делитесь с друзьями в соц сетях.
Купил в онлайн-магазине табуретку. Теперь Яндекс постоянно предлагает мне купить мыло и веревку.
— Яндекс.Деньги, Яндекс.Еда, Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, … Не хватает только Яндекс.Помойка…
— Дзен?
— А, точно!
Яндекс-такси, Яндекс-еда… когда Яндекс-бабу сделаете?
Новостная лента: «Яндекс» и Hyundai представили новое поколение беспилотных авто.
Комментарий: Называется «Х*яндекс».
Система Яндекс способна запомнить миллиарды так называемых «кукиз», а запомнить мой ответ на вопрос об установке браузера у нее мощности, судя по всему, не хватает!
— Если Яндекс станет как Гугл, то он будет богаче Гугла!
— Почему?
— Ведь он будет еще немножечко разносить еду.
— Где работаешь?
— В Яндексе.
— И чем занимаешься?
— Логистикой.
— А поподробнее?
— Днем еда, а ночью такси.
Преферанс, покер и другие карточные игры в новой версии Яндекс.Карты.
От создателей Яндекс.Еда новый сервис Яндекс.Бухло.
Только успел заказать себе часы через интернет, как Яндекс уже показывает мне рекламу ломбарда часов. Спасибо, Яндекс, что веришь в меня!
— Можешь придумать приличную рифму к слову Яндекс?
— Приличную нет…
Новый сервис Яндекс-жопа подберет приключения по вашему вкусу.
Алиса выключит компьютер по вашей команде.
А также, без команды, снимет домашнее видео и выложит его в интернет.
В поисковиках, чтобы быть ближе к народу, над главной строчкой надо указывать не цены на доллар, евро и нефть, а цены на бензин, гречку и сахар.
Очередная реклама: «Яндекс браузер понимает тебя с полуслова!»… Как, если он за год так и не смог понять, что я не хочу его устанавливать?
Свершилось! Яндекс-почта отправила в спам письмо от команды Яндекс-диска.
Добавьте, пожалуйста, в «Яндекс.Пробки» слой «Яндекс.Ямки». Очень нужно.
Ехал в Яндекс такси и попал в Яндекс пробку…
С вашего адреса задается очень много запросов в поисковой системе Яндекс, похожих на автоматические. Обычно так поступают роботы. Чтобы доказать, что вы не робот, причините вред другому человеку, или своим бездействием допустите, чтобы человеку был причинен вред.
Будь всегда сильным и никогда не сдавайся. Стоит тебе хоть раз дать слабину, как жизнь тут же этим воспользуется и установит Яндекс.Браузер.
Дороги все забиты, полез в Яндекс.Пробки смотреть как лучше проехать, а они врут и не краснеют.
После успешного запуска сервиса «Пробки» Яндекс запустил не менее популярный «Яндекс.Менты».
Положил детскую соску-пустышку рядом с плитой, она расплавилась и пристала к столу. Набрал в Яндексе: «как отодрать соску?». Забыл, что искал…
Вот молодежь говорит, что книги сейчас вообще нафиг не нужны — все, мол, есть в интернете… А чем, спрашивается, столик шатающийся подпереть? Яндексом?!
— Дорогой, где ты был?
— На Яндексе..jpg)
— Странно, а твой монитор выглядит так, как будто ты порнуху смотрел…
Яндекс на запрос «фигня» выдал 2 млн результатов, а Гугл — 2 млн 500 тысяч. Вывод: всякую фигню лучше искать в Гугле.
— Сколько баллов вы поставите за работу мэру Собянину?
— 10 баллов, — ответили Яндекс.Пробки.
Яндекс есть — ума не надо
Я спросил у Яндекса: «Где моя любимая?». 200 порно сайтов мне выдало окно…
В сторожку у подножья горы приходят плачущие родители:
— Вчера наш сын пошел в горы на лыжах, и до сих пор не вернулся!
— Подождите немного. Как зовут вашего сына?
— Генрих Пупкин!
— Яндекс, ко мне!
Подбегает здоровый сенбернар.
— Генрих Пупкин, понял? Ищи!
Через некоторое время Яндекс возвращается и говорит:
— По вашему запросу в горах ничего не найдено. Нашел 265 Генрихов и 238 Пупкиных. Поискать в долине?
— Подскажи адрес Гугла?
— Ой, не помню, в Яндексе глянь…
— Firefox особенно хорош с Яндекс.
Баром.
— А также, с Яндекс.Блэкджеком и Яндекс.Шлюхами.
Все реже современные дети верят в то, что их нашли в капусте… и все чаще, что в интернете… Яндексом.
Сидит у нас вчера друг, работает худ. редактором в порно журнале и жалуется:
— Когда к нормальному человеку в кабинет входит начальство, он быстро переключается, например, с порно на Яндекс. Когда ко мне заходит начальство, я должен переключаться с Яндекса на порно.
Сын спрашивает у папы-программиста:
— Пап, откуда дети берутся?
— Отстань сынок, я занят, спроси у Яндекса!
Долбаный Яндекс! Я хочу найти обычные обои, ОБЫЧНЫЕ, которые на стену вешаются!
— Я спросил у Рамблера — Где моя любимая?
— Ты б еще у Яндекса, идиот, спросил…
Какого Яндекса ты тут ищешь?
А каково вам будет, когда у вас в логах запросов на Яндекс последним будет: «Тест на беременность», а до этого за компом сидела подруга?
— У тебя еще Яндекс-деньги остались?
— Хочешь купить Яндекс-хлеб и Яндекс-молоко?
Настраивал сетку в одной инженерной конторке. На компе студента-практиканта в автозаполнении Яндекса запрос: «Как замаскировать и угнать строительный кран».
Увидел в новостях Яндекса: «Ставрополье купит два новых рельсовых автобуса.»
Так и хочется добавить: «А еще четыре летающих трамвая и одну степную субмарину подземного базирования»
Все анекдоты вымышлены. Совпадения с реальными людьми или событиями случайны.
Яндекс.Станция Макс. Три истории про новое устройство с Алисой
У нас есть ежегодная традиция: рассказывать читателям Хабра о разработке нового устройства с Алисой. 2020 год, конечно, разрушил многие планы, но эту традицию сохранить удалось.
Сегодня на YaC 2020 мы показали нашу новую колонку — Яндекс.Станцию Макс. Это не замена Станции или Станции Мини, а новая, старшая модель в семействе умных колонок Яндекса. В ней мы не просто поддержали более требовательные к железу возможности, но и сознательно отказались от некоторых компромиссов. В результате устройство, которое на этапе идеи должно было отличаться от Станции лишь в нескольких элементах, оказалось не похоже на неё примерно во всём, кроме внешнего вида.
Зачем и как мы этого добились — рассказываю в трёх историях. В качестве бонуса вы узнаете о непростой работе с производством в условиях пандемии.
История про звук
В посте про создание Яндекс.Станции мы рассказывали о том, как искали компромисс между воспроизведением звука и распознаванием голоса. У производителей обычной акустики такой задачи нет. Для нас же важно не только хорошо звучать, но и понимать речь человека. Поэтому в Яндекс.Станции мы пошли на достаточно необычное решение. Мы перенаправили воспроизведение средних частот на вуфер, который, в свою очередь, был направлен в противоположную от микрофонов сторону.
Акустика в Яндекс.СтанцииБлагодаря этому мы уменьшили искажение человеческой речи, которая преимущественно состоит из тех же самых средних частот.
В более старшей Яндекс.Станции Макс у нас появилась возможность переосмыслить это решение. И на то было как минимум две причины.
Причина первая. Мы отказались от предыдущих, аналоговых микрофонов и заменили их цифровыми Knowles Everest.
Важно сразу сказать, что противопоставление качества аналоговых и цифровых микрофонов само по себе лишено смысла, если, конечно, у вас нет цели погрузиться в многостраничный холивар между сторонниками противоположных точек зрения. Тем не менее наши новые микрофоны относятся к более дорогому сегменту, и, по нашему скромному мнению, это одни из лучших цифровых микрофонов для умных устройств. Они отличаются хорошей сбалансированностью: достаточно высокий уровень чувствительности одновременно с хорошим соотношением сигнал/шум и уровнем AOP (Acoustic Overload Point — это такой аналог максимального звукового давления для цифровых микрофонов). Можно найти микрофоны и с большей чувствительностью, но с низким AOP, из-за чего при высокой громкости услышать команды будет сложнее (понятно, что «слышать команду» — это комплексный процесс, на который влияет много факторов, но на уровне микрофонов мы постарались выбрать лучший вариант).
Кстати, переход на цифровые микрофоны позволил нам упростить конструкцию устройства за счёт отказа от отдельных аналогово-цифровых преобразователей. В Станции их было аж пять штук. Мелочь, а приятно.
Причина вторая. Технологии Яндекса в области распознавания речи и голосовой активации всё это время тоже не стояли на месте. Пожалуй, самое важное: мы отказались от моделей на базе DNN-HMM и перешли на архитектуру e2e-распознавания с использованием тяжёлых нейросетей-трансформеров. Это значит, что теперь мы не дробим речь на последовательность звуков, чтобы распознавать их по отдельности, а обучаем модель работать со всей фразой целиком. На это требуется значительно больше как вычислительных ресурсов, так и примеров для обучения, но и результат оказывается существенно лучше.
Итак, новые микрофоны, прогресс в голосовых технологиях и более смелый ценовой сегмент позволили нам пересмотреть архитектуру акустики в Станции Макс.
Мы добавили два новых динамика — для средних частот. Рядом с ними — фазоинверторы. Это такие акустические порты в корпусе, которые инвертируют звук с тыльной стороны динамика и выводят его на фронтальную часть, усиливая звуковое давление.
Как правило, в умных колонках не используют фазоинверторы из-за экономии и стремления упростить конструкцию.
Новые динамики разнесли в разные стороны корпуса, тем самым добились более объёмного звука и честного стерео для средних частот. Кроме того, это нововведение позволило нам обновить и вуфер.
В Станции вуфер был сконструирован так, чтобы справляться и с басами, и с вокалом. Компромиссное решение. В Станции Макс мы добавили отдельные среднечастотные динамики, а значит, вуфер теперь можно было переориентировать исключительно на низкие частоты. Новый вуфер Станции Макс в связке с новым пассивным излучателем способен воспроизводить частоты от 45 Гц (по паспорту; по факту начинаем играть от 40 Гц).
Акустика в Яндекс.Станции МаксПри этом мощность всей акустики выросла до 65 Вт. На самом деле сумма мощностей всех элементов приближается к 90 Вт, но мы сознательно ограничили потолок на уровне источника питания. Потому что лучше использовать более мощные динамики в комфортных условиях, чем вгонять в предельные режимы работы более дешёвые варианты.
К тому же 65 Вт — это уже очень громко.
Чтобы «раскачать» новые динамики, мы решили обновить и без того неплохие усилители, применяющиеся в Станции. В обоих случаях они от Texas Instruments, но в Станции Макс используется более свежая и мощная модель TAS5825M. В неё встроен более производительный DSP (Digital Signal Processor), который необходим для многоуровневой предобработки звука, например для функции с говорящим названием Smart Bass. Причём мы используем два таких усилителя. Первый работает по классической стереосхеме: к каждому каналу подключена пара из среднечастотного динамика и твитера. Второй — по параллельно-мостовой схеме (PBTL), то есть два канала соединены параллельно и отвечают за вуфер (запас мощности особенно важен для низких частот).
Все элементы нашей новой акустики спроектированы под Станцию Макс. Даже материал мембраны и глубина её посадки. Это важно, потому что чем больше амплитуда колебаний мембраны, тем больше максимальная длина волны звука и тем более низкие частоты она может играть.
Если совершить ошибку на этом этапе, то на экстремальных режимах работы мембрана может начать касаться натянутой на корпус ткани. Этой проблемы мы избежали, но вот с некоторыми другими пришлось повозиться.
В Яндекс.Станции под тканью маскировались два компактных высокочастотных твитера и два пассивных излучателя. В Станции Макс и отверстий стало больше, и сами они тоже стали больше. Из-за этого мы столкнулись с проблемой, с которой раньше нам не приходилось работать. Акустическая ткань, которой обтянут корпус, имеет нехорошую тенденцию провисать над большими отверстиями. Как бы сильно вы её ни натянули, этого эффекта не избежать. Кроме того, под определёнными углами и при высокой яркости освещения отверстия становились различимы для глаз.
Эту проблему мы решили просто: выбрали более плотную ткань, которая существенно снизила качество воспроизводимого звука из-за более низкой проницаемости. Шутка! Для нас было важно сохранить то звучание, которого мы так долго добивались с помощью новой акустики.
Пришлось немного попотеть, но подходящее решение нашлось. Мы добавили под ткань тонкую сеть с крупной ячейкой, которая практически не влияет на акустические характеристики, но удерживает ткань от провисаний и визуально маскирует начинку корпуса от любопытных глаз. Кроме того, возможность сохранить менее плотную акустическую ткань позволила нам реализовать нашу давнюю мечту — подарить Алисе визуальный язык. Но об этом чуть позже.
Ещё одна важная деталь про звук, которая относится ко всем трём моделям Станции. Мы достаточно часто встречаем пользователей, которые используют дома сразу несколько колонок. К примеру, Станция стоит у телевизора, а Станция Мини — на кухне. Теперь достаточно будет сказать: «Алиса, включи музыку везде», чтобы трек заиграл синхронно на всех ваших Станциях. Это изменение постепенно станет доступно на всех умных колонках Яндекса.
История про видео
Раньше на КиноПоиске 4K-контента было немного, но теперь его становится больше. Поэтому мы хотели дать возможность владельцам 4K-телевизоров смотреть фильмы и сериалы в соответствующем качестве через колонку с Алисой. Но одним лишь бэкендом эту задачу не решить.
Видео в 4К-разрешении существенно более тяжёлое, чем народное Full HD (спасибо, кэп). Чтобы оно не тормозило при загрузке, применяется более совершенный стандарт сжатия H.265, также известный как HEVC. Как вы уже догадались, в нём используются более сложные алгоритмы. Поэтому в Станции Макс мы перешли на платформу SoC Amlogic S905X2 вместо Allwinner R18. В её основе те же четыре ядра ARM Cortex-A53, но теперь они работают на большей частоте 1,8 GHz, к ним добавилась более мощная графическая подсистема Mali-G31 MP2. И, что самое важное: появилась встроенная поддержка новых кодеков, в частности HEVC 4K@60fps. Благодаря этому колонка уверенно справляется с воспроизведением 4К-контента. Оперативной памяти, кстати, тоже стало больше: 2 GB вместо 1 GB.
Уметь воспроизводить контент — хорошо, но его ведь надо ещё скачать из сети. Чтобы смотреть видео в разрешении 1080p, нужна скорость в 8−10 Мбит/c. Для 4K может потребоваться существенно большая пропускная способность — до 30 Мбит/с.
Поэтому в Станции Макс мы поставили Wi-Fi-модуль 7265D2W от Intel. Он уже доказал свою надёжность при работе с 4К-контентом. Но так как домашняя беспроводная сеть далеко не у всех идеальна, добавили ещё и гигабитный Ethernet.
Электроника колонки полностью обновилась: если посмотреть на список ключевых компонентов, то пересечений со Станцией практически нет. Это отразилось и на внутренней конструкции устройства: мы не просто заменили один SoC на другой, но и разделили электронику на самостоятельные платы — их стало 6. Например, процессор и память теперь не соседствуют с электроникой усилителя и источника питания, а живут на отдельной плате. Разделение полезно, потому что ускоряет разработку, отладку и обслуживание, что особенно важно для такой сложной конструкции. Но при сборке устройства нас поджидал сюрприз.
Когда на DVT-этапе мы собрали на фабрике первые 20 колонок, которые следующим шагом уже должны были пойти в серию, оказалось, что даже у опытного инженера не получается произвести сборку быстро и точно. Это плохо не только из-за снижения скорости сборки новых устройств, но и из-за усложнения сервисного обслуживания. Надо было срочно искать решение.
В результате двух недель мозгового штурма оно было найдено: мы изменили метод соединения плат между собой, заменив гибкий шлейф на жёсткий разъём. Собирать колонку стало гораздо легче. Звучит просто, но для этого пришлось серьёзно изменить трассировку двух плат, затем заново их изготовить и тщательно проверить. И вот тут-то кроется главная мораль этой маленькой истории: любая, даже малозначительная на первый взгляд проблема, может существенно (на месяцы!) растянуть сроки разработки устройства, если выявить её слишком поздно. А выявить её на раннем этапе можно только тогда, когда разработчики устройства находятся в тесном контакте с фабрикой-производителем. На этапе отладки производства нужно буквально сидеть на соседнем стуле и смотреть, как твой прототип собирают в боевых условиях. Как вы понимаете, эпидемия коронавируса поломала все подобные процессы.
Нам пришлось учиться налаживать производство «по зуму», расширять прототипирование в Москве, а затем терять время на пересылку прототипов. Это сложно, долго и дорого, но без этого нельзя выпустить хорошее устройство.
И ещё одна история про качество. Любой производственный конвейер включает этапы тестирования и приёмки. Причём тестировать надо не только устройство, но и каждую отдельную плату, чтобы собирать уже из проверенных компонентов. Эти этапы включают в себя серию тестов: как ручных, так и автоматических. К примеру, любая крупная фабрика проводит оптический контроль, чтобы убедиться, что электронные компоненты установлены именно туда, куда надо. Лучшие фабрики ещё и 3D-рентгенографию (жутко дорогая штука) используют, чтобы выявлять плохую пайку. У нас всё это было, но для нас этого было мало.
Приведу наглядный пример. Если в цепь питания памяти поставить конденсатор не на 22 мкФ, а на 10 мкФ, то даже достаточно дорогое, но стандартное тестирование не заметит никакого подвоха.
Колонка даже будет прекрасно работать. До тех пор, пока при сильной нагрузке (на том же 4K-контенте) пульсация питания памяти не выйдет за границы допустимого коридора. Это, кстати, реальный пример с отладки производства, а не теория.
Поэтому мы сами разработали дополнительные тестовые стенды для конвейера. Для каждой нашей платы — своя разновидность стенда. Самое интересное в том, что мы не просто разработали их, но и производим в Москве, после чего отправляем на фабрику для использования на конвейере (про особенности пересылки и сборки в условиях коронавируса хотя бы здесь промолчу). Получается, что сама колонка производится в Китае по нашей конструкторской документации, но инструменты для точного контроля качества конвейера производятся в России. Согласитесь, необычная ситуация. Расскажем об этом подробнее в самостоятельной публикации, если сообществу будет интересна эта тема.
Наш стенд для тестирования процессорных плат (SoM)Другой наш стенд для тестирования backplane-плат на боевом дежурстве в КитаеИстория про экран
Когда вы говорите с Алисой в телефоне, то видите карточки-ответы в чате.
То есть воспринимаете информацию и слухом, и зрением. А вот когда обращаетесь к помощнику в умной колонке, то слышите только голосовой ответ. Это нормально: мы же и по телефону так же общаемся. Но «видеть» собеседника, а точнее, видеть с его стороны какой-то визуальный отклик многим из нас важно.
В новой колонке мы хотели дать Алисе визуальный отклик, подарить ей возможность доносить до пользователя информацию не только голосом. К примеру, не только проговаривать, но и показывать прогноз погоды. Или визуально подтверждать изменение громкости, установку лайка. Или использовать колонку как часы. Даже счётчик уведомлений пришёлся бы кстати. (Лично для меня важно видеть числа при установке будильника, но, возможно, я один такой параноик.) И всё это анимированно, а не в статике. И чтобы не менее 50 fps для плавности. Да, простых путей мы не искали.
В этот момент люди обычно представляют себе экран. Но если экран будет большой (например, как у планшета или ноутбука), то это будет уже другое устройство для других задач, ему не найдётся места у телевизора.
С другой стороны, если сделать маленький ЖК-экранчик, уместить его на корпусе Станции и выводить на него то же, что и в приложениях с Алисой, то никто на нём ничего не увидит. Это же колонка, а не смартфон, который держат в руках.
Итак, перед нами стояла следующая задача. Мы хотели дать Алисе возможность отвечать визуальными образами, которые считывались бы человеком из любого угла комнаты, но при этом внешний вид устройства не должен был пострадать.
Принципиальная идея родилась быстро: а давайте поместим экран под ткань! Проблемы с идеей начались буквально с первого же шага. ЖК-экран мы не используем: его никто под тканью не увидит. Поэтому решили делать светодиодный экран. Да, мы не первые, кто додумался до этого. Но кажется, мы первые, кто заморочился этим НАСТОЛЬКО глубоко. Сейчас всё расскажу.
Казалось бы, светодиоды — штука простая, экраны из них делают регулярно. Но нам пришлось обеспечивать высокие характеристики при необходимости минимизации цены, и поэтому ряд решений был отметён сразу. Например, адресные светодиоды WS2812 (первое, что пришло в голову) оказались слишком дорогими, и их решили не применять. Есть специализированные микросхемы для экранов — но ни одна нас не устроила: или частота кадров была недостаточная, или количество градаций невелико, или цена слишком высокая. Решили делать на микроконтроллере и буферах с регистрами.
Сначала экран хотели сделать цветным, с разрешением 13 × 13, с глубиной цвета 8 × 8 × 8 бит. Но всплыла проблема. Дело в том, что RGB-светодиод на самом деле состоит из трёх кристаллов – красного, зелёного и синего. Они расположены на расстоянии полумиллиметра друг от друга. И оказалось, что нам мешает ткань: она неоднородная, и нить может заслонять красный кристалл, оставляя видимыми зелёный и синий. Причём картина меняется от светодиода к светодиоду и ещё зависит от угла, под которым смотришь на экран.
Попытки применить рассеиватели тоже не привели к успеху: не удалось достичь хорошей картинки при ограниченной толщине конструкции. А ещё ткань бывает разных цветов… В общем, от цветных светодиодов мы отказались. Так и нагляднее (отлично просвечивает через ткань любого цвета), и конструкция проще (в три раза меньше кристаллов на пиксель).
Заодно решили увеличить разрешение: 13 × 13 – это маловато. Пробовали 15 × 15, 16 × 17, в итоге пришли к финальному решению — к разрешению 25 × 16. А это, на минуточку, 400 светодиодов!
Теперь про яркость. Обычно у светодиодных экранов не более 16 градаций цвета. Нередко — и того меньше: они или горят, или не горят. Но у нас должна быть плавная, красивая анимация, а для человеческого глаза 16 градаций — это очень скудно. Мы просто не увидим никакой плавности в изменении яркости. Так что была поставлена задача обеспечить глубину яркости 8 бит, то есть 256 градаций.
Первым делом построили классическую схему динамической индикации: картинка отрисовывается построчно, то есть в каждый момент времени горит только одна строка. При этом за счёт инерции зрения мы видим картинку целиком. Столбцы управлялись двумя микросхемами ICN2595: это 16-битный сдвиговый регистр со стабилизатором тока на каждом канале. А строки — двумя ICN2012: это 8-битный дешифратор с мощными транзисторами на каждом канале.
Но давайте поговорим о времени. 50 кадров в секунду — это 20 миллисекунд на кадр, а значит, 1,25 мс на строку. Поскольку количество градаций 256, за время отображения строки её нужно 256 раз по-разному перерисовать. Меньше 5 микросекунд на прорисовку каждого варианта! Это потребовало быстрого микроконтроллера с немалым объёмом памяти. Выбрали STM32F411.
Вот только всего строк 16, а значит, яркость картинки в итоге — лишь 1/16 от максимальной. Слишком тусклая получилась картинка! Попробовали поднять ток светодиодов со штатных 5 до 30 мА. Не помогло.
В конце концов мы решили отказаться от динамической индикации и перейти на управление каждым светодиодом. Убрали дешифраторы и установили 25 регистров. Включили их последовательно и получили 400-битный сдвиговый регистр со светодиодом на каждом бите. Это позволило обеспечить работу светодиода на штатном токе, а яркость по сравнению с динамическим вариантом возросла в 16 раз. Заодно снизились и требования к быстродействию микроконтроллера: теперь каждые 20 мс нужно перерисовать экран 256 раз, а не 16 × 256 раз.
Со светодиодами разобрались — осталось разобраться с пикселями. На UX-исследованиях мы поняли, что символы на нашем экране воспринимаются людьми лучше, если пиксели расположены максимально плотно друг к другу, а не как у старого электронного будильника.
Когда-то это выглядело примерно такНо светодиоды нельзя расположить ещё ближе друг к другу: они и так крайне плотно соседствуют после решения увеличить разрешение. А значит, работать надо с оптическими эффектами. И вот тут-то начинается самое интересное.
Расстояние между пикселями возникает не потому, что этого кто-то хочет. Это следствие конструкции любого светодиодного экрана. Между светодиодами должна быть физическая перегородка, чтобы они не засвечивали друг друга. Поэтому поверх платы со светодиодами накладывается пластина с отверстиями-световодами.
Казалось бы, сократите толщину стенок между отверстиями на пластине — и дело в шляпе. Но в реальном мире приходится плясать от технологического процесса производства пластины. И отлить из пластика пластину так, чтобы толщина стенки была меньше, чем 0,4 мм, просто не получится. А любые альтернативные варианты будут неприлично много стоить.
Мы пошли другим путём. Наше решение заключается в том, чтобы форма световодов напоминала усечённую пирамиду. Их ширина на выходе больше, чем у основания. В результате световое пятно увеличивается, а расстояние между пикселями визуально уменьшается.
Вид световодов в разрезеБолее того, поверх всего экрана мы поместили рассеивающую плёнку, чтобы добиться ещё большей плавности в отрисовке букв и цифр. Тут, кстати, тоже пришлось повозиться, потому что разные материалы плёнки совершенно по-разному ведут себя с разными образцами акустической ткани с точки зрения пропускаемого света. Но результат того стоил.
Вот такой вот бутерброд. И всё ради того, чтобы изображения, текст и числа выглядели более естественно.
Но визуальный язык — это не только железо. Когда мы начинали, то думали примерно так: 25 × 16 — это размер, который ближе к фавиконке, он в три раза меньше, чем разрешение экрана у Nokia 3310. Нужен был новый визуальный язык для сверхмалых разрешений, чтобы ответы Алисы выглядели естественно. Этого мы добились с помощью нескольких хитростей. По максимуму отказались от статичных фреймов. По краям добавили полупрозрачные пиксели для смягчения резкости изображения. Комбинация простая и логичная: невысокое разрешение компенсируем высоким fps, глаз просто не успевает зацепиться за пиксели. При этом для системных уведомлений и цифр выбрали обычный пиксель-арт, чтобы сохранить их наглядность в статике.
Теперь, когда пользователь будет уточнять погоду, менять уровень громкости или решать множество других задач, Алиса сможет не только проговорить ответ голосом, но и показать.
ПогодаИ ещё кое-что. Алису отличает её эмоциональность. В режиме «болталки», когда она стремится поддерживать диалог, ответы могут нести явный эмоциональный оттенок. Теперь эти эмоции мы сможем передать и визуально. Можно сказать, что это наш самый смелый шаг во всём проекте: раньше Алиса передавала эмоции исключительно голосом.
ЭмоцииЗаключение
Одним постом весь проект даже близко раскрыть не получится (если интересно узнать о чём-то подробнее, то пишите вопросы, а мы попробуем посвятить им отдельные посты). Но надеюсь, удалось подчеркнуть основное. Станция Макс — это не апгрейд Станции, а новая, старшая модель, которая прошла самостоятельный (и крайне непростой в условиях пандемии) цикл разработки, получила новый, трёхполосный стереозвук, поддержку 4K, LED-экран и даже пульт.
Если у вас уже есть колонка с Алисой, то рекомендую заглянуть в уютный чат и новостной канал сообщества пользователей Яндекс.Станции. Для пользователей это хороший способ обмениваться опытом, а для нас — видеть и чувствовать то, что волнует сообщество. К примеру, мем с пожеланием дать возможность подключать свою акустику мы заметили и добавили порт AUX OUT в Станцию Макс.
История Яндекс | Keddr.com
Sketch на Keddr.com – скорострельная видеорубрика. Она посвящена всему, что имеет отношение к IT, но с одним ограничением. Длина каждого Sketch составляет 100 секунд. Ни приветствия, ни вступления, ни размусоливания, только по сути. Это полная противоположность видеоблогу! Смысл рубрики – поведать коротко и ясно о чем-то интересном из мира технологий! Включаемся.
Пятьдесят четвертый выпуск: про историю Яндекс
Текстовая трансляция для тех, кто не успел все услышать
Поисковая система была официально анонсированна 23 сентября 1997 года и первое время работала под крышей компании CompTek International. Отдельная компания с одноименным названием образовалась через три года — в 2000 г. В мае 2011 года Яндекс произвели первичное размещение акций. На этом они заработали больше, чем какая-либо из Интернет-компаний со времён IPO поисковика Google в 2004 году. Между прочим, Яндекс является пятым по количеству запросов поисковиком в мире.
Каждый день в яндексе гуглят картинки котов и прочей фигни более 3 млрд раз. А это 1.7% от общего количества запросов в мире.
Основным приоритетом компании всегда был, есть и будет поиск. Однако, за годы существования поисковик оброс полезными сервисами и превратился в портал. Картинки, почта, карты, новости, погода, сервисы для вебсайтов и список можно продолжать.
У Яндекса есть офисы в 9 городах СНГ, а в 2008 был открыт первый офис на територии США, под грозно звучащим названием Yandex Labs, штат Калифорния.
Слово «Яndex» придумали Илья Сегалович, нынешний директор Яндекса по технологиям, и генеральный директор компании — Аркадий Волож. Сидели и выписывали все слова, которые смогли бы описать суть индексации и персонального сервиса, в котором Я решает что искать.
А вообще, название «Яндекс» можно трактовать как сокращение от «Yet another indexer», так как их появлялось в то время куча. Или как «Языковой iNDEX».
Они еще в 1988 году создали компанию CompTek, которая, в начале, просто продавала компьютеры.
«Найдется всё» — первый и единственный официальный слоган компании. Как всегда, в спешке, слоган был придуман за пару дней до старта съемок первой телевизионной рекламы.
Интересно, что если пользователь пытался что-то найти в яндексе, а в ответ получал НОЛЬ результатов, то снизу выводился дополненный слоган «Найдется всё. Со временем». Ща погуглим и Найдется всё…
С самого первого дня существования сайта, Яндекс сотрудничает со студией Артемия Лебедева. Дизайнеры именно этой студии родили такой уродский дизайн главной страницы, безвкусные градиенты и ДОСовские шрифты.
Про Яндекс
Сразу обратил внимание, что этот вброс нового закона случился — когда акции Яндекса болтались вблизи исторических хаёв.И даже кое-кто, имеющий авторитет в узком кругу биржевых игроков, за пару дней до печального для владельцев акций Яндекса события — рекомендовал покупать эти акции, как перспективные и недооцененные.
Я верю в то — что просто так ничего не случается, «за просто так» даже дроны не прилетают.
Поэтому я предполагаю, что вброс закона организован с какой-то целью.
Цель мне непонятна.
Но это не важно.
Акции Яндекса оцениваются сейчас очень дорого.
По этой цене они не нужны.
И дивидендов компания не платит.
smart-lab.ru/q/YNDX/f/y/
Значит — эти акции два раза не нужны.
По какой цене можно было бы купить акции, учитывая то, что это АйТи-компания?
Стоп!
А почему, собственно, нужно учитывать — что это АйТи-компания?
Если в этом секторе раздут пузырь — то зачем мне уподобляться этим баранам из стада, которые хватают переоцененные фишки?
Я поступлю проще.
Вот я вижу чистую прибыль (LTM).
24.3 ярда
Вот я вижу EBITDA
46.9 ярдов
Долг — нулевой, это великолепно.
Приблизительная максимальная стоимость привлекательной компании в РФ, по моим хотелкам — это или 4 х EBITDA, или 10 чистых прибылей.
Т.е. или 188 ярдов, или 243 ярда.
Или 570-736 руб за акцию
И это цена, если простить компании грех — невыплату дивидендов.
Честно говоря, без дивидендов эта компания даже по такой цене нафиг не нужна.
Или вы думали, что в Яндексе трудятся все такие умные, что смогут ежегодно обеспечивать безперебойный рост чистой прибыли и ебитды?
Я не такой ярый оптимист, скорее — совсем не оптимист, когда дело касается вложения своих сбережений.
Мои статьи про Яндекс
Про Яндекс
Яндекс и польза диверсификации
Сколько бы мог стоить Яндекс, если бы был нормальным дивитикером
Внимание! Яндекс и его истинная капитализация.
+
+
+
=
Что почитать о криптовалютах. Список статей.
=
Что почитать об управлении портфелем акций
=
Полезные советы среднесрочным игрокам на рынке акций.
=
Мои виртуальные портфели
=
Золото, инвестиционные монеты
=
Что почитать о игре на бирже
=
Коллекция заблуждений биржевых игроков. Список статей.
=
Все мои публикации
=
Грузия, Азербайджан скептически относятся к Яндекс-Uber Rides
Выбор такси становится все более сложным с геополитической точки зрения решением в постсоветском мире после того, как Uber и Яндекс создали совместную службу заказа такси в России и ее окрестностях.
Около двух недель назад американский пионер такси Uber и его российский конкурент Яндекс заключили брак по расчету и родили постсоветского ребенка, имя которого еще не было названо. Предполагается, что новая компания поможет обеим компаниям, в частности Uber, максимизировать прибыль от прибыльных рынков такси в Евразии (только в России, стоимость которых, как сообщается, превышает 5 миллиардов долларов), на которых в настоящее время доминирует Яндекс.
Но договоренность, хотя и не завершена, похоже, оттолкнула некоторых из тех самых клиентов, с которыми Uber пытался связаться.
«Я официально удаляю приложение Uber», — написал пользователь Facebook в Грузии, когда стало известно о слиянии. Она продолжала призывать других последовать ее примеру.
Многие грузины бойкотируют российский бизнес в знак протеста против постоянно расширяющейся оккупации Россией отколовшихся территорий Грузии и периметра вокруг них. Призывы к бойкоту «Яндекс», который также управляет ведущей российской поисковой системой, звучали с тех пор, как почти год назад он расширил свои услуги такси в Грузии.
В соответствии с подходом Кремля к обустройству границ на юге России, Яндекс показывает на своих картах сепаратистские Абхазию и Южную Осетию как независимые от Грузии государства. Одна грузинская юридическая фирма, потенциальный юридический консультант Яндекс.Такси в Грузии, покинула компанию в августе прошлого года, обнаружив, как ее карты отражают точку зрения Москвы на местность.
«Карты Яндекса не учитывают международно признанные границы Грузии, и поэтому мы вынуждены отказать этой компании в предоставлении наших услуг.Мы призываем всех наших грузинских коллег сделать то же самое », — заявила тогда фирма« Мгалоблишвили Кипиани Дзидзигури ».
Теперь некоторые грузинские пользователи не хотят использовать Uber из-за его связи с российской компанией. Большую часть объединенной фирмы будет владеть Яндекс. Помимо новой компании, Uber и Яндекс будут иметь совместную услугу «роуминга», которая позволит их клиентам использовать приложения любой группы для вызова автомобилей за пределами «общих» стран.
«Я не буду использовать ни [Яндекс, ни Uber], если буквально не будет другого выбора», — сказала Майя Матешвили, медиа-консультант из Тбилиси.
Другие видят потенциальную угрозу безопасности.
«Возьмем, к примеру, LiveJournal, платформу для ведения блогов, — сказал Гига Пайчадзе, эксперт по цифровым СМИ из грузинской столицы Тбилиси. «Все начиналось как американская компания. Они были успешными; они расширились до России … и в конечном итоге были захвачены российскими олигархами, и тогда дела пошли на спад … они были зажаты российскими законами, ФСБ [Федеральная служба безопасности] начала запрашивать информацию о пользователях. Многие пользователи начали переходить на другие платформы.”
«Только представьте, что Федеральная служба безопасности [России] запросит у [Яндекс-Убер] подробную информацию обо всех заказах, поездках, маршрутах и тарифах; Кого, где и когда подвезли, — продолжал Пайчадзе. «Это отпугнет многих клиентов».
Южнее, в Азербайджане, новую компанию Яндекс-Убер могут вообще запретить, но по другим причинам. Генеральный директор Яндекс.Такси Тигран Худавердян, который возглавит объединенную компанию, родом из Армении, заклятого врага Азербайджана.
Как корпорация, Яндекс, как известно, не принимает чью-либо сторону в ожесточенной вражде между Арменией и Азербайджаном из-за отколовшейся территории Нагорного Карабаха и прилегающих территорий. На картах Москвы и Яндекса сепаратистский регион, поддерживаемый союзником России Арменией, признается территорией Азербайджана.
Но армяно-азербайджанская вражда простирается на десятилетия и во многих измерениях. Одного армянского имени достаточно, чтобы власти Азербайджана заговорили о бойкоте.
Маис Агаев, глава Государственного транспортного агентства Азербайджана, сказал, что Яндекс-Убер вряд ли получит лицензию на работу в Азербайджане, если у его руля, Хаккин, будет гражданин Армении или этнический армянин.az сообщил. Он призвал гонщиков Азербайджана ставить на первое место национальные интересы страны.
Однако власти Азербайджана не высказали подобных возражений, когда Яндекс.Такси расширил свой бизнес на их страну в начале этого года.
ОднакоАзербайджан — не единственная запретная зона для нового дуэта Яндекс-Убер. Они не пытались проникнуть в Украину, где Яндекс входит в число российских компаний, запрещенных Киевом в связи с аннексией Крыма Россией и поддержкой повстанцев на востоке Украины.Правительство Украины утверждает, что запрет является вопросом национальной безопасности.
Азербайджан и Грузия еще не зашли так далеко, и возражения местных клиентов против Яндекс-Uber вряд ли помешают этому новому партнерству такси. Но возражения показывают, что в бизнесе на Кавказе, как и везде, ничего нельзя предполагать.
Яндекс.Метрика Аналитика — Плагины электронной торговли для интернет-магазинов — Shopify App Store
Особенности
- Повторы сеанса
- Ссылающиеся домены
- Данные в тот же день
- Аналитика каналов трафика
- Аналитика аудитории
- Поведенческая аналитика
- Аналитика производительности веб-сайтов
- Технологическая аналитика
- Настраиваемые и расширенные отчеты
- Специальная отчетность и мощная сегментация
- Бесплатно навсегда
- Без ограничений
Что такое Яндекс.Метрика Аналитика?
Это приложение, позволяющее легко подключить магазин Shopify к сервису Яндекс.Метрики без изменения HTML.
Яндекс.Метрика — бесплатный сервис аналитики посещаемости сайтов. Это похоже на Google Analytics с несколькими дополнительными уникальными функциями. Яндекс.Метрика — второй по величине сервис веб-аналитики в Европе. Он полностью соответствует GDPR.
Зачем нужно подключаться к Яндекс.Метрика Аналитика?
Посмотрите, как люди взаимодействуют с вашим сайтом — щелчки, прокрутка, движения мыши и нажатия клавиш записываются в видео.Выявите препятствия на пути к покупке, узнайте цель кликов и узнайте, как улучшить взаимодействие с пользователем.
Узнайте, какие домены отправляют трафик в ваш магазин, в два клика. Яндекс.Метрика позволяет определить точный URL, по которому переходят посетители на ваш сайт. Вам не нужно платить за дополнительные услуги SEO, чтобы найти свои обратные ссылки.
Опередите своих конкурентов. Отчеты обновляются каждые 5 минут. Вам не нужно ждать сутки, чтобы получить информацию о вашем трафике.Это позволяет вам анализировать, принимать решения и быстрее реагировать.
Сервис позволяет добавлять любые доступные поля в отчет и сравнивать показатели. Любые данные, которые вам нужны, в любой комбинации параметра и показателя. Настройте отчеты и добавьте их в закладки. Получите сводную статистику по нескольким сайтам. Создавайте узко определенные сегменты с таким количеством критериев, которое вы хотите использовать. Сохраняйте, экспортируйте или планируйте отчеты.
Анализируйте данные о продажах в различных измерениях — выясните, какая категория продукта, торговая марка или модель работает лучше всего.Откройте для себя самые прибыльные регионы, аудитории или источники трафика. Если у вас уже настроено отслеживание электронной торговли в Google Analytics (Enhanced Ecommerce), вы можете включить отправку аналогичных данных в Яндекс.Метрику в один клик.
Обратите внимание! Приложение Яндекс.Метрика Analytics для Shopify не является официальным продуктом Яндекс.Метрики и было создано Simtech Development для упрощения процесса связи между магазинами Яндекс.Метрики и Shopify.
Безопасность | Стеклянная дверь
Мы получаем подозрительную активность от вас или от кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью.Подождите, пока мы убедимся, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас проблемы.
Nous aider à garder Glassdoor sécurisée
Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.
Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor
Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .
We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt.Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.
Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.
Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.
Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade.Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.
Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.
Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.
Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.
Подождите до 5 секунд…
Перенаправление…
Код объявления: CF-102 / 643186945a3c0057.
10 любопытных фактов о рекламной сети Яндекса (РСЯ)
Татьяна Башлычева1. ЯН (Рекламная сеть Яндекса), крупнейшая рекламная сеть в России, охватывает 80% онлайн-населения России, которое составляет более 60 миллионов человек.
2. РСЯ включает более 20 000 партнеров и предоставляет доступ к эксклюзивному рекламному инвентарю в России — всем сервисам Яндекса (Яндекс.Карты, Яндекс.Музыка и др.), А также к самым популярным в России социальным сетям ok.ru и vk.com среди другие эксклюзивные партнеры.
3. YAN обслуживает более 4 миллиардов подтвержденных показов ежедневно и соответствует стандартам видимости, вдвое превышающим официальную норму IAB — не менее 50% площади баннера должно отображаться в активном окне браузера не менее 2 секунд.
4. РСЯ известен своей высококачественной аудиторией, которая является результатом:
а) ручного выбора партнеров и индивидуального договора с каждой платформой;
б) строгий контроль видимости;
c) защита от мошенничества (трехэтапный процесс — защита роботов, онлайн-фильтры и офлайн-проверка).
5. YAN обслуживает рекламу на основе контента хостинг-партнера, а также на основе предпочтений и интересов пользователей (поведенческий таргетинг). На поведенческий таргетинг приходится 84,6% целевых кликов и 88% конверсий в РСЯ.
6. YAN поддерживает множество форматов рекламы — текстовые объявления с расширениями для изображений и видео, графические объявления, смарт-баннеры и объявления для мобильных приложений.
7. YAN требует минимальной ставки в размере 0,03 доллара США для текстовых объявлений с графическими / видеорасширениями и графической рекламы (минимальная ставка Яндекс.Директа составляет 0,01 доллара США), однако окончательная цена за клик может быть ниже.
8. YAN предлагает бесплатные конструкторы для графических объявлений и видеорасширений.
9. YAN использует правила аукциона GSP для определения цены за клик.При поиске применяются правила аукциона VCG.
10. YAN использует 15 типов автоматического таргетинга, чтобы гарантировать показ только релевантной рекламы. Поведение пользователей в сети, географическое положение, сезонность и сигналы Яндекс.Метрики — это лишь несколько факторов, которые мы принимаем во внимание.
Об авторе
Башлычева Татьяна
Татьяна переехала в США из России в четвертом квартале 2016 года. Она работает в российском цифровом пространстве более пяти лет и считается авторитетным специалистом в области рекламных решений Яндекса.
Интервью с Иваном Глазачевым, генеральным директором Яндекс.Деньги о развитии электронной коммерции в России
Иван Глазачев, Яндекс.Деньги: Россияне покупают в Интернете из-за границы , чтобы сэкономить время, сэкономить деньги и приобрести товары, недоступные в традиционных магазинахВ последнее время в России появляется множество инициатив в области электронной коммерции, открывающих новые возможности. возможности как для продавцов, так и для PSP.Мы взяли интервью у генерального директора Яндекс.Деньги Ивана Глазачева и узнали о последних тенденциях в электронной коммерции в России.
Россия вызывает сейчас большой интерес: экономика восстанавливается, а ВВП растет. Как рынок электронной коммерции в стране изменился за последние годы с точки зрения размера и темпов роста, и как вы видите это развитие в будущем?
Россия была одним из самых быстрорастущих рынков электронной коммерции с точки зрения процентного роста.По данным АКИТ (Российская ассоциация компаний интернет-торговли), объем рынка электронной коммерции в первом полугодии 2017 года вырос на 22% по сравнению с первым полугодием 2016 года, когда он вырос на 26% (по сравнению с первым полугодием 2015 года). , достигнув 405 млрд рублей (7,03 млрд долларов США). В первом полугодии 2017 года объем рынка электронной коммерции достиг 498 млрд рублей (8,7 млрд долларов США).
Объемы международных платежей растут в несколько раз быстрее, чем внутренние онлайн-платежи, и предпочтение покупок за пределами национальных границ особенно велико в нашей стране.Люди привыкают к онлайн-платежам и дистанционным покупкам. Будущее отрасли выглядит многообещающим. Учитывая общую тенденцию цифровой персонализации, индустрия электронной коммерции может использовать новые инструменты и персонализированные предложения для целевой новой аудитории.
Трансграничная электронная торговля — прекрасная возможность для продавцов развивать свой бизнес. Кто из самых популярных нероссийских игроков в сфере электронной коммерции выходит на этот рынок?
Популярность зарубежных интернет-магазинов в России за последние годы значительно выросла.В частности, популярность китайских интернет-магазинов быстро выросла: более 90% всех зарубежных онлайн-покупок поступают в Россию из Китая. Крупнейшая китайская компания электронной коммерции Alibaba управляет самым популярным интернет-магазином в России — AliExpress. Появление торговых площадок, таких как AliExpress, произвело революцию в том, как мы совершаем покупки, и открыло двери в мир возможностей для охотников за скидками и сообразительных покупателей. Китайские интернет-магазины особенно популярны в небольших городах, поскольку здесь меньше вариантов розничных магазинов.
Также есть интересные сценарии, когда иностранные игроки из разных отраслей приезжают в Россию и начинают продавать свою продукцию онлайн. Например, поставщики платежных услуг могут сотрудничать с представителями автомобильных компаний, таких как французская Renault или американская Tesla, чтобы предлагать российским потребителям способы предоплаты онлайн.
Как россияне предпочитают платить онлайн? Какие особенности важны для среднего российского потребителя (например, политика возврата, программы лояльности, качественные товарные знаки)?
В то время как проникновение Интернета и смартфонов в России выше, чем в среднем по Восточной Европе, россияне по-прежнему предпочитают оплату наложенным платежом при совершении покупок в Интернете более чем в половине случаев.С другой стороны, продолжается медленная эрозия наличных денег, и популярность онлайн-платежей быстро растет. Исследовательская компания Mediascope недавно изучила, как российские пользователи совершают электронные платежи. Результаты показали, что чаще всего респонденты совершали платежи с помощью онлайн-банкинга (83%), банковских карт (82,8%) и электронных денег (66,3%). Популярность мобильных платежей также значительно выросла по сравнению с прошлым годом.
Есть три основные причины, по которым россияне делают покупки в Интернете из-за границы: чтобы сэкономить время, сэкономить деньги и приобрести товары, недоступные в традиционных магазинах.Что касается основных характеристик и характеристик, то большинство российских пользователей выбирают покупку, исходя из предложенных низких цен. Также важны безопасность платежей, проблемы с доставкой, безопасность данных, возможность сначала увидеть товар и вернуть его, если что-то не подходит.
Не могли бы вы рассказать об успешных стратегиях выхода на рынок для продавцов, желающих расширить свою деятельность в России? Какие основные проблемы?
Дистанционные модели здесь не работают: компаниям, желающим расшириться в Россию и стать успешными, необходимо открыть местное предприятие, чтобы обеспечить полный контроль над бизнес-процессами.Основные задачи — это логистика / доставка вместе с контролем качества. Я считаю, что ключом к успеху здесь является локализация и возможность предложить конкурентоспособную модель или услугу среди растущего потребительского спроса. Предложения и скидки также кажутся эффективными стратегиями роста для продавцов.
Об Иване Глазачеве
Иван Глазачев — генеральный директор Яндекс.Деньги, последние 10 лет проработал в Банке Русский Стандарт, где в 2012 году стал членом Правления. При его активном участии Банк Русский Стандарт стал третьим по величине игрок в сфере эквайринга в России, а также разработал и внедрил крупнейшую платформу денежных переводов с карты на карту, которая сейчас используется многими коммерческими организациями в России.Кроме того, Банк перезапустил свое решение для мобильного и онлайн-банкинга.
О Яндекс.Деньгах
Яндекс.Деньги — крупнейший сервис электронных платежей в России, согласно исследованию TNS в 2017 году. Сервис является совместным предприятием поисковой системы Яндекс (NASDAQ: YNDX) и Сбербанка и размещает около 34 миллионов учетных записей пользователей, и ежедневно открывается около 15 000 новых учетных записей. Яндекс.Деньги также предлагают Яндекс.Кассу, которая позволяет продавцам принимать кредитные карты, электронные кошельки, мобильные платежи через ведущих российских провайдеров и наличные через более чем 250 000 пунктов приема наличных по всей стране и СНГ.Яндекс.Касса предлагает быструю настройку платежей с выпуском нового API и удобной бизнес-аналитики, со встроенными маркетинговыми инструментами для целевого распространения предложений.
Почему правительство России так заботится о Яндексе
Когда российская поисковая система Яндекс назначила главу российского государственного Сбербанка новым членом правления, многие сразу же сочли это политическим шагом к подавлению Интернета. Но это было не так.
Аркадий Волож, генеральный директор «Яндекса», принимает участие в первичном размещении акций своей компании на Nasdaq MarketSite во вторник, 24 мая 2011 г., в Нью-Йорке.Фотография: AP
На этой неделе российская поисковая система Яндекс сделала большую новость, назначив Германа Грефа, главу государственного Сбербанка, в свой совет директоров. Некоторые могут рассматривать это как в первую очередь политический шаг — как еще одну попытку Кремля подавить Интернет — но его можно более эффективно понять в чисто деловом контексте. Проще говоря, Яндекс стремится разнообразить свои предложения на фоне обострения конкуренции со стороны Google.
Непросто конкурировать с Google
Яндекс выглядит сильным как одна из немногих национальных поисковых систем в мире.Однако компании определенно нужны свежие идеи, чтобы поддерживать исторические темпы роста на высоких двузначных цифрах.
Яндекс — одна из историй успеха российского Интернета. Это один из немногих случаев, когда местный российский игрок успешно сопротивлялся выходу на рынок такой крупной компании из Кремниевой долины, как Google.
Это сделало Яндекс очень сильным игроком на бирже. По состоянию на декабрь 2013 года соотношение цены и прибыли Яндекса на 47% выше, чем у Google, и на 24% выше, чем у китайского Baidu.Это произошло из-за постоянного превышения ожиданий инвесторов на основном рынке компании контекстной онлайн-рекламы.
Тем не менее, факт остается фактом: Яндекс против Google — это все еще битва Давида против Голиафа. Квартальная чистая прибыль Google намного превышает годовые валовые продажи Яндекса.
Для устойчивого роста Яндексу необходимо как минимум не отставать от Google в технологической конкуренции, разрабатывая все более эффективные аналитические алгоритмы веб-поиска и контекстного размещения рекламы.Здесь Google определенно находится в выгодном положении, имея возможность развивать свою рекламную модель на рынке, который в десятки раз больше.
Проблема для «Яндекса» в том, что при всей технологической сложности своего «движка» он по-прежнему продает услугу, которая для конечных пользователей выглядит весьма универсальной. Его «конечные потребители» ищут более эффективные результаты поиска, а его «конечные покупатели» (рекламодатели, которые фактически приносят компании деньги) ищут способы тратить меньше рекламных долларов на продажу.
На таких рынках вряд ли можно разработать стратегию «премиального бренда», установив более высокую цену на предложение, которое компенсирует меньший объем производства. Яндекс должен казаться своим клиентам эффективной и конкурентоспособной альтернативой Google. Историческая ориентация на один язык (хотя Яндекс теперь многоязычен, как Google) дает ему некоторое преимущество, но с каждым годом все меньше и меньше.
Еще одно конкурентное преимущество Яндекса — это более дешевая рабочая сила высококвалифицированных программистов и математиков в России и за ее пределами.Однако обоих факторов недостаточно, чтобы компенсировать доход, который на несколько порядков меньше, чем у Google.
Экономическая среда также не столь благоприятна для развития Яндекса. Если российские потребительские рынки замедлятся в связи с общей почти стагнацией экономики, это, скорее всего, будет означать неизменную выручку от рекламы независимо от ее конкурентной позиции по сравнению с Google.
Яндексу приходится конкурировать за долю рекламных бюджетов не только с более или менее прямыми конкурентами (включая других российских интернет-игроков, таких как Mail.ru), но и с другими СМИ, в первую очередь с телевидением, что по-прежнему является приоритетом №1 в большинстве медиапланов.
Яндекс был очень успешным в увеличении своей доли рекламного пирога в прошлом и, теоретически, может многое сделать для дальнейшего расширения, но, вероятно, он будет получать все более убывающую отдачу от этих усилий. Инвесторы будут стремиться к диверсификации.
В поисках новой стратегии для Яндекса
Три основных фактора определяют будущее цифрового мира: большие данные, мобильные устройства и социальные сети.Первая тенденция является исходной опорой как для «Яндекса», так и для Google, поскольку обе компании преуспели в анализе невероятных объемов данных в режиме реального времени и их практическом осмыслении.
Сейчас Google находится на этапе, когда у него достаточно глубоких карманов, чтобы идти по двум другим направлениям (мобильному и социальному), продолжая при этом инвестировать в данные. Его ранние эксперименты с социальными сетями не увенчались успехом (социальная сеть Google вряд ли является надежной альтернативой Facebook, а YouTube больше похож на сервер обмена файлами, чем на полноценную социальную платформу).
С другой стороны, инвестиции Google в мобильные устройства, включая операционную систему Android и магазин приложений Google Play, уже оказали сильное влияние на рынок.
Но Яндекс — это Дэвид пары и вряд ли может позволить себе такую степень диверсификации. Для Яндекса разумным было бы найти новые рынки для своей основной технологии — проще говоря, «продать одно и то же дважды».
Стратегию можно вообразить, и она заключается в том, чтобы найти способ проникнуть на рынок корпоративных ИТ.
Российский рынок корпоративных ИТ в три раза больше, чем рынок рекламы. Теоретически алгоритмы Яндекса могут работать для бесконечного количества корпоративных задач — от обработки контента до создания сложных прогнозных моделей для принятия стратегических и операционных решений. Продажа на этом рынке потребует совершенно новой организации и компетенций, чтобы конкурировать с хорошо укоренившимися международными крупными компаниями, такими как Microsoft, SAP, Oracle или IBM.
С другой стороны, Россия в целом имеет значительно меньшую «цифровую плотность» (термин, используемый для измерения относительной доли транзакций, которые проходят через цифровые системы), чем многие другие крупные рынки, что дает возможность для разработки чего-то нового, уникально адаптированного для нужд страны, в отличие от построения на основе обширных унаследованных ИТ-систем.
Яндекс уже однажды проделал это с поисковой системой, и мы можем представить, что они сделают это снова на другом рынке. Их огромная клиентская база, состоящая из малых и средних предприятий по всей России, является большим активом, и эти предприятия могут быть прибыльным рынком не только для рекламных услуг, но и, например, для систем принятия бизнес-решений, которые будут подкреплены уникальным опытом Яндекса в области данных. анализ (и, вероятно, работа из «облака» — еще одна важная глобальная цифровая тенденция). Если такое приложение догонит малый бизнес, оно вскоре может привлечь внимание крупных предприятий.
Возможные стратегии диверсификации для Яндекса
Возможны «побочные проекты» и для развития Яндекса. Всегда интересно исследовать «голубой океан» и находить совершенно новые приложения, которые позволят создать рынки, которых сейчас не существует.
Яндекс.Такси — своего рода пример — способ монетизировать «Яндекс.Дорожные пробки», которые очень популярны у конечных потребителей, но не приносят наличных.
Проблема любой стратегии «голубого океана» состоит в том, что она потребляет ресурсы (не только деньги, но и драгоценное время специалистов по данным, технических специалистов и менеджеров) с очень неопределенными результатами.В конце концов, даже Google все еще приближается к 90% своего дохода от основного рекламного бизнеса.
Таким образом, при всей привлекательности исследований «голубого океана», возможно, на данный момент разработчикам стратегии Яндекса следует использовать слово «фокус».
Текущая нестабильная политическая ситуация может создать для Яндекс. С одной стороны, компания может оказаться уязвимой перед санкциями в отношении продажи технологического оборудования в Россию (если оно будет осуществляться в духе Джексона-Вэника), поскольку компания зависит от импортных высокопроизводительных устройств для связи и обработки информации.С другой стороны, именно такие санкции могут открыть для компании рынок корпоративных ИТ, который сейчас в значительной степени обслуживается западными мейджорами.
Герман Греф, глава государственного Сбербанка. Фото: РИА Новости
Чем Греф может помочь Яндексу?
Лучше рассматривать эту встречу в более широком контексте бизнеса. Во-первых, мы должны помнить, что именно Сбербанк приобрел контрольный пакет Яндекс.Деньги около года назад, и это предприятие работает как совместное предприятие с определенным уровнем технической интеграции между системами — таким образом, стратегическое сотрудничество между двумя компаниями. нет ничего нового.
Чтобы обеспечить устойчивый рост, Яндекс должен искать способы увеличения доходов за пределами рекламы, тем более, что этот источник может быть особенно уязвимым в контексте экономического спада. Мы видим, как Google рискует в своей стратегии слияний и поглощений в очень неожиданных сферах деятельности, таких как робототехника. Это означает, что Яндекс, вероятно, будет стремиться к гораздо более широкому видению, чем исключительно поисковая система в Интернете.
На самом деле поисковик — это лишь верхушка айсберга технических возможностей, разработанных Яндексом.В настоящее время она управляет, вероятно, самой большой в России командой «специалистов по обработке данных», что однозначно ставит компанию в число ведущих мировых лидеров в области комплексного анализа информации. Наличие такой команды с подтвержденным опытом успеха означает наличие уникального стратегического актива не только для корпорации или отрасли, но, возможно, и для страны в целом.
Однако задача состоит в том, чтобы найти применение в бизнесе или организации для этих технологических возможностей, предпочтительно в самых неожиданных областях, чтобы получить конкурентное преимущество первопроходца.Такой поиск требует широкой деловой эрудиции и интуиции, а также способности влиять на создание технологических экосистем.
Сам Сбербанк — в силу самого размаха его банковских операций — может стать очень эффективным испытательным полигоном для создания аналитических технологий нового поколения, которые затем могут быть адаптированы для «экспорта» в другие отрасли и рынки. Есть много возможностей для технологий моделирования поведения потребителей (таких как кредитный скоринг или маркетинг «следующего лучшего предложения», e.грамм. на основе профилей в социальных сетях или даже поисковых предпочтений), есть много вещей, которые нужно сделать на стороне управления корпоративным контентом (поскольку банковское дело неотделимо от производства большого количества юридических документов), хотя весь смысл может быть именно в поиске чего-то большего, чем очевидное.
С этой точки зрения глава ведущего банка России выглядит идеально подходящим для такого рода задач. Конечно, существует также проблема масштаба личности г-на Грефа, который может быть использован для дальнейшего развития Яндекса как одной из немногих мировых икон российского бренда и образцового случая для развития национальных бизнес-чемпионов в нересурсоемких отраслях. отрасли.
Мнение автора может не обязательно отражать позицию Russia Direct или его сотрудников.
Владимир Коровкин — руководитель отдела цифровых исследований Института развивающихся рынков Бизнес-школы СКОЛКОВО.
Данные Яндекс.Метрики | Документация ClickHouse
- Начало работы
- Примеры наборов данных
Набор данных состоит из двух таблиц, содержащих анонимизированные данные о посещениях ( hits_v1 ) и посещениях ( visit_v1 ) Яндекс.Метрика. Подробнее о Яндекс.Метрике читайте в разделе История ClickHouse.
Набор данных состоит из двух таблиц, любую из которых можно загрузить как сжатый файл tsv.xz или как подготовленные разделы. В дополнение к этому, расширенная версия таблицы совпадений , , содержащей 100 миллионов строк, доступна в виде TSV по адресу https://datasets.clickhouse.tech/hits/tsv/hits_100m_obfuscated_v1.tsv.xz и в виде подготовленных разделов по адресу https: / /datasets.clickhouse.tech/hits/partitions/hits_100m_obfuscated_v1.tar.xz.
Получение таблиц из подготовленных разделов
Загрузка и импорт таблицы совпадений:
curl -O https://datasets.clickhouse.tech/hits/partitions/hits_v1.tar
tar xvf hits_v1.tar -C / var / lib / clickhouse # путь к каталогу данных ClickHouse
# проверить права доступа к распакованным данным, при необходимости исправить
sudo service clickhouse-server перезапуск
clickhouse-client --query "ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ datasets.hits_v1"
Скачивание и импорт посещений:
curl -O https: // datasets.clickhouse.tech/visits/partitions/visits_v1.tar
tar xvf visit_v1.tar -C / var / lib / clickhouse # путь к каталогу данных ClickHouse
# проверить права доступа к распакованным данным, при необходимости исправить
sudo service clickhouse-server перезапуск
clickhouse-client --query "ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ datasets.visits_v1"
Получение таблиц из сжатого файла TSV
Загрузка и импорт обращений из сжатого файла TSV:
curl https://datasets.clickhouse.tech/hits/tsv/hits_v1.tsv.xz | unxz --threads = `nproc`> hits_v1.цв
# Проверить контрольную сумму
md5sum hits_v1.tsv
# Контрольная сумма должна быть равна: f3631b6295bf06989c1437491f7592cb
# теперь создаем таблицу
clickhouse-client --query "СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ наборов данных"
clickhouse-client --query "СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ datasets.hits_v1 (WatchID UInt64, JavaEnable UInt8, строка заголовка, GoodEvent Int16, EventTime DateTime, EventDate Date, CounterID UInt32, ClientIP UInt32, ClientIP6 FixedString (16), RegionID UInt32, UserID UInt64, CounterClass Int8, OS UInt8, UserAgent UInt8, строка URL, строка Referer, строка URLDomain, строка RefererDomain, Refresh UInt8, IsRobot UInt8, RefererCategories Array (UInt16), URLCategories Array (UInt16), URLRegions Array (UInt32), RefererRegions (UInt32), RefererRegions), RefererRegions (UInt32), RefererRegions) ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, ResolutionDepth UInt8, FlashMajor UInt8, FlashMinor UInt8, FlashMinor2 String, NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor FixedPring (2), String UIEnable UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, Javashone UInt8, JavaScript , IPNetworkID UInt32, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, SearchPhrase String, AdvEngineID UInt8, IsArtif ical UInt8, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, ClientTimeZone Int16, ClientEventTime DateTime, SilverlightVersion1 UInt8, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion3 UInt32, SilverlightVersion4 UIntounce, PageCharset String, UInt32, Isldo, Isldot, Isldot UInt32, IsldotUInt32, IsldotUInt32, CodeVersion HUInt32, Isldot32 , IsEvent UInt8, IsParameter UInt8, DontCountHits UInt8, WithHash UInt8, HitColor FixedString (1), UTCEventTime DateTime, Age UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, Interests UInt16, Robotness UInt8, GeneralInterests Array (UInt1632), RemoteIP6 ), WindowName Int32, OpenerName Int32, HistoryLength Int16, BrowserLanguage FixedString (2), BrowserCountry FixedString (2), SocialNetwork String, SocialAction String, HTTPError UInt16, SendTiming Int32, DNSTiming Int32, ConnectTiming Int32, ResponseStartTiming Intiming, Intimse32, ResponseStartTiming Intimse32, ResponseStartTiming Intetch32 RedirectTiming Int32, DO MInteractiveTiming Int32, DOMContentLoadedTiming Int32, DOMCompleteTiming Int32, LoadEventStartTiming Int32, LoadEventEndTiming Int32, NSToDOMContentLoadedTiming Int32, FirstPaintTiming Int32, RedirectCount INT8, SocialSourceNetworkID Uint8, SocialSourcePage String, ParamPrice Int64, ParamOrderID String, ParamCurrency FixedString (3), ParamCurrencyID UInt16, GoalsReached Array (UInt32) , Строка OpenstatServiceName, Строка OpenstatCampaignID, Строка OpenstatAdID, Строка OpenstatSourceID, Строка UTMSource, Строка UTMMedium, Строка UTMCampaign, Строка UTMContent, Строка UTMTerm, Строка FromTag, HasGCLID UInt8, RefererHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt64, URLHash UInt String, ShareTitle String, ParsedParams Nested (Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), IslandID FixedString (16), RequestNum UInt32, RequestTry UInt8) ENGINE = MergeTree () PARTITION BY toYYYYMM (EventDate) ЗАКАЗАТЬ (Co unterID, EventDate, intHash42 (UserID)) ОБРАЗЕЦ ПО intHash42 (UserID) НАСТРОЙКИ index_granularity = 8192 "
# импорт данных
кошка hits_v1.цв | clickhouse-client --query "INSERT INTO datasets.hits_v1 FORMAT TSV" --max_insert_block_size = 100000
# при желании вы можете оптимизировать таблицу
clickhouse-client --query "OPTIMIZE TABLE datasets.hits_v1 FINAL"
clickhouse-client --query "ВЫБРАТЬ СЧЕТЧИК (*) ИЗ datasets.hits_v1"
Скачать и импортировать посещения из сжатого tsv-файла:
curl https://datasets.clickhouse.tech/visits/tsv/visits_v1.tsv.xz | unxz --threads = `nproc`> visit_v1.tsv
# Проверить контрольную сумму
md5сумма посещений_v1.цв
# Контрольная сумма должна быть равна: 6dafe1a0f24e59e3fc2d0fed85601de6
# теперь создаем таблицу
clickhouse-client --query "СОЗДАТЬ БАЗУ ДАННЫХ, ЕСЛИ НЕ СУЩЕСТВУЕТ наборов данных"
clickhouse-client --query "СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ datasets.visits_v1 (CounterID UInt32, StartDate Date, Sign Int8, IsNew UInt8, VisitID UInt64, UserID UInt64, StartTime DateTime, Duration UInt32, UTCStartTime DateTime, PageViews Int32, Hits Int32, IsBounce UInt8 Строка, Строка StartURL, Строка RefererDomain, Строка StartURLDomain, Строка EndURL, Строка LinkURL, IsDownload UInt8, TraficSourceID Int8, SearchEngineID UInt16, Строка SearchPhrase, AdvEngineID UInt8, PlaceID Int32, RefererCategories Array (UInt16) Array (UIntategions), массив (UInt16), URLC16 Array (UIntategories) UInt32), RefererRegions Array (UInt32), IsYandex UInt8, GoalReachesDepth Int32, GoalReachesURL Int32, GoalReachesAny Int32, SocialSourceNetworkID UInt8, SocialSourcePage String, MobilePhoneModel String, ClientEventTime DateTime, RegionID UIntring6, Client 16 (16), IPNetworkID UInt32, SilverlightVersion3 UInt32, CodeVersion UInt 32, ResolutionWidth UInt16, ResolutionHeight UInt16, UserAgentMajor UInt16, UserAgentMinor UInt16, WindowClientWidth UInt16, WindowClientHeight UInt16, SilverlightVersion2 UInt8, SilverlightVersion4 UInt16, FlashVersion3 UInt16, FlashVersion4 UIntone8, ClientT NetMajor UInt8, NetMinor UInt8, MobilePhone UInt8, SilverlightVersion1 UInt8, Возраст UInt8, Sex UInt8, Income UInt8, JavaEnable UInt8, CookieEnable UInt8, JavascriptEnable UInt8, IsMobile UInt8, BrowserLanguage UInt16, BrowserLanguage UInt16, Браузер UInt16, BrowserLanguage UInt16, Браузер UInt16, Браузер UInt16 , Массив Params (строка), Вложенные цели (ID UInt32, Serial UInt32, EventTime DateTime, Price Int64, OrderID String, CurrencyID UInt32), WatchIDs Array (UInt64), ParamSumPrice Int64, ParamCurrency FixedString (3), ParamCurrencyID UInt16, ClickLogID ClickEventID Int32, ClickGoodEvent Int32, C lickEventTime DateTime, ClickPriorityID Int32, ClickPhraseID Int32, ClickPageID Int32, ClickPlaceID Int32, ClickTypeID Int32, ClickResourceID Int32, ClickCost UInt32, ClickClientIP UInt32, ClickDomainID UInt32, Строка ClickURL, ClickAttempt UIntoryMarket32, ClickOntategory, ClickOttempt UIntoryMarket32, ClickOttempt. , Строка ClickMarketPPName, Строка ClickAWAPSCampaignName, Строка ClickPageName, ClickTargetType UInt16, ClickTargetPhraseID UInt64, ClickContextType UInt8, ClickSelectType Int8, Строка ClickOptions, Строка ClickGroupBannerID Int32, OpenstatServiceNameTM, OpenstatMServiceNameTM, UenstatMServiceName String, UTMTerm String, FromTag String, HasGCLID UInt8, FirstVisit DateTime, PredLastVisit Date, LastVisit Date, TotalVisits UInt32, TraficSource Nested (ID Int8, SearchEngineID UInt16, Adv EngineID UInt8, PlaceID UInt16, SocialSourceNetworkID UInt8, строка домена, строка SearchPhrase, строка SocialSourcePage), Attendance FixedString (16), CLID UInt32, YCLID UInt64, NormalizedRefererHash UInt64, SearchPhraseHash UInt64, RefererDomainHash UInt64, Нормальный UInt64, URLScheme UInt64, OpenstatServiceNameHash UInt64, OpenstatCampaignIDHash UInt64, OpenstatAdIDHash UInt64, OpenstatSourceIDHash UInt64, UTMSourceHash UInt64, UTMMediumHash UInt64, UTMCampaignHash UInt64, UTMContentHash UInt64, UTMTermHash UInt64, FromHash UInt64, WebVisorEnabled uint8, WebVisorActivity UInt32, ParsedParams Уплотненный (Key1 String, Key2 String, Key3 String, Key4 String, Key5 String, ValueDouble Float64), Market Nested (Тип UInt8, GoalID UInt32, OrderID String, OrderPrice Int64, PP UInt32, DirectPlaceID UInt32, DirectOrderID UInt32, DirectBannerID UInt32, GoodID String, Good Строка имени, GoodQuantity Int32, GoodPrice Int64), IslandID FixedString (16)) ENGINE = CollapsingMergeTree (Sign) РАЗДЕЛЕНИЕ ПО toYYYYMM (StartDate) ORDER BY (CounterID, StartDate, intHash42 (UserID), VisitID) SAMPLE BY intHashINGS (User_ID) SETTular = 8192 "
# импорт данных
кошка visits_v1.